技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于受限結(jié)構(gòu)圖搜索的目標(biāo)跟蹤方法，其包括以下步驟：S0、初始化目標(biāo)模型；S1、輸入下一視頻幀；S2、求解目標(biāo)部件標(biāo)簽；S3、求解目標(biāo)狀態(tài)；S4、更新目標(biāo)模型；S5、在步驟S4中，如果能量減小則接受模型更新，轉(zhuǎn)到步驟S2繼續(xù)迭代優(yōu)化，否則退出迭代循環(huán)，輸出當(dāng)前幀最優(yōu)的目標(biāo)狀態(tài)，轉(zhuǎn)到步驟S1。本發(fā)明的有益之處在于：(1)將順序組織的模塊在能量最小化框架中統(tǒng)一考慮，能更好挖掘各模塊之間的相互支持關(guān)系，使它們相互約束和促進(jìn)，提升跟蹤效果；(2)采用基于輪換迭代的優(yōu)化方法，將原始的多變量優(yōu)化問題分解為多個較易處理的能量最小化子問題來逐一求解，提高了目標(biāo)跟蹤精度。

技術(shù)研發(fā)人員：黃慶明;獨(dú)大為;齊洪鋼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國科學(xué)院大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.02
技術(shù)公布日：2017.09.22