技術(shù)特征：

1.一種違約用電風(fēng)險模型特征選擇方法，其特征在于，包括：

S101、獲取用戶的違約用電標(biāo)簽以及用戶的特征因子；

S102、依據(jù)所述違約用電標(biāo)簽和所述特征因子，構(gòu)建LASSO懲罰函數(shù)；

S103、通過修正的LARS求解所述LASSO懲罰函數(shù)，得到所述LASSO懲罰函數(shù)的自變量的有效集；

S104、依據(jù)設(shè)定的篩選規(guī)則和所述有效集對所述自變量進(jìn)行篩選，得到選擇的特征因子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述LASSO懲罰函數(shù)為：

${\widehat{\mathrm{\β}}}^{lasso}=\underset{\mathrm{\β}}{\mathrm{argmin}}\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{(y_i-{\mathrm{\β}}_0-\underset{j=1}{\overset{p}{\Σ}}{x_i}^{\left(j\right)}{\mathrm{\β}}_j)}^2$

$\begin{array}{cc}s.t.& {\mathrm{\Σ}}_{j=1}^p\left|{\mathrm{\β}}_j\right|\≤t\end{array}$

其中，p為特征因子的總數(shù)，M為用戶的總數(shù)，t≥0是約束參數(shù)，y_i為第i個用戶的違約用電標(biāo)簽對應(yīng)的因變量，x_i＝(x_i⁽¹⁾,…,x_i^(j),…,x_i^(p))^T為第i個用戶的特征因子對應(yīng)的自變量，β＝(β₀,β₁,…,β_j,…,β_p)^T為待求解的回歸系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，S103可以包括：

S103-1、中心標(biāo)準(zhǔn)化自變量，從殘差開始，令β₁,…β_p均為0，初始有效集為空；

S103-2、確定和殘差r相關(guān)性最強的自變量x^(j)加入有效集；

S103-3、調(diào)整有效集中自變量對應(yīng)的系數(shù)，使有效集中各自變量與當(dāng)前殘差的相關(guān)性均減小且一直相等，當(dāng)前殘差為

S103-4、確定有效集中自變量的非零系數(shù)是否變?yōu)?，若是，則將系數(shù)變?yōu)?的自變量從有效集中剔除，并繼續(xù)執(zhí)行S103-5；若否，繼續(xù)執(zhí)行S103-5；

S103-5、確定是否存在非有效集自變量和有效集自變量與當(dāng)前殘差的相關(guān)性相等；若是，則繼續(xù)執(zhí)行S103-6；否則，返回執(zhí)行S103-3；

S103-6、將該非有效集自變量加入到有效集；

S103-7、確定是否存在非有效集自變量，若是，則返回執(zhí)行S103-3；否則，結(jié)束操作。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述篩選規(guī)則為Mallows Cp準(zhǔn)則。

5.一種違約用電風(fēng)險模型特征選擇裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶的違約用電標(biāo)簽以及用戶的特征因子；

LASSO構(gòu)建模塊，用于依據(jù)所述違約用電標(biāo)簽和所述特征因子，構(gòu)建LASSO懲罰函數(shù)；

有效集確定模塊，用于通過修正的LARS求解所述LASSO懲罰函數(shù)，得到所述LASSO懲罰函數(shù)的自變量的有效集；

因子篩選模塊，用于依據(jù)設(shè)定的篩選規(guī)則和所述有效集對所述自變量進(jìn)行篩選，得到選擇的特征因子。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述LASSO懲罰函數(shù)為：

${\widehat{\mathrm{\β}}}^{lasso}=\underset{\mathrm{\β}}{\mathrm{argmin}}\underset{i=1}{\overset{M}{\Σ}}{(y_i-{\mathrm{\β}}_0-\underset{j=1}{\overset{p}{\Σ}}{x_i}^{\left(j\right)}{\mathrm{\β}}_j)}^2$

$\begin{array}{cc}s.t.& {\mathrm{\Σ}}_{j=1}^p\left|{\mathrm{\β}}_j\right|\≤t\end{array}$

其中，p為特征因子的總數(shù)，M為用戶的總數(shù)，t≥0是約束參數(shù)，y_i為第i個用戶的違約用電標(biāo)簽對應(yīng)的因變量，x_i＝(x_i⁽¹⁾,…,x_i^(j),…,x_i^(p))^T為第i個用戶的特征因子對應(yīng)的自變量，β＝(β₀,β₁,…,β_j,…,β_p)^T為待求解的回歸系數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述有效集確定模塊具體用于：

中心標(biāo)準(zhǔn)化自變量，從殘差開始，令β₁,…β_p均為0，初始有效集為空；

確定和殘差r相關(guān)性最強的自變量x^(j)加入有效集；

調(diào)整有效集中自變量對應(yīng)的系數(shù)，使有效集中各自變量與當(dāng)前殘差的相關(guān)性均減小且一直相等，當(dāng)前殘差為

確定有效集中自變量的非零系數(shù)是否變?yōu)?，若是，則將系數(shù)變?yōu)?的自變量從有效集中剔除，并繼續(xù)執(zhí)行自變量相關(guān)性確定操作；若否，直接繼續(xù)執(zhí)行自變量相關(guān)性確定操作；

確定是否存在非有效集自變量和有效集自變量與當(dāng)前殘差的相關(guān)性相等；若是，則將該非有效集自變量加入到有效集；否則，返回執(zhí)行系數(shù)調(diào)整操作以更新有效集；

確定是否存在非有效集自變量，若是，則返回執(zhí)行系數(shù)調(diào)整操作，以更新有效集；否則，結(jié)束操作。

8.根據(jù)權(quán)利要求5-7任一項所述的裝置，其特征在于，所述篩選規(guī)則為Mallows Cp準(zhǔn)則。

9.一種設(shè)備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。