一種多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，該發(fā)明基于智慧服務(wù)評(píng)分機(jī)制(Smart Service Rating)對(duì)承運(yùn)人進(jìn)行綜合量化評(píng)分，再結(jié)合AHP層次分析法的指標(biāo)權(quán)重劃分方法定量確定各指標(biāo)權(quán)重，充分考慮承運(yùn)人服務(wù)態(tài)度、車輛的承運(yùn)次數(shù)、車輛承運(yùn)時(shí)的出險(xiǎn)次數(shù)等多個(gè)影響信任關(guān)系度量指標(biāo)，較好地處理了以物流運(yùn)輸為交易對(duì)象的電子商務(wù)平臺(tái)合理客觀科學(xué)地評(píng)定承運(yùn)人選用的問題，使得平臺(tái)貨主能夠合理判斷待選承運(yùn)人的綜合情況，并做出符合自己承運(yùn)需求的選擇，從而降低承運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)，提供承運(yùn)效率。
【專利說明】一種多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，適用于物流運(yùn)輸中的商務(wù)平 臺(tái)中多維情況下對(duì)承運(yùn)人進(jìn)行客觀、科學(xué)、綜合、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)結(jié)合的量化選擇，屬于信息分 析【技術(shù)領(lǐng)域】。

【背景技術(shù)】
[0002] 信息技術(shù)的不斷發(fā)展，推動(dòng)了電子商務(wù)與物流運(yùn)輸行業(yè)的深度結(jié)合，從提供信息 到進(jìn)行交易，物流運(yùn)輸交易商務(wù)平臺(tái)涉及的對(duì)象與提供的內(nèi)容越來越龐大與復(fù)雜，持續(xù)可 靠的運(yùn)營(yíng)離不開健全的信用安全機(jī)制，特別是對(duì)承運(yùn)人的綜合因素量化評(píng)估方法?，F(xiàn)有物 流運(yùn)輸交易平臺(tái)照搬商品類電子商務(wù)平臺(tái)的信用量化評(píng)估方法，雖然操作方便簡(jiǎn)單，但適 用性弱，無法直觀充分地反映承運(yùn)人真實(shí)的運(yùn)輸水平，以至于物流運(yùn)輸電子商務(wù)平臺(tái)的其 他用戶無法獲得真實(shí)可靠的承運(yùn)人綜合狀況，嚴(yán)重制約了其運(yùn)輸?shù)暮侠硇院涂茖W(xué)性。因此， 目前物流運(yùn)輸行業(yè)需要一種有利于用戶客觀合理地選擇承運(yùn)人，從而提交運(yùn)輸效率的多因 素影響下的承運(yùn)量化選擇方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 發(fā)明目的：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中物流運(yùn)輸交易平臺(tái)量化評(píng)估體系中存在的問題與不 足，在充分考慮影響承運(yùn)方承運(yùn)力的多項(xiàng)重要因素，在承運(yùn)方的所有歷史因素及交易記錄 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供一種基于層次分析法的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法。
[0004] 技術(shù)方案：一種多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，運(yùn)用智慧服務(wù)評(píng)分機(jī)制 (SSR)和基于層次分析法將承運(yùn)人的承運(yùn)力進(jìn)行量化，適用于物流運(yùn)輸交易的商務(wù)平臺(tái)對(duì) 承運(yùn)人進(jìn)行綜合選擇。具體包括如下步驟：
[0005] (1)注冊(cè)信息校檢驗(yàn)證，根據(jù)信息的真實(shí)性和信譽(yù)確定初始信用度
[0006] 平臺(tái)根據(jù)承運(yùn)人在注冊(cè)時(shí)提供的個(gè)人信息，包括本人真實(shí)頭像、身份證、駕駛證、 行車證、所屬單位證明、所屬單位社會(huì)信譽(yù)規(guī)模、所屬單位擔(dān)保證明、真實(shí)手機(jī)號(hào)等基本信 息，進(jìn)行實(shí)時(shí)校檢和驗(yàn)證。按信息的披露程度、真實(shí)程度、信譽(yù)程度，擔(dān)保程度等，綜合考量 之后，根據(jù)社會(huì)信用機(jī)制對(duì)承運(yùn)人進(jìn)行初始評(píng)分。
[0007] (2)提取平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)信息，數(shù)據(jù)分析選取指標(biāo)，建立指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu)
[0008] 從數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇提取與承運(yùn)人信用評(píng)價(jià)相關(guān)信息，參考行業(yè)指標(biāo)選取本平臺(tái)需要 的影響因素，根據(jù)因素指標(biāo)之間及各層次指標(biāo)間的相互關(guān)系，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的遞階層 次結(jié)構(gòu)。目標(biāo)層：設(shè)定決策目標(biāo)為承運(yùn)人信用等級(jí)。準(zhǔn)則層：貨主對(duì)承運(yùn)人的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及根 據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)得到的平臺(tái)綜合考評(píng)。方案層：選取承運(yùn)人準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、承運(yùn)人發(fā)車速度、承 運(yùn)人服務(wù)態(tài)度、承運(yùn)人駕齡、承運(yùn)人車齡、承運(yùn)人發(fā)生業(yè)務(wù)數(shù)、承運(yùn)人出現(xiàn)貨損率、承運(yùn)人遭 投訴率七個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為方案層。
[0009] (3)根據(jù)SSR評(píng)分機(jī)制確定指標(biāo)權(quán)重
[0010] 通過智慧服務(wù)評(píng)分機(jī)制（SSR)將用戶反饋信息通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘，找到 一種合理的賦權(quán)算法，得出的判斷矩陣在完美的理論基礎(chǔ)上更貼合實(shí)際。
[0011] 智慧服務(wù)評(píng)分機(jī)制（Smart Service Rating)(五分制）：本平臺(tái)采用動(dòng)態(tài)評(píng)分系 統(tǒng)，以一年為評(píng)分周期。
[0012] ①貨主對(duì)承運(yùn)人的評(píng)分
[0013] 貨主對(duì)承運(yùn)人的評(píng)價(jià)指標(biāo)為：承運(yùn)人準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、承運(yùn)人服務(wù)態(tài)度、承運(yùn)人發(fā)車速 度。各項(xiàng)得分公式為：
[0014]

【權(quán)利要求】
1. 一種多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：運(yùn)用智慧服務(wù)評(píng)分機(jī)制和基 于層次分析法將承運(yùn)人的承運(yùn)力進(jìn)行量化，適用于物流運(yùn)輸交易的商務(wù)平臺(tái)對(duì)承運(yùn)人進(jìn)行 綜合選擇；具體包括如下步驟： (1) 注冊(cè)信息校檢驗(yàn)證，根據(jù)信息的真實(shí)性和信譽(yù)確定初始信用度； (2) 提取平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)信息，數(shù)據(jù)分析選取指標(biāo)，建立指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu)； (3) 根據(jù)SSR評(píng)分機(jī)制確定指標(biāo)權(quán)重； (4) 構(gòu)造判斷矩陣 判斷矩陣是指對(duì)同一層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，給出它們相對(duì)重要性的判斷值，全部指 標(biāo)經(jīng)過兩兩判定之后，就可以形成一個(gè)比較判斷矩陣； (5) 計(jì)算單準(zhǔn)則條件下指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)方法 依照所得判斷矩陣，計(jì)算最大特征根和特征向量； (6) 計(jì)算矩陣最大特征根和特征向量，進(jìn)行二級(jí)指標(biāo)的一致性檢驗(yàn) 當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)η= 1，2時(shí)，矩陣總具有完全一致性；當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)n>2時(shí)，采 用隨機(jī)一致性比率CR檢驗(yàn)其一致性； (7) 進(jìn)行層次總排序，計(jì)算輸出最終權(quán)重，并進(jìn)行總體一致性檢驗(yàn) 用加權(quán)的方法遞階推算，求出各個(gè)方案對(duì)目標(biāo)的最終權(quán)重； (8) 綜合加權(quán)，得到綜合得分 將輸出的結(jié)果再次結(jié)合歷史交易數(shù)據(jù)、承運(yùn)人SSR評(píng)分、同業(yè)水平進(jìn)行綜合考量，在不 同的時(shí)段、不同的外部市場(chǎng)環(huán)境、針對(duì)不同的客戶群體需求，科學(xué)調(diào)整平臺(tái)對(duì)承運(yùn)人的評(píng)價(jià) 和貨主對(duì)承運(yùn)人的評(píng)價(jià)，最終得到多維度的標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某羞\(yùn)人綜合評(píng)分。
2. 如權(quán)利要求1所述的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：步驟（2)中， 從數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇提取與承運(yùn)人信用評(píng)價(jià)相關(guān)信息，參考行業(yè)指標(biāo)選取本平臺(tái)需要的影響因 素，根據(jù)因素指標(biāo)之間及各層次指標(biāo)間的相互關(guān)系，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)；目 標(biāo)層：設(shè)定決策目標(biāo)為承運(yùn)人信用等級(jí)；準(zhǔn)則層：貨主對(duì)承運(yùn)人的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及根據(jù)歷史交 易數(shù)據(jù)得到的平臺(tái)綜合考評(píng)；方案層：選取承運(yùn)人準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、承運(yùn)人發(fā)車速度、承運(yùn)人服務(wù) 態(tài)度、承運(yùn)人駕齡、承運(yùn)人車齡、承運(yùn)人發(fā)生業(yè)務(wù)數(shù)、承運(yùn)人出現(xiàn)貨損率、承運(yùn)人遭投訴率七 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為方案層。
3. 如權(quán)利要求1所述的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：步驟（3)中， ①貨主對(duì)承運(yùn)人的評(píng)分 貨主對(duì)承運(yùn)人的評(píng)價(jià)指標(biāo)為：承運(yùn)人準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、承運(yùn)人服務(wù)態(tài)度、承運(yùn)人發(fā)車速度；各 項(xiàng)得分公式為：
總得分?jǐn)?shù)=(評(píng)5分人數(shù)*5+評(píng)4分人數(shù)*4+評(píng)3分人數(shù)*4+評(píng)2分人數(shù)*2+評(píng)1分 人數(shù)*1)
公式參數(shù)說明： Fd--當(dāng)前SSR分?jǐn)?shù)Zd--當(dāng)前總得分 Pd--當(dāng)前評(píng)價(jià)總?cè)藬?shù) d5--當(dāng)前評(píng)5分人數(shù) d4--當(dāng)前評(píng)4分人數(shù) d3--當(dāng)前評(píng)3分人數(shù) d2--當(dāng)前評(píng)2分人數(shù) Cl1--當(dāng)前評(píng)1分人數(shù)根據(jù)各項(xiàng)得分，即兩兩之間相對(duì)性的重要值，既可以構(gòu)造一個(gè)用 戶反饋矩陣AW，反映各指標(biāo)的權(quán)重； ②平臺(tái)對(duì)承運(yùn)人的評(píng)分 平臺(tái)對(duì)貨主的評(píng)價(jià)指標(biāo)為：承運(yùn)人駕齡、車齡、承運(yùn)人發(fā)生業(yè)務(wù)數(shù)、出現(xiàn)貨損次數(shù)、承運(yùn) 人遭投訴數(shù)； 對(duì)同一層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，給出它們相對(duì)重要性的判斷值，全部指標(biāo)經(jīng)過兩兩判 定之后，就可以形成一個(gè)平臺(tái)評(píng)測(cè)矩陣BW，反映各指標(biāo)的權(quán)重； 平臺(tái)綜合考量外部市場(chǎng)環(huán)境、用戶需求和行業(yè)趨勢(shì)，通過大數(shù)據(jù)挖掘分析，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo) 進(jìn)行比較后，給出用戶反饋矩陣AW和平臺(tái)評(píng)測(cè)矩陣BW的權(quán)重，構(gòu)造出判斷矩陣。
4. 如權(quán)利要求1所述的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：步驟（5)中， 依照所得判斷矩陣，計(jì)算最大特征根和特征向量；主要計(jì)算步驟如下： ① 計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積，公式為
② 計(jì)算各行Mi的η次方根值公式為
③ 對(duì)向量示=(〒,巧,……進(jìn)行正規(guī)化處理，即
Wi即為所求指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)值。
5. 如權(quán)利要求1所述的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：步驟（6)中， 當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)η= 1，2時(shí)，矩陣總具有完全一致性；當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)n>2時(shí)，采 用隨機(jī)一致性比率CR檢驗(yàn)其一致性；主要計(jì)算步驟如下： ① 求判斷矩陣的最大特征根λ_公式為
② 計(jì)算一致性指標(biāo)CI，公式為 C/= η為判斷矩陣階數(shù) n-l ③計(jì)算一致性比率CR,公式為O? =g，其中RI為隨機(jī)一致性指標(biāo) Kl 當(dāng)CR〈0. 10時(shí)，即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性；如果不滿足一致性，則須返回前面 重新構(gòu)造判斷矩陣。
6. 如權(quán)利要求1所述的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：步驟（7)中， 用加權(quán)的方法遞階推算，求出各個(gè)方案對(duì)目標(biāo)的最終權(quán)重；用巧表示第i個(gè)方案對(duì)總目標(biāo) 的權(quán)重，其表達(dá)式為：
式中，表示第j個(gè)評(píng)價(jià)子目標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重;Wm表示第i個(gè)設(shè)計(jì)方案相對(duì)于 上一層次的各j個(gè)評(píng)價(jià)子目標(biāo)的權(quán)重。進(jìn)行總體一致性檢驗(yàn)并輸出各指標(biāo)權(quán)重結(jié)果； 總體一致性檢驗(yàn)：C7? =°'€1[fL，其中a2, . . .，an為各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的 CilIXli -T -r t..-r Cf itiKl ιη 權(quán)重系數(shù)。 當(dāng)CR〈0. 10時(shí)，即認(rèn)為總體具有一致性。如果不滿足一致性，則須返回前面重新構(gòu)造判 斷矩陣。
7. 如權(quán)利要求1所述的多因素影響下的承運(yùn)量化選擇方法，其特征在于：步驟（8)中， 綜合加權(quán)算法： 將上述輸出的各項(xiàng)（j= 1，2,…，7)層次指標(biāo)權(quán)重得分與其他因素進(jìn)行綜合加權(quán)， 最終得出承運(yùn)人各項(xiàng)得分和總得分； 設(shè)歷史平臺(tái)對(duì)承運(yùn)人的評(píng)價(jià)第j項(xiàng)得分為Xu，平臺(tái)交易數(shù)據(jù)庫(kù)第j項(xiàng)得分為Xu，同業(yè) 水平得分為，貨主SSR得分為&，歷史貨主對(duì)承運(yùn)人的評(píng)價(jià)得分為X5^按照如下公式計(jì) 算第j項(xiàng)最后得分： Sj-X〇j+βIjxIj+^2jX2j+β3jX3j+β4jX4j+^5jX5j 其中Plj,β?_，分別為各自對(duì)應(yīng)的對(duì)第j項(xiàng)最后分的貢獻(xiàn)度，通過對(duì)市 場(chǎng)的調(diào)研和對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘綜合確定。 根據(jù)如下公式： S=ΣSj- 可以計(jì)算出貨主的綜合總得分； 最后，對(duì)比承運(yùn)人的初始信用得分，平臺(tái)確定一個(gè)合理的相對(duì)權(quán)重進(jìn)行最后的加權(quán)： S=ηs+λS0 其中，η、λ分別為層次綜合信用得分與初始信用得分的科學(xué)權(quán)重，由此可得出最終的 承運(yùn)人評(píng)價(jià)。
【文檔編號(hào)】G06Q50/28GK104463548SQ201410822197
【公開日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月25日
【發(fā)明者】李敬泉, 劉云飛, 徐煜, 陳威 申請(qǐng)人:南京大學(xué)