技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種電動(dòng)汽車充電設(shè)施規(guī)劃典型場景選取和優(yōu)化方法，包括如下步驟：建立基于改進(jìn)弗洛伊德算法的電動(dòng)汽車選址定容模型；建立充電設(shè)施規(guī)劃方案評(píng)價(jià)體系；基于K?means聚類算法，分別從時(shí)間維度和空間維度對(duì)電動(dòng)汽車充電需求進(jìn)行聚合，篩選或構(gòu)造典型日；求取相應(yīng)充電設(shè)施規(guī)劃方案；根據(jù)充電設(shè)施規(guī)劃方案評(píng)價(jià)體系，對(duì)典型日構(gòu)造進(jìn)行評(píng)價(jià)。本發(fā)明考慮了道路擁塞等交通因素更全面的反映了現(xiàn)實(shí)情況?；跁r(shí)空雙維度K?means聚類的規(guī)劃典型日構(gòu)造方法可以得到最具代表性的一個(gè)或多個(gè)典型日，反映典型充電需求場景，顯著降低規(guī)劃問題的計(jì)算量。通過對(duì)聚類中心數(shù)量的控制，可以改善規(guī)劃方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)，提高用戶的滿意度。

技術(shù)研發(fā)人員：高賜威;梅杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.09
技術(shù)公布日：2017.09.19