技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于跨域?qū)W習(xí)的跨視角動(dòng)作識(shí)別方法，所述方法包括以下步驟：對(duì)目標(biāo)域和源域的視頻數(shù)據(jù)分別提取視覺(jué)特征，采用視覺(jué)詞袋模型作為視覺(jué)表示，形成原始特征向量集；通過(guò)變換矩陣將來(lái)自不同視圖的原始特征變換到公共特征空間中，將原始特征和變換特征結(jié)合，分別形成目標(biāo)域和源域新的特征映射函數(shù)，構(gòu)成新的特征向量集；采用基于標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的跨域?qū)W習(xí)方法訓(xùn)練變換矩陣，并為每個(gè)人體動(dòng)作生成最終分類(lèi)器；利用分類(lèi)器對(duì)待測(cè)視頻進(jìn)行動(dòng)作類(lèi)別的判定，得到最終的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明避免了傳統(tǒng)動(dòng)作識(shí)別場(chǎng)景中對(duì)攝像機(jī)空間位置信息的依賴(lài)，應(yīng)用兩個(gè)變換矩陣使不同的視角域映射到一個(gè)共同的特征空間，有效地提高了跨視角動(dòng)作識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：聶為之;張欣
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.11
技術(shù)公布日：2017.09.26