本發(fā)明涉及圖像處理領域，且特別涉及一種網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法。

背景技術：

近年來，隨著信息技術的不斷升級發(fā)展，移動終端設備的使用已經越來越普及，更方便快捷、高效地工作、學習方式已越發(fā)受到人們的青睞。在傳統(tǒng)的教育領域，已逐漸開展新一代的教育信息化升級探索。在國內現有的基礎教育階段，學生學習狀況的主要考察形式仍然是各種類型的考試，大至高考、中考，小至基層教師日常家庭作業(yè)、單元考試，以及各類期中期末考試、會考、聯考、模考等。在此狀況下，教師背負著很大的批改作業(yè)和試卷的工作量壓力。

因而各類標準化輔助考試方法已逐漸在各類大型考試中使用，如光標閱讀機(opticalmarkreader，omr)進行答題卡自動閱卷處理的方式。光標閱讀機用光學掃描的方法來識別按一定格式印刷或書寫的標記，并將其轉換為計算機能接受的電信號，從而實現自動閱卷。光標閱讀機的優(yōu)點是對于高配合、符合要求的答題卡，其閱讀準確(即對涂點的識別有極高的精確度，誤碼率小于千萬分之一)、閱讀速度快，每秒鐘可以處理一千多個信息點(處理速度以a4幅面計，每小時五千張)。這種處理方式很大程度上減輕了教師批改試卷的工作量壓力，但其也存在很多缺點，例如整套硬件設備價格昂貴、答題卡質量要求苛刻、僅能處理客觀題而不能處理主觀題批改等，所以，迄今為止，除在大型重要選拔類考試(高考、中考)中能夠被使用外，其它更多的常規(guī)考試閱卷工作無法使用該系統(tǒng)。

因此，隨之出現的網上閱卷系統(tǒng)，特別針對客觀題，通過電子掃描、圖像識別技術實現自動評分，大大提高了閱卷效率。目前采用計算機網絡技術和掃描技術的網上評卷作為一種新的評卷方式，得到了廣泛地應用。其方法是，先將考生答題卡通過高速掃描儀，以圖像方式原原本本掃描到系統(tǒng)中，形成電子版答卷，該過程中對考生的原始圖像不作任何識別性修改，使掃描到系統(tǒng)中的電子版答卷與考生實際答卷完全一致，并通過計算機各類存儲設備加以存儲和管理。

圖像識別軟件首先識別答題卡周邊已經印好的定位標記塊(這些標記塊的尺寸標準、黑度標準，容易識別)，據此建立圖像的坐標系。圖像識別軟件根據已經存儲在內存中的各個選項的印刷位置(相對于標記塊的位置)，定位各道題的各個選項在圖像上的位置(坐標)。以這些位置為中心，選取一定區(qū)域的像素(通常比允許答題者涂的范圍小一些)，計算每個區(qū)域內所有像素的灰度值的總和，與某個門限值進行比對，高于它就認為答題者涂上了(選擇了這個選項)。圖像識別軟件把識別出的選項集與標準答案進行比對，確定答題者涂中的每道題的答案是否正確。

在網上閱卷系統(tǒng)對試卷進行掃描操作后，需要對得到的試卷圖像進行切頁操作，將a3大小的試卷圖像切割成a4大小的試卷分頁圖像，便于后續(xù)操作以及存儲；在將原有試卷圖像進行切頁操作后得到的試卷分頁圖像完成之后，有時還需要將試卷分頁圖像上的試題進行切題操作，將每個試題圖像切割出來，便于分類和存儲。

當需要對網上閱卷系統(tǒng)的試卷圖像進行切頁以及切題操作時，是通過原有試卷模板上的定位塊坐標來識別掃描得到的試卷圖片，由于不同的紙張打印的試卷，其定位塊的坐標會有變化，后續(xù)掃描過程中由于試卷位置不正也會導致定位塊的坐標變化，這時需要人工去進行調整，耗費較多時間，操作比較麻煩，不便于批量處理大量的試卷。

技術實現要素：

本發(fā)明提出一種網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法，能夠準確將試卷圖像切割分頁并進一步將各個題目切割分類保存，切割后的題目便于顯示查看，特別是移動設備上。

為了達到上述目的，本發(fā)明提出一種網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法，包括下列步驟：

獲取待處理的試卷圖像；

獲取試卷模板數據，包括頁面定位標記塊數據和題目定位標記塊數據；

根據所述頁面定位標記塊數據識別出待處理試卷圖像中所有頁面定位標記塊；

根據所述題目定位標記塊數據識別出待處理試卷圖像中所有題目定位標記塊；

根據所述頁面定位標記塊對所述待處理試卷圖像進行頁面切割處理；

根據所述題目定位標記塊對所述待處理試卷圖像進行題目切割處理，

其中，對識別出的頁面定位標記塊進行水平排序后，每頁試卷的頁面定位標記塊成對出現，對識別出的題目定位標記塊進行水平排序和垂直排序后，每頁試卷的題目定位標記塊在水平方向和垂直方向上都是成對出現。

進一步的，所述頁面定位標記塊數據包括單個頁面定位標記塊的周長和面積數據。

進一步的，當所述待處理的試卷中頁面定位標記塊的周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以內時，將其識別為實際頁面定位標記塊。

進一步的，所述題目定位標記塊數據包括單個題目定位標記塊的周長和面積數據。

進一步的，當所述待處理的試卷中題目定位標記塊的周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以內時，將其識別為實際題目定位標記塊。

進一步的，從所有已識別的題目定位標記塊中計算出水平方向的最小位置和最大位置，過濾掉中間位置的誤識別的題目定位標記塊。

進一步的，所述對試卷圖像進行頁面切割處理為根據每兩個相鄰頁面定位標記塊將原始試卷進行切割分頁。

進一步的，所述對試卷圖像進行題目切割處理為根據上下兩排平行的題目定位標記塊作為當前題目的四點坐標，將所述題目進行切割。

本發(fā)明提出的網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法，通過試卷模板數據中的頁面定位標記塊數據和題目定位標記塊數據，識別實際試卷中的頁面定位標記塊和題目定位標記塊，并且去除誤識別的定位標記塊，通過每兩個相鄰的頁面定位標記塊將試卷圖像切割分頁，通過上下兩排平行的題目定位標記塊作為當前題目的四點坐標，將所述題目進行切割。通過將原始試卷進行切割分頁和題目切割處理后，便于對各個題目分類保存，后續(xù)查詢查看也會較為方便，同時單個題目進行保存也便于在移動設備上進行查看。

附圖說明

圖1所示為本發(fā)明較佳實施例的網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖給出本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明不限于以下的實施方式。根據下面說明和權利要求書，本發(fā)明的優(yōu)點和特征將更清楚。需說明的是，附圖均采用非常簡化的形式且均使用非精準的比率，僅用于方便、明晰地輔助說明本發(fā)明實施例的目的。

請參考圖1，圖1所示為本發(fā)明較佳實施例的網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法流程圖。本發(fā)明提出一種網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法，包括下列步驟：

步驟s100：獲取待處理的試卷圖像；

步驟s200：獲取試卷模板數據，包括頁面定位標記塊數據和題目定位標記塊數據；

步驟s300：根據所述頁面定位標記塊數據識別出待處理試卷圖像中所有頁面定位標記塊；

步驟s400：根據所述題目定位標記塊數據識別出待處理試卷圖像中所有題目定位標記塊；

步驟s500：根據所述頁面定位標記塊對所述待處理試卷圖像進行頁面切割處理；

步驟s600：根據所述題目定位標記塊對所述待處理試卷圖像進行題目切割處理，

其中，對識別出的頁面定位標記塊進行水平排序后，每頁試卷的頁面定位標記塊成對出現，對識別出的題目定位標記塊進行水平排序和垂直排序后，每頁試卷的題目定位標記塊在水平方向和垂直方向上都是成對出現。

所述頁面定位標記塊數據包括單個頁面定位標記塊的周長和面積數據。當所述待處理的試卷中頁面定位標記塊的周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以內時，將其識別為實際頁面定位標記塊。當所述待處理的試卷中出現類似于定位標記塊的黑色方塊，其周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以上，則不會將其識別為實際頁面定位標記塊。避免將學生答題時填涂答案的黑色方塊或者試卷上存在的黑色方塊污染誤識別為頁面定位標記塊。

根據本發(fā)明較佳實施例，所述題目定位標記塊數據包括單個題目定位標記塊的周長和面積數據。進一步的，當所述待處理的試卷中題目定位標記塊的周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以內時，將其識別為實際題目定位標記塊。當所述待處理的試卷中出現類似于定位標記塊的黑色方塊，其周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以上，則不會將其識別為實際題目定位標記塊。避免將學生答題時填涂答案的黑色方塊或者試卷上存在的黑色方塊污染誤識別為題目定位標記塊。

根據本發(fā)明較佳實施例，從所有已識別的題目定位標記塊中計算出水平方向的最小位置和最大位置，過濾掉中間位置的誤識別的題目定位標記塊。當經過上一步驟中通過題目定位標記塊的周長和面積數據去除誤識別的題目定位標記塊后，也會存在著部分誤識別的題目定位標記塊并未被發(fā)現的情況，例如學生答題時填涂答案的黑色方塊或者試卷上存在的黑色方塊污染誤，其周長和面積數據和模板中的標準數據誤差在5％以內時，雖然以上情況發(fā)生的可能性非常低，但是理論上還是存在一定的可能性，此時其會被誤識別為題目定位標記塊，因此需要根據所有已識別的題目定位標記塊計算出水平方向的最小位置和最大位置，過濾掉中間位置的誤識別的題目定位標記塊，誤識別的題目定位標記塊會存在于左右兩側的題目定位標記塊的中間位置，通過判斷出去誤識別的題目定位標記塊。通過上述兩步處理，可完全過濾誤識別的題目定位標記塊，保證數據的準確性。

根據本發(fā)明較佳實施例，所述對試卷圖像進行頁面切割處理為根據每兩個相鄰頁面定位標記塊將原始試卷進行切割分頁。所述對試卷圖像進行題目切割處理為根據上下兩排平行的題目定位標記塊作為當前題目的四點坐標，將所述題目進行切割。所有切割處理完成后，整張試卷被分割成獨立的試題，后續(xù)可以根據不同題目的類型進行分類保存，可以添加標簽便于分類或查詢，同時也方便在移動設備上進行查看。

綜上所述，本發(fā)明提出的網上閱卷系統(tǒng)的試卷切割處理方法，通過試卷模板數據中的頁面定位標記塊數據和題目定位標記塊數據，識別實際試卷中的頁面定位標記塊和題目定位標記塊，并且去除誤識別的定位標記塊，通過每兩個相鄰的頁面定位標記塊將試卷圖像切割分頁，通過上下兩排平行的題目定位標記塊作為當前題目的四點坐標，將所述題目進行切割。通過將原始試卷進行切割分頁和題目切割處理后，便于對各個題目分類保存，后續(xù)查詢查看也會較為方便，同時單個題目進行保存也便于在移動設備上進行查看。

雖然本發(fā)明已以較佳實施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明。本發(fā)明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內，當可作各種的更動與潤飾。因此，本發(fā)明的保護范圍當視權利要求書所界定者為準。