技術(shù)特征：

1.一種偽隨機(jī)序列產(chǎn)生方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取四維超混沌系統(tǒng)，采用Euler算法將所述四維超混沌系統(tǒng)離散化，所述四維超混沌系統(tǒng)的無(wú)量綱方程為：

$\left\{\begin{array}{c}\frac{dx}{dt}=-ax\left(t\right)+y\left(t\right)\\ \frac{dy}{dt}=-bw\left(t\right)+cy\left(t\right)-x\left(t\right)z\left(t\right)\\ \frac{dz}{dt}=y\left(t\right)y\left(t\right)-z\left(t\right)\\ \frac{dw}{dt}=-dx\left(t\right)+y\left(t\right)\end{array}\right.$

所述方程中，a、b、c、d是常數(shù)；

獲取所述四維超混沌系統(tǒng)的輸入值x(i)、y(i)、z(i)、w(i)，i為正整數(shù)；

將所述輸入值x(i)、y(i)、z(i)、w(i)帶入所述離散化后的四維超混沌系統(tǒng)進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到所述四維超混沌系統(tǒng)的輸出值x(i+1)、y(i+1)、z(i+1)、w(i+1)；

將所述輸出值x(i+1)、y(i+1)、z(i+1)、w(i+1)各自的IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)的尾數(shù)進(jìn)行相加，得到初始序列p(i+1)；

獲取所述初始序列p(i+1)的后8位的奇數(shù)位的值，作為第i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)；

基于以上步驟，隨著i的增加，獲得i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)，將所述i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)依次排列并得到長(zhǎng)度為4×i的偽隨機(jī)序列。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取四維超混沌系統(tǒng)，采用Euler算法將所述四維超混沌系統(tǒng)離散化，包括：

獲得所述離散化后的所述四維超混沌系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的差分方程為：

$\left\{\begin{array}{c}x(n+1)=(1-a\mathrm{\Δ}T)x\left(n\right)+\mathrm{\Δ}Ty\left(n\right)\\ y(n+1)=b\mathrm{\Δ}Tw\left(n\right)-\mathrm{\Δ}Tx\left(n\right)z\left(n\right)+(1+c\mathrm{\Δ}T)y\left(n\right)\\ z(n+1)=-\mathrm{\Δ}Ty\left(n\right)y\left(n\right)+(1-\mathrm{\Δ}T)z\left(n\right)\\ w(n+1)=-d\mathrm{\Δ}Tx\left(n\right)+\mathrm{\Δ}Ty\left(n\right)+w\left(n\right)\end{array}\right.$

其中，a、b、c、d是常數(shù)，ΔT為離散取樣時(shí)間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)a＝10，b＝15，c＝5.8，d＝11時(shí)，所述四維超混沌系統(tǒng)呈現(xiàn)超混沌狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于以上步驟，隨著i的增加，獲得i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)，將所述i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)依次排列并得到長(zhǎng)度為4×i的偽隨機(jī)序列，包括：

當(dāng)i小于期望得到的長(zhǎng)度為4×n的偽隨機(jī)序列中的n時(shí)，i的值增加1，重復(fù)上述的步驟；

直到i等于期望得到的長(zhǎng)度為4×n的偽隨機(jī)序列中的n時(shí)，i的值將不再增加，得到長(zhǎng)度為4×n的偽隨機(jī)序列。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述初始序列p(i+1)的后8位的偶數(shù)位的值，作為第i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)。

6.一種偽隨機(jī)序列產(chǎn)生裝置，其特征在于，所述裝置包括：

離散單元，用于獲取四維超混沌系統(tǒng)，采用Euler算法將所述四維超混沌系統(tǒng)離散化，

所述四維超混沌系統(tǒng)的無(wú)量綱方程為：

$\left\{\begin{array}{c}\frac{dx}{dt}=-ax\left(t\right)+y\left(t\right)\\ \frac{dy}{dt}=-bw\left(t\right)+cy\left(t\right)-x\left(t\right)z\left(t\right)\\ \frac{dz}{dt}=y\left(t\right)y\left(t\right)-z\left(t\right)\\ \frac{dw}{dt}=-dx\left(t\right)+y\left(t\right)\end{array}\right.$

所述方程中，a、b、c、d是常數(shù)；

第一獲取單元，用于獲取所述四維超混沌系統(tǒng)的輸入值x(i)、y(i)、z(i)、w(i)，i為正整數(shù)；

第一計(jì)算單元，用于將所述輸入值x(i)、y(i)、z(i)、w(i)帶入所述離散化后的四維超混沌系統(tǒng)進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到所述四維超混沌系統(tǒng)的輸出值x(i+1)、y(i+1)、z(i+1)、w(i+1)；

第二計(jì)算單元，用于將所述輸出值x(i+1)、y(i+1)、z(i+1)、w(i+1)各自的IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)的尾數(shù)進(jìn)行相加，得到初始序列p(i+1)；

第二獲取單元，用于獲取所述初始序列p(i+1)的后8位的奇數(shù)位的值，作為第i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)；

序列獲得單元，用于基于以上步驟，隨著i的增加，獲得i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)，將所述i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)依次排列并得到長(zhǎng)度為4×i的偽隨機(jī)序列。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述離散單元，用于獲得所述離散化后對(duì)應(yīng)的所述四維超混沌系統(tǒng)的差分方程為：

$\left\{\begin{array}{c}x(n+1)=(1-a\mathrm{\Δ}T)x\left(n\right)+\mathrm{\Δ}Ty\left(n\right)\\ y(n+1)=b\mathrm{\Δ}Tw\left(n\right)-\mathrm{\Δ}Tx\left(n\right)z\left(n\right)+(1+c\mathrm{\Δ}T)y\left(n\right)\\ z(n+1)=-\mathrm{\Δ}Ty\left(n\right)y\left(n\right)+(1-\mathrm{\Δ}T)z\left(n\right)\\ w(n+1)=-d\mathrm{\Δ}Tx\left(n\right)+\mathrm{\Δ}Ty\left(n\right)+w\left(n\right)\end{array}\right.$

其中，a、b、c、d是常數(shù)，ΔT為離散取樣時(shí)間。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，當(dāng)a＝10，b＝15，c＝5.8，d＝11時(shí)，所述四維超混沌系統(tǒng)呈現(xiàn)超混沌狀態(tài)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述序列獲得單元，用于當(dāng)i小于期望得到的長(zhǎng)度為4×n的偽隨機(jī)序列中的n時(shí)，i的值增加1；

直到i等于期望得到的長(zhǎng)度為4×n的偽隨機(jī)序列中的n時(shí)，i的值將不再增加，得到長(zhǎng)度為4×n的偽隨機(jī)序列。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第三獲取單元，獲取所述初始序列p(i+1)的后8位的偶數(shù)位的值，作為第i個(gè)4位偽隨機(jī)序列參數(shù)。