本發(fā)明涉及視頻播放領(lǐng)域，具體而言，涉及一種視頻收益計(jì)算建模裝置與方法及視頻推薦裝置與方法。

背景技術(shù)：

短視頻是一種互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳播方式，一般是在互聯(lián)網(wǎng)新媒體上傳播的時(shí)長(zhǎng)在5分鐘以內(nèi)的視頻傳播內(nèi)容；隨著移動(dòng)終端普及和網(wǎng)絡(luò)的提速，短平快的大流量傳播內(nèi)容逐漸獲得各大平臺(tái)、粉絲和資本的青睞。短視頻通常在各種新媒體平臺(tái)上播放，適合在移動(dòng)狀態(tài)和短時(shí)休閑狀態(tài)下觀看，高頻推送的視頻內(nèi)容，時(shí)間通常在幾秒到幾分鐘不等。內(nèi)容融合了技能分享、幽默搞怪、時(shí)尚潮流、社會(huì)熱點(diǎn)、街頭采訪、公益教育、廣告創(chuàng)意、商業(yè)定制等主題。

現(xiàn)有技術(shù)中，有一類(lèi)應(yīng)用為短視頻應(yīng)用，這類(lèi)應(yīng)用主要給用戶推薦時(shí)長(zhǎng)較短的短視頻，然后這類(lèi)應(yīng)用程序?yàn)橛脩粽故镜囊曨l通常雜亂無(wú)章，沒(méi)有根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好來(lái)推薦相應(yīng)的短視頻，用戶的體驗(yàn)感差，短視頻的收益也不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種視頻收益計(jì)算建模裝置與方法及視頻推薦裝置與方法，以改善上述的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻收益計(jì)算建模裝置，所述視頻收益計(jì)算建模裝置包括：

推薦視頻集提取單元，用于從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集；

第一信息發(fā)送單元，用于將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端；

信息接收單元，用于在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息，所述視頻反饋信息包括用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻分別距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間、推薦視頻集中的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)、播放推薦視頻集中的每個(gè)視頻的時(shí)間以及推薦視頻集中的每個(gè)視頻的總時(shí)間中的至少之一；

模型建立單元，用于依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻收益計(jì)算建模方法，其特征在于，所述視頻收益計(jì)算建模方法包括：

從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集；

將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端；

在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息，所述視頻反饋信息包括用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻分別距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間、推薦視頻集中的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)、播放推薦視頻集中的每個(gè)視頻的時(shí)間以及推薦視頻集中的每個(gè)視頻的總時(shí)間中的至少之一；

依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括：

存儲(chǔ)器；

處理器；及

視頻收益計(jì)算建模裝置，所述裝置安裝于所述存儲(chǔ)器中并包括一個(gè)或多個(gè)由所述處理器執(zhí)行的軟件功能模塊，所述視頻收益計(jì)算建模裝置包括：

推薦視頻集提取單元，用于從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集；

第一信息發(fā)送單元，用于將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端；

信息接收單元，用于在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息，所述視頻反饋信息包括用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻分別距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間、推薦視頻集中的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)、播放推薦視頻集中的每個(gè)視頻的時(shí)間以及推薦視頻集中的每個(gè)視頻的總時(shí)間中的至少之一；

模型建立單元，用于依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻推薦裝置，所述視頻推薦裝置包括：

數(shù)據(jù)請(qǐng)求單元，用于向一客戶端請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄，其中，所述第二用戶瀏覽記錄包括有用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間；

視頻收益期望值計(jì)算單元，用于依據(jù)上述提供的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值；

第二信息發(fā)送單元，用于依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻發(fā)送至所述客戶端。

第五方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻推薦方法，所述視頻推薦方法包括：

向一客戶端請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄，其中，所述第二用戶瀏覽記錄包括有用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間；

依據(jù)上述提供的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值；

依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻發(fā)送至所述客戶端。

第六方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了另一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括：

存儲(chǔ)器；

處理器；及

視頻推薦裝置，所述裝置安裝于所述存儲(chǔ)器中并包括一個(gè)或多個(gè)由所述處理器執(zhí)行的軟件功能模塊，所述視頻推薦裝置包括：

數(shù)據(jù)請(qǐng)求單元，用于向一客戶端請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄，其中，所述第二用戶瀏覽記錄包括有用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間；

視頻收益期望值計(jì)算單元，用于依據(jù)上述提供的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值；

第二信息發(fā)送單元，用于依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻發(fā)送至所述客戶端。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的視頻收益計(jì)算建模裝置與方法，首先通過(guò)從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集；再將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端；然后在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息，最后依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。通過(guò)根據(jù)實(shí)時(shí)根據(jù)用戶的瀏覽反饋信息建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型，貼合每個(gè)用戶自身的視頻瀏覽興趣愛(ài)好與實(shí)際情況，建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型可靠性與參考度高。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的視頻推薦裝置與方法，首先通過(guò)向一客戶端請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄；然后依據(jù)上述提供的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值；最后依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻發(fā)送至所述客戶端。由于建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型貼合每個(gè)用戶自身的視頻瀏覽興趣愛(ài)好與實(shí)際情況，建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型可靠性與參考度高，因此依據(jù)建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型為用戶推薦的視頻，也非常貼合用戶的視頻瀏覽領(lǐng)域與瀏覽興趣，大幅度提高了視頻推薦的精準(zhǔn)度，同時(shí)也提高了用戶瀏覽視頻的體驗(yàn)感。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器與客戶端之間的交互示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)框圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻收益計(jì)算建模裝置功能模塊示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的推薦視頻集在客戶端的顯示界面的顯示狀態(tài)示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻收益計(jì)算建模方法的流程圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻推薦裝置的功能模塊示意圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻推薦方法的流程圖。

圖標(biāo)：100-客戶端；200-服務(wù)器；300-網(wǎng)絡(luò)；400-視頻收益計(jì)算建模裝置；500-視頻推薦裝置；101-處理器；102-存儲(chǔ)器；103-存儲(chǔ)控制器；104-外設(shè)接口；301-視頻集提取單元；302-第一信息發(fā)送單元；303-信息接收單元；304-模型建立單元；601-數(shù)據(jù)請(qǐng)求單元；602-視頻收益期望值計(jì)算單元；603-排序單元；604-第二信息發(fā)送單元。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例。基于本發(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例提出的視頻收益計(jì)算建模裝置與方法及視頻推薦裝置與方法，本發(fā)明較佳實(shí)施例所提供的視頻收益計(jì)算建模裝置與方法及視頻推薦裝置與方法，可應(yīng)用于如圖1所示的應(yīng)用環(huán)境中。如圖1所示，客戶端100、服務(wù)器200位于網(wǎng)絡(luò)300中，通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)300，客戶端100與服務(wù)器200進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。于本發(fā)明實(shí)施例中，客戶端100中安裝有至少一個(gè)應(yīng)用程序(application，app)，與服務(wù)器200相對(duì)應(yīng)，為用戶提供服務(wù)。該服務(wù)器200可以是，但不限于，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、云端服務(wù)器等等。該客戶端100可以是，但不限于智能手機(jī)、個(gè)人電腦(personalcomputer，pc)、平板電腦、個(gè)人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、移動(dòng)上網(wǎng)設(shè)備(mobileinternetdevice，mid)等。所述客戶端100的操作系統(tǒng)可以是，但不限于，安卓(android)系統(tǒng)、ios(iphoneoperatingsystem)系統(tǒng)、windowsphone系統(tǒng)、windows系統(tǒng)等。

圖2示出了一種可應(yīng)用于本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器200的結(jié)構(gòu)框圖。所述服務(wù)端包括視頻收益計(jì)算建模裝置400、視頻推薦裝置500、處理器101、存儲(chǔ)器102、存儲(chǔ)控制器103以及外設(shè)接口104。

所述存儲(chǔ)器102、存儲(chǔ)控制器103、處理器101以及外設(shè)接口104，各元件相互之間直接或間接地電性連接，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如，這些元件相互之間可通過(guò)一條或多條通訊總線或信號(hào)線實(shí)現(xiàn)電性連接。所述視頻收益計(jì)算建模裝置400、視頻推薦裝置500包括至少一個(gè)可以軟件或固件(firmware)的形式存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器102中或固化在所述客戶端100的操作系統(tǒng)(operatingsystem，os)中的軟件功能模塊。所述處理器101用于執(zhí)行存儲(chǔ)器102中存儲(chǔ)的可執(zhí)行模塊，例如，所述視頻收益計(jì)算建模裝置400、視頻推薦裝置500包括的軟件功能模塊或計(jì)算機(jī)程序。

其中，存儲(chǔ)器102可以是，但不限于，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(randomaccessmemory，ram)，只讀存儲(chǔ)器102readonlymemory，rom)，可編程只讀存儲(chǔ)器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只讀存儲(chǔ)器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，電可擦除只讀存儲(chǔ)器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。其中，存儲(chǔ)器102用于存儲(chǔ)程序，所述處理器101在接收到執(zhí)行指令后，執(zhí)行所述程序，前述本發(fā)明實(shí)施例任一實(shí)施例揭示的流過(guò)程定義的服務(wù)端所執(zhí)行的方法可以應(yīng)用于處理器101中，或者由處理器101實(shí)現(xiàn)。

處理器101可能是一種集成電路芯片，具有信號(hào)的處理能力。上述的處理器101可以是通用處理器，包括中央處理器(centralprocessingunit，簡(jiǎn)稱(chēng)cpu)、網(wǎng)絡(luò)處理器(networkprocessor，簡(jiǎn)稱(chēng)np)等；還可以是數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)、專(zhuān)用集成電路(asic)、現(xiàn)成可編程門(mén)陣列(fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門(mén)或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。可以實(shí)現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例中的公開(kāi)的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器101也可以是任何常規(guī)的處理器101等。

外設(shè)接口104將各種輸入/輸出裝置耦合至處理器101以及存儲(chǔ)器102。在一些實(shí)施例中，外設(shè)接口104、處理器101以及存儲(chǔ)控制器103可以在單個(gè)芯片中實(shí)現(xiàn)。在其他一些實(shí)例中，他們可以分別由獨(dú)立的芯片實(shí)現(xiàn)。

可以理解，圖2所示的結(jié)構(gòu)僅為示意，服務(wù)器200還可包括比圖2中所示更多或者更少的組件，或者具有與圖2所示不同的配置。圖2中所示的各組件可以采用硬件、軟件或其組合實(shí)現(xiàn)。

第一實(shí)施例

請(qǐng)參閱圖3，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻收益計(jì)算建模裝置400，所述視頻收益計(jì)算建模裝置400包括推薦視頻集提取單元301、第一信息發(fā)送單元302、信息接收單元303以及模型建立單元304。

推薦視頻集提取單元301用于從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集。

具體地，推薦視頻集提取單元301可以包括：

數(shù)據(jù)請(qǐng)求子單元，用于向所述客戶端100請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的所述第一用戶瀏覽記錄。

其中，所述第一用戶瀏覽記錄包括有視頻標(biāo)簽信息，本實(shí)施例中，視頻標(biāo)簽的獲取途徑很多，例如：通過(guò)視頻的標(biāo)題提取關(guān)鍵字，并將關(guān)鍵字映射為相應(yīng)的視頻標(biāo)簽信息或者通過(guò)運(yùn)營(yíng)人員人工對(duì)視頻打上視頻標(biāo)簽信息。視頻標(biāo)簽信息可以為“nba籃球賽”、“美國(guó)大選”、“選美時(shí)尚秀”等等，在此僅僅是舉例說(shuō)明。本實(shí)施例中，第一用戶瀏覽記錄為用戶先前在客戶端100瀏覽過(guò)的視頻后緩存的瀏覽記錄。本實(shí)施例中，考慮到不同時(shí)間段用戶關(guān)注的時(shí)代熱點(diǎn)、時(shí)尚潮流類(lèi)的視頻內(nèi)容不同，因此挑選距離當(dāng)前時(shí)間最近第一用戶瀏覽記錄，更貼合用戶當(dāng)前時(shí)間的視頻瀏覽偏好，因此，預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間優(yōu)選為3天或一周或半個(gè)月。

視頻集歸納子單元，用于在預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中查找出與所述視頻標(biāo)簽信息關(guān)聯(lián)的視頻，并將查找到的所有視頻歸納為推薦視頻集。

例如：用戶最近一周看了兩個(gè)視頻，視頻a是關(guān)于“軍事”的，視頻是關(guān)于“籃球”的，則在預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中把所有包含“軍事”、“籃球”的視頻找出來(lái)，作為推薦給用戶的推薦視頻集。

本實(shí)施例中，較佳地，所述視頻集歸納子單元用于在預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中查找出與所述視頻標(biāo)簽信息關(guān)聯(lián)的視頻，并將查找到的所有視頻歸納為候選視頻集。

所述推薦視頻集提取單元301還包括：選擇子單元，用于從候選視頻集中選擇候選視頻，且每個(gè)候選視頻均未在所述客戶端100產(chǎn)生過(guò)顯示記錄，將選中的候選視頻歸納為推薦視頻集。

為了讓推薦視頻集中的視頻更符合用戶的視頻瀏覽偏好以及更能提起用戶的瀏覽興趣，因此需要對(duì)先前在用戶的客戶端100顯示但未播放過(guò)的視頻進(jìn)行剔除(顯示但未播放，說(shuō)明用戶對(duì)此視頻的興趣度不高)，因此將候選視頻集中的在用戶的客戶端100顯示但未播放過(guò)的視頻進(jìn)行剔除后，作為推薦視頻集，在客戶端100被用戶點(diǎn)擊并播放的概率更大，也更貼合用戶的瀏覽偏好。本實(shí)施例中，推薦視頻集中的視頻的個(gè)數(shù)可以為10個(gè)、50個(gè)、100個(gè)等等，具體依據(jù)實(shí)際情況而定，在此不做限制。

第一信息發(fā)送單元302用于將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端100。

需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中，與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端100是指產(chǎn)生并緩存有第一用戶瀏覽記錄的客戶端100。

信息接收單元303用于在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端100發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息。

本實(shí)施例中，所述視頻反饋信息包括用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻分別距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間、推薦視頻集中的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)、播放推薦視頻集中的每個(gè)視頻的時(shí)間以及推薦視頻集中的每個(gè)視頻的總時(shí)間中。本實(shí)施例中，當(dāng)然地，視頻反饋信息還可以包括用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻分別距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間、推薦視頻集中的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)、播放推薦視頻集中的每個(gè)視頻的時(shí)間以及推薦視頻集中的每個(gè)視頻的總時(shí)間中的任一一個(gè)或多個(gè)，在此僅僅是舉例說(shuō)明。

模型建立單元304用于依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。

具體地，所述模型建立單元304包括：視頻反饋效果計(jì)算模型建立子單元，

用于依據(jù)算式建立視頻反饋效果計(jì)算模型。

其中，feedbacku,i,j為視頻反饋效果值，isviewu,j為推薦視頻集的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)值；例如，-1表示該視頻在用戶在客戶端100的屏幕上展示了但沒(méi)有點(diǎn)擊進(jìn)行播放，0表示該視頻在客戶端100上沒(méi)有展示，1表示該視頻在客戶端100展示了且用戶有點(diǎn)擊進(jìn)行播放。viewdaysu,i用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間，單位為天，例如：用戶當(dāng)天瀏覽過(guò)視頻則取1，用戶昨天瀏覽過(guò)視頻則取2，以此類(lèi)推。

其中，palaytimeu,j表示用戶播放推薦視頻集的每個(gè)視頻的時(shí)間，videotimeu,j表示推薦視頻集的每個(gè)視頻的總時(shí)間，precentu,j表示用戶觀看每個(gè)視頻的完成率。例如，一個(gè)軍事視頻的總時(shí)長(zhǎng)為5分鐘，用戶點(diǎn)擊播放觀看了3分鐘，則該軍事視頻的用戶觀看完成率為60％。

lapse為每個(gè)視頻的時(shí)間衰減因子，ti表示用戶瀏覽過(guò)的視頻的標(biāo)簽集合，tj推薦視頻集中包含的視頻的標(biāo)簽集合。其中，lapse為一常數(shù)且

lapse＞0，表示時(shí)間衰減因子，lapse為一個(gè)人工配置參數(shù)，配置參數(shù)的值越大，表示越重視用戶最近瀏覽視頻的行為，取0時(shí)表示用戶的所有時(shí)間的瀏覽行為都同等對(duì)待。實(shí)際業(yè)務(wù)中一般取1，往后的時(shí)間每天的權(quán)重依次是以此類(lèi)推。例外，考慮ti∩tj＝φ的時(shí)候賦值為0的原因是沒(méi)有相同標(biāo)簽的視頻視為不相關(guān)。

視頻收益計(jì)算建模子單元，用于依據(jù)算式

建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型，其中，earni,j表示每個(gè)視頻的視頻收益系數(shù)，u表示單個(gè)用戶，u表示所有用戶的集合，上式表示所有用戶觀看視頻得到的總的視頻反饋效果值，表示觀看視頻的用戶的數(shù)量。

本實(shí)施例中，對(duì)批量用戶采取上述操作，可以得到大量的視頻反饋信息，根據(jù)大量的視頻反饋信息得到多個(gè)視頻收益系數(shù)。上述的算式中，所有視頻效果值不為0的信號(hào)平均值用于衡量短視頻的收益，在此基礎(chǔ)上加上1則是一個(gè)修正值，確保相同標(biāo)簽的視頻收益系數(shù)都大于或等于0，而沒(méi)有相同標(biāo)簽的視頻之間則認(rèn)為沒(méi)有相關(guān)性，視頻收益系數(shù)也為0。

其中，相同標(biāo)簽的視頻收益系數(shù)都大于或等于0的證明過(guò)程如下：

過(guò)程如下，由feedbacku,i,j的定義可知

-1≤feedbacku,i,j

所以

即可得出

該建立好的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)對(duì)推薦視頻集的視頻反饋信息得出，科學(xué)合理，符合用戶當(dāng)前瀏覽視頻的實(shí)際情況。

第二實(shí)施例

請(qǐng)參閱圖5，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻收益計(jì)算建模方法，需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例所提供的視頻收益計(jì)算建模方法，其基本原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和第一實(shí)施例相同，為簡(jiǎn)要描述，本實(shí)施例部分未提及之處，可參考上述的實(shí)施例中相應(yīng)內(nèi)容。所述視頻收益計(jì)算建模方法包括：

步驟s501：從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集。

可以理解地，步驟s501由上述的推薦視頻集提取單元301執(zhí)行。

具體地，步驟s501執(zhí)行流程包括但不限于以下兩種方式：

第一種：向所述客戶端100請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的所述第一用戶瀏覽記錄，其中，所述第一用戶瀏覽記錄包括有視頻標(biāo)簽信息；在預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中查找出與所述視頻標(biāo)簽信息關(guān)聯(lián)的視頻，并將查找到的所有視頻歸納為推薦視頻集。

第二種：向所述客戶端100請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的所述第一用戶瀏覽記錄，其中，所述第一用戶瀏覽記錄包括有視頻標(biāo)簽信息；在預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中查找出與所述視頻標(biāo)簽信息關(guān)聯(lián)的視頻，并將查找到的所有視頻歸納為候選視頻集；從候選視頻集中選擇候選視頻，且每個(gè)候選視頻均未在所述客戶端100產(chǎn)生過(guò)顯示記錄，將選中的候選視頻歸納為推薦視頻集。

步驟s502：將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端100。

可以理解地，步驟s502由上述的第一信息發(fā)送單元302執(zhí)行。

步驟s503：在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端100發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息。

可以理解地，步驟s503由上述的信息接收單元303執(zhí)行。

本實(shí)施例中，所述視頻反饋信息包括用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻分別距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間、推薦視頻集中的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)、播放推薦視頻集中的每個(gè)視頻的時(shí)間以及推薦視頻集中的每個(gè)視頻的總時(shí)間。

步驟s504：依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。

可以理解地，步驟s504由上述的模型建立單元304執(zhí)行。

具體地，依據(jù)建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型的流程為：

首先依據(jù)算式建立視頻反饋效果計(jì)算模型，其中，feedbacku,i,j為視頻反饋效果值，isviewu,j為推薦視頻集的每個(gè)視頻的歷史展示狀態(tài)值，viewdaysu,i用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間，palaytimeu,j表示用戶播放推薦視頻集的每個(gè)視頻的時(shí)間，videotimeu,j表示推薦視頻集的每個(gè)視頻的總時(shí)間，precentu,j表示用戶觀看每個(gè)視頻的完成率，lapse為每個(gè)視頻的時(shí)間衰減因子，ti表示用戶瀏覽過(guò)的短視頻的標(biāo)簽集合，tj推薦視頻集中包含的短視頻的標(biāo)簽集合。

然后依據(jù)算式

建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型，其中，earni,j表示每個(gè)視頻的視頻收益系數(shù)。

第三實(shí)施例

請(qǐng)參閱圖6，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻推薦裝置500，所述視頻推薦裝置500包括數(shù)據(jù)請(qǐng)求單元601、視頻收益期望值計(jì)算單元602、排序單元603以及第二信息發(fā)送單元604。

數(shù)據(jù)請(qǐng)求單元601用于向一客戶端100請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄。

其中，所述第二用戶瀏覽記錄也包括有視頻標(biāo)簽信息以及用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間。

本實(shí)施例中，視頻標(biāo)簽的獲取途徑很多，例如：通過(guò)視頻的標(biāo)題提取關(guān)鍵字，并將關(guān)鍵字映射為相應(yīng)的視頻標(biāo)簽信息或者通過(guò)運(yùn)營(yíng)人員人工對(duì)視頻打上視頻標(biāo)簽信息。本實(shí)施例中，考慮到不同時(shí)間段用戶關(guān)注的時(shí)代熱點(diǎn)、時(shí)尚潮流類(lèi)的視頻內(nèi)容不同，因此挑選距離當(dāng)前時(shí)間最近第二用戶瀏覽記錄，更貼合用戶當(dāng)前時(shí)間的視頻瀏覽偏好，因此，預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間也優(yōu)選為3天或一周或半個(gè)月。

視頻收益期望值計(jì)算單元602用于依據(jù)實(shí)施例一或?qū)嵤├峁┑囊曨l收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值。

具體地，所述視頻收益期望值計(jì)算單元602用于依據(jù)算式計(jì)算出視頻收益期望值，其中，

viewdaysa,i表示用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間、lapse表示時(shí)間衰減因子，expecta,j每個(gè)視頻的視頻收益期望值，earni,j表示每個(gè)視頻的視頻收益系數(shù)，earni,j的計(jì)算方式如實(shí)施例一或?qū)嵤├枋?，在此就不再多做贅述?/p>

排序單元603用于依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻進(jìn)行降序排列。

本實(shí)施例中，對(duì)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻的排序方式不僅僅可以依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值降序排列，也可以為其他的一些排列方式，在此就不再舉例說(shuō)明。

所述信息發(fā)送單元用于將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻按照排列后的順序發(fā)送至所述客戶端100。

在客戶端100展示的視頻順序即按照視頻收益期望值的先后順序進(jìn)行排列，用戶在客戶端100首先看到視頻為最符合用戶的觀看需求的視頻。本實(shí)施例中，對(duì)于信息發(fā)送單元發(fā)送視頻的方式不僅僅可以為上述的方式，也可以為例如，先判斷視頻收益期望值是否大于預(yù)設(shè)定閾值，并且僅僅將視頻收益期望值大于預(yù)設(shè)定閾值的視頻發(fā)送值客戶端100。

第四實(shí)施例

請(qǐng)參閱圖7，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種視頻推薦方法，需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例所提供的視頻推薦方法，其基本原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和上述實(shí)施例相同，為簡(jiǎn)要描述，本實(shí)施例部分未提及之處，可參考上述的實(shí)施例中相應(yīng)內(nèi)容。所述視頻推薦方法包括：

步驟s701：向一客戶端100請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄。

其中，所述第二用戶瀏覽記錄包括有用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間?？梢岳斫獾?，步驟s701由上述的數(shù)據(jù)請(qǐng)求單元601執(zhí)行。

步驟s702：依據(jù)實(shí)施例一或?qū)嵤├峁┑囊曨l收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值。

可以理解地，步驟s702由上述的視頻收益期望值計(jì)算單元602執(zhí)行。

具體地，步驟s702的具體實(shí)施方式為：

依據(jù)算式計(jì)算出視頻收益期望值，其中，viewdaysa,i表示用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間、lapse表示時(shí)間衰減因子，expecta,j每個(gè)視頻的視頻收益期望值，earni,j表示每個(gè)視頻的視頻收益系數(shù)。

步驟s703：依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻進(jìn)行降序排列。

可以理解地，步驟s703由上述的排序單元603執(zhí)行。

步驟s704：將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻按照排列后的順序發(fā)送至所述客戶端100。

可以理解地，步驟s704由上述的第二信息發(fā)送單元604執(zhí)行。

綜上所述，本發(fā)明提供的視頻收益計(jì)算建模裝置與方法，首先通過(guò)從預(yù)存儲(chǔ)的視頻庫(kù)中，依據(jù)第一用戶瀏覽記錄將符合預(yù)設(shè)定條件的視頻提取并歸納為推薦視頻集；再將所述推薦視頻集發(fā)送至與所述第一用戶瀏覽記錄關(guān)聯(lián)的客戶端；然后在預(yù)設(shè)定的第二時(shí)間后接收所述客戶端發(fā)送的視頻瀏覽反饋信息，最后依據(jù)所述視頻反饋信息建立視頻收益系數(shù)計(jì)算模型。通過(guò)根據(jù)實(shí)時(shí)根據(jù)用戶的瀏覽反饋信息建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型，貼合每個(gè)用戶自身的視頻瀏覽興趣愛(ài)好與實(shí)際情況，建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型可靠性與參考度高。

再者，本發(fā)明提供的視頻推薦裝置與方法，首先通過(guò)向一客戶端請(qǐng)求預(yù)設(shè)定的第一時(shí)間內(nèi)的第二用戶瀏覽記錄；然后依據(jù)上述提供的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型、用戶瀏覽推薦視頻集中的每個(gè)視頻距離當(dāng)前時(shí)刻的第二時(shí)間以及時(shí)間衰減因子計(jì)算出視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的每個(gè)視頻的視頻收益期望值；最后依據(jù)每個(gè)視頻的視頻收益期望值將視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的視頻發(fā)送至所述客戶端。由于建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型貼合每個(gè)用戶自身的視頻瀏覽興趣愛(ài)好與實(shí)際情況，建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型可靠性與參考度高，因此依據(jù)建立的視頻收益系數(shù)計(jì)算模型為用戶推薦的視頻，也非常貼合用戶的視頻瀏覽領(lǐng)域與瀏覽興趣，大幅度提高了視頻推薦的精準(zhǔn)度，同時(shí)也提高了用戶瀏覽視頻的體驗(yàn)感。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個(gè)獨(dú)立的部分，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊集成形成一個(gè)獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：u盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。