本發(fā)明涉及通訊領(lǐng)域，特別是涉及一種匹配職能部門的方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有市民在向市政部門報(bào)案，以獲取想要知道的職能部門對(duì)應(yīng)的信息時(shí)，需要人工接通市民的呼入電話，并人工分析報(bào)案內(nèi)容，分發(fā)到相應(yīng)區(qū)域相關(guān)職能部門。例如，當(dāng)用戶向市政部門反映垃圾隨處傾倒問題，則需要人工將該問題進(jìn)行分析，查找到對(duì)應(yīng)的智能部門。整個(gè)過程全程都需要人工參與，人工成本較高，且市政服務(wù)效率較低，不利于市政建設(shè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種匹配職能部門的方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：現(xiàn)有市政服務(wù)系統(tǒng)工作時(shí)，全程都需要人工參與，人工成本較高，且市政服務(wù)效率較低，不利于市政建設(shè)。

為解決上述技術(shù)問題，一方面，本發(fā)明提供一種匹配職能部門的方法，其特征在于，包括：獲取報(bào)案文本信息，得到所述報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息；根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與所述地名信息相匹配的地名；

根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門。

可選的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與所述地名信息相匹配的地名，包括：分別計(jì)算所述地名信息與所述預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與所述地名信息相匹配的地名。

可選的，所述根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門之前，還包括：對(duì)預(yù)設(shè)的報(bào)案類別訓(xùn)練樣本集采用分類算法訓(xùn)練，得到報(bào)案類別分類器，其中，所述訓(xùn)練樣本集包括多個(gè)報(bào)案類別的樣本；獲取所述報(bào)案文本信息中的報(bào)案類別相關(guān)文本信息；將所述報(bào)案類別相關(guān)文本信息輸入所述報(bào)案類別分類器，得到所述預(yù)先輸入的報(bào)案類別。

可選的，所述分類算法包括以下一種或幾種：樸素貝葉斯nb分類算法、支持向量機(jī)svm分類算法、k最鄰近knn分類算法和隨機(jī)森林分類算法。

可選的，所述報(bào)案文本信息包括：報(bào)案時(shí)呼入電話的語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后對(duì)應(yīng)的文本信息，或者，報(bào)案時(shí)發(fā)送的文本信息。

可選的，獲取報(bào)案文本信息，得到所述報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息，包括：按照預(yù)定分詞方法對(duì)所述報(bào)案文本信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果；對(duì)所述分詞結(jié)果進(jìn)行地名詞性標(biāo)注，得到地名詞集；

對(duì)所述地名詞集進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，得到地名實(shí)體；將所述地名實(shí)體對(duì)應(yīng)的地名詞作為該地名實(shí)體的所述地名信息。

可選的，所述預(yù)定分詞方法至少包括以下之一：字典雙向最大匹配法，hmm方法和crf方法。

可選的，根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與所述地名信息相匹配的地名，包括：s11，獲取所述地名信息中最低等級(jí)的地名詞；s12，所述預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中包括標(biāo)準(zhǔn)地名，根據(jù)所述地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的所述地名信息相匹配的所述標(biāo)準(zhǔn)地名，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名。

可選的，在s12之后還包括：s13，在未搜索到相匹配的地名的情況下，獲取所述地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，并根據(jù)獲取到的所述地名詞執(zhí)行s12過程，直到搜索到相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名為止。

可選的，s12的根據(jù)所述地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的所述地名信息相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名，包括：分別計(jì)算所述地名詞與所述預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與所述地名信息相匹配的地名。

可選的，s11包括：按照所述報(bào)案文本信息輸入順序?qū)⑺龅孛畔⒌牡孛~進(jìn)行排列，得到所述地名詞列表；若所述地名詞為英文，則獲取所述地名詞列表中第一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；若所述地名詞為中文，則獲取所述地名詞列表中最后一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；

所述獲取所述地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，包括：若所述地名詞為英文，則獲取所述地名詞列表中當(dāng)前地名詞的下一個(gè)地名詞；若所述地名詞為中文，則獲取所述地名詞列表中當(dāng)前地名詞的上一個(gè)地名詞。

可選的，根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門之后，還包括以下一步或幾步：將所述職能部門的電話反饋至所述報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的用戶終端；為所述報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的用戶終端呼叫所述職能部門；將報(bào)案信息發(fā)送到所述職能部門的終端。

另一方面，本發(fā)明還提供一種匹配職能部門的裝置，包括：處理模塊，用于獲取報(bào)案文本信息，得到所述報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息；

匹配模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與所述地名信息相匹配的地名；搜索模塊，用于根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門。

可選的，所述匹配模塊，具體用于：分別計(jì)算所述地名信息與所述預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與所述地名信息相匹配的地名。

可選的，還包括：訓(xùn)練模塊，用于對(duì)預(yù)設(shè)的報(bào)案類別訓(xùn)練樣本集采用分類算法訓(xùn)練，得到報(bào)案類別分類器，其中，所述訓(xùn)練樣本集包括多個(gè)報(bào)案類別的樣本；獲取所述報(bào)案文本信息中的報(bào)案類別相關(guān)文本信息；將所述報(bào)案類別相關(guān)文本信息輸入所述報(bào)案類別分類器，得到所述預(yù)先輸入的報(bào)案類別。

可選的，所述分類算法包括以下一種或幾種：樸素貝葉斯nb分類算法、支持向量機(jī)svm分類算法、k最鄰近knn分類算法和隨機(jī)森林分類算法。

可選的，所述報(bào)案文本信息包括：報(bào)案時(shí)呼入電話的語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后對(duì)應(yīng)的文本信息，或者，報(bào)案時(shí)發(fā)送的文本信息。

可選的，所述處理模塊，包括：分詞單元，用于按照預(yù)定分詞方法對(duì)所述報(bào)案文本信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果；詞性標(biāo)注單元，用于對(duì)所述分詞結(jié)果進(jìn)行地名詞性標(biāo)注，得到地名詞集；實(shí)體識(shí)別單元，用于對(duì)所述地名詞集進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，得到地名實(shí)體；將所述地名實(shí)體對(duì)應(yīng)的地名詞作為該地名實(shí)體的所述地名信息。

可選的，所述預(yù)定分詞方法至少包括以下之一：字典雙向最大匹配法，hmm方法和crf方法。

可選的，所述匹配模塊，包括：最低等級(jí)地名獲取單元，用于獲取所述地名信息中最低等級(jí)的地名詞；標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元，用于所述預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中包括標(biāo)準(zhǔn)地名，根據(jù)所述地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的所述地名信息相匹配的所述標(biāo)準(zhǔn)地名，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名。

可選的，所述匹配模塊，具體還包括上一等級(jí)地名獲取單元，用于在標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元獲取到的所述地名信息相匹配的所述標(biāo)準(zhǔn)地名之后執(zhí)行：在未搜索到相匹配的地名的情況下，獲取所述地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，并將獲取到的所述地名詞輸入標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元，直到搜索到相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名為止。

可選的，執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元時(shí)，根據(jù)所述地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的所述地名信息相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名，包括：分別計(jì)算所述地名詞與所述預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與所述地名信息相匹配的地名。

可選的，最低等級(jí)地名獲取單元，包括：順序排列子單元，用于按照所述報(bào)案文本信息輸入順序?qū)⑺龅孛畔⒌牡孛~進(jìn)行排列，得到所述地名詞列表；首地名詞識(shí)別子單元，用于若所述地名詞為英文，則獲取所述地名詞列表中第一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；若所述地名詞為中文，則獲取所述地名詞列表中最后一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；

所述上一等級(jí)地名獲取單元，包括：語(yǔ)言等級(jí)地名詞識(shí)別子單元，用于若所述地名詞為英文，則獲取所述地名詞列表中當(dāng)前地名詞的下一個(gè)地名詞；若所述地名詞為中文，則獲取所述地名詞列表中當(dāng)前地名詞的上一個(gè)地名詞；循環(huán)匹配子單元，用于將獲取到的所述地名詞輸入標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元，直到搜索到相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名為止。

可選的，還包括：執(zhí)行模塊，用于將所述職能部門的電話反饋至所述報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的用戶終端，為所述用戶終端呼叫所述職能部門，和/或，將報(bào)案信息發(fā)送到所述職能部門的終端。

另一方面，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的一種匹配職能部門的方法的步驟。

另一方面，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可以在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的一種匹配職能部門的方法的步驟。

本發(fā)明有益效果如下：

本發(fā)明獲取市政服務(wù)系統(tǒng)的報(bào)案文本信息，以得到報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息，根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與地名信息相匹配的地名，并結(jié)合預(yù)先輸入的報(bào)案類別來搜索報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的職能部門，整個(gè)過程自動(dòng)確定地名信息，自動(dòng)匹配地名，自動(dòng)搜索職能部門，無需人工參與，節(jié)省了大量的人工成本，特別是對(duì)于市政服務(wù)，市民可以較為快速的獲取到報(bào)案內(nèi)容的回饋，提高了市政服務(wù)效率，有利于市政建設(shè)，解決了現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：現(xiàn)有服務(wù)系統(tǒng)工作時(shí)，全程都需要人工參與，人工成本較高，特別是對(duì)于市政服務(wù)，市政服務(wù)效率較低，不利于市政建設(shè)

附圖說明

圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例中匹配職能部門的方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例中匹配職能部門的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例中計(jì)算機(jī)設(shè)備匹配職能部門的流程圖。

具體實(shí)施方式

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：現(xiàn)有市政服務(wù)系統(tǒng)工作時(shí)，全程都需要人工參與，人工成本較高，且市政服務(wù)效率較低，不利于市政建設(shè)；本發(fā)明提供了一種匹配職能部門的方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，以下結(jié)合附圖以及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明。

本發(fā)明第一實(shí)施例提供了一種匹配職能部門的方法，該方法的流程如圖1所示，包括步驟s102至s106：

s102，獲取報(bào)案文本信息，得到報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息；

s104，根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與地名信息相匹配的地名；

s106，根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門。

本發(fā)明實(shí)施例獲取的報(bào)案文本信息可以為市政服務(wù)系統(tǒng)的報(bào)案文本信息，以得到報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息，根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與地名信息相匹配的地名，并結(jié)合預(yù)先輸入的報(bào)案類別來搜索報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的職能部門，整個(gè)過程自動(dòng)確定地名信息，自動(dòng)匹配地名，自動(dòng)搜索職能部門，無需人工參與，節(jié)省了大量的人工成本，市民可以較為快速的獲取到報(bào)案內(nèi)容的回饋，提高了服務(wù)效率，有利于市政建設(shè)，解決了現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：現(xiàn)有服務(wù)系統(tǒng)工作時(shí)，全程都需要人工參與，人工成本較高，特別是對(duì)于市政服務(wù)，市政服務(wù)效率較低，不利于市政建設(shè)。

實(shí)現(xiàn)的過程中，在根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與地名信息相匹配的地名時(shí)，可以分別計(jì)算地名信息與預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與地名信息相匹配的地名。其中，標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名或?yàn)橥暾孛?，?dāng)標(biāo)準(zhǔn)地名為完整地名時(shí)，可以用完整地名信息與標(biāo)準(zhǔn)地名做相似度計(jì)算。

在根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門之前，還可以對(duì)預(yù)設(shè)的報(bào)案類別訓(xùn)練樣本集采用分類算法訓(xùn)練，得到報(bào)案類別分類器，其中，訓(xùn)練樣本集包括多個(gè)報(bào)案類別的樣本；獲取報(bào)案文本信息中的報(bào)案類別相關(guān)文本信息；將報(bào)案類別相關(guān)文本信息輸入報(bào)案類別分類器，得到預(yù)先輸入的報(bào)案類別。其中，分類算法包括以下一種或幾種：樸素貝葉斯nb分類算法、支持向量機(jī)svm分類算法、k最鄰近knn分類算法和隨機(jī)森林分類算法。

通過上述過程，就可以快速的獲取到輸入的報(bào)案類別，以便進(jìn)行職能部門的匹配。

由于使用服務(wù)系統(tǒng)報(bào)案的用戶不同，因此，報(bào)案方式也不同；有的可能通過電話呼叫報(bào)案，例如，在發(fā)生打架斗毆事件需要報(bào)警時(shí)，則可能市民用戶會(huì)選擇通過電話主叫呼入市政服務(wù)系統(tǒng)；有的可能通過發(fā)送信息進(jìn)行報(bào)案，例如，當(dāng)市民用戶想要反應(yīng)某一區(qū)域垃圾處理問題，想知道該問題歸哪里負(fù)責(zé)時(shí)，則由于該問題不是迫切需要解決，因此，可能會(huì)通過向服務(wù)系統(tǒng)發(fā)送短信等方式報(bào)案。因此，本發(fā)明實(shí)施例在獲取報(bào)案文本信息時(shí)，報(bào)案文本信息可以包括報(bào)案時(shí)呼入電話的語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后對(duì)應(yīng)的文本信息，或者是報(bào)案時(shí)發(fā)送的文本信息。這樣，無論用戶通過哪種方式進(jìn)行報(bào)案，都可以獲取到對(duì)應(yīng)的報(bào)案文本信息，系統(tǒng)處理性能增強(qiáng)。

本實(shí)施例通過獲取報(bào)案文本信息，進(jìn)而可以得到報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息，具體處理時(shí)，包括如下過程：

按照預(yù)定分詞方法對(duì)報(bào)案文本信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果，再對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行地名詞性標(biāo)注，得到地名詞集，例如，詞性為ns的就是地名；上述過程中，分詞是和詞性標(biāo)注一起進(jìn)行的，詞性標(biāo)注是把分詞詞典中標(biāo)示的每個(gè)詞的詞性標(biāo)到分詞結(jié)果里。上述預(yù)定分詞方法可以是多種，例如，字典雙向最大匹配法、hmm方法或crf方法等。

隨后，對(duì)地名詞集進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，得到地名實(shí)體，再將地名實(shí)體對(duì)應(yīng)的地名詞作為該地名實(shí)體的地名信息。實(shí)現(xiàn)時(shí)，地名信息里可能包括一個(gè)或多個(gè)復(fù)合地名詞，當(dāng)包括多個(gè)復(fù)合地名詞時(shí)，例如，上海市嘉定區(qū)金沙江西路，包括三個(gè)地名詞，但所指為一個(gè)地名，因此需要通過實(shí)體識(shí)別得到，實(shí)體識(shí)別得到的地名實(shí)體為包括一個(gè)地名詞或多個(gè)地名詞復(fù)合的地名信息。

通過上述過程，就可以從獲取到的報(bào)案文本信息中得到市民用戶報(bào)案涉及到的地名信息，為自動(dòng)化報(bào)案提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與地名信息相匹配的地名時(shí)，由于地名信息通常情況下可能包括多個(gè)地名詞，通常是采用地名信息與地名數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)地名來匹配，此處的標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名。所以，在實(shí)現(xiàn)時(shí)，需要根據(jù)報(bào)案文本信息的語(yǔ)言情況來確定先識(shí)別哪個(gè)地名詞，具體實(shí)現(xiàn)過程如下：

s11，獲取地名信息中最低等級(jí)的地名詞。

s12，預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中包括標(biāo)準(zhǔn)地名，根據(jù)地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的地名信息相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名，其中，標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名。

s13，在未搜索到相匹配的地名的情況下，獲取地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，并根據(jù)獲取到的地名詞執(zhí)行s12過程，直到搜索到相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名為止。

具體的，s12的分別計(jì)算地名詞與預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與地名信息相匹配的地名。

s11具體包括：按照?qǐng)?bào)案文本信息輸入順序?qū)⒌孛畔⒌牡孛~進(jìn)行排列，得到地名詞列表；若地名詞為英文，則獲取地名詞列表中第一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；若地名詞為中文，則獲取地名詞列表中最后一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；s13中，獲取地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，包括：若地名詞為英文，則獲取地名詞列表中當(dāng)前地名詞的下一個(gè)地名詞；若地名詞為中文，則獲取地名詞列表中當(dāng)前地名詞的上一個(gè)地名詞。

例如，當(dāng)?shù)孛畔楸本┦泻５韰^(qū)中關(guān)村第三小學(xué)時(shí)，則該地名信息對(duì)應(yīng)的多個(gè)地名詞依次為“北京市，海淀區(qū)，中關(guān)村第三小學(xué)”，則在進(jìn)行匹配時(shí)，從“中關(guān)村第三小學(xué)”這個(gè)地名詞開始進(jìn)行地名匹配，如果“中關(guān)村第三小學(xué)”這個(gè)地名詞沒有匹配到地名，則再使用“海淀區(qū)”進(jìn)行匹配。

當(dāng)?shù)孛畔椤癰aihuasilu，futiandistrict，shenzhencity，guangdongprovince”時(shí)，則該地名信息對(duì)應(yīng)的多個(gè)地名詞依次為“baihuasilu，futiandistrict，shenzhencity，guangdongprovince”，則在進(jìn)行匹配時(shí)，從“baihuasilu”這個(gè)地名詞開始進(jìn)行地名匹配，如果“baihuasilu”這個(gè)地名詞沒有匹配到地名，則再使用“futiandistrict”進(jìn)行匹配，如果“futiandistrict”沒有匹配到，則再使用“shenzhencity”進(jìn)行匹配。

由于中文和英文對(duì)地名信息表述方式不同，即中文習(xí)慣按照省市縣等由大到小順序播報(bào)或記錄地名信息，英文習(xí)慣按照縣市省等由小到大順序播報(bào)或記錄地名信息，所以，本實(shí)施例針對(duì)不同報(bào)案語(yǔ)言需要執(zhí)行不同的匹配方式，以便能夠靈活的適用報(bào)案語(yǔ)言的類型，增強(qiáng)報(bào)案系統(tǒng)的性能。

當(dāng)已經(jīng)匹配到對(duì)應(yīng)的地名后，就可以結(jié)合報(bào)案用戶預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門。對(duì)于該預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)，其存儲(chǔ)著本市各個(gè)地區(qū)內(nèi)各個(gè)職能部門的相關(guān)信息，比如，職能部門，坐落位置，職責(zé)等。

在根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門之后還包括以下一步或幾步：可以將職能部門的電話反饋至報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的用戶終端；為用戶終端呼叫職能部門；將報(bào)案信息發(fā)送到所述職能部門的終端。如果市民用戶是通過呼入服務(wù)系統(tǒng)的方式報(bào)案，則可以直接在電話內(nèi)將對(duì)應(yīng)職能部門的電話進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)，也可以直接為用戶轉(zhuǎn)接呼入電話帶對(duì)應(yīng)的職能部門；如果用戶是通過向服務(wù)系統(tǒng)發(fā)送信息的方式報(bào)案，則可以以信息的方式向報(bào)案用戶終端發(fā)送對(duì)應(yīng)職能部門的電話。

本發(fā)明第二實(shí)施例提供了一種匹配職能部門的裝置，該裝置的結(jié)構(gòu)示意如圖2所示，包括：

處理模塊10，用于獲取報(bào)案文本信息，得到報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的地名信息；匹配模塊11，與處理模塊10耦合，用于根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與地名信息相匹配的地名；搜索模塊12，與匹配模塊11耦合，用于根據(jù)匹配到的地名和預(yù)先輸入的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門。

本發(fā)明實(shí)施例上述整個(gè)過程自動(dòng)確定地名信息，自動(dòng)匹配地名，自動(dòng)搜索職能部門，無需人工參與，節(jié)省了大量的人工成本，市民可以較為快速的獲取到報(bào)案內(nèi)容的回饋，提高了服務(wù)效率，有利于市政建設(shè)，解決了現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：現(xiàn)有服務(wù)系統(tǒng)工作時(shí)，全程都需要人工參與，人工成本較高，特別是對(duì)于市政服務(wù)，市政服務(wù)效率較低，不利于市政建設(shè)。

由于使用服務(wù)系統(tǒng)報(bào)案的用戶不同，因此，報(bào)案方式也不同；有的可能通過電話呼叫報(bào)案，例如，在發(fā)生打架斗毆事件需要報(bào)警時(shí)，則可能市民用戶會(huì)選擇通過電話主叫呼入市政服務(wù)系統(tǒng)；有的可能通過發(fā)送信息進(jìn)行報(bào)案，例如，當(dāng)市民用戶想要反應(yīng)某一區(qū)域垃圾處理問題，想知道該問題歸哪里負(fù)責(zé)時(shí)，則由于該問題不是迫切需要解決，因此，可能會(huì)通過向服務(wù)系統(tǒng)發(fā)送短信等方式報(bào)案。因此，上述報(bào)案文本信息可以是報(bào)案時(shí)呼入電話的語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后對(duì)應(yīng)的文本信息，或者是報(bào)案時(shí)發(fā)送的文本信息。這樣，無論用戶通過哪種方式進(jìn)行報(bào)案，都可以獲取到對(duì)應(yīng)的報(bào)案文本信息，系統(tǒng)處理性能增強(qiáng)。

上述匹配模塊11，具體用于：分別計(jì)算地名信息與預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與地名信息相匹配的地名。其中，標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名或?yàn)橥暾孛?，?dāng)標(biāo)準(zhǔn)地名為完整地名時(shí)，可以用完整地名信息與標(biāo)準(zhǔn)地名做相似度計(jì)算。

上述裝置還可以包括與搜索模塊12耦合的訓(xùn)練模塊，用于對(duì)預(yù)設(shè)的報(bào)案類別訓(xùn)練樣本集采用分類算法訓(xùn)練，得到報(bào)案類別分類器，其中，訓(xùn)練樣本集包括多個(gè)報(bào)案類別的樣本；獲取報(bào)案文本信息中的報(bào)案類別相關(guān)文本信息；將報(bào)案類別相關(guān)文本信息輸入報(bào)案類別分類器，得到預(yù)先輸入的報(bào)案類別。其中，分類算法包括以下一種或幾種：樸素貝葉斯nb分類算法、支持向量機(jī)svm分類算法、k最鄰近knn分類算法和隨機(jī)森林分類算法。通過上述過程，就可以快速的獲取到輸入的報(bào)案類別，以便進(jìn)行職能部門的匹配。

處理模塊10具體包括分詞單元、詞性標(biāo)注單元和實(shí)體識(shí)別單元。

其中，分詞單元，用于用于按照預(yù)定分詞方法對(duì)報(bào)案文本信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果。例如，詞性為ns的就是地名；上述過程中，分詞是和詞性標(biāo)注一起進(jìn)行的，詞性標(biāo)注是把分詞詞典中標(biāo)示的每個(gè)詞的詞性標(biāo)到分詞結(jié)果里。上述預(yù)定分詞方法可以是多種，例如，字典雙向最大匹配法、hmm方法或crf方法等。

詞性標(biāo)注單元，用于對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行地名詞性標(biāo)注，得到地名詞集；對(duì)地名詞集進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，得到地名實(shí)體。

實(shí)體識(shí)別單元，用于將地名實(shí)體對(duì)應(yīng)的地名詞作為該地名實(shí)體的地名信息。

實(shí)現(xiàn)時(shí)，地名信息里可能包括一個(gè)或多個(gè)復(fù)合地名詞，當(dāng)包括多個(gè)復(fù)合地名詞時(shí)，例如，上海市嘉定區(qū)金沙江西路，包括三個(gè)地名詞，但所指為一個(gè)地名，因此需要通過實(shí)體識(shí)別得到，實(shí)體識(shí)別得到的地名實(shí)體為包括一個(gè)地名詞或多個(gè)地名詞復(fù)合的地名信息。

通過上述過程，就可以從獲取到的報(bào)案文本信息中得到市民用戶報(bào)案涉及到的地名信息，為自動(dòng)化報(bào)案提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

為了簡(jiǎn)化識(shí)別地名詞過程的操作，匹配模塊11可以包括：

最低等級(jí)地名獲取單元，用于獲取地名信息中最低等級(jí)的地名詞；

標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元，用于預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中包括標(biāo)準(zhǔn)地名，根據(jù)地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的地名信息相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名，其中，標(biāo)準(zhǔn)地名為以最低等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地名詞命名的地名。

上一等級(jí)地名獲取單元，用于在標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元獲取到的所述地名信息相匹配的所述標(biāo)準(zhǔn)地名之后執(zhí)行：在未搜索到相匹配的地名的情況下，獲取地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，并將獲取到的地名詞輸入標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元，直到搜索到相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名為止。

其中，執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元時(shí)，所述根據(jù)地名詞按預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度算法在預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與獲取到的地名信息相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名，包括：分別計(jì)算地名詞與預(yù)設(shè)地名數(shù)據(jù)庫(kù)中各標(biāo)準(zhǔn)地名的語(yǔ)義相似度，將大于預(yù)設(shè)相似度閾值且最大的語(yǔ)義相似度對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地名作為與地名信息相匹配的地名。

最低等級(jí)地名獲取單元，包括順序排列子單元和首地名詞識(shí)別子單元。

其中，順序排列子單元，用于按照?qǐng)?bào)案文本信息輸入順序?qū)⒌孛畔⒌牡孛~進(jìn)行排列，得到地名詞列表；首地名詞識(shí)別子單元，用于若地名詞為英文，則獲取地名詞列表中第一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞；若地名詞為中文，則獲取地名詞列表中最后一個(gè)地名詞作為最低等級(jí)的地名詞。

上一等級(jí)地名獲取單元包括語(yǔ)言等級(jí)地名詞識(shí)別子單元和循環(huán)匹配子單元。語(yǔ)言等級(jí)地名詞識(shí)別子單元，用于獲取地名詞的上一個(gè)等級(jí)的地名詞，包括：若地名詞為英文，則獲取地名詞列表中當(dāng)前地名詞的下一個(gè)地名詞；若地名詞為中文，則獲取地名詞列表中當(dāng)前地名詞的上一個(gè)地名詞。循環(huán)匹配子單元，用于將獲取到的所述地名詞輸入標(biāo)準(zhǔn)地名獲取單元，直到搜索到相匹配的標(biāo)準(zhǔn)地名為止。

本實(shí)施例可以針對(duì)不同報(bào)案語(yǔ)言需要執(zhí)行不同的匹配方式，以便能夠靈活的適用報(bào)案語(yǔ)言的類型，增強(qiáng)報(bào)案系統(tǒng)的性能。

上述裝置還可以包括：執(zhí)行模塊，與搜索模塊耦合，用于將職能部門的電話反饋至報(bào)案文本信息對(duì)應(yīng)的用戶終端，為用戶終端呼叫職能部門，和/或，將報(bào)案信息發(fā)送到所述職能部門的終端。如果市民用戶是通過呼入服務(wù)系統(tǒng)的方式報(bào)案，則可以直接在電話內(nèi)將對(duì)應(yīng)職能部門的電話進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)，也可以直接為用戶轉(zhuǎn)接呼入電話帶對(duì)應(yīng)的職能部門；如果用戶是通過向服務(wù)系統(tǒng)發(fā)送信息的方式報(bào)案，則可以以信息的方式向報(bào)案用戶終端發(fā)送對(duì)應(yīng)職能部門的電話。

本發(fā)明第三實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可以在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一實(shí)施例的一種匹配職能部門的方法。實(shí)現(xiàn)時(shí)，上述計(jì)算機(jī)程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中。

例如，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)圖3的如下過程：

s1，獲取報(bào)案文本信息。該過程中，還可以根據(jù)報(bào)案文本信息確定問題類別或投訴內(nèi)容等信息。

s2，對(duì)報(bào)案文本信息進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別(ner，namedentityrecognition)、地名信息提取。

s3，判斷地名數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在與地名信息匹配度達(dá)到預(yù)設(shè)匹配度的地名。在存在的情況下，執(zhí)行s4，否則執(zhí)行s6。

s4，根據(jù)地名詞和報(bào)案文本信息中的報(bào)案類別到預(yù)設(shè)映射數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的職能部門。

s5，將搜索到的職能部門反饋至市民用戶。

s6，按照順序查找地名信息中的下一個(gè)地名詞，返回s3。其中，該順序可能是地名信息順序方式或地名信息的倒序方式。

例如，當(dāng)市民用戶電話呼入報(bào)案“北京市海淀區(qū)中關(guān)村第三小學(xué)附近有交通事故”時(shí)，則地名信息為北京市海淀區(qū)中關(guān)村第三小學(xué)，則該地名信息對(duì)應(yīng)的多個(gè)地名詞依次為“北京市，海淀區(qū)，中關(guān)村第三小學(xué)”，對(duì)應(yīng)的報(bào)案類別就是交通、突發(fā)事故類，則在查找智能部門時(shí)，可以匹配到交警部門，則可以為市民用戶提供中關(guān)村第三小學(xué)附近交警部門的電話，以便及時(shí)處理問題。

本實(shí)施例人工本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)市政報(bào)案的自動(dòng)流轉(zhuǎn)，提高市政服務(wù)效率，降低人工成本。

可選地，在本實(shí)施例中，上述存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括但不限于：u盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)?？蛇x地，在本實(shí)施例中，處理器根據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中已存儲(chǔ)的程序代碼執(zhí)行上述實(shí)施例記載的方法步驟?？蛇x地，本實(shí)施例中的具體示例可以參考上述實(shí)施例及可選實(shí)施方式中所描述的示例，本實(shí)施例在此不再贅述。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。

盡管為示例目的，已經(jīng)公開了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，本領(lǐng)域的技術(shù)人員將意識(shí)到各種改進(jìn)、增加和取代也是可能的，因此，本發(fā)明的范圍應(yīng)當(dāng)不限于上述實(shí)施例。