技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于高效CNN?CRF網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜圖像分割方法，針對圖像空間信息約束問題，將全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和條件隨機場相結(jié)合，針對視網(wǎng)膜圖像血管分割問題，對整幅圖像設(shè)計并訓練了一個端到端的深度學習分割模型。通過全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像像素的預測和條件隨機場語義分割相結(jié)合，最終得到視網(wǎng)膜血管圖像分割結(jié)果。與逐像素分割方法相比，本發(fā)明僅需通過一次前向運算即可完成對一幅完整圖像的分割，處理效果高于目前技術(shù)水平，能夠廣泛地應(yīng)用在糖尿病、高血壓以及青光眼視網(wǎng)膜診斷領(lǐng)域，為視網(wǎng)膜圖像的病理診斷提供了強大的理論和技術(shù)支持。

技術(shù)研發(fā)人員：楊路;羅院生;徐宏;程洪
受保護的技術(shù)使用者：電子科技大學
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.06
技術(shù)公布日：2017.10.17