本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域；特別涉及一種車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，隨著工業(yè)界的飛速發(fā)張，移動(dòng)終端，特別是車(chē)載終端變得越來(lái)越普及，現(xiàn)有的車(chē)載終端可使用的車(chē)載app也越來(lái)越多，當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，可能被推薦很多個(gè)車(chē)載app，用戶在不了解各車(chē)載app的具體內(nèi)容時(shí)，很難快速?gòu)闹羞x取出適合自己的車(chē)載app。因此，如何使得車(chē)載app的推薦更加智能化人性化，成為一個(gè)具有實(shí)際解決意義的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例本發(fā)明提供了一種車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，可能推送出很多個(gè)車(chē)載app，用戶很難快速?gòu)闹羞x取出適合自己的車(chē)載app的問(wèn)題。

其中，該車(chē)載app的推薦方法可以包括：

預(yù)先在車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)建立車(chē)載app商店，車(chē)載app商店中預(yù)設(shè)各種車(chē)載app；

車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)為注冊(cè)用戶分配注冊(cè)號(hào)碼；

車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)根據(jù)登錄用戶輸入的app的屬性信息、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，確定適合所述登錄用戶的車(chē)載app，所述車(chē)載app的屬性信息包括以下任意一種或多種：app名稱(chēng)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)地址、目標(biāo)時(shí)間；

將適合所述登錄用戶的車(chē)載app推送給所述登錄用戶登錄車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)所用的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。

優(yōu)選地，所述當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：

車(chē)主基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)主姓名、證件號(hào)碼、車(chē)主地址、客戶類(lèi)型、電話號(hào)碼、地獄、年齡、性別；

車(chē)主養(yǎng)護(hù)維修信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、維修記錄、保養(yǎng)記錄、保養(yǎng)零件更換記錄、零部件生命周期、維修時(shí)間；

車(chē)輛基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、車(chē)重、胎壓、車(chē)輛零部件信息、車(chē)輛參數(shù)；

充電行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、充電時(shí)長(zhǎng)、充電量、充電地點(diǎn)、充電間隔；

車(chē)輛耗能信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、油耗、電耗、累計(jì)行駛里程。

優(yōu)選地，所述注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息包括：

駕駛行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、gps數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù)、加速度、角速度、時(shí)長(zhǎng)、里程、行駛視頻數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述外部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：

地圖數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：gps信息、地域、省份、行政區(qū)域、街道、包括名稱(chēng)，類(lèi)別，經(jīng)度緯度，附近的酒店飯店商鋪四類(lèi)信息的信息點(diǎn)；

天氣數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：濕度、風(fēng)險(xiǎn)、溫潤(rùn)度、穿衣指數(shù)；

車(chē)輛租聘信息，包括以下任意一種或多種：租聘車(chē)型、租聘期限、租聘時(shí)限、租聘價(jià)格、租聘保險(xiǎn)費(fèi)用、還車(chē)地點(diǎn)；

人口分布信息，包括以下任意一種或多種：地域、省份、人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)；

保險(xiǎn)金融信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)險(xiǎn)、二手車(chē)折舊費(fèi)用、二手車(chē)置換費(fèi)用；

道路交通設(shè)施信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)車(chē)通信信息、商店貨鋪信息。

優(yōu)選地，所述進(jìn)行移動(dòng)模式分析包括：

收集所述登錄用戶不同時(shí)間的位置信息；

根據(jù)所述位置信息計(jì)算所述登錄用戶的移動(dòng)軌跡；

根據(jù)所述移動(dòng)軌跡仿真所述登錄用戶的行程。

優(yōu)選地，所述行為模式分析包括：

預(yù)先構(gòu)建基于行為習(xí)慣和/或模式特點(diǎn)的行為模式模型；

根據(jù)注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行行為模式特征提??；

將行為模式特征輸入預(yù)先構(gòu)建的行為模式模型中，得到登錄用戶的行為模式。

相應(yīng)地，還提供了一種車(chē)載app的推薦系統(tǒng)，包括：

分別與車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)通信連接的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端和手機(jī)終端；

手機(jī)終端用于為用戶使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)提供注冊(cè)入口；

車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端內(nèi)含用戶身份標(biāo)識(shí)卡，通過(guò)usb數(shù)據(jù)通信為車(chē)載娛樂(lè)主機(jī)提供上網(wǎng)通道，以便用戶使用注冊(cè)號(hào)碼在車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行登錄和信息交互；

車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上預(yù)先建立有車(chē)載app商店，車(chē)載app商店中預(yù)設(shè)各種車(chē)載app，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)為注冊(cè)用戶分配注冊(cè)號(hào)碼，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)在用戶登錄后，根據(jù)接收的app的屬性信息、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及獲取的外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，確定適合所述登錄用戶的車(chē)載app，并將適合所述登錄用戶的車(chē)載app推送給所述登錄用戶登錄所用的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。

優(yōu)選地，所述當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：

車(chē)主基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)主姓名、證件號(hào)碼、車(chē)主地址、客戶類(lèi)型、電話號(hào)碼、地獄、年齡、性別；

車(chē)主養(yǎng)護(hù)維修信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、維修記錄、保養(yǎng)記錄、保養(yǎng)零件更換記錄、零部件生命周期、維修時(shí)間；

車(chē)輛基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、車(chē)重、胎壓、車(chē)輛零部件信息、車(chē)輛參數(shù)；

充電行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、充電時(shí)長(zhǎng)、充電量、充電地點(diǎn)、充電間隔；

車(chē)輛耗能信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、油耗、電耗、累計(jì)行駛里程；

所述注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息包括：

駕駛行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、gps數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù)、加速度、角速度、時(shí)長(zhǎng)、里程、行駛視頻數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述外部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：

地圖數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：gps信息、地域、省份、行政區(qū)域、街道、包括名稱(chēng)，類(lèi)別，經(jīng)度緯度，附近的酒店飯店商鋪四類(lèi)信息的信息點(diǎn)；

天氣數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：濕度、風(fēng)險(xiǎn)、溫潤(rùn)度、穿衣指數(shù)；

車(chē)輛租聘信息，包括以下任意一種或多種：租聘車(chē)型、租聘期限、租聘時(shí)限、租聘價(jià)格、租聘保險(xiǎn)費(fèi)用、還車(chē)地點(diǎn)；

人口分布信息，包括以下任意一種或多種：地域、省份、人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)；

保險(xiǎn)金融信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)險(xiǎn)、二手車(chē)折舊費(fèi)用、二手車(chē)置換費(fèi)用；

道路交通設(shè)施信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)車(chē)通信信息、商店貨鋪信息。

優(yōu)選地，所述車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)包括：移動(dòng)模式分析模塊和/或行為模式分析模塊；

所述移動(dòng)模式分析模塊包括：

收集單元，用于收集所述登錄用戶不同時(shí)間的位置信息；

計(jì)算單元，用于根據(jù)所述位置信息計(jì)算所述登錄用戶的各移動(dòng)軌跡；

仿真單元，用于根據(jù)所述移動(dòng)軌跡仿真該所述登錄用戶的行程；

所述行為模式分析模塊包括：

構(gòu)建單元，用于預(yù)先構(gòu)建基于行為習(xí)慣和/或模式特點(diǎn)的行為模式模型；

提取單元，用于根據(jù)當(dāng)前注冊(cè)號(hào)碼的用戶和當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及獲取的外部數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)前注冊(cè)號(hào)碼的用戶進(jìn)行行為模式特征提?。?/p>

確定單元，用于將行為模式特征輸入預(yù)先構(gòu)建的行為模式模型中，得到登錄用戶的行為模式。

本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，用戶在車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè)后；當(dāng)用戶利用注冊(cè)號(hào)碼登錄進(jìn)行，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)根據(jù)登錄用戶輸入的要下載的車(chē)載app的屬性信息、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，所述車(chē)載app的屬性信息包括以下任意一種或多種：app名稱(chēng)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)地址、目標(biāo)時(shí)間，這樣就可以確定適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app；然后將適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app推送給該注冊(cè)號(hào)碼登錄所用的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。利用本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)可以當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，從與車(chē)載app的相關(guān)屬性信息相關(guān)的多個(gè)車(chē)載app中選取出適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app，并進(jìn)行推薦，因此，可以解決現(xiàn)有技術(shù)當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，可能推送出很多個(gè)車(chē)載app，用戶很難快速?gòu)闹羞x取出適合自己的車(chē)載app的問(wèn)題。

進(jìn)一步地，本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，該車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上為每個(gè)注冊(cè)號(hào)碼的用戶設(shè)置存儲(chǔ)空間，各存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)各注冊(cè)號(hào)碼的用戶的行為模式數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣便于對(duì)各用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分別存儲(chǔ)，以便以對(duì)各用戶進(jìn)行行為模式分析，提高推薦的準(zhǔn)確度。

進(jìn)一步地，本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，給出了當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，以及外部數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，根據(jù)上述內(nèi)部數(shù)據(jù)、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息和外部數(shù)據(jù)即可對(duì)用戶進(jìn)行完整全面的數(shù)據(jù)挖掘，分析出用戶的行為模式。

進(jìn)一步地，本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，還提供了一種具體地移動(dòng)模式分析的方式，通過(guò)該方式即可通過(guò)收集用戶的各個(gè)時(shí)刻的位置信息，進(jìn)而分析出該用戶的行程，通過(guò)該行程即可提高車(chē)載app的推薦的準(zhǔn)確率。

進(jìn)一步地，本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，還提供了一種具體地行為模式分析的方式，通過(guò)該方式即可通過(guò)構(gòu)建的行為模式模型得到該用戶的行為模式，通過(guò)該行為模式即可提高車(chē)載app的推薦的準(zhǔn)確率。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)載app的推薦方法的一種流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的進(jìn)行移動(dòng)模式分析的方法的一種流程圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的進(jìn)行行為模式分析的方法的一種流程圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)載app的推薦系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類(lèi)似的標(biāo)號(hào)表示相同或類(lèi)似的元件或具有相同或類(lèi)似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能解釋為對(duì)本發(fā)明的限制。下文的公開(kāi)提供了許多不同的實(shí)施例或例子用來(lái)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的不同結(jié)構(gòu)。為了簡(jiǎn)化本發(fā)明的公開(kāi)，下文中對(duì)特定例子的部件和設(shè)置進(jìn)行描述。當(dāng)然，它們僅僅為示例，并且目的不在于限制本發(fā)明。此外，本發(fā)明可以在不同例子中重復(fù)參考數(shù)字和/或字母。這種重復(fù)是為了簡(jiǎn)化和清楚的目的，其本身不指示所討論各種實(shí)施例和/或設(shè)置之間的關(guān)系。

技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)用戶在生活或工作中是有一定的模式的，以行為模式為例：比如住在上海的周明在每天晚上10點(diǎn)以后基本只跟女朋友發(fā)短信、在周末上午給家里打電話、在工作日常跟公司的同事聯(lián)系、在北京出差的時(shí)候一般除了跟女朋友聯(lián)系較為頻繁外還跟客戶a以及老同學(xué)b聯(lián)系頻繁。通過(guò)挖掘用戶的行為模式可以得出用戶的實(shí)際需求，進(jìn)而提高推薦的準(zhǔn)確率。本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，以提高推薦的準(zhǔn)確度。

如圖1所示，為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)載app的推薦方法的一種流程圖。該方法可以包括：

步驟s01，預(yù)先在車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)建立車(chē)載app商店，車(chē)載app商店中預(yù)設(shè)各種車(chē)載app。

在本實(shí)施例中，車(chē)載app商店中預(yù)設(shè)能滿足各種用戶的各種需求的車(chē)載app，各個(gè)車(chē)載app都有自己的特色以及具體的服務(wù)領(lǐng)域，例如，美食推薦、娛樂(lè)推薦、游戲推薦、生活助手等，在此不再列舉。

步驟s02，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)為注冊(cè)用戶分配注冊(cè)號(hào)碼。

在本實(shí)施例中，該注冊(cè)號(hào)碼可以用戶自己起的用戶名，也可以是一些能表明個(gè)人身份的識(shí)別碼，例如手機(jī)號(hào)、qq號(hào)、身份證號(hào)等。優(yōu)選地，以手機(jī)號(hào)作為注冊(cè)號(hào)碼，該注冊(cè)號(hào)碼可以在不同的車(chē)輛上進(jìn)行登錄。

在一個(gè)具體實(shí)施例中，車(chē)主在購(gòu)車(chē)時(shí)，4s店會(huì)幫助用戶進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的注冊(cè)，同時(shí)綁定用戶手機(jī)號(hào)。

進(jìn)一步地，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)為每個(gè)注冊(cè)號(hào)碼的用戶設(shè)置存儲(chǔ)空間，各存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)各注冊(cè)號(hào)碼的用戶的行為模式數(shù)據(jù)庫(kù)。

這樣可以讓用戶的個(gè)人屬性、偏好等永遠(yuǎn)保留，讓用戶駕乘任一個(gè)車(chē)輛，都隨心所欲，尤其當(dāng)用戶手機(jī)號(hào)綁定，讓用戶在任何車(chē)上都能夠使用。此外，和用戶手機(jī)app賬號(hào)綁定，可以通過(guò)掃碼等方式登錄，云端共享應(yīng)用，可在不同的車(chē)輛上實(shí)現(xiàn)，用戶換車(chē)后個(gè)人配置不丟失。

步驟s03，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)根據(jù)登錄用戶輸入的app的屬性信息、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，確定適合所述登錄用戶的車(chē)載app，所述車(chē)載app的屬性信息包括以下任意一種或多種：app名稱(chēng)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)地址、目標(biāo)時(shí)間。

在本實(shí)施例中，當(dāng)用戶需要下載某個(gè)類(lèi)型的車(chē)載app，在登陸后，即可輸入相關(guān)屬性信息，例如，app名稱(chēng)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)地址、目標(biāo)時(shí)間等，當(dāng)然還可以是其他類(lèi)型的屬性信息，例如，輸入：某個(gè)造型師的姓名、培訓(xùn)課程等等，在此不做限定。當(dāng)用戶不是駕駛自己的車(chē)輛時(shí)，在車(chē)載娛樂(lè)主機(jī)界面通過(guò)輸入手機(jī)號(hào)，就可以進(jìn)行用戶身份切換。

所述當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：車(chē)主基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)主姓名、證件號(hào)碼、車(chē)主地址、客戶類(lèi)型、電話號(hào)碼、地獄、年齡、性別；車(chē)主養(yǎng)護(hù)維修信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、維修記錄、保養(yǎng)記錄、保養(yǎng)零件更換記錄、零部件生命周期、維修時(shí)間；車(chē)輛基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、車(chē)重、胎壓、車(chē)輛零部件信息、車(chē)輛參數(shù)；充電行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、充電時(shí)長(zhǎng)、充電量、充電地點(diǎn)、充電間隔；車(chē)輛耗能信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、油耗、電耗、累計(jì)行駛里程。

所述注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息可以包括：駕駛行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、gps數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù)、加速度、角速度、時(shí)長(zhǎng)、里程、行駛視頻數(shù)據(jù)。

所述外部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：地圖數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：gps信息、地域、省份、行政區(qū)域、街道、包括名稱(chēng)，類(lèi)別，經(jīng)度緯度，附近的酒店飯店商鋪四類(lèi)信息的信息點(diǎn)；天氣數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：濕度、風(fēng)險(xiǎn)、溫潤(rùn)度、穿衣指數(shù)；車(chē)輛租聘信息，包括以下任意一種或多種：租聘車(chē)型、租聘期限、租聘時(shí)限、租聘價(jià)格、租聘保險(xiǎn)費(fèi)用、還車(chē)地點(diǎn)；人口分布信息，包括以下任意一種或多種：地域、省份、人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)；保險(xiǎn)金融信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)險(xiǎn)、二手車(chē)折舊費(fèi)用、二手車(chē)置換費(fèi)用；道路交通設(shè)施信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)車(chē)通信信息、商店貨鋪信息。其中，信息點(diǎn)(pointofinformation，poi)包含四方面信息，名稱(chēng)、類(lèi)別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。我們可以叫它為“導(dǎo)航地圖信息”，可以直接從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用。

本實(shí)施例針對(duì)用戶的移動(dòng)模式，從車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端(t-box)等采集車(chē)輛數(shù)據(jù)，研究車(chē)主的移動(dòng)行為模式，了解車(chē)主的行程軌跡、移動(dòng)停留位置信息、軌跡集信息、行車(chē)信息等內(nèi)容?；谲?chē)主在用車(chē)過(guò)程中的生活習(xí)慣、消遣習(xí)慣、駕車(chē)習(xí)慣等結(jié)合時(shí)序等客觀因素對(duì)車(chē)主進(jìn)行標(biāo)簽化分類(lèi)，包括朝九晚五作息類(lèi)型、喜歡夜間出行娛樂(lè)、用車(chē)偏好習(xí)慣等。

本實(shí)施例給出了該注冊(cè)號(hào)碼的用戶和當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、以及外部數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，根據(jù)上述內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)即可對(duì)用戶進(jìn)行完整全面的數(shù)據(jù)挖掘，分析出用戶的移動(dòng)模式和/或行為模式，以提高車(chē)載app推薦的準(zhǔn)確率。具體地，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的駕駛習(xí)慣、出行頻率、當(dāng)前位置等條件，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行運(yùn)算，確定適合當(dāng)前用戶的車(chē)載app應(yīng)用，以進(jìn)行推薦。

步驟s04，將適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app推送給該注冊(cè)號(hào)碼登錄所用的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。

在本實(shí)施例中，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)在確定適合當(dāng)前用戶的車(chē)載app后，將該車(chē)載app發(fā)送給車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。用戶可以根據(jù)需求通過(guò)語(yǔ)音或手動(dòng)輸入的方式從推薦的車(chē)載app中尋找自己需要的車(chē)載app進(jìn)行安裝。

本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，用戶在車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè)后；當(dāng)用戶利用注冊(cè)號(hào)碼登錄進(jìn)行，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)根據(jù)登錄用戶輸入的要下載的車(chē)載app的屬性信息、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，所述車(chē)載app的屬性信息包括以下任意一種或多種：app名稱(chēng)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)地址、目標(biāo)時(shí)間，這樣就可以確定適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app；然后將適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app推送給該注冊(cè)號(hào)碼登錄所用的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。利用本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)可以當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，從與車(chē)載app的相關(guān)屬性信息相關(guān)的多個(gè)車(chē)載app中選取出適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app，并進(jìn)行推薦，因此，可以解決現(xiàn)有技術(shù)當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，可能推送出很多個(gè)車(chē)載app，用戶很難快速?gòu)闹羞x取出適合自己的車(chē)載app的問(wèn)題。

如圖2所示，為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的進(jìn)行移動(dòng)模式分析的方法的一種流程圖。

在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行移動(dòng)模式分析的方法可以包括以下步驟：

s21，收集該注冊(cè)號(hào)碼的所述登錄用戶的各時(shí)刻不同時(shí)間的位置信息。

s22，根據(jù)各時(shí)刻的所述位置信息計(jì)算該注冊(cè)號(hào)碼的所述登錄用戶的各移動(dòng)軌跡。

s23，根據(jù)各所述移動(dòng)軌跡仿真該注冊(cè)號(hào)碼的所述登錄用戶的行程。

在具體使用時(shí)也可以反向使用，例如，在已經(jīng)確定用戶的行程后，通過(guò)該行程確定具體的軌跡，然后根據(jù)軌跡確定具體可能到達(dá)的位置。

在一個(gè)具體實(shí)施例中，首先，對(duì)閉環(huán)軌跡(行程)的提取、匹配、嵌套和模型化，然后基于行程的特征提取、模式識(shí)別與分類(lèi)、業(yè)務(wù)表達(dá)和統(tǒng)計(jì)分析得到用戶的行程；然后進(jìn)行軌跡集的精簡(jiǎn)、矢量、異常、拐點(diǎn)、分割、測(cè)距等的預(yù)處理手段，例如通過(guò)軌跡集的相似、相同、差異、異常、聚集、分類(lèi)、映射等的算法獲取軌跡；接著，對(duì)進(jìn)行軌跡集的精簡(jiǎn)、矢量、異常、拐點(diǎn)、分割、測(cè)距等的預(yù)處理手段，例如通過(guò)軌跡集的相似、相同、差異、異常、聚集、分類(lèi)、映射等的算法獲取可能的位置點(diǎn)。

本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，提供了一種具體地移動(dòng)模式分析的方式，通過(guò)該方式即可通過(guò)收集用戶的各個(gè)時(shí)刻的位置信息，進(jìn)而分析出該用戶的行程，通過(guò)該行程即可提高車(chē)載app的推薦的準(zhǔn)確率。

如圖3所示，為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的進(jìn)行行為模式分析的方法的一種流程圖。

在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行行為模式分析的方法可以包括以下步驟：

s31，預(yù)先構(gòu)建基于行為習(xí)慣和/或模式特點(diǎn)的行為模式模型。

在本實(shí)施例中，可以基于行為習(xí)慣或模式特點(diǎn)構(gòu)建模型，例如分別構(gòu)建習(xí)慣模型和模式模型，也可以共同構(gòu)建一個(gè)行為模式模型，在此不做限定。其中，行為模式模型的輸入可以為行為模式特征，輸出可以為用戶的行為模式。

具體地，利用外部標(biāo)注、標(biāo)桿英語(yǔ)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)等對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到各模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化的應(yīng)用。模型的輸入為行為特征，輸出為分類(lèi)結(jié)果、種群、偏好等屬性。

s32，根據(jù)注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行行為模式特征提取。

在本實(shí)施例中，可以從各種屬性的數(shù)據(jù)項(xiàng)或時(shí)間序列中，通過(guò)特征提取，得到各特征作為上述行為模式模型的輸入。具體地，針對(duì)時(shí)間序列，進(jìn)行時(shí)頻、統(tǒng)計(jì)、轉(zhuǎn)換等方式提取出行為模式特征。

s33，將行為模式特征輸入預(yù)先構(gòu)建的行為模式模型中，得到登錄用戶的行為模式。

在本實(shí)施例中，將步驟s32提取的行為模式特征輸入預(yù)先構(gòu)建的行為模式模型中，得到登錄用戶的行為模式。

本發(fā)明提供的車(chē)載app的推薦方法及系統(tǒng)，提供了一種具體地行為模式分析的方式，通過(guò)該方式即可通過(guò)構(gòu)建的行為模式模型得到該用戶的行為模式，通過(guò)該行為模式即可提高車(chē)載app的推薦的準(zhǔn)確率。

此外，本發(fā)明還提供了與該方法相對(duì)應(yīng)的一種車(chē)載app的推薦系統(tǒng)，如圖4所示，為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)載app的推薦系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖，該系統(tǒng)可以包括：

分別與車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)通信連接的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端和手機(jī)終端；

手機(jī)終端用于為用戶使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)提供注冊(cè)入口；

車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端內(nèi)含用戶身份標(biāo)識(shí)卡，通過(guò)usb數(shù)據(jù)通信為車(chē)載娛樂(lè)主機(jī)提供上網(wǎng)通道，以便用戶使用注冊(cè)號(hào)碼在車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行登錄和信息交互；

車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上預(yù)先建立有車(chē)載app商店，車(chē)載app商店中預(yù)設(shè)各種車(chē)載app，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)為注冊(cè)用戶分配注冊(cè)號(hào)碼，車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)在用戶登錄后，根據(jù)接收的app的屬性信息、注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息、當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及獲取的外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行移動(dòng)模式分析和/或行為模式分析，確定適合所述登錄用戶的車(chē)載app，并將適合所述登錄用戶的車(chē)載app推送給所述登錄用戶所用的車(chē)載遠(yuǎn)程控制終端。其中，用戶身份標(biāo)識(shí)卡可以為sim卡等能表明用戶身份的卡。

在本實(shí)施例中，所述該注當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：

車(chē)主基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)主姓名、證件號(hào)碼、車(chē)主地址、客戶類(lèi)型、電話號(hào)碼、地獄、年齡、性別。

車(chē)主養(yǎng)護(hù)維修信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、維修記錄、保養(yǎng)記錄、保養(yǎng)零件更換記錄、零部件生命周期、維修時(shí)間。

車(chē)輛基本信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、車(chē)重、胎壓、車(chē)輛零部件信息、車(chē)輛參數(shù)。

充電行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、充電時(shí)長(zhǎng)、充電量、充電地點(diǎn)、充電間隔。

車(chē)輛耗能信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、油耗、電耗、累計(jì)行駛里程。

所述注冊(cè)號(hào)碼及與所述注冊(cè)號(hào)碼相關(guān)的用戶信息包括：駕駛行為信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)輛識(shí)別代碼、gps數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù)、加速度、角速度、時(shí)長(zhǎng)、里程、行駛視頻數(shù)據(jù)。

此外，所述外部數(shù)據(jù)包括以下任意一種或多種：

地圖數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：gps信息、地域、省份、行政區(qū)域、街道、包括名稱(chēng)，類(lèi)別，經(jīng)度緯度，附近的酒店飯店商鋪四類(lèi)信息的信息點(diǎn)；

天氣數(shù)據(jù)，包括以下任意一種或多種：濕度、風(fēng)險(xiǎn)、溫潤(rùn)度、穿衣指數(shù)；

車(chē)輛租聘信息，包括以下任意一種或多種：租聘車(chē)型、租聘期限、租聘時(shí)限、租聘價(jià)格、租聘保險(xiǎn)費(fèi)用、還車(chē)地點(diǎn)。

人口分布信息，包括以下任意一種或多種：地域、省份、人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)。

保險(xiǎn)金融信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)險(xiǎn)、二手車(chē)折舊費(fèi)用、二手車(chē)置換費(fèi)用。

道路交通設(shè)施信息，包括以下任意一種或多種：車(chē)車(chē)通信信息、商店貨鋪信息。

進(jìn)一步地，所述車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)可以包括：移動(dòng)模式分析模塊和/或行為模式分析模塊；

所述移動(dòng)模式分析模塊包括：

收集單元，用于收集所述登錄用戶不同時(shí)間的位置信息；

計(jì)算單元，用于根據(jù)所述位置信息計(jì)算所述登錄用戶的各移動(dòng)軌跡；

仿真單元，用于根據(jù)所述移動(dòng)軌跡仿真該所述登錄用戶的行程；

所述行為模式分析模塊包括：

構(gòu)建單元，用于預(yù)先構(gòu)建基于行為習(xí)慣和/或模式特點(diǎn)的行為模式模型；

提取單元，用于根據(jù)當(dāng)前注冊(cè)號(hào)碼的用戶和當(dāng)前車(chē)輛的內(nèi)部數(shù)據(jù)、以及獲取的外部數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)前注冊(cè)號(hào)碼的用戶進(jìn)行行為模式特征提??；

確定單元，用于將行為模式特征輸入預(yù)先構(gòu)建的行為模式模型中，得到登錄用戶的行為模式。

需要說(shuō)明的是，本系統(tǒng)還可以進(jìn)一步包括存儲(chǔ)器等，用于存儲(chǔ)特征、模型參數(shù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等，以便于進(jìn)行行為模式和/或移動(dòng)模式的分析。在此不做限定。

此外，該存儲(chǔ)器還可以為每個(gè)注冊(cè)號(hào)碼的用戶設(shè)置存儲(chǔ)空間，各存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)各注冊(cè)號(hào)碼的用戶的行為模式數(shù)據(jù)庫(kù)。具體參照方法的相應(yīng)部分內(nèi)容，在此不再詳述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)載app的推薦系統(tǒng)，可以當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，從與車(chē)載app的相關(guān)屬性信息相關(guān)的多個(gè)車(chē)載app中選取出適合該注冊(cè)號(hào)碼的用戶的車(chē)載app，并進(jìn)行推薦，因此，本發(fā)明可以解決現(xiàn)有技術(shù)當(dāng)用戶輸入想要獲取的車(chē)載app的相關(guān)屬性信息時(shí)，可能推送出很多個(gè)車(chē)載app，用戶很難快速?gòu)闹羞x取出適合自己的車(chē)載app的問(wèn)題。

雖然關(guān)于示例實(shí)施例及其優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)詳細(xì)說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)理解在不脫離本發(fā)明的精神和所附權(quán)利要求限定的保護(hù)范圍的情況下，可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行各種變化、替換和修改。對(duì)于其他例子，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)容易理解在保持本發(fā)明保護(hù)范圍內(nèi)的同時(shí)，工藝步驟的次序可以變化。

此外，本發(fā)明的應(yīng)用范圍不局限于說(shuō)明書(shū)中描述的特定實(shí)施例的方法及系統(tǒng)。從本發(fā)明的公開(kāi)內(nèi)容，作為本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員將容易地理解，對(duì)于目前已存在或者以后即將開(kāi)發(fā)出的方法及系統(tǒng)，其中它們執(zhí)行與本發(fā)明描述的對(duì)應(yīng)實(shí)施例大體相同的功能或者獲得大體相同的結(jié)果，依照本發(fā)明可以對(duì)它們進(jìn)行應(yīng)用。因此，本發(fā)明所附權(quán)利要求旨在將這些方法及系統(tǒng)包含在其保護(hù)范圍內(nèi)。