本發(fā)明實施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說，涉及智能推送方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，通過網(wǎng)上商城購買商品的用戶日益增多，很多用戶希望通過網(wǎng)上商城購買的商品能夠具有更高的性價比。為此，很多網(wǎng)上商城的商戶會推出促銷活動，以吸引用戶能夠購買更多的商品。

在網(wǎng)上商城的商戶推出促銷活動之前，商戶通常僅會根據(jù)自己店鋪的情況來判斷對哪些商品推出促銷活動。例如，某個商戶發(fā)現(xiàn)自己店鋪的商品a的月銷量較低，那么該商戶會推出針對商品的促銷活動，在一段時間內(nèi)，將商品a的價格降低一定的百分比，以謀求商品a能夠提高一定的銷量。

但是，由于網(wǎng)上商城的商戶獲取外界信息的途徑比較少，所以一定程度上造成了商戶推出促銷活動的盲目性，商戶在很多時候無法選擇適合的商品作為促銷商品，從而無法達到吸引用戶購買更多的商品的目的。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種智能推送方法及裝置，以推送給商戶更適合促銷的商品。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供一種智能推送方法，包括：

獲取商戶標識；

確定所述商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應(yīng)的排名大于第一閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名大于第二閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名大于第三閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，提供一種智能推送裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取商戶標識；

第一確定模塊，用于確定所述商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

第二確定模塊，用于確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

發(fā)送模塊，用于向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應(yīng)的排名大于第一閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名大于第二閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名大于第三閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第三方面，提供一種服務(wù)器，包括存儲器和處理器；其中，

所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令供所述處理器調(diào)用執(zhí)行；

所述處理器用于：

獲取待推送的商戶標識；

確定所述商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在網(wǎng)上商城的歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

向所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實施例提供的技術(shù)方案具有以下優(yōu)點和特點：

在本發(fā)明實施例提供的方案中，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)在網(wǎng)上商城的歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的促銷條件來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種智能推送方法的流程圖。

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種智能推送裝置的示意圖。

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種服務(wù)器的示意圖。

具體實施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述。

在本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的描述的一些流程中，包含了按照特定順序出現(xiàn)的多個操作，但是應(yīng)該清楚了解，這些操作可以不按照其在本文中出現(xiàn)的順序來執(zhí)行或并行執(zhí)行，操作的序號如101、102等，僅僅是用于區(qū)分開各個不同的操作，序號本身不代表任何的執(zhí)行順序。另外，這些流程可以包括更多或更少的操作，并且這些操作可以按順序執(zhí)行或并行執(zhí)行。需要說明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于區(qū)分不同的消息、設(shè)備、模塊等，不代表先后順序，也不限定“第一”和“第二”是不同的類型。

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種智能推送方法的流程圖。圖1所示的智能推送方法可以推送給商戶更適合促銷的商品。該方法包括以下步驟。

步驟s11、獲取商戶標識。

其中，本發(fā)明實施例提供的方法可以應(yīng)用于服務(wù)器，服務(wù)器可以為電腦等設(shè)備。服務(wù)器存儲有網(wǎng)上商城的所有信息，包括網(wǎng)上商城中每個商家的商戶標識。商戶標識為網(wǎng)上商城中商家的唯一標識。

服務(wù)器可以根據(jù)一些觸發(fā)條件來確定哪些商家屬于待推送促銷商品的商家。例如，觸發(fā)條件可以為商家的月銷量低于某個閾值，那么該商家便會被確定為待推送促銷商品的商家。又如，觸發(fā)條件可以為每個月向每個商家推送一次，那么每個商家均被確定為待推送促銷商品的商家。

在觸發(fā)條件達成以后，服務(wù)器便會得知哪些商家屬于待推送促銷商品的商家，服務(wù)器便會獲取待推送促銷商品的商戶標識。

步驟s12、確定商戶標識對應(yīng)的每個商品標識。

其中，在服務(wù)器獲取到待推送的商戶標識以后，服務(wù)器需要確定出該商戶標識對應(yīng)的每個商品標識。商品標識為網(wǎng)上商城中商品的唯一標識。

例如，在網(wǎng)上商城中，某商家的商戶標識為sh1001，該商家出售的商品標識包括sp1、sp2、sp3和sp4。由于商家的商戶標識和商家出售的商品標識都預(yù)先存儲在服務(wù)器中，而且商家的商戶標識與該商家出售的商品標識在服務(wù)器中建立有對應(yīng)關(guān)系，所以服務(wù)器便可以確定出商戶標識sh1001對應(yīng)的每個商品標識包括sp1、sp2、sp3和sp4。

步驟s13、確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識。

其中，促銷條件為在網(wǎng)上商城的歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件，歷史促銷信息為在某一段歷史時間段內(nèi)在網(wǎng)上商城中每個商家促銷商品的信息。

促銷條件的種類有很多。例如，符合促銷條件的目標商品標識可以為，在網(wǎng)上商城的促銷商品中促銷總銷量的排名靠前的商品標識；又如，符合促銷條件的目標商品標識可以為，在網(wǎng)上商城的促銷商品中促銷后訂單增長量的排名靠前的商品標識；再如，符合促銷條件的目標商品標識可以為，在網(wǎng)上商城的促銷商品中促銷次數(shù)的排名靠前的商品標識。

步驟s14、向與商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

其中，在服務(wù)器確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識以后，服務(wù)器便可以向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

當然，在服務(wù)器向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識以后，服務(wù)器還可以根據(jù)目標商品標識以往的促銷價格來確定目標商品標識對應(yīng)的商品價格，并將目標商品標識對應(yīng)的商品價格發(fā)送給商戶標識綁定的移動終端。

例如，在服務(wù)器向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識sp1以后，服務(wù)器還可以確定目標商品標識sp1在歷史促銷價格中的平均值，并將該平均值確定為目標商品標識sp1對應(yīng)的商品價格，并將目標商品標識sp1對應(yīng)的商品價格發(fā)送給商戶標識綁定的移動終端。

在圖1所示的實施例中，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)在網(wǎng)上商城的歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的促銷條件來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；第二步，在每個商品標識中確定促銷總銷量對應(yīng)的排名大于第一閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第一閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

例如，假設(shè)網(wǎng)上商城中的待推送促銷商品的商戶標識為sh1001，該商家出售的商品標識包括sp1、sp2和sp3，服務(wù)器預(yù)先存儲有商戶標識sh1001與每個商品標識sp1、sp2和sp3的對應(yīng)關(guān)系。假設(shè)網(wǎng)上商城的所有商家促銷的商品一共有100件，所以服務(wù)器會預(yù)存有這100件商品的促銷總銷量對應(yīng)的排名，其中，商品標識sp1的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第5位，商品標識sp2的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第20位，商品標識sp3的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第70位。第一閾值被預(yù)先設(shè)定為第10位。

首先，服務(wù)器獲取待推送的商戶標識sh1001。

然后，服務(wù)器確定商戶標識sh1001對應(yīng)的每個商品標識sp1、sp2和sp3。

其次，由于服務(wù)器預(yù)先將促銷總銷量對應(yīng)的排名高于第10位確定為促銷條件，而在每個商品標識sp1、sp2和sp3中，商品標識sp1的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第5位，商品標識sp2的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第20位，商品標識sp3的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第70位，所以服務(wù)器可以在每個商品標識sp1、sp2和sp3中確定促銷總銷量對應(yīng)的排名高于第10位的目標商品標識為sp1。

最后，服務(wù)器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1，以便于商戶標識sh1001對應(yīng)的商家可以通過移動終端看到服務(wù)器的推送結(jié)果，商家可以了解到目標商品標識sp1更適合作為促銷商品。

另外，在服務(wù)器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1以后，服務(wù)器還可以根據(jù)目標商品標識sp1以往的促銷價格來確定目標商品標識對應(yīng)的商品價格。服務(wù)器預(yù)先存儲的目標商品標識sp1以往的歷史促銷價格在70元至80元之間，服務(wù)器可以確定目標商品標識sp1在歷史促銷價格中的平均值為75元，服務(wù)器便可以將目標商品標識sp1對應(yīng)的建議推送價格75元發(fā)送給商戶標識sh1001綁定的移動終端，以便于商家可以了解到目標商品標識sp1適合的促銷價格。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；第二步，在每個商品標識中確定促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名大于第二閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第二閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷后訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；第二步，在每個商品標識中確定促銷次數(shù)對應(yīng)的排名大于第三閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第三閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷次數(shù)為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數(shù)。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷次數(shù)對應(yīng)的排名來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；第二步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；第三步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；第四步，根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第五步，在每個商品標識中確定綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第四閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷后訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量，商品標識的促銷次數(shù)為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數(shù)，預(yù)設(shè)算法為預(yù)先設(shè)定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

例如，假設(shè)網(wǎng)上商城中的待推送促銷商品的商戶標識為sh1001，該商家出售的商品標識包括sp1和sp2，服務(wù)器預(yù)先存儲有商戶標識sh1001與每個商品標識sp1和sp2的對應(yīng)關(guān)系。假設(shè)網(wǎng)上商城的所有商家促銷的商品一共有100件，所以服務(wù)器會預(yù)存有這100件商品的促銷總銷量對應(yīng)的排名、100件商品的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和100件商品的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名。

其中，商品標識sp1的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第5位，商品標識sp2的促銷總銷量對應(yīng)的排名為第20位；商品標識sp1的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名為第10位，商品標識sp2的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名為第30位；商品標識sp1的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名為第4位，商品標識sp2的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名為第50位。第四閾值被預(yù)先設(shè)定為0.9。

第一步，服務(wù)器獲取待推送的商戶標識sh1001。

第二步，服務(wù)器確定商戶標識sh1001對應(yīng)的每個商品標識sp1和sp2。

第三步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識sp1和sp2的促銷總銷量對應(yīng)的排名(第5位，第20位)；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識sp1和sp2的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名(第10位，第30位)；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識sp1和sp2的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名(第4位，第50位)。

第四步，根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名(第5位，第20位)、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名(第10位，第30位)、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名(第4位，第50位)和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識sp1和sp2的綜合排名值。其中，預(yù)設(shè)算法為公式(一)，

公式(一)為p(x)＝p1×(1-s1(x))+p2×(1-s2(x))+…+pi×(1-si(x))，其中，pi為根據(jù)該類型的重要性設(shè)定的權(quán)重，si表示該商品在該類型中的排名，si具體表示位于排名百分之幾。

根據(jù)公式(一)和本例子的情況，可以得到適合本例子計算的公式(二)，公式(二)為p(x)＝p1×(1-s1(x))+p2×(1-s2(x))+p3×(1-s3(x))，假設(shè)p1為0.2，p2為0.3，p3為0.5，根據(jù)公式(二)對本例子計算可得商品標識sp1對應(yīng)的p(x)＝0.2×(1-5/100)+0.3×(1-10/100)+0.5×(1-4/100)＝0.19+0.27+0.48＝0.94，根據(jù)公式(二)對本例子計算可得商品標識sp2對應(yīng)的p(x)＝0.2×(1-20/100)+0.3×(1-30/100)+0.5×(1-50/100)＝0.62。

第五步，在每個商品標識sp1和sp2中確定綜合排名值(0.94，0.62)大于第四閾值0.9的目標商品標識為sp1。

第六步，服務(wù)器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1，以便于商戶標識sh1001對應(yīng)的商家可以通過移動終端看到服務(wù)器的推送結(jié)果，商家可以了解到目標商品標識sp1更適合作為促銷商品。

另外，在服務(wù)器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1以后，服務(wù)器還可以根據(jù)目標商品標識sp1以往的促銷價格來確定目標商品標識對應(yīng)的商品價格。服務(wù)器預(yù)先存儲的目標商品標識sp1以往的歷史促銷價格在70元至80元之間，服務(wù)器可以確定目標商品標識sp1在歷史促銷價格中的平均值為75元，服務(wù)器便可以將目標商品標識sp1對應(yīng)的建議推送價格75元發(fā)送給商戶標識sh1001綁定的移動終端，以便于商家可以了解到目標商品標識sp1適合的促銷價格。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；第二步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；第三步，根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第四步，在每個商品標識中確定綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第五閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷后訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量，預(yù)設(shè)算法為預(yù)先設(shè)定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；第二步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；第三步，根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第四步，在每個商品標識中確定綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第六閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，商品標識的促銷次數(shù)為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數(shù)，預(yù)設(shè)算法為預(yù)先設(shè)定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；第二步，在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；第三步，根據(jù)促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第四步，在每個商品標識中確定綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。

其中，商品數(shù)據(jù)庫為服務(wù)器內(nèi)存儲促銷信息的數(shù)據(jù)庫，第七閾值為預(yù)先設(shè)定的值，商品標識的促銷后訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量，商品標識的促銷次數(shù)為在單位時間內(nèi)網(wǎng)上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數(shù)，預(yù)設(shè)算法為預(yù)先設(shè)定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應(yīng)的每個商品標識以后，便可以根據(jù)促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法來選擇適合促銷的目標商品標識，并向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便于商戶可以根據(jù)推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種智能推送裝置的示意圖。圖2為圖1對應(yīng)的裝置實施例，圖2中與圖1相同的內(nèi)容請參見圖1對應(yīng)的實施例即可。參照圖2，該裝置包括以下模塊：

獲取模塊11，用于獲取商戶標識；

第一確定模塊12，用于確定商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

第二確定模塊13，用于確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

發(fā)送模塊14，用于向與商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在每個商品標識中確定促銷總銷量對應(yīng)的排名大于第一閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在每個商品標識中確定促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名大于第二閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；在每個商品標識中確定促銷次數(shù)對應(yīng)的排名大于第三閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)促銷總銷量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在商品數(shù)據(jù)庫中確定每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種服務(wù)器的示意圖。參照圖3，該服務(wù)器包括：處理器21和存儲器22，其中，存儲器22用于存儲一條或多條計算機指令，所述一條或多條計算機指令供處理器21調(diào)用執(zhí)行；

處理器21用于：獲取商戶標識；確定商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；向與商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。

本發(fā)明公開a1、一種智能推送方法，包括：

獲取商戶標識；

確定所述商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

a2、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應(yīng)的排名大于第一閾值的目標商品標識。

a3、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名大于第二閾值的目標商品標識。

a4、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名大于第三閾值的目標商品標識。

a5、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。

a6、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。

a7、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。

a8、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；

在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；

根據(jù)所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。

本發(fā)明公開a9、一種智能推送裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取商戶標識；

第一確定模塊，用于確定所述商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

第二確定模塊，用于確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

發(fā)送模塊，用于向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

a10、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應(yīng)的排名大于第一閾值的目標商品標識。

a11、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名大于第二閾值的目標商品標識。

a12、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名大于第三閾值的目標商品標識。

a13、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第四閾值的目標商品標識。

a14、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第五閾值的目標商品標識。

a15、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷總銷量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第六閾值的目標商品標識。

a16、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用于在商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名；在所述商品數(shù)據(jù)庫中確定所述每個商品標識的促銷次數(shù)對應(yīng)的排名；根據(jù)所述促銷后訂單增長量對應(yīng)的排名、所述促銷次數(shù)對應(yīng)的排名和預(yù)設(shè)算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大于第七閾值的目標商品標識。

本發(fā)明公開a17、一種服務(wù)器，包括：

所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令供所述處理器調(diào)用執(zhí)行；

所述處理器用于：

獲取商戶標識；

確定所述商戶標識對應(yīng)的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經(jīng)過分析而得到的條件；

向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。