本發(fā)明涉及電力行業(yè)，尤其涉及一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法及裝置。

背景技術(shù)：

業(yè)擴(kuò)(全稱：業(yè)擴(kuò)報(bào)裝)是電力營銷中的業(yè)務(wù)術(shù)語，主要是供電企業(yè)接受客戶新增用電申請(qǐng)，為客戶辦理相關(guān)供電服務(wù)，以滿足客戶擴(kuò)充用電的需求，其中，業(yè)擴(kuò)業(yè)務(wù)主要包括用電客戶新裝、增容電容等。并且業(yè)擴(kuò)業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)，為了保證業(yè)擴(kuò)業(yè)務(wù)可以高效的完成，對(duì)業(yè)擴(kuò)效率的監(jiān)察是必不可少的。

然而，現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率監(jiān)察時(shí)通常采用的方法包括：專家分析法和回歸分析方法。對(duì)于專家分析法，主要依靠專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，評(píng)判的主觀性較強(qiáng)，客觀性不足；對(duì)于回歸分析方法，要求數(shù)據(jù)必須是連續(xù)的，即無法對(duì)離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法及裝置，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用專家分析法，評(píng)判的主觀性較強(qiáng)，客觀性不足以及采用回歸分析方法，無法對(duì)離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的問題。

本實(shí)施例提供的一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法，可以包括：

采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素；

依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平，并將所述影響顯著的因素的極端水平對(duì)應(yīng)的工單定義為異常工單；其中，所述極端水平為對(duì)相應(yīng)的環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的水平；

依據(jù)所述異常工單，從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中獲取正常工單；其中，所述正常工單為述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中除所述異常工單之外的其它工單；

依據(jù)所述正常工單，計(jì)算不同類型的工單各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

依據(jù)所述最優(yōu)時(shí)限，從預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中識(shí)別出長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并識(shí)別正在執(zhí)行的工單是否為長耗時(shí)工單；

若正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單，則報(bào)警；

若正在執(zhí)行的工單不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。

可選的，所述依據(jù)所述正常工單，計(jì)算工單在執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，包括：

獲取所述正常工單中預(yù)設(shè)的每個(gè)類型中各個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)；

采用正態(tài)分布法對(duì)滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

采用箱形圖法對(duì)不滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取不滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限。

可選的，識(shí)別正在執(zhí)行的工單是否為長耗時(shí)工單，包括：

獲取所述正在執(zhí)行的工單已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)；

判斷所述已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)是否超過該環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限；

若超過了最優(yōu)時(shí)限，則所述正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單。

可選的，還包括：

從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中，提取出預(yù)設(shè)的多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

采用聚類算法對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得相似供電單位的集合；

對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)的不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；

依據(jù)所述相似的供電單位的集合及不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，獲取相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果。

可選的，還包括：

依據(jù)對(duì)工單是否為長耗時(shí)工單的識(shí)別結(jié)果和獲得的所述相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果，確定工單的執(zhí)行策略。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析裝置，所述裝置可以包括：

第一分析單元，用于采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素；

第二分析單元，用于依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平，并將所述影響顯著的因素的極端水平對(duì)應(yīng)的工單定義為異常工單；其中，所述極端水平為對(duì)相應(yīng)的環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的水平；

獲取單元，用于依據(jù)所述異常工單，從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中獲取正常工單；其中，所述正常工單為述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中除所述異常工單之外的其它工單；

計(jì)算單元，用于依據(jù)所述正常工單，計(jì)算不同類型的工單各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

識(shí)別單元，用于依據(jù)所述最優(yōu)時(shí)限，從預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中識(shí)別出長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并識(shí)別正在執(zhí)行的工單是否為長耗時(shí)工單；

報(bào)警單元，用于若正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單，則報(bào)警；

預(yù)警單元，用于若正在執(zhí)行的工單不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。

可選的，所述計(jì)算單元包括：

第一獲取子單元，用于獲取所述正常工單中預(yù)設(shè)的每個(gè)類型中各個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)；

第一分析并獲取子單元，用于采用正態(tài)分布法對(duì)滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

第二分析并獲取子單元采用箱形圖法對(duì)不滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取不滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限。

可選的，所述識(shí)別單元，包括：

第二獲取子單元，用于獲取所述正在執(zhí)行的工單已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)；

判斷子單元，用于判斷所述已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)是否超過該環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限；

確定子單元，用于若超過了最優(yōu)時(shí)限，則所述正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單。

可選的，還包括：

提取單元，用于從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中，提取出預(yù)設(shè)的多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

第三分析單元，用于采用聚類算法對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得相似供電單位的集合；

第四分析單元，用于對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)的不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；

預(yù)測單元，用于依據(jù)所述相似的供電單位的集合及不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，獲取相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果。

可選的，還包括：

確定單元，用于依據(jù)對(duì)工單是否為長耗時(shí)工單的識(shí)別結(jié)果和獲得的所述相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果，確定工單的執(zhí)行策略。

本實(shí)施例中提供的方法和裝置，采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素；并依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平。通過得到的極端水平就可以識(shí)別出預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中正常工單和異常工單。依據(jù)正常工單，計(jì)算出工單執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，識(shí)別出預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單和正在執(zhí)行的工單中的長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并對(duì)正在執(zhí)行的工單中的長耗時(shí)工單進(jìn)行報(bào)警；若不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。因此，通過多因素方法分析方法，不僅可以對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而且可以對(duì)離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，除此之外，利用正態(tài)分布法和箱形圖法，基于正常工單歷史數(shù)據(jù)來確定各類型工單每個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，避免了專家經(jīng)驗(yàn)法客觀性不足的問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法的流程示意圖；

圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法的流程示意圖；

圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖4示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

示例性方法

參考圖1，示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法，在本實(shí)施例中，所述方法可以包括：

S101：采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素。

本實(shí)施例中，采用的多因素方差分析法可以是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測變量有顯著影響的變量。該方法不僅可以分析多個(gè)因素對(duì)觀測變量的獨(dú)立影響，而且能夠分析多個(gè)控制因素交互作用是否對(duì)觀測變量的分布產(chǎn)生顯著影響，進(jìn)而最終找到利于觀測變量的最優(yōu)組合。此外，利用多因素方差分析法還能夠?qū)Ω骺刂谱兞坎煌较掠^測變量的均值是否存在顯著差異進(jìn)行比較。

本實(shí)施例中，業(yè)擴(kuò)工單在執(zhí)行的過程中可以包括多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)會(huì)受到不同因素的影響，例如：在對(duì)新用戶安裝電表時(shí)，對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生影響的因素可以包括：作業(yè)環(huán)境、天氣、供電單位、供電類型、環(huán)節(jié)名稱、用電地址、輔助設(shè)備等。在本實(shí)施例中，對(duì)于可能會(huì)對(duì)業(yè)擴(kuò)工單環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生影響的因素可以是業(yè)務(wù)人員或者業(yè)務(wù)專家依據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)及其他的方法整理出來的，即在S101中，這些因素可以是已知的，但是由于整理出的這些因素是否會(huì)對(duì)業(yè)擴(kuò)工單的環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生影響、或者能夠產(chǎn)生多大程度的影響無法確定，因此可以通過S101中提到的多因素方差分析法進(jìn)行分析得到。

本實(shí)施例中，需要說明的是，影響顯著的因素可以是對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)影響程度大的，進(jìn)一步的可以理解為，影響顯著的因素可以是對(duì)延長環(huán)節(jié)耗時(shí)影響程度大的因素。而具體哪些因素是影響顯著的因素，可以是通過多因素方差分析法分析后得到的。

S102：依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平，并將所述影響顯著的因素的極端水平對(duì)應(yīng)的工單定義為異常工單；其中，所述極端水平為對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的水平。

本實(shí)施例中，對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)可以產(chǎn)生影響的因素在不同水平下，對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生影響的程度可能不同，例如：在戶外作業(yè)時(shí)，環(huán)境溫度可以是一個(gè)因素，而不同的環(huán)境溫度可以表示不同的水平，在15℃～20℃的水平下，可能對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生的影響較低，在35℃～40℃的水平下，可能對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生的影響較大。

本實(shí)施例中，S101中已經(jīng)得到對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的因素，這些對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的因素，又可以包括不同的水平，在不同的水平下對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)產(chǎn)生的影響可能也不同，因此可以依據(jù)多重比較檢驗(yàn)的方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，從而得到對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的水平，并將對(duì)環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的水平表示為極端水平。

本實(shí)施例中，多重比較檢驗(yàn)方法是為了計(jì)算出對(duì)事件發(fā)生有影響的這些因素，具體是如何影響這件事情發(fā)生的，影響的程度如何。舉例說明：假設(shè)有人提出了a，b，c，d四個(gè)因素，這四個(gè)因素均有可能對(duì)業(yè)擴(kuò)工單的耗時(shí)產(chǎn)生影響，通過多因素方差分析法判斷出a和d為對(duì)耗時(shí)影響顯著的因素，更進(jìn)一步，我們想知道a和d到底是怎么影響業(yè)擴(kuò)工單的耗時(shí)的，那么就要用多重比較檢驗(yàn)方法來判斷了。多重比較檢驗(yàn)方法能夠判斷出a和d在不同的水平下，對(duì)耗時(shí)的影響程度。

本實(shí)施例中，上文中提到采用多因素方差分析法，也可以應(yīng)用于所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析時(shí)，具體的，可以將影響顯著的因素在不同水平下的觀測值看作來自不同總體的樣本，并依次檢驗(yàn)這些總體的均值是否與某個(gè)指定的檢驗(yàn)值存在顯著差異。

S103：依據(jù)所述異常工單，從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中獲取正常工單；其中所述正常工單為所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中除所述異常工單之外的其它工單。

本實(shí)施例中，在以下的步驟中會(huì)依據(jù)歷史業(yè)擴(kuò)工單計(jì)算不同類型工單中不同的環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，但是若歷史業(yè)擴(kuò)工單中包括極端情況及異常工單，會(huì)對(duì)計(jì)算出的最優(yōu)時(shí)限產(chǎn)生影響。因次，可以從預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中剔除異常工單，從而得到正常工單。

S104：依據(jù)所述正常工單，計(jì)算不同類型的工單各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限。

本實(shí)施例中，預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中包括多種類型的工單，每種類型的工單包括不同的執(zhí)行環(huán)節(jié)，其中，工單的類型可以包括：高壓新裝、低壓非居民新裝、低壓居民新裝、高壓增容、低壓非居民增容、低壓居民增容。

對(duì)于工單執(zhí)行時(shí)的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都可以在一個(gè)合理的時(shí)間內(nèi)完成，其中，最優(yōu)時(shí)限即為完成工單一個(gè)環(huán)節(jié)的合理時(shí)間。但，這里所說的合理時(shí)間不一定是最短的時(shí)間。若在工單環(huán)節(jié)執(zhí)行時(shí)超過了該環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，即該工單環(huán)節(jié)執(zhí)行時(shí)超過過了合理的時(shí)間范圍，則該工單為長耗時(shí)工單。其中，S104具體可以包括：

獲取所述正常工單中預(yù)設(shè)的每個(gè)類型中各個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)；

采用正態(tài)分布對(duì)滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

采用箱形圖法對(duì)不滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取不滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限。

本實(shí)施例中，每種類型的工單都由多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成，不同的工單類型，可能具有不同的環(huán)節(jié)，可以依據(jù)獲取到的工單的耗時(shí)數(shù)據(jù)，通過正態(tài)分布法或者箱形法計(jì)算每個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限。

S105：依據(jù)所述最優(yōu)時(shí)限，從預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中識(shí)別出長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并識(shí)別出正在執(zhí)行的工單是否為長耗時(shí)工單；

S106：若正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單，則報(bào)警；

S107：若正在執(zhí)行的工單不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。

其中，S105中對(duì)預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中識(shí)別長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，具體可以包括：獲取所述正常工單每個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)，判斷所述耗時(shí)數(shù)據(jù)是否超過了該環(huán)節(jié)相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限，若該環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)超過了該環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限，則表示該工單為長耗時(shí)工單，若該環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)未超過該環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限，則表示該工單為正常耗時(shí)工單。

除此之外，S105中識(shí)別正在執(zhí)行的工單是否為長耗時(shí)工單，具體可以包括：

獲取所述正在執(zhí)行的工單已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)；

判斷所述已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)是否超過該環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限；

若超過了最優(yōu)時(shí)限，則所述正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單。

本實(shí)施例中，對(duì)于正在執(zhí)行的工單，若該工單是長耗時(shí)工單，則進(jìn)行報(bào)警，報(bào)警的目的是提醒相關(guān)技術(shù)人員，該工單在執(zhí)行的過程中耗時(shí)較長，相關(guān)技術(shù)人員可以對(duì)報(bào)警的工單進(jìn)行查看，查看問題的所在，進(jìn)而更快的執(zhí)行工單，為用戶提供更好的服務(wù)。

其中，報(bào)警的形式可以有多種，在本實(shí)施例中不做限定，例如可以包括：語音、文字或者特定的聲音等。

若正在執(zhí)行的工單中已執(zhí)行的環(huán)節(jié)未超過相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限，還可以判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，具體的，異常工單即S102中提到的顯著因素的極端水平對(duì)應(yīng)的工單，即判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否包括S102中得到的極端水平，若包括S102中提到的極端水平，則對(duì)該工單的執(zhí)行進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警，具體的還可以依據(jù)實(shí)際的情況進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。

本實(shí)施例中，采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素；并依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平。通過得到的極端水平就可以識(shí)別出預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中正常工單和異常工單。依據(jù)正常工單，計(jì)算出工單執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，識(shí)別出預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單和正在執(zhí)行的工單中的長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并對(duì)正在執(zhí)行的工單中的長耗時(shí)工單進(jìn)行報(bào)警；若不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。因此，通過多因素方法分析方法，不僅可以對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而且可以對(duì)離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，除此之外，利用正態(tài)分布法和箱形圖法，基于正常工單歷史數(shù)據(jù)來確定各類型工單每個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，避免了專家經(jīng)驗(yàn)法客觀性不足的問題。

參考圖2，示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析方法，在本實(shí)施例中，所述方法可以包括：

S201：從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中，提取出預(yù)設(shè)的多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

本實(shí)施例中，提取出的預(yù)設(shè)的多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以包括：供電單位、供電類型、供電耗時(shí)、區(qū)域(城市、農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū))等。

本實(shí)施例中，執(zhí)行S201的方法可以包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)篩選等。其中數(shù)據(jù)清洗可以去除掉數(shù)據(jù)中的噪聲、剔除異常值、補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)等，然后從清洗過的數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選，提取出相關(guān)的業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

S202：采用聚類算法對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得相似供電單位的集合。

本實(shí)施例中，S202中采用的聚類算法可以包括多種，在這里不做限定，例如可以包括：EM聚類算法、模糊聚類算法、k-means、層次聚類等，其中，聚類的結(jié)果就是將一堆物體中具有相似特征的物體放到一起。

舉例說明：對(duì)所有供電單位依據(jù)他們完成低壓居民工單的耗時(shí)情況聚類。假設(shè)最后聚出來3類：第一類中的供電單位完成低壓居民工單的耗時(shí)普遍較低，在3分鐘之內(nèi)；第二類中的供電單位完成低壓居民工單的耗時(shí)在8分鐘左右(假設(shè)第二類是事實(shí)上耗時(shí)合理的類)；第三類中的供電單位完成低壓居民工單的耗時(shí)偏長，在15至30分鐘之內(nèi)。那么，以后某個(gè)供電單位受理了一個(gè)新的低壓居民工單，首先看看該供電單位屬于哪個(gè)類(假設(shè)該單位屬于第三類——耗時(shí)偏長的)，為了縮短完成工單的耗時(shí)并提升用戶的滿意度和體驗(yàn)，可以在完成新工單時(shí)分配更多的資源。

其中EM聚類算法即最大期望算法，是一種迭代算法，用于含有隱變量的概率參數(shù)模型的最大似然估計(jì)或極大后驗(yàn)概率估計(jì)。EM算法在依賴于不可觀察的隱變量的概率模型中被用于尋找概率模型參數(shù)的最大似然估計(jì)，在EM聚類算法中，隱變量就是數(shù)據(jù)項(xiàng)所屬的類。

具體的，EM算法經(jīng)過兩個(gè)步驟交替進(jìn)行計(jì)算：

第一步，E階段：最大期望判別所屬分布

第二步，M階段：極大似然估計(jì)概率參數(shù)

S203：對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)的不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

本實(shí)施例中，不同的維度可以包括：環(huán)節(jié)耗時(shí)、工單類型、工單完成率、不同單位同類型等。

本實(shí)施例中，需要說明的是，S202和S203不限制步驟的先后順序，S202和S203可以是同時(shí)進(jìn)行的，也可以先執(zhí)行S202再執(zhí)行S203，還可以是先執(zhí)行S203再執(zhí)行S202。

S204：依據(jù)所述相似的供電單位的集合及不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，獲取相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果。

本實(shí)施例中，相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果具體可以包括對(duì)工單環(huán)節(jié)耗時(shí)的趨勢分析、工單執(zhí)行時(shí)資源消耗趨勢的分析等。

舉例說明：假設(shè)根據(jù)預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)，分析工單耗時(shí)的變化，比如可以根據(jù)過去3年低壓居民新裝數(shù)據(jù)，分析過去3年低壓居民新裝的A環(huán)節(jié)耗時(shí)的變化趨勢，其中變化趨勢可以包括：增加、減少、波動(dòng)、周期性變化、基本保持不變等。

本實(shí)施例中，通過S201～S204的步驟，可以加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度的掌控、確保業(yè)擴(kuò)工作如期有序的開展，進(jìn)而來輔助工單的有效監(jiān)管以及為業(yè)擴(kuò)效率的提升提供決策支持。

本實(shí)施例中，可以通過對(duì)S101～S107的步驟中對(duì)工單是否為長耗時(shí)工單的識(shí)別結(jié)果以及通過S201～S204的步驟中獲得的所述相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果，確定工單的執(zhí)行策略，進(jìn)而優(yōu)化工單執(zhí)行的方案。

示例性設(shè)備

參考圖3～圖4，示出了本發(fā)明實(shí)施例一種業(yè)擴(kuò)執(zhí)行效率的分析裝置，在本實(shí)施例中，所述裝置可以包括：

第一分析單元301，用于采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素；

第二分析單元302，用于依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平，并將所述影響顯著的因素的極端水平對(duì)應(yīng)的工單定義為異常工單；其中，所述極端水平為對(duì)相應(yīng)的環(huán)節(jié)耗時(shí)影響顯著的水平；

獲取單元303，用于依據(jù)所述異常工單，從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中獲取正常工單；其中，所述正常工單為述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中除所述異常工單之外的其它工單；

計(jì)算單元304，用于依據(jù)所述正常工單，計(jì)算不同類型的工單各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

識(shí)別單元305，用于依據(jù)所述最優(yōu)時(shí)限，從預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中識(shí)別出長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并識(shí)別正在執(zhí)行的工單是否為長耗時(shí)工單；

報(bào)警單元306，用于若正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單，則報(bào)警；

預(yù)警單元307，用于若正在執(zhí)行的工單不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。

可選的，所述計(jì)算單元包括：

第一獲取子單元，用于獲取所述正常工單中預(yù)設(shè)的每個(gè)類型中各個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)數(shù)據(jù)；

第一分析并獲取子單元，用于采用正態(tài)分布法對(duì)滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限；

第二分析并獲取子單元采用箱形圖法對(duì)不滿足正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并獲取不滿足所述正態(tài)分布的耗時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正常工單各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限。

可選的，所述識(shí)別單元，包括：

第二獲取子單元，用于獲取所述正在執(zhí)行的工單已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)；

判斷子單元，用于判斷所述已完成環(huán)節(jié)的耗時(shí)是否超過該環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)時(shí)限；

確定子單元，用于若超過了最優(yōu)時(shí)限，則所述正在執(zhí)行的工單為長耗時(shí)工單。

可選的，還包括：

提取單元401，用于從所述預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中，提取出預(yù)設(shè)的多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

第三分析單元402，用于采用聚類算法對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得相似供電單位的集合；

第四分析單元403，用于對(duì)提取出的所述多個(gè)業(yè)擴(kuò)指標(biāo)數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)的不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；

預(yù)測單元404，用于依據(jù)所述相似的供電單位的集合及不同維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，獲取相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果。

可選的，還包括：

確定單元，用于依據(jù)對(duì)工單是否為長耗時(shí)工單的識(shí)別結(jié)果和獲得的所述相關(guān)的預(yù)測分析結(jié)果，確定工單的執(zhí)行策略。

通過本實(shí)施例提供的裝置，采用多因素方差分析法，對(duì)影響預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單的不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的多個(gè)因素進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素；并依據(jù)多重比較檢驗(yàn)方法，將所述影響顯著的因素在不同的水平下對(duì)不同環(huán)節(jié)耗時(shí)的影響程度進(jìn)行分析，獲得影響顯著的因素的極端水平。通過得到的極端水平就可以識(shí)別出預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單中正常工單和異常工單。依據(jù)正常工單，計(jì)算出工單執(zhí)行環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，識(shí)別出預(yù)設(shè)的歷史業(yè)擴(kuò)工單和正在執(zhí)行的工單中的長耗時(shí)工單和正常耗時(shí)工單，并對(duì)正在執(zhí)行的工單中的長耗時(shí)工單進(jìn)行報(bào)警；若不是長耗時(shí)工單，判斷該工單執(zhí)行的下一環(huán)節(jié)是否滿足異常工單的條件，若滿足，則對(duì)該工單進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警。因此，通過多因素方法分析方法，不僅可以對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而且可以對(duì)離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，除此之外，利用正態(tài)分布法和箱形圖法，基于正常工單歷史數(shù)據(jù)來確定各類型工單每個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)時(shí)限，避免了專家經(jīng)驗(yàn)法客觀性不足的問題。

本實(shí)施例中，對(duì)于圖1對(duì)應(yīng)的實(shí)施例提到的算法進(jìn)行說明，具體可以包括：

(1)雙因素方差分析法

1)無交互作用的雙因素方差分析

a)建立數(shù)學(xué)模型

首先假設(shè)所有試驗(yàn)數(shù)據(jù)都來自同一正態(tài)總體。

對(duì)試驗(yàn)A、B兩個(gè)因素進(jìn)行考察，二者試驗(yàn)地位平等。A因素有a個(gè)不同水平A₁,A₂,A₃，…,A_a；B因素有b個(gè)不同水平B₁,B₂,B₃，…,B_b。A、B之間無交互作用，對(duì)水平的每種組合(A_iB_j)進(jìn)行一次獨(dú)立試驗(yàn)，共得ab個(gè)試驗(yàn)結(jié)果X_ij(i＝1,2,…,a；j＝1,2,…,b)，試驗(yàn)結(jié)果所得數(shù)據(jù)如表1。

表1方差分析樣本數(shù)據(jù)

其中

設(shè)X_ij是服從正態(tài)分布X_ij～N(μ_ij,σ²)的總體中抽取的樣本，假定A,B不存在交互作用。

假定

X_ij＝μ_ij+ε_ij (2)

ε_ij～N(0,σ²)(i＝1,2,…,a；j＝1,2,…,b)，其中μ_ij表示A_iB_j條件下的理論期望值,ε_ij表示隨機(jī)誤差，且相互獨(dú)立。由(1)得

令α_i＝μ_i·-μ，β_j＝μ·_j-μ，稱α_i為因素A_i的第i個(gè)水平的效應(yīng)，β_i為因素B_j的第j個(gè)水平的效應(yīng)，分別表示因素A、B的各個(gè)水平的影響的程度。顯然有關(guān)系式

將μ_ij進(jìn)行分解

μ_ij＝μ+α_i+β_j+(μ-μ_i-μ_j+μ)

令δ_ij＝μ_ij+μ_i-μ_j+μ稱為A_i和B_j的交互效應(yīng)。而對(duì)二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)方差分析，假設(shè)任意A_i和B_j之間不存在交互效應(yīng)，即全部δ_ij＝0。這樣μ_ij分解式可寫為μ_ij＝μ+α_i+β_j

綜上所述，可得二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)方差的數(shù)學(xué)模型

其中μ，σ²，α，β(i＝1,2,…,a；j＝1,2,…,b)，均為未知參數(shù)。

b)顯著性檢驗(yàn)

對(duì)于二因素?zé)o交互方差數(shù)學(xué)模型(1.5)的檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)兩個(gè)因素A與B的影響是否顯著。

要判斷因素A的影響是否顯著等價(jià)于檢驗(yàn)假設(shè)

H₀₁:α₁＝α₂＝…＝α_a＝0

要判斷因素B的影響是否顯著等價(jià)于檢驗(yàn)假設(shè)

H₀₂:β₁＝β₂＝…＝β_b＝0

檢驗(yàn)上述假設(shè)的基本原理是將總離差平方和分解為各因素導(dǎo)致的離差平方和及隨機(jī)誤差導(dǎo)致的離差平方和。具體方法如下

設(shè)定

由(6)有

其中SS_A稱為因素A的效應(yīng)平方和,表示因素A的水平變化引起的影響；SS_B稱為因素B的效應(yīng)平方和，表示因素B的水平變化引起的影響；SS_B稱為誤差平方和，表示試驗(yàn)的隨機(jī)誤差影響。總離差分解后的公式為

上式表明總離差的平方和分解為二因素的影響(組間)和隨機(jī)誤差影響(組內(nèi))的離差平方和。

在(8)成立時(shí)，利用關(guān)于正態(tài)分布平方和分解的Cochran定理?？勺C明H₀₁與H₀₂分別成立時(shí)的SS_A，SS_B，SS_E及M_SS的分布規(guī)律。

Cochran定理：X₁,X₂,…,X_n為n個(gè)相互獨(dú)立的服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量，Q_i(i＝1,2,…,k)是某些X₁,X₂,…,X_n線性組合的平方和，其自由度分SS_A別為d_i(i＝1,2,…,k)。

如果Q₁+Q₂+…+Q_k～x²(n)且d₁+d₂+…+d_k＝n，則Q_i～X²(i＝1,2,…,k)，并且Q₁,Q₂,…,Q_k相互獨(dú)立。

在(8)成立的條件下，利用Cochran分解定理，可證明在僅有H₀₁成立時(shí)，有

且它們相互獨(dú)立，從而有統(tǒng)計(jì)量

所以對(duì)給定的顯著性水平α,查F分布表,可得臨界值F[a-1,(a-1)(b-1)]，當(dāng)F_A＞F_a時(shí)，拒絕H₀₁，因素A影響顯著；反之，則接受H₀₁，因素A影響不顯著。

同理，可得在僅有H₀₂成立時(shí)因素B影響是否顯著的檢驗(yàn)方法。

綜上所述，可得到二因素?zé)o交互影響試驗(yàn)方差分析數(shù)學(xué)模型顯著性假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表2。

表2無交互影響二因素方差分析統(tǒng)計(jì)決斷

表2中的各項(xiàng)指標(biāo)利用表1中的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算，可使用下面的簡捷式

SS_A＝Q_A-P

SS_B＝Q_B-P

SS_E＝R-Q_A-Q_B+P (11)

SS_T＝R-P

其中

2)有交互作用的雙因素方差分析

在有交互作用的雙因素試驗(yàn)中，因素A、B的不同水平的搭配必須作重復(fù)檢驗(yàn)。我們可以把交互作用當(dāng)做一個(gè)新因素來處理，即通過把每種搭配A_iB_j看作一個(gè)總體X_ij來進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理。

基本假設(shè)①X_ij相互獨(dú)立，②X_ij～N(μ_ij,σ²)，(方差齊性)

線性統(tǒng)計(jì)模型

可以通過檢驗(yàn)下列假設(shè)是否成立來判斷因素A，B及AxB對(duì)試驗(yàn)的結(jié)果是否有顯著影響。

H₀₁:α₁＝α₂＝…＝α_a＝0

H₀₂:β₁＝β₂＝…＝β_b＝0

H₀₃:(αβ)_ij＝0(i＝1,2,…,b)

仿照單因素方差分析的方法，考察總離差平方和

SS_A為因素A的離差平方和，反映因素A對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。SS_B稱為因素B的離差平方和，反映因素B對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。SS_AxB稱為交互作用的離差平方和，反映交互作用AxB對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。SS_E為誤差平方和，反映試驗(yàn)誤差對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響規(guī)律。

若“各因素、各水平及其交互作用的影響無統(tǒng)計(jì)意義”的假設(shè)成立，則X_ij～N(μ_ij,σ²)

可推得：

則

得到表3的有交互作用的雙因素試驗(yàn)資料表和表4的有重復(fù)的雙因素試驗(yàn)方差分析表。

表3有交互作用的雙因素試驗(yàn)資料表

表4有重復(fù)的雙因素試驗(yàn)方差分析表

(2)正態(tài)分析法和箱圖法

a)正態(tài)分布

基于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù)使用正態(tài)分步法判斷異常值，數(shù)值分布在(μ-σ,μ+σ)、(μ-2σ,μ+2σ)、(μ-3σ,μ+3σ)中的置信度為分別為0.6826、0.9544、0.9974?？烧J(rèn)為，Y的取值幾乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)區(qū)間內(nèi)，超出這個(gè)范圍的可能性僅占不到0.3％，因此將(μ-3σ,μ+3σ)對(duì)應(yīng)的時(shí)間區(qū)域作為合理時(shí)間區(qū)域。

b)箱形圖法

箱形圖法對(duì)數(shù)據(jù)沒有限制，不需要事先假定數(shù)據(jù)服從特定的分布形式。在下邊緣與異常值之間和上邊緣與異常值之間為溫和異常值，在異常值之外就屬于極端異常值，下邊緣與上邊緣之間為正常值，且四分位數(shù)具有一定的抗耐性，因此將上四分位數(shù)和下四分位數(shù)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間作為合理時(shí)間區(qū)域。

需要說明的是，本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。

對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。