本發(fā)明涉及指紋錄入方法，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)性格分析的指紋錄入方法。

背景技術(shù)：

每個人的指紋是唯一的，所以目前指紋應(yīng)用場所也越來越廣，公安局用指紋偵查犯罪嫌疑人，指紋用于企業(yè)人員出勤考核，指紋用于開啟智能手機(jī)，目前企業(yè)在招聘大學(xué)生時，了解學(xué)生的渠道有限，一般就是查看簡歷，再進(jìn)行現(xiàn)場面試，學(xué)生的性格企業(yè)一開始沒法評估，首次崗位的選擇都是根據(jù)面試人員自我定崗，企業(yè)無法一開始發(fā)掘面試人員的特性，所以目前市場上缺少一套性格分析方法來輔助企業(yè)招生。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中缺乏一套完善的性能分析方法的缺點，提供一種基于大數(shù)據(jù)性格分析的指紋錄入方法。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明通過下述技術(shù)方案得以解決：

一種基于大數(shù)據(jù)性格分析的指紋錄入方法，步驟如下：

(1)、指紋錄入機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)端口連接區(qū)域PC端，將錄入的指紋存儲在區(qū)域PC端，該指紋為基準(zhǔn)指紋，區(qū)域PC端將數(shù)據(jù)匯總到中央數(shù)據(jù)庫中；

(2)、指紋錄入機(jī)分布在圖書館、體育館、健身館、宿舍、公司，每個指紋錄入機(jī)對所在地及其場所類型進(jìn)行標(biāo)的，標(biāo)的通過區(qū)域PC端傳送給中央數(shù)據(jù)庫形成位置標(biāo)的，中央數(shù)據(jù)庫根據(jù)位置標(biāo)的判斷用戶的行為性格；

(3)、通過指紋支付的用戶，支付系統(tǒng)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)為用戶支付指紋、支付設(shè)備的型號、購買商品的類型、購買商品所用的時間，將數(shù)據(jù)存放在中央數(shù)據(jù)庫中形成消費標(biāo)的，中央數(shù)據(jù)庫根據(jù)標(biāo)的判斷用戶的消費性格；

(4)、中央數(shù)據(jù)庫建立指紋數(shù)據(jù)檔案，一個指紋建立一個指紋數(shù)據(jù)檔案，對應(yīng)的指紋建立對應(yīng)的子數(shù)據(jù)，子數(shù)據(jù)存放步驟2采集的位置標(biāo)的和步驟3采集的消費標(biāo)的；

(5)、中央數(shù)據(jù)庫綜合用戶的行為性格和消費性格，形成消費行為習(xí)慣圖，將該綜合性格發(fā)送給區(qū)域PC端，并存放在對應(yīng)的指紋下；

(6)、指紋錄入機(jī)采用超聲波傳感器掃描指紋，該指紋作為一號指紋，指紋錄入機(jī)中的指紋采集模塊獲取一號指紋圖像，獲取的一號指紋圖像發(fā)送給指紋識別模塊對一號指紋圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)提取，指紋識別模塊分析確認(rèn)有效指紋，并發(fā)送指令給區(qū)域PC端，區(qū)域PC端內(nèi)的指紋數(shù)據(jù)與該指紋進(jìn)行細(xì)節(jié)匹配，匹配成功，區(qū)域PC端授權(quán)提取中央數(shù)據(jù)庫中該指紋的綜合性格。

作為優(yōu)選，對于步驟(6)，細(xì)節(jié)提取分為特征點的提取和線的提取，特征點的提取包括包括中心點、三角點、端點、交叉點、孤立點和環(huán)點；線的提取包括短線。

作為優(yōu)選，過濾偽特征，計算特征點之間的距離，刪除距離小于設(shè)定閥值的特征點，同時刪除偽特征中的毛刺、短線、斷紋、工字和小環(huán)。

作為優(yōu)選，步驟a、指紋采集模塊上設(shè)有壓力感應(yīng)器，指紋錄入機(jī)內(nèi)設(shè)有用于掃描指紋的指紋掃描儀和閃光燈，壓力感應(yīng)器受壓時，閃光燈開啟，指紋掃描儀掃描指紋，該指紋作為二號指紋。

作為優(yōu)選，步驟b、指紋錄入機(jī)中的指紋采集模塊獲取二號指紋圖像，獲取的二號指紋圖像發(fā)送給指紋識別模塊對二號指紋圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)提取，指紋識別模塊分析確認(rèn)有效指紋，并發(fā)送指令給區(qū)域PC端。

作為優(yōu)選，步驟c、區(qū)域PC端中同時匯集一號指紋圖像和二號指紋圖像，一號指紋圖像和二號指紋圖像分別與基準(zhǔn)指紋進(jìn)行對比，分析確認(rèn)一號指紋圖像、二號指紋圖像和基準(zhǔn)指紋是否為同一個指紋。

作為優(yōu)選，對于步驟6，指紋圖像分割：利用指紋圖像的前景和背景的灰度和梯度不同的特點，或者利用局部灰度閾值算法將指紋圖像從背景區(qū)域中分離出來。

作為優(yōu)選，二值化：采用局部閾值分割算法或者其它的二值化分割算法，將原來采集的指紋圖像映射為只有黑、白(0、255)兩種灰度值的圖像。

本發(fā)明由于采用了以上技術(shù)方案，具有顯著的技術(shù)效果：本發(fā)明通過指紋錄入機(jī)來采集人們的指紋，從而來確定人們的行為習(xí)慣和消費習(xí)慣，通過大數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確的分析出人物的性格，企業(yè)在招聘人才時可以對人才進(jìn)行全面的認(rèn)識，從而可以給新員工一個職業(yè)定位，從分挖掘新人的潛能。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的框架結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2是本發(fā)明中指紋錄入機(jī)的框架結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖與實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。

實施例1

一種基于大數(shù)據(jù)性格分析的指紋錄入方法，如圖1-2所示，步驟如下：

(1)、指紋錄入機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)端口連接區(qū)域PC端，將錄入的指紋存儲在區(qū)域PC端，該指紋為基準(zhǔn)指紋，區(qū)域PC端將數(shù)據(jù)匯總到中央數(shù)據(jù)庫中；每個區(qū)域建立一個指紋數(shù)據(jù)庫，企業(yè)或者學(xué)校都可以申請查詢指定的指紋，跨區(qū)查詢時人們可以申請更高的權(quán)限，查詢中央指紋數(shù)據(jù)庫；

(2)、指紋錄入機(jī)分布在圖書館、體育館、健身館、宿舍、公司，每個指紋錄入機(jī)對所在地及其場所類型進(jìn)行標(biāo)的，標(biāo)的通過區(qū)域PC端傳送給中央數(shù)據(jù)庫形成位置標(biāo)的，中央數(shù)據(jù)庫根據(jù)位置標(biāo)的判斷用戶的行為性格；建立一套行為習(xí)慣分析體系，去某個特定的產(chǎn)所可以得出人們特定的愛好，隨著數(shù)據(jù)長時間的積累，人們的性格特征就能夠被基本定型；

(3)、通過指紋支付的用戶，目前支付指紋都是采用智能機(jī)來購買商品，支付系統(tǒng)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)為用戶支付指紋、支付設(shè)備的型號、購買商品的類型、購買商品所用的時間，將數(shù)據(jù)存放在中央數(shù)據(jù)庫中形成消費標(biāo)的，支付指紋與中央數(shù)據(jù)庫內(nèi)的指紋進(jìn)行匹配找到同一個指紋，并將消費標(biāo)的存放在該指紋下，中央數(shù)據(jù)庫根據(jù)消費標(biāo)的判斷用戶的消費性格；通過大數(shù)據(jù)分析人們的消費水平、消費習(xí)慣，通過這些特性能夠準(zhǔn)確的分析出人物的性格，例如：有些人在買東西時比較糾結(jié)，花費的時間會比較長，可以推導(dǎo)的出生活中他做事比較細(xì)心，處理事情的時候不夠過段；有些人喜歡看奢侈品，但又不怎么買，也可以側(cè)面說明該人虛榮心比較強(qiáng)；

(4)、中央數(shù)據(jù)庫建立指紋數(shù)據(jù)檔案，一個指紋建立一個指紋數(shù)據(jù)檔案，對應(yīng)的指紋建立對應(yīng)的子數(shù)據(jù)，子數(shù)據(jù)存放步驟2采集的位置標(biāo)的和步驟3采集的消費標(biāo)的；中央數(shù)據(jù)庫用于匯集所能匯集的指紋信息，方便人們跨區(qū)域查詢指紋信息，區(qū)域指紋與中央指紋分體式關(guān)系，方便管理，跨區(qū)域查詢時不會發(fā)生服務(wù)器癱瘓。

(5)、中央數(shù)據(jù)庫綜合用戶的行為性格和消費性格，形成消費行為習(xí)慣圖，將該綜合性格發(fā)送給區(qū)域PC端，并存放在對應(yīng)的指紋下；中央數(shù)據(jù)庫可以通過人們的行為習(xí)慣和消費習(xí)慣分析出人們特定的性格，通過大數(shù)據(jù)分析出的人物性格會傳送給各個區(qū)域PC端，這樣加快查詢速度。

(6)、指紋錄入機(jī)采用超聲波傳感器掃描指紋，該指紋作為一號指紋，指紋錄入機(jī)中的指紋采集模塊獲取一號指紋圖像，獲取的一號指紋圖像發(fā)送給指紋識別模塊對一號指紋圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)提取，指紋識別模塊分析確認(rèn)有效指紋，并發(fā)送指令給區(qū)域PC端，區(qū)域PC端內(nèi)的指紋數(shù)據(jù)與該指紋進(jìn)行細(xì)節(jié)匹配，匹配成功，區(qū)域PC端授權(quán)提取中央數(shù)據(jù)庫中該指紋的綜合性格。當(dāng)人們的手指沾有水或者油液，指紋錄入機(jī)就無法識別有效指紋，采用超聲波超聲波能夠穿透水質(zhì)和油液來掃描指紋，拾取有效指紋的效率高。

對于步驟(6)，細(xì)節(jié)提取分為特征點的提取和線的提取，特征點的提取包括包括中心點、三角點、端點、交叉點、孤立點和環(huán)點；線的提取包括短線。錄入機(jī)提取的特征詳細(xì)，指紋識別模塊能夠有快速的識別指紋是否有效。

過濾偽特征，計算特征點之間的距離，刪除距離小于設(shè)定閥值的特征點，同時刪除偽特征中的毛刺、短線、斷紋、工字和小環(huán)。取出干擾，使得指紋識別模塊能夠快速提取有效指紋。

步驟a、指紋采集模塊上設(shè)有壓力感應(yīng)器，指紋錄入機(jī)內(nèi)設(shè)有用于掃描指紋的指紋掃描儀和閃光燈，壓力感應(yīng)器受壓時，閃光燈開啟，指紋掃描儀掃描指紋，該指紋作為二號指紋。指紋采集通過雙重掃描，壓力感應(yīng)器和超聲波感應(yīng)器相互結(jié)合，指紋采集模塊采集有效指紋速度更快，閃光燈結(jié)合壓力感應(yīng)器能夠更好的掃描指紋，使得掃描的指紋更加的清晰。

步驟b、指紋錄入機(jī)中的指紋采集模塊獲取二號指紋圖像，獲取的二號指紋圖像發(fā)送給指紋識別模塊對二號指紋圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)提取，指紋識別模塊分析確認(rèn)有效指紋，并發(fā)送指令給區(qū)域PC端。

步驟c、區(qū)域PC端中同時匯集一號指紋圖像和二號指紋圖像，一號指紋圖像和二號指紋圖像分別與基準(zhǔn)指紋進(jìn)行對比，分析確認(rèn)一號指紋圖像、二號指紋圖像和基準(zhǔn)指紋是否為同一個指紋。基準(zhǔn)指紋同時跟采集的指紋做二次比對，使得指紋識別的準(zhǔn)確率更加的高。

對于步驟6，指紋圖像分割：利用指紋圖像的前景和背景的灰度和梯度不同的特點，或者利用局部灰度閾值算法將指紋圖像從背景區(qū)域中分離出來。指紋圖像的前景指的是指紋圖像本身，即由指紋谷線和脊線組成的指紋圖像，而指紋圖像的背景指的是除指紋圖像本身以外的其它區(qū)域。

二值化：采用局部閾值分割算法或者其它的二值化分割算法，將原來采集的指紋圖像映射為只有黑、白(0、255)兩種灰度值的圖像。通過這樣的處理可以徹底將指紋紋線的脊線與谷線分離開，同時也有助于指紋圖像里噪聲的處理，方便指紋圖像的細(xì)化處理和特征點的提取。

指紋錄入機(jī)上設(shè)有罩著指紋采集模塊的端蓋，人們要輸入指紋時，只要將手指伸入到端蓋內(nèi)按壓在指紋采集模塊上即可，該端蓋可以防止閃光燈的燈光外泄，有效的提指高紋采集模塊的采集效率和準(zhǔn)確性，端蓋的內(nèi)端面設(shè)有用于掃描指甲的指甲掃描儀，指紋錄入機(jī)內(nèi)設(shè)有用于分析指甲健康狀況的分析儀，指甲健康狀況會存放在區(qū)域PC端上，區(qū)域PC端再復(fù)制一份并發(fā)送給中央數(shù)據(jù)庫存放在對應(yīng)的指紋下，中央數(shù)據(jù)庫和區(qū)域PC端內(nèi)對該指紋作出飲食和運動批注，企業(yè)管理員可以通過指紋來時時關(guān)注員工的健康狀況，給員工無限的關(guān)懷，提高員工的工作積極性，同時使得人們對自己的身體更加的注重，提高人們的身體素質(zhì)。

總之，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，凡依本發(fā)明申請專利范圍所作的均等變化與修飾，皆應(yīng)屬本發(fā)明專利的涵蓋范圍。