1.一種關(guān)聯(lián)度計算方法，其特征在于，包括：
從后臺數(shù)據(jù)庫中調(diào)取至少兩個用電客戶的電力數(shù)據(jù)，并從各個所述用電客戶中確定一個目標(biāo)客戶和至少一個對比客戶，所述電力數(shù)據(jù)包括客戶信息以及客戶用電信息；
針對每一個所述對比客戶，根據(jù)對比客戶信息和目標(biāo)客戶信息計算單因子匹配相似度，同時，根據(jù)對比客戶用電信息和目標(biāo)客戶用電信息計算多因子復(fù)合相似度；
針對每一個所述對比客戶，根據(jù)所述單因子匹配相似度和所述多因子復(fù)合相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算與所述目標(biāo)客戶之間的關(guān)聯(lián)度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)對比客戶信息和目標(biāo)客戶信息計算單因子匹配相似度，包括：
分別從對比客戶信息和目標(biāo)客戶信息中獲取對比客戶指標(biāo)集合和目標(biāo)客戶指標(biāo)集合；
分別解析所述對比客戶指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶指標(biāo)集合中包含的各個指標(biāo)，得到對應(yīng)的指標(biāo)類型，所述指標(biāo)類型為純文本型、具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型或數(shù)值型；
根據(jù)所述指標(biāo)類型對所述對比客戶指標(biāo)集合進行劃分，得到對比客戶純文本型指標(biāo)集合、對比客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合和對比客戶數(shù)值型指標(biāo)集合，同時，根據(jù)所述指標(biāo)類型對所述目標(biāo)客戶指標(biāo)集合進行劃分，得到目標(biāo)客戶純文本型指標(biāo)集合、目標(biāo)客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合和目標(biāo)客戶數(shù)值型指標(biāo)集合；
計算所述對比客戶純文本型指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶純文本型指標(biāo)集合的文本相似度，并判斷所述文本相似度是否為0；
當(dāng)所述文本相似度為0時，確定單因子匹配相似度為0；
當(dāng)所述文本相似度不為0時，計算所述對比客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合的層級相似度，并判斷所述層級相似度是為0；
當(dāng)所述層級相似度為0時，將所述文本相似度確定為單因子匹配相似度；
當(dāng)所述層級相似度不為0時，計算所述對比客戶數(shù)值型指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶數(shù)值型指標(biāo)集合的數(shù)值相似度；
根據(jù)所述文本相似度、所述層級相似度和所述數(shù)值相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算單因子匹配相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)對比客戶用電信息和目標(biāo)客戶用電信息計算多因子復(fù)合相似度，包括：
根據(jù)對比客戶用電信息和目標(biāo)客戶用電信息判斷所述對比客戶和所述目標(biāo)客戶是否屬于同一用電類別客戶；
當(dāng)所述對比客戶和所述目標(biāo)客戶不屬于同一用電類別客戶時，確定多因子復(fù)合相似度為0；
當(dāng)所述對比客戶和所述目標(biāo)客戶屬于同一用電類別客戶時，從所述對比客戶用電信息中獲取所述對比客戶的對比用電量信息以及對比信用信息，同時，從所述目標(biāo)客戶用電信息中獲取所述目標(biāo)客戶的目標(biāo)用電量信息以及目標(biāo)信用信息；
根據(jù)所述對比用電量信息和所述目標(biāo)用電量信息計算用電維度相似度，同時，根據(jù)所述對比信用信息和所述目標(biāo)信用信息確定信用維度相似度；
根據(jù)所述用電維度相似度和所述信用維度相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算多因子復(fù)合相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述對比用電量信息和所述目標(biāo)用電量信息計算用電維度相似度，包括：
分別從所述對比用電量信息和所述目標(biāo)用電量信息中獲取對比用電量指標(biāo)值集合和目標(biāo)用電量指標(biāo)值集合，并生成相應(yīng)的對比用電曲線和目標(biāo)用電曲線；
針對所述對比用電曲線和所述目標(biāo)用電曲線，選取曲線端點和至少一個曲線采樣點，并根據(jù)所述曲線端點的位置值確定各個所述曲線采樣點的位置值；
根據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的用電量指標(biāo)值和所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的用電量指標(biāo)值，計算曲線數(shù)值相似度；
依據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值和所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值，計算曲線形狀相似度；
根據(jù)所述曲線數(shù)值相似度和所述曲線形狀相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算用電維度相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值和所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值，計算曲線形狀相似度，包括：
根據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值計算所述對比用電曲線的質(zhì)心位置值，同時，根據(jù)所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值計算所述目標(biāo)用電曲線的質(zhì)心位置值，所述質(zhì)心用于表征曲線中心點；
針對所述對比用電曲線和所述目標(biāo)用電曲線，根據(jù)對應(yīng)的各個所述質(zhì)心向量計算各個所述曲線采樣點的質(zhì)心距離增量；
針對所述對比用電曲線和所述目標(biāo)用電曲線，依據(jù)對應(yīng)的各個所述質(zhì)心距離增量構(gòu)建曲線質(zhì)心增量矩陣；
根據(jù)所述對比用電曲線的曲線質(zhì)心增量矩陣和所述目標(biāo)用電曲線的曲線質(zhì)心增量矩陣，計算曲線形狀相似度。
6.一種關(guān)聯(lián)度計算裝置，其特征在于，包括：客戶確定模塊、相似度計算模塊和關(guān)聯(lián)度計算模塊；
所述客戶確定模塊，用于從后臺數(shù)據(jù)庫中調(diào)取至少兩個用電客戶的電力數(shù)據(jù)，并從各個所述用電客戶中確定一個目標(biāo)客戶和至少一個對比客戶，所述電力數(shù)據(jù)包括客戶信息以及客戶用電信息；
所述相似度計算模塊，用于針對每一個所述對比客戶，根據(jù)對比客戶信息和目標(biāo)客戶信息計算單因子匹配相似度，同時，根據(jù)對比客戶用電信息和目標(biāo)客戶用電信息計算多因子復(fù)合相似度；
所述關(guān)聯(lián)度計算模塊，用于針對每一個所述對比客戶，根據(jù)所述單因子匹配相似度和所述多因子復(fù)合相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算與所述目標(biāo)客戶之間的關(guān)聯(lián)度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述相似度計算模塊包括:單因子匹配相似度計算模塊；所述單因子匹配相似度計算模塊包括指標(biāo)集合獲取單元、解析單元、指標(biāo)集合劃分單元、文本相似度計算判斷單元、第一確定單元、層級相似度計算判斷單元、第二確定單元、數(shù)值相似度計算單元和單因子匹配相似度計算單元；
所述指標(biāo)集合獲取單元，用于分別從對比客戶信息和目標(biāo)客戶信息中獲取對比客戶指標(biāo)集合和目標(biāo)客戶指標(biāo)集合；
所述解析單元，用于分別解析所述對比客戶指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶指標(biāo)集合中包含的各個指標(biāo)，得到對應(yīng)的指標(biāo)類型，所述指標(biāo)類型為純文本型、具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型或數(shù)值型；
所述指標(biāo)集合劃分單元，用于根據(jù)所述指標(biāo)類型對所述對比客戶指標(biāo)集合進行劃分，得到對比客戶純文本型指標(biāo)集合、對比客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合和對比客戶數(shù)值型指標(biāo)集合，同時，根據(jù)所述指標(biāo)類型對所述目標(biāo)客戶指標(biāo)集合進行劃分，得到目標(biāo)客戶純文本型指標(biāo)集合、目標(biāo)客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合和目標(biāo)客戶數(shù)值型指標(biāo)集合；
所述文本相似度計算判斷單元，用于計算所述對比客戶純文本型指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶純文本型指標(biāo)集合的文本相似度，并判斷所述文本相似度是否為0；
所述第一確定單元，用于當(dāng)所述文本相似度為0時，確定單因子匹配相似度為0；
所述層級相似度計算判斷單元，用于當(dāng)所述文本相似度不為0時，計算所述對比客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶具有層次性結(jié)構(gòu)的文本型指標(biāo)集合的層級相似度，并判斷所述層級相似度是為0；
所述第二確定單元，用于當(dāng)所述層級相似度為0時，將所述文本相似度確定為單因子匹配相似度；
所述數(shù)值相似度計算單元，用于當(dāng)所述層級相似度不為0時，計算所述對比客戶數(shù)值型指標(biāo)集合和所述目標(biāo)客戶數(shù)值型指標(biāo)集合的數(shù)值相似度；
所述單因子匹配相似度計算單元，用于根據(jù)所述文本相似度、所述層級相似度和所述數(shù)值相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算單因子匹配相似度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述相似度計算模塊還包括：多因子復(fù)合相似度計算模塊；所述多因子復(fù)合相似度計算模塊包括判斷單元、第三確定單元、信息獲取單元、相似度計算單元和多因子復(fù)合相似度計算單元；
所述判斷單元，用于根據(jù)對比客戶用電信息和目標(biāo)客戶用電信息判斷所述對比客戶和所述目標(biāo)客戶是否屬于同一用電類別客戶；
所述第三確定單元，用于當(dāng)所述對比客戶和所述目標(biāo)客戶不屬于同一用電類別客戶時，確定多因子復(fù)合相似度為0；
所述信息獲取單元，用于當(dāng)所述對比客戶和所述目標(biāo)客戶屬于同一用電類別客戶時，從所述對比客戶用電信息中獲取所述對比客戶的對比用電量信息以及對比信用信息，同時，從所述目標(biāo)客戶用電信息中獲取所述目標(biāo)客戶的目標(biāo)用電量信息以及目標(biāo)信用信息；
所述相似度計算單元，用于根據(jù)所述對比用電量信息和所述目標(biāo)用電量信息計算用電維度相似度，同時，根據(jù)所述對比信用信息和所述目標(biāo)信用信息確定信用維度相似度；
所述多因子復(fù)合相似度計算單元，用于根據(jù)所述用電維度相似度和所述信用維度相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算多因子復(fù)合相似度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述相似度計算單元包括：用電維度相似度計算單元；所述用電維度相似度計算單元包括用電曲線生成子單元、選取確定子單元、曲線數(shù)值相似度計算子單元、曲線形狀相似度計算子單元和用電維度相似度計算子單元；
所述用電曲線生成子單元，用于分別從所述對比用電量信息和所述目標(biāo)用電量信息中獲取對比用電量指標(biāo)值集合和目標(biāo)用電量指標(biāo)值集合，并生成相應(yīng)的對比用電曲線和目標(biāo)用電曲線；
所述選取確定子單元，用于針對所述對比用電曲線和所述目標(biāo)用電曲線，選取曲線端點和至少一個曲線采樣點，并根據(jù)所述曲線端點的位置值確定各個所述曲線采樣點的位置值；
所述曲線數(shù)值相似度計算子單元，用于根據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的用電量指標(biāo)值和所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的用電量指標(biāo)值，計算曲線數(shù)值相似度；
所述曲線形狀相似度計算子單元，用于依據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值和所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值，計算曲線形狀相似度；
所述用電維度相似度計算子單元，用于根據(jù)所述曲線數(shù)值相似度和所述曲線形狀相似度及其各自對應(yīng)的權(quán)重值，計算用電維度相似度。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述曲線形狀相似度計算子單元包括：質(zhì)心位置值計算子單元、質(zhì)心距離增量計算子單元、曲線質(zhì)心增量矩陣構(gòu)建子單元和計算子單元；
所述質(zhì)心位置值計算子單元，用于根據(jù)所述對比用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值計算所述對比用電曲線的質(zhì)心位置值，同時，根據(jù)所述目標(biāo)用電曲線上的各個所述曲線采樣點的位置值計算所述目標(biāo)用電曲線的質(zhì)心位置值，所述質(zhì)心用于表征曲線中心點；
所述質(zhì)心距離增量計算子單元，用于針對所述對比用電曲線和所述目標(biāo)用電曲線，根據(jù)對應(yīng)的各個所述質(zhì)心向量計算各個所述曲線采樣點的質(zhì)心距離增量；
所述曲線質(zhì)心增量矩陣構(gòu)建子單元，用于針對所述對比用電曲線和所述目標(biāo)用電曲線，依據(jù)對應(yīng)的各個所述質(zhì)心距離增量構(gòu)建曲線質(zhì)心增量矩陣；
所述計算子單元，用于根據(jù)所述對比用電曲線的曲線質(zhì)心增量矩陣和所述目標(biāo)用電曲線的曲線質(zhì)心增量矩陣，計算曲線形狀相似度。