本發(fā)明涉及裂縫檢測(cè)領(lǐng)域,具體是涉及一種表面裂縫的檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
建筑物、公路、橋梁和隧道表面不可避免地存在裂縫,例如混凝土橋底的裂縫,由于裂縫是影響橋梁安全的重要因素之一,因此,對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行定期檢測(cè),以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)裂縫是否產(chǎn)生和擴(kuò)展是監(jiān)控橋梁狀況的有效手段。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法是檢測(cè)人員使用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)距離觀察橋底的裂縫,或者通過搭建的橋底平臺(tái)近距離觀察橋底的裂縫,檢測(cè)人員手動(dòng)記錄裂縫的長度、寬度等數(shù)據(jù)。由于橋底的裂縫常常交錯(cuò)且分布不規(guī)律,導(dǎo)致人工檢測(cè)方法的勞動(dòng)強(qiáng)度大,記錄的裂縫數(shù)據(jù)受環(huán)境和人為因素影響較大,裂縫數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性較差,可靠性低,而且搭建橋底平臺(tái)花費(fèi)大,周期長,危險(xiǎn)性高。
隨著圖像采集和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,目前也出現(xiàn)了基于圖像處理技術(shù)的裂縫檢測(cè)方法,使用這些方法獲得裂縫區(qū)域后,還需要進(jìn)一步計(jì)算獲得裂縫的面積、長度、平均寬度等數(shù)據(jù),以判斷裂縫的產(chǎn)生和擴(kuò)展情況。當(dāng)裂縫的寬度變化較大時(shí),通常將裂縫區(qū)域劃分為大小相等的多個(gè)局部區(qū)域,然后對(duì)每一個(gè)局部區(qū)域中的裂縫分別計(jì)算。但是,對(duì)于交錯(cuò)且分布不規(guī)律的裂縫,每個(gè)局部區(qū)域中的裂縫往往各不相同,根據(jù)裂縫區(qū)域的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的計(jì)算量大,花費(fèi)時(shí)間較長,導(dǎo)致裂縫檢測(cè)效率低。因此,對(duì)較復(fù)雜的表面裂縫進(jìn)行有效劃分是急需解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷,本發(fā)明的主要目的在于提供一種表面裂縫的檢測(cè)方法,本發(fā)明的另一目的在于提供一種表面裂縫的系統(tǒng),以裂縫交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)對(duì)裂縫圖像中的裂縫進(jìn)行劃分,獲得的每一個(gè)局部區(qū)域包括與交叉點(diǎn)相連的一條裂縫。
本發(fā)明提供一種表面裂縫的檢測(cè)方法,包括以下步驟:
采集裂縫圖像,所述裂縫圖像包括多條裂縫的交叉點(diǎn)以及用于計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)代表的實(shí)際長度的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn);
以所述交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)提取多個(gè)局部區(qū)域,每一個(gè)所述局部區(qū)域包括與所述交叉點(diǎn)相連的一條裂縫;
獲取所述局部區(qū)域中裂縫的面積和周長以計(jì)算裂縫的平均寬度。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,以所述交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)提取多個(gè)局部區(qū)域的方法包括:
從所述裂縫圖像中獲取所述交叉點(diǎn)的位置;
以所述交叉點(diǎn)為圓心獲取預(yù)定半徑的圓形區(qū)域;
提取與所述圓形區(qū)域相連的每一條裂縫的最小外接矩形作為所述局部區(qū)域。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,從所述裂縫圖像中獲取所述交叉點(diǎn)的位置的方法包括:
對(duì)所述裂縫圖像進(jìn)行預(yù)處理得到二值化圖像,所述二值化圖像包括由不連續(xù)的連通區(qū)域連接而成的裂縫區(qū)域;
對(duì)所述裂縫區(qū)域細(xì)化后獲得裂縫的骨架,并從所述骨架中獲取所述交叉點(diǎn)的位置。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,對(duì)所述裂縫圖像進(jìn)行預(yù)處理得到二值化圖像的方法包括:
對(duì)所述裂縫圖像依次進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換、閾值分割和平滑去噪處理得到不連續(xù)的連通區(qū)域;
對(duì)于每一個(gè)所述連通區(qū)域,以所述連通區(qū)域的任一邊緣像素點(diǎn)為中心點(diǎn)選取預(yù)定尺寸的矩形區(qū)域;當(dāng)所述矩形區(qū)域的任一邊界像素點(diǎn)的灰度值與中心點(diǎn)相同時(shí),從所述邊界像素點(diǎn)與中心點(diǎn)的連線上提取所述邊界像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn),將所述相鄰像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為中心點(diǎn)的灰度值;
計(jì)算連接后的所述連通區(qū)域的近似長度、平均寬度和面積,當(dāng)計(jì)算結(jié)果符合預(yù)設(shè)的裂縫判定條件時(shí),判定連接后的所述連通區(qū)域?yàn)榱芽p區(qū)域。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述預(yù)設(shè)的裂縫判定條件為同時(shí)滿足aw≤ω、al/aw≥λ和aa≥s,其中,aw、al和aa分別為連接后的所述連通區(qū)域的平均寬度、近似長度和面積,al/aw為近似長度和平均寬度的比值,ω為平均寬度的閾值,λ為近似長度和平均寬度的比值的閾值,s為面積的閾值。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述圓形區(qū)域的預(yù)定半徑r為:r=mwmax,wmax為每一個(gè)判定為裂縫區(qū)域的連通區(qū)域的平均寬度中的最大值,m>1。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,提取與所述圓形區(qū)域相連的每一條裂縫的最小外接矩形作為所述局部區(qū)域的方法包括:
提取與所述圓形區(qū)域相連的所述裂縫區(qū)域的最小外接矩形作為所述局部區(qū)域。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,獲取所述局部區(qū)域中裂縫的面積和周長以計(jì)算裂縫的平均寬度的方法包括:
將所述裂縫區(qū)域的最小外接矩形沿長邊分割成n個(gè)小矩形,每一個(gè)小矩形包括部分裂縫區(qū)域,n依據(jù)公式計(jì)算獲得:
根據(jù)第i個(gè)小矩形中部分裂縫區(qū)域的所有像素點(diǎn),計(jì)算第i個(gè)部分裂縫區(qū)域的面積ai、周長larci以及平均寬度wi,wi的計(jì)算公式為:wi=2ai/larci,其中,1≤i≤n;
基于每個(gè)像素點(diǎn)代表的實(shí)際長度,計(jì)算部分裂縫區(qū)域的平均寬度的實(shí)際數(shù)值。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述檢測(cè)方法還包括:
將所述圓形區(qū)域作為所述局部區(qū)域,計(jì)算每一個(gè)所述圓形區(qū)域中裂縫的平均寬度;
使用不同顏色顯示不同平均寬度的裂縫。
本發(fā)明還提供一種裂縫檢測(cè)系統(tǒng),其包括:
圖像采集裝置,其用于采集裂縫圖像,所述裂縫圖像包括多條裂縫的交叉點(diǎn)以及用于計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)代表的實(shí)際長度的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn);
提取模塊,其用于以所述交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)提取多個(gè)局部區(qū)域,每一個(gè)所述局部區(qū)域包括與所述交叉點(diǎn)相連的一條裂縫;
計(jì)算模塊,其用于獲取所述局部區(qū)域中裂縫的面積和周長以計(jì)算裂縫的平均寬度。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)如下:
(1)本發(fā)明以裂縫交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)對(duì)裂縫圖像中的裂縫進(jìn)行劃分,獲得的每一個(gè)局部區(qū)域包括與交叉點(diǎn)相連的一條裂縫,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)局部區(qū)域采用相同的計(jì)算方法獲得裂縫的尺寸數(shù)據(jù),裂縫劃分的重復(fù)性好,降低了計(jì)算量,減少計(jì)算花費(fèi)的時(shí)間和成本,尤其適合交錯(cuò)且分布不規(guī)律的復(fù)雜表面裂縫的檢測(cè)。
(2)由于本發(fā)明分別計(jì)算每條與交叉點(diǎn)相連的裂縫的平均寬度,便于監(jiān)測(cè)人員以交叉點(diǎn)為參考點(diǎn)對(duì)不同時(shí)期獲得的裂縫圖像進(jìn)行比較,快速判定裂縫的發(fā)展情況,獲得的比較數(shù)據(jù)可靠性好,提高了表面裂縫監(jiān)測(cè)的效率,滿足實(shí)際工程應(yīng)用的要求。
(3)本發(fā)明根據(jù)每一個(gè)小矩形中部分裂縫區(qū)域的面積和周長計(jì)算獲得裂縫的平均寬度,進(jìn)一步提高了計(jì)算效率以及計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例表面裂縫的檢測(cè)方法流程圖;
圖2是s2的具體流程圖;
圖3是s21的具體流程圖;
圖4是s3的具體流程圖;
圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例表面裂縫的檢測(cè)方法流程圖;
圖6是本發(fā)明實(shí)施例表面裂縫的檢測(cè)系統(tǒng)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
參見圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例提供一種表面裂縫的檢測(cè)方法,包括以下步驟:
s1.采集裂縫圖像,裂縫圖像包括多條裂縫的交叉點(diǎn)以及用于計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)代表的實(shí)際長度的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
采集的裂縫圖像為數(shù)字圖像,為了利用數(shù)字圖像進(jìn)行裂縫尺寸測(cè)量,需要知道裂縫圖像的每個(gè)像素點(diǎn)所代表的實(shí)際長度δ,即像素點(diǎn)標(biāo)定,其單位為mm/pix。常用的像素點(diǎn)標(biāo)定方法是在被拍攝裂縫的附近貼一已知長度的黑色紙條。對(duì)裂縫圖像進(jìn)行預(yù)處理后就可以得到沿著紙條長度方向上的像素點(diǎn)數(shù)量,紙條的實(shí)際長度與像素點(diǎn)數(shù)量的比值就是一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)際長度。例如,紙條的實(shí)際長度為200mm,統(tǒng)計(jì)的像素點(diǎn)總數(shù)為2500,則δ=200/2500=0.08mm/pix。
s2.以交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)提取多個(gè)局部區(qū)域,每一個(gè)局部區(qū)域包括與交叉點(diǎn)相連的一條裂縫。
參見圖2所示,步驟s2具體包括:
s21從裂縫圖像中獲取交叉點(diǎn)的位置。
參見圖3所示,步驟s21的具體包括:
s211對(duì)裂縫圖像進(jìn)行預(yù)處理得到二值化圖像,二值化圖像包括由不連續(xù)的連通區(qū)域連接而成的裂縫區(qū)域,具體步驟如下:
a.對(duì)裂縫圖像依次進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換、閾值分割和平滑去噪處理得到不連續(xù)的連通區(qū)域。
采集得到的裂縫圖像是彩色圖像,裂縫圖像中的顏色信息會(huì)對(duì)裂縫的計(jì)算造成干擾,因此必須把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值用0到255中的一個(gè)數(shù)字表示,0表示亮度最低即黑色,255表示亮度最高即白色。
為了使彩色圖像的r、g、b分量的權(quán)值經(jīng)過合理的近似,使其能夠快速轉(zhuǎn)換為灰度圖且失真少,可以根據(jù)公式(1)對(duì)彩色圖像進(jìn)行灰度化處理。
灰度值=0.3r+0.59g+0.11b(1),
其中,r、g、b分別表示彩色圖像的r、g、b三個(gè)不同通道的參數(shù)值。將裂縫圖像進(jìn)行灰度化處理后,圖像失真少,裂縫更加顯著。
為了更好地識(shí)別裂縫,需要根據(jù)灰度值的差異將裂縫與背景分割開,即閾值分割,也就是選取一個(gè)合適的灰度值作為分割閾值區(qū)分裂縫和背景。若灰度圖像中某個(gè)像素點(diǎn)的灰度值小于該分割閾值,將其灰度值設(shè)為0,反之,將其灰度值設(shè)為255,最后得到初始的二值化圖像。分割閾值的選取對(duì)裂縫的測(cè)量結(jié)果有著重大影響,例如可以采用自適應(yīng)閾值算法otsu自動(dòng)獲取合適的分割閾值,使裂縫與背景之間的類間方差最大。得到的初始的二值化圖像中,代表裂縫的像素點(diǎn)的灰度值為0,即黑點(diǎn),代表背景的像素點(diǎn)的灰度值為255,即白點(diǎn)。
閾值分割消除了大部分背景的干擾,裂縫更明顯,但裂縫圖像中仍有一些噪點(diǎn),為了去除噪點(diǎn)的干擾,需要對(duì)初始的二值化圖像進(jìn)行平滑處理。具體的,在初始的二值化圖像中任意選取一個(gè)像素點(diǎn),以該像素點(diǎn)為中心,統(tǒng)計(jì)該點(diǎn)鄰域矩形區(qū)域中黑點(diǎn)的個(gè)數(shù),如果黑點(diǎn)的個(gè)數(shù)大于某一個(gè)給定的閾值σ,例如,σ=4,就認(rèn)為該像素點(diǎn)為裂縫的像素點(diǎn),將其灰度值設(shè)為0,反之,則認(rèn)為該像素點(diǎn)為背景的像素點(diǎn),將其灰度值設(shè)為255。經(jīng)過平滑處理后,可以有效地消除一些小的噪點(diǎn),很好地保留細(xì)小裂縫。
為方便后續(xù)處理,對(duì)平滑后的初始的二值化圖像進(jìn)行反向處理,即初始的二值化圖像中原本黑色的像素點(diǎn)(灰度值為0)變?yōu)榘咨袼攸c(diǎn)(灰度值為255),即白點(diǎn);白色的像素點(diǎn)(灰度值為255)變?yōu)楹谏袼攸c(diǎn)(灰度值為0),即黑點(diǎn),連通區(qū)域變?yōu)榘咨?/p>
b.對(duì)于每一個(gè)連通區(qū)域,以連通區(qū)域的任一邊緣像素點(diǎn)為中心點(diǎn)選取預(yù)定尺寸的矩形區(qū)域。當(dāng)矩形區(qū)域的任一邊界像素點(diǎn)的灰度值與中心點(diǎn)相同時(shí),從邊界像素點(diǎn)與中心點(diǎn)的連線上提取邊界像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn),將相鄰像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為中心點(diǎn)的灰度值。
初始的二值化圖像經(jīng)過平滑處理后得到不連續(xù)的連通區(qū)域,如果直接提取裂縫區(qū)域,一些小的連通區(qū)域就會(huì)被當(dāng)作噪點(diǎn)去掉,因此有必要在提取裂縫區(qū)域前進(jìn)行連通區(qū)域的連接。例如,從任意一個(gè)連通區(qū)域的邊界上選取一個(gè)邊緣像素點(diǎn),以該點(diǎn)為中心點(diǎn),選取預(yù)定尺寸為15*15像素點(diǎn)的矩形區(qū)域,從平滑處理后的初始的二值化圖像的水平位置開始選取八個(gè)位置方向,即0度、45度、90度、135度、180度、225度、270度和315度,在該矩形區(qū)域中沿著這八個(gè)位置方向由外向內(nèi),如果該矩形區(qū)域的任一邊界像素點(diǎn)與該中心點(diǎn)不在同一個(gè)連通區(qū)域內(nèi),該邊界像素點(diǎn)為白點(diǎn),且該邊界像素點(diǎn)與中心點(diǎn)的連線上靠近該邊界像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)為黑點(diǎn),就將該相鄰像素點(diǎn)變?yōu)榘c(diǎn),否則不變,按照此步驟依次遍歷八個(gè)方向上所有的點(diǎn),完成連通區(qū)域的連接過程。
c.計(jì)算連接后的連通區(qū)域的近似長度、平均寬度和面積,當(dāng)計(jì)算結(jié)果符合預(yù)設(shè)的裂縫判定條件時(shí),判定連接后的連通區(qū)域?yàn)榱芽p區(qū)域。
預(yù)設(shè)的裂縫判定條件為:同時(shí)滿足aw≤ω、al/aw≥λ和aa≥s,其中,aw、al和aa分別為連接后的連通區(qū)域的平均寬度、近似長度和面積,al/aw為近似長度和平均寬度的比值,ω為平均寬度的閾值,λ為近似長度和平均寬度的比值的閾值,s為面積的閾值。
具體的,計(jì)算由連接后的連通區(qū)域的邊緣像素點(diǎn)圍成的區(qū)域總面積得到連接后的連通區(qū)域的面積aa,依次計(jì)算連接后的連通區(qū)域的邊緣像素點(diǎn)之間的線段長度,并求和得到連接后的連通區(qū)域的周長aarc。
并計(jì)算近似長度:
al=aarc/2(2),
以及平均寬度:
aw=aa/al(3)。
由于裂縫區(qū)域平均寬度一般比較小,近似長度和平均寬度的比值比較大,面積也比噪點(diǎn)要大,因此,可以通過大量樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過程找到連接后的連通區(qū)域的平均寬度、近似長度和平均寬度的比值以及面積的閾值。當(dāng)同時(shí)滿足aw≤ω、al/aw≥λ和aa≥s條件時(shí),判定該連通區(qū)域?yàn)榱芽p。依次對(duì)每一個(gè)連接后的連通區(qū)域按上述預(yù)設(shè)的裂縫判定條件進(jìn)行篩選,獲得裂縫區(qū)域。
s212對(duì)裂縫區(qū)域細(xì)化后獲得裂縫的骨架,并從骨架中獲取交叉點(diǎn)的位置。
以保證裂縫區(qū)域連通性為原則,逐漸去掉裂縫區(qū)域邊界上的像素點(diǎn)最后只保留裂縫區(qū)域的中間部分像素點(diǎn)(即白點(diǎn))構(gòu)成骨架。對(duì)裂縫區(qū)域細(xì)化后能直觀地突出裂縫的幾何形狀特征和避免多余的信息。
對(duì)于骨架上任何一個(gè)白點(diǎn),使用卷積算法統(tǒng)計(jì)以該像素點(diǎn)為中心、半徑為x的圓形的篩選區(qū)域內(nèi)白點(diǎn)的總數(shù),例如,x=wmax,wmax為每一個(gè)判定為裂縫區(qū)域的連通區(qū)域的平均寬度中的最大值,如果白點(diǎn)的總數(shù)大于給定的閾值τ就判定該像素點(diǎn)為交叉點(diǎn),τ的值通過大量樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過程獲得。
s22以交叉點(diǎn)為圓心獲取預(yù)定半徑的圓形區(qū)域。
圓形區(qū)域的預(yù)定半徑r為:r=mwmax,wmax為每一個(gè)判定為裂縫區(qū)域的連通區(qū)域的平均寬度中的最大值,m>1,m的值通過對(duì)大量樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過程獲得,實(shí)驗(yàn)中m=2。
由于交錯(cuò)且分布不規(guī)律的裂縫的交叉點(diǎn)通常為十字形、t字形或者y字形,使用圓形區(qū)域不但無需考慮裂縫的方向,操作簡單,而且能夠適用于各種形狀的交叉點(diǎn)。
s23提取與圓形區(qū)域相連的每一條裂縫的最小外接矩形作為局部區(qū)域。具體的,提取與圓形區(qū)域相連的裂縫區(qū)域的最小外接矩形作為局部區(qū)域。
其中,一條裂縫區(qū)域的一端與一個(gè)圓形區(qū)域相連,或者一條裂縫的兩端中的每一端均分別與不同的圓形區(qū)域相連。
本發(fā)明以裂縫交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)對(duì)裂縫圖像中的裂縫進(jìn)行劃分,獲得的每一個(gè)局部區(qū)域包括與交叉點(diǎn)相連的一條裂縫,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)局部區(qū)域采用相同的計(jì)算方法獲得裂縫的尺寸數(shù)據(jù),裂縫劃分的重復(fù)性好,降低了計(jì)算量,減少計(jì)算花費(fèi)的時(shí)間和成本,尤其適合交錯(cuò)且分布不規(guī)律的復(fù)雜表面裂縫的檢測(cè)。
s3.獲取局部區(qū)域中裂縫的面積和周長以計(jì)算裂縫的平均寬度。
參見圖4所示,步驟s3具體包括:
s31將裂縫區(qū)域的最小外接矩形沿長邊分割成n個(gè)小矩形,每一個(gè)小矩形包括部分裂縫區(qū)域,n依據(jù)公式(4)計(jì)算獲得:
其中,rl為裂縫區(qū)域的最小外接矩形的長邊長度,rw為裂縫區(qū)域的平均寬度,
s32根據(jù)第i個(gè)小矩形中部分裂縫區(qū)域的所有像素點(diǎn),計(jì)算第i個(gè)部分裂縫區(qū)域的面積ai、周長larci以及平均寬度wi,wi的計(jì)算公式為:wi=2ai/larci,其中,1≤i≤n。
s33基于每個(gè)像素點(diǎn)代表的實(shí)際長度,計(jì)算部分裂縫區(qū)域的平均寬度的實(shí)際數(shù)值。
wi=wiδ,wi為第i個(gè)部分裂縫區(qū)域的平均寬度的實(shí)際數(shù)值,δ為每個(gè)像素點(diǎn)所代表的實(shí)際長度。
另外,根據(jù)公式(2)中連接后的連通區(qū)域的近似長度al,可以計(jì)算每一個(gè)判定為裂縫區(qū)域的連通區(qū)域的近似長度l:l=alδ。
本發(fā)明根據(jù)每一個(gè)小矩形中部分裂縫區(qū)域的面積和周長計(jì)算獲得裂縫的平均寬度,進(jìn)一步提高了計(jì)算效率以及計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性。
參見圖5所示,本發(fā)明的表面裂縫的檢測(cè)方法的另一實(shí)施例中,步驟s3之后還包括以下步驟:
s4將圓形區(qū)域作為局部區(qū)域,計(jì)算每一個(gè)圓形區(qū)域中裂縫的平均寬度。這里可以采用類似步驟s3中的方法計(jì)算每一個(gè)圓形區(qū)域中裂縫的平均寬度。
s5使用不同顏色顯示不同平均寬度的裂縫。
將步驟s3和s4的計(jì)算結(jié)果綜合并且在裂縫圖像中標(biāo)注出來,即可得到一幅完整的裂縫圖像尺寸測(cè)量結(jié)果。
由于本發(fā)明分別計(jì)算每條與交叉點(diǎn)相連的裂縫的平均寬度,便于監(jiān)測(cè)人員以交叉點(diǎn)為參考點(diǎn)對(duì)不同時(shí)期獲得的裂縫圖像進(jìn)行比較,快速判定裂縫的發(fā)展情況,獲得的比較數(shù)據(jù)可靠性好,提高了表面裂縫監(jiān)測(cè)的效率,滿足實(shí)際工程應(yīng)用的要求。
參見圖6所示,本發(fā)明還提供一種裂縫檢測(cè)系統(tǒng),其包括圖像采集裝置、提取模塊和計(jì)算模塊。
圖像采集裝置用于采集裂縫圖像,裂縫圖像包括多條裂縫的交叉點(diǎn)以及用于計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)代表的實(shí)際長度的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
提取模塊用于以交叉點(diǎn)為基準(zhǔn)提取多個(gè)局部區(qū)域,每一個(gè)局部區(qū)域包括與交叉點(diǎn)相連的一條裂縫。
計(jì)算模塊用于獲取局部區(qū)域中裂縫的面積和周長以計(jì)算裂縫的平均寬度。
本發(fā)明不局限于上述實(shí)施方式,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤飾,這些改進(jìn)和潤飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本說明書中未作詳細(xì)描述的內(nèi)容屬于本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員公知的現(xiàn)有技術(shù)。