本發(fā)明涉及車載設(shè)備領(lǐng)域，尤其涉及一種基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的深入，汽車大數(shù)據(jù)的獲取變得越來越便捷，使得傳統(tǒng)lbs搜索排序有了進(jìn)一步優(yōu)化的空間?，F(xiàn)有車載lbs搜索排序技術(shù)主要使用當(dāng)前位置、交通狀況、以及目的地進(jìn)行搜索排序，但是并未使用汽車自身的數(shù)據(jù)，不會獲取用戶當(dāng)前的使用場景，無發(fā)給出智能化的服務(wù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序的方法和裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序的方法，其中，該方法包括以下步驟：

采集汽車基本數(shù)據(jù)信息；

采集汽車行駛信息；

采集用戶行為信息；

在用戶進(jìn)行搜索時(shí)，基于采集到的汽車基本數(shù)據(jù)信息，汽車行駛信息，用戶行為信息和位置信息對搜索結(jié)果進(jìn)行排序。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序的裝置，其中，該裝置包括：

信息采集模塊，用于采集汽車基本數(shù)據(jù)信息；

所述信息采集模塊還用于采集汽車行駛信息；

所述信息采集模塊還用于采集用戶行為信息；

排序模塊，用于在用戶進(jìn)行搜索時(shí)，基于采集到的汽車基本數(shù)據(jù)信息，汽車行駛信息，用戶行為信息和位置信息對搜索結(jié)果進(jìn)行排序。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：現(xiàn)有車載lbs搜索排序技術(shù)主要使用當(dāng)前位置、交通狀況、以及目的地進(jìn)行搜索排序，但是并未使用汽車自身的數(shù)據(jù)，不會獲取用戶當(dāng)前的使用場景，無發(fā)給出智能化的服務(wù)。本發(fā)明打破了本領(lǐng)域技術(shù)人員的上述慣性思維，并能夠?qū)崿F(xiàn)以下效果：在現(xiàn)有的lbs搜索排序的基礎(chǔ)上，充分考慮汽車數(shù)據(jù)，包括車主使用汽車的場景，汽車的配置，開車的習(xí)慣，為車主提供智能和個(gè)性化的服務(wù)。在車載系統(tǒng)中嵌入智能模塊，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為車主建立個(gè)性化的模型，提供更加個(gè)性化的搜索排序結(jié)果。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會變得更明顯：

圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。

具體實(shí)施方式

在更加詳細(xì)地討論示例性實(shí)施例之前應(yīng)當(dāng)提到的是，一些示例性實(shí)施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項(xiàng)操作描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時(shí)實(shí)施。此外，各項(xiàng)操作的順序可以被重新安排。當(dāng)其操作完成時(shí)所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應(yīng)于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

后面所討論的方法(其中一些通過流程圖示出)可以通過硬件、軟件、固件、中間件、微代碼、硬件描述語言或者其任意組合來實(shí)施。當(dāng)用軟件、固件、中間件或微代碼來實(shí)施時(shí)，用以實(shí)施必要任務(wù)的程序代碼或代碼段可以被存儲在機(jī)器或計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)(比如存儲介質(zhì))中。(一個(gè)或多個(gè))處理器可以實(shí)施必要的任務(wù)。

這里所公開的具體結(jié)構(gòu)和功能細(xì)節(jié)僅僅是代表性的，并且是用于描述本發(fā)明的示例性實(shí)施例的目的。但是本發(fā)明可以通過許多替換形式來具體實(shí)現(xiàn)，并且不應(yīng)當(dāng)被解釋成僅僅受限于這里所闡述的實(shí)施例。

應(yīng)當(dāng)理解的是，雖然在這里可能使用了術(shù)語“第一”、“第二”等等來描述各個(gè)單元，但是這些單元不應(yīng)當(dāng)受這些術(shù)語限制。使用這些術(shù)語僅僅是為了將一個(gè)單元與另一個(gè)單元進(jìn)行區(qū)分。舉例來說，在不背離示例性實(shí)施例的范圍的情況下，第一單元可以被稱為第二單元，并且類似地第二單元可以被稱為第一單元。這里所使用的術(shù)語“和/或”包括其中一個(gè)或更多所列出的相關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的任意和所有組合。

應(yīng)當(dāng)理解的是，當(dāng)一個(gè)單元被稱為“連接”或“耦合”到另一單元時(shí)，其可以直接連接或耦合到所述另一單元，或者可以存在中間單元。與此相對，當(dāng)一個(gè)單元被稱為“直接連接”或“直接耦合”到另一單元時(shí)，則不存在中間單元。應(yīng)當(dāng)按照類似的方式來解釋被用于描述單元之間的關(guān)系的其他詞語(例如“處于...之間”相比于“直接處于...之間”，“與...鄰近”相比于“與...直接鄰近”等等)。

這里所使用的術(shù)語僅僅是為了描述具體實(shí)施例而不意圖限制示例性實(shí)施例。除非上下文明確地另有所指，否則這里所使用的單數(shù)形式“一個(gè)”、“一項(xiàng)”還意圖包括復(fù)數(shù)。還應(yīng)當(dāng)理解的是，這里所使用的術(shù)語“包括”和/或“包含”規(guī)定所陳述的特征、整數(shù)、步驟、操作、單元和/或組件的存在，而不排除存在或添加一個(gè)或更多其他特征、整數(shù)、步驟、操作、單元、組件和/或其組合。

還應(yīng)當(dāng)提到的是，在一些替換實(shí)現(xiàn)方式中，所提到的功能/動作可以按照不同于附圖中標(biāo)示的順序發(fā)生。舉例來說，取決于所涉及的功能/動作，相繼示出的兩幅圖實(shí)際上可以基本上同時(shí)執(zhí)行或者有時(shí)可以按照相反的順序來執(zhí)行。

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。

圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序方法的流程示意圖。

根據(jù)本實(shí)施例的方法包括：

步驟s1，采集汽車基本數(shù)據(jù)信息；

所述步驟s1包括：

步驟s11，通過人機(jī)語音交互，錄入汽車的類型、配置以及使用年限。

步驟s2，采集汽車行駛信息；

所述步驟s2包括：

步驟s21，通過車載智能設(shè)備，獲取用戶行駛信息。

步驟s3，采集用戶行為信息；

其中，所述用戶行為信息包括用戶搜索信息，用戶駕駛偏好，用戶興趣偏好和用戶常駐地址。

步驟s4，在用戶進(jìn)行搜索時(shí)，基于采集到的汽車基本數(shù)據(jù)信息，汽車行駛信息，用戶行為信息和位置信息對搜索結(jié)果進(jìn)行排序。

在本實(shí)施例中，針對用戶汽車數(shù)據(jù)信息的采集及挖掘、基于位置的個(gè)性化搜索排序，根據(jù)汽車數(shù)據(jù)基本信息的采集：用戶通過人機(jī)語音交互，錄入汽車的類型、配置以及使用年限等相關(guān)汽車基本信息。汽車行駛信息的采集：通過用戶使用車載后視鏡等車載智能設(shè)備，獲取用戶行駛數(shù)據(jù)，加密發(fā)送給云端。用戶搜索信息的采集：通過用戶語音搜索及用戶導(dǎo)航信息，采集用戶的搜索及選擇結(jié)果。用戶駕駛偏好：通過行駛信息的分析，挖掘用戶的出行時(shí)間習(xí)慣、車速偏好及路徑偏好。停駐點(diǎn)挖掘：通過行駛信息挖掘獲取用戶的常用地址，包括家、工作地、學(xué)校等用戶興趣偏好：通過分析用戶搜索query和選擇結(jié)果，挖掘用戶興趣偏好，包括餐館、醫(yī)院、銀行、消費(fèi)等偏好。場景分析：通過當(dāng)前位置及時(shí)間以及歷史對比，分析用戶當(dāng)前駕駛的場景是回家、工作、遠(yuǎn)游等。進(jìn)行個(gè)性化搜索排序：先進(jìn)行基于位置的搜索，然后通過以上場景、偏好等汽車數(shù)據(jù)的使用，個(gè)性化的排序。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：現(xiàn)有車載lbs搜索排序技術(shù)主要使用當(dāng)前位置、交通狀況、以及目的地進(jìn)行搜索排序，但是并未使用汽車自身的數(shù)據(jù)，不會獲取用戶當(dāng)前的使用場景，無發(fā)給出智能化的服務(wù)。本發(fā)明打破了本領(lǐng)域技術(shù)人員的上述慣性思維，并能夠?qū)崿F(xiàn)以下效果：在現(xiàn)有的lbs搜索排序的基礎(chǔ)上，充分考慮汽車數(shù)據(jù)，包括車主使用汽車的場景，汽車的配置，開車的習(xí)慣，為車主提供智能和個(gè)性化的服務(wù)。在車載系統(tǒng)中嵌入智能模塊，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為車主建立個(gè)性化的模型，提供更加個(gè)性化的搜索排序結(jié)果。

圖2為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于汽車數(shù)據(jù)的lbs搜索排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

該裝置包括：

信息采集模塊10，用于采集汽車基本數(shù)據(jù)信息；

所述所述信息采集模塊10包括：

汽車基本數(shù)據(jù)信息采集單元11，用于通過人機(jī)語音交互，錄入汽車的類型、配置以及使用年限。

所述信息采集模塊10還用于采集汽車行駛信息；

所述信息采集模塊10還包括：

汽車行駛信息采集單元12，用于通過車載智能設(shè)備，獲取用戶行駛信息。

所述信息采集模塊10還用于采集用戶行為信息；

其中，所述用戶行為信息包括用戶搜索信息，用戶駕駛偏好，用戶興趣偏好和用戶常駐地址。

排序模塊20，用于在用戶進(jìn)行搜索時(shí)，基于采集到的汽車基本數(shù)據(jù)信息，汽車行駛信息，用戶行為信息和位置信息對搜索結(jié)果進(jìn)行排序。

在本實(shí)施例中，針對用戶汽車數(shù)據(jù)信息的采集及挖掘、基于位置的個(gè)性化搜索排序，根據(jù)汽車數(shù)據(jù)基本信息的采集：用戶通過人機(jī)語音交互，錄入汽車的類型、配置以及使用年限等相關(guān)汽車基本信息。汽車行駛信息的采集：通過用戶使用車載后視鏡等車載智能設(shè)備，獲取用戶行駛數(shù)據(jù)，加密發(fā)送給云端。用戶搜索信息的采集：通過用戶語音搜索及用戶導(dǎo)航信息，采集用戶的搜索及選擇結(jié)果。用戶駕駛偏好：通過行駛信息的分析，挖掘用戶的出行時(shí)間習(xí)慣、車速偏好及路徑偏好。停駐點(diǎn)挖掘：通過行駛信息挖掘獲取用戶的常用地址，包括家、工作地、學(xué)校等用戶興趣偏好：通過分析用戶搜索query和選擇結(jié)果，挖掘用戶興趣偏好，包括餐館、醫(yī)院、銀行、消費(fèi)等偏好。場景分析：通過當(dāng)前位置及時(shí)間以及歷史對比，分析用戶當(dāng)前駕駛的場景是回家、工作、遠(yuǎn)游等。進(jìn)行個(gè)性化搜索排序：先進(jìn)行基于位置的搜索，然后通過以上場景、偏好等汽車數(shù)據(jù)的使用，個(gè)性化的排序。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：現(xiàn)有車載lbs搜索排序技術(shù)主要使用當(dāng)前位置、交通狀況、以及目的地進(jìn)行搜索排序，但是并未使用汽車自身的數(shù)據(jù)，不會獲取用戶當(dāng)前的使用場景，無發(fā)給出智能化的服務(wù)。本發(fā)明打破了本領(lǐng)域技術(shù)人員的上述慣性思維，并能夠?qū)崿F(xiàn)以下效果：在現(xiàn)有的lbs搜索排序的基礎(chǔ)上，充分考慮汽車數(shù)據(jù)，包括車主使用汽車的場景，汽車的配置，開車的習(xí)慣，為車主提供智能和個(gè)性化的服務(wù)。在車載系統(tǒng)中嵌入智能模塊，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為車主建立個(gè)性化的模型，提供更加個(gè)性化的搜索排序結(jié)果。

需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實(shí)施，例如，本發(fā)明的各個(gè)裝置可采用專用集成電路(asic)或任何其他類似硬件設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。在一個(gè)實(shí)施例中，本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明的軟件程序(包括相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))可以被存儲到計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)中，例如，ram存儲器，磁或光驅(qū)動器或軟磁盤及類似設(shè)備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來實(shí)現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個(gè)步驟或功能的電路。

對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點(diǎn)來看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。系統(tǒng)權(quán)利要求中陳述的多個(gè)單元或裝置也可以由一個(gè)單元或裝置通過軟件或者硬件來實(shí)現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。