本發(fā)明屬于交通規(guī)劃領域，具體涉及一種主要客流量的公交OD分析方法。
背景技術：
：近年來，城市公共交通發(fā)展已經成為城市發(fā)展最重要的部分之一，公交車是公共交通的重要組成部分，合理的進行公交線路規(guī)劃是城市公共交通發(fā)展需要解決的主要問題。公交客流OD(OriginalDestination)是城市交通管理、規(guī)劃部門對公交線路調整、線網優(yōu)化、站點布局進行優(yōu)化配置的基礎性資料，其有效獲取對于公交的相關規(guī)劃和調整具有極其重要的意義。而傳統(tǒng)的公交OD的獲取方法需要在全市各個站點發(fā)放公交表格，由乘客根據自身情況填寫上車時間、站點及下車時間和站點，通過回收調查表格分析處理出相關公交OD數據。這種方法需要消耗大量的人力物力，數據更新緩慢，而且由于填寫表格的復雜性及乘客的配合程度，對于數據的準確性具有相當的影響，樣本越大，其精確度可能越低。目前雖有學者利用IC卡刷卡數據來推算公交OD信息，但此種方法存在許多不確定因素，如刷卡率不高、不能準確獲取乘客下車的站點等信息，使得推算的公交OD信息精度不高。技術實現(xiàn)要素：發(fā)明目的：為了有效獲取公交OD信息，本發(fā)明公開了一種主要客流量的公交OD分析方法，從而為交通管理、規(guī)劃部門決策公交線網規(guī)劃和調整提供重要依據，最大化發(fā)揮公共交通的優(yōu)點。技術方案：一種基于公交車載GPS數據的主要客流量的公交OD分析方法，包括如下步驟：一種基于公交車載GPS數據的主要客流量的公交OD分析方法，包括如下步驟：(1)采集基礎數據，包括如下四個步驟；第一、獲取城市常駐人口數N1、就業(yè)崗位數N2、住宅用地面積S1、商業(yè)和工業(yè)用地面積S2；第二、調查以公交線路上的公交站點i為中心、500m為半徑范圍內的住宅用地面積S1i、商業(yè)和工業(yè)用地面積S2i；第三、通過公交車載GPS數據，獲取早高峰7:00-9:00和晚高峰17:00-19:00期間公交車在每個站點相應的平均?？繒r間具體指公交車開關門之間的時間差；第四、通過車載視頻資料獲取該城市人均上車速度和人均下車速度(2)計算該城市人均住宅面積和人均就業(yè)面積(3)對于公交線路L，分別計算以公交線路L沿線各個公交站點i為中心、500m為半徑范圍內居住人數和就業(yè)人數(4)計算公交線路L沿線除首末公交站點外的各個公交站點i在早高峰7:00-9:00期間上下車人數比例晚高峰17:00-19:00期間上下車人數比例其中，bupi表示在公交站點i上車的人數，bdowni表示在公交站點i下車的人數；另外，首站公交站點在早高峰7:00-9:00期間和晚高峰17:00-19:00期間的上下車比例設定為1:0，末站公交站點在早高峰7:00-9:00期間和晚高峰17:00-19:00期間的上下車比例設定為0:1；(5)計算公交沿線L各個公交站點i最大可能上車人數和最大可能下車人數(6)按照如下方法確定公交線路L沿線除首末公交站點以外的各個公交站點i在早高峰7:00-9:00期間和晚高峰17:00-19:00期間的上車人數和下車人數：在早高峰7:00-9:00期間，若A1i≥A2i，則在公交站點i上車人數大于下車人數，選取步驟(5)中的nupi為公交站點i的上車人數，即在公交站點i的上車人數bupi＝nupi，推算下車人數若A1i<A2i，則在公交站點i下車人數大于上車人數，選取步驟(5)中的ndowni為公交站點i的下車人數，即在公交站點i的下車人數bdowni＝ndowni，推算上車人數在晚高峰17:00-19:00期間，若A1i≥A2i，則在公交站點i下車人數大于上車人數，選取步驟(5)中的ndowni為站點i的下車人數，即在公交站點i的下車人數bdowni＝ndowni，推算上車人數若A1i<A2i，則在公交站點i上車人數大于下車人數，選取步驟(5)中的nupi為公交站點i的上車人數，即在公交站點i的上車人數bupi＝nupi，推算下車人數另外，首站公交站點在早高峰7:00-9:00期間和晚高峰17:00-19:00期間的上車人數bup1＝nup1，下車人數為0；末站公交站點在早高峰7:00-9:00期間和晚高峰17:00-19:00期間的上車人數為0，下車人數bdownn＝ndownn；(7)首先按照下式將公交線路L沿線除首站公交站點以外的各個公交站點i的上車人數bupi分配到其下游公交站點i+m，計算各站點之間的OD量：上述分配過程實質為按照下游站點下車人數所形成的比例進行；分配過程中滿足如下約束條件：bdown2＝b1→2，bdowni+m＝bi→i+m+bi+1→i+1+...+bi+m-1→i+1然后按照下式求解首站公交站點與其余各公交站點i之間的OD量：b1→i＝bdowni-b2→i-...-bi-1→i其中，n為公交線路L的總站點數；(8)對步驟(7)中所分配的OD量進行取整：其中，為向上取整函數；(9)統(tǒng)計一個月的數據，然后對上下車比例進行調整、校核，使二者總量平衡，然后對所得OD量求平均值，得到公交線路L的主要OD客流量。有益效果：本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有以下優(yōu)點：本發(fā)明與現(xiàn)有依據人工調查來獲取公交客流OD的方法相比，節(jié)省大量人力物力，且調查精度較高；本發(fā)明有效利用公交車載GPS數據獲取公交?？繒r間，結合公交站周圍土地利用性質得到上(下)車人數，根據上下車人數比例推算出主要客流公交OD量。車載GPS數據獲取容易可靠，研究方法簡便易于實現(xiàn)；所需車載GPS設備是現(xiàn)有公交車上已配有的裝置，不需花費額外費用，該方法實施性強。附圖說明圖1為本發(fā)明公開的主要客流量的公交OD分析方法的流程圖；圖2為實例中南京市某條公交路線及站點分布圖。具體實施方式下面結合附圖和具體實施方式，進一步闡明本發(fā)明。如圖1所示，為本發(fā)明公開的主要客流量的公交OD分析方法的流程圖。本實施例選擇南京市某條公交線路早高峰時段的運行情況為發(fā)明的研究對象，該路線共有5個公交站點，如圖2所示。通過前期基礎數據的采集，得到各個站點500m范圍內各個站點居住人數和就業(yè)人數的比例，也即早高峰上車人數與下車人數之比，首末站不需要考慮該比值，具體數值如下表1。參與檢測的公交車上安裝有GPS設備，采集到的GPS數據發(fā)送到信息處理裝置，獲取早高峰期間內公交車在同一站點的停靠時間的平均值作為該站點的平均?？繒r間，記錄在表1中。本例為計算簡潔并減小誤差，中間計算步驟采取四舍五入的計算方式，在實際計算中只需最后計算OD的時候取整。根據公交車在每個站點的平均?？繒r間南京市人均上車速度人均上下車速度根據和計算每個站點最大可能上車人數和下車人數，記錄在表1中。表1站點1站點2站點3站點4站點5各站點平均?？繒r間(秒)4835302530居住人數A1i：就業(yè)人數A2i-8:23:72:8-上車人數bupi：下車人數bdowni1:08:23:72:80:1最大可能上/下車人數24/018/1915/1713/140/17各站點上/下車人數24/018/57/174/140/17根據各個公交站點500m范圍內居住人數和就業(yè)人數的比例可知，公交站點2取最大可能上車人數為該公交站點的上車人數，公交站點3和公交站點4取最大可能下車人數為對應公交站點的下車人數。則公交站點2下車的人數公交站點3上車的人數為公交站點4上車的人數為將各公交站點上車的人數按比例分配到下游各個站點，并滿足一定的約束條件。則b4→5＝4人，首站公交站點分配到其他各站點的客流量采取“下車客流量保持均衡”的原則計算。b1→2＝5人，b1→3＝bdown3-b2→3＝17-6＝11人，b1→4＝14-4-6＝4人，b1→5＝17-4-3-6＝4人。最終結果如下表2所示。表2該實例中上下車流量之和是相等的，如果存在不等的情況，可通過統(tǒng)計一周中早晚高峰的數據，然后進行比例調整、校核，使二者總量平衡，最終得到一條公交線路的主要OD客流量。當前第1頁1 2 3