技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種融合運(yùn)動(dòng)和生理傳感數(shù)據(jù)的層次化復(fù)雜活動(dòng)識(shí)別方法。包括：1)利用智能設(shè)備和穿戴式設(shè)備采集運(yùn)動(dòng)和生理傳感數(shù)據(jù)；2)對(duì)運(yùn)動(dòng)傳感數(shù)據(jù)提取統(tǒng)計(jì)特征，對(duì)生理傳感數(shù)據(jù)提取結(jié)構(gòu)特征和瞬態(tài)特征；3)對(duì)運(yùn)動(dòng)傳感數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行K?Means聚類和LDA主題提取，得到運(yùn)動(dòng)傳感數(shù)據(jù)的主題分布；4)在運(yùn)動(dòng)傳感數(shù)據(jù)的主題分布和生理傳感數(shù)據(jù)的特征基礎(chǔ)上，分別建立相應(yīng)的分類器；5)采用分?jǐn)?shù)級(jí)融合的方法將合分類器的輸出，得到復(fù)雜活動(dòng)分類模型。本發(fā)明利用聚類和主題模型表示復(fù)雜活動(dòng)的層次化結(jié)構(gòu)，且融合運(yùn)動(dòng)和生理傳感數(shù)據(jù)，能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地復(fù)雜活動(dòng)識(shí)別，在智能家居、醫(yī)療保健、老年人輔助等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

技術(shù)研發(fā)人員：陳嶺;彭梁英
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710029113
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.16
技術(shù)公布日：2017.06.23