本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

穿戴式智能設(shè)備經(jīng)過多年的發(fā)展，已逐漸形成了戶外運(yùn)動(dòng)健身和醫(yī)療保健兩大應(yīng)用領(lǐng)域，并且不斷朝著輕量化、人性化、舒適化的方向發(fā)展，不僅方便了人們的日常出行，對(duì)人們的健康監(jiān)護(hù)也起到了重要作用。但在智能設(shè)備數(shù)據(jù)分析管理方面，目前還處于探索發(fā)展階段，相關(guān)數(shù)據(jù)分析管理配套服務(wù)仍不完善，不僅制約了智能設(shè)備的實(shí)用性，還阻礙了人們智能生活的步伐。

數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)作為一種數(shù)字化遠(yuǎn)程管理模式，是普及智能設(shè)備及健康管理的重要手段，通過數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供健康服務(wù)，極大地減少了戶外運(yùn)動(dòng)健身和醫(yī)療保健領(lǐng)域的人力、物力、財(cái)力投入，在降低社會(huì)成本的同時(shí)也提高了人們的健康生活水平。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和高性能低功耗處理芯片的推出，數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)將得到更大地發(fā)展。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)通常需要對(duì)所監(jiān)測得數(shù)據(jù)進(jìn)行分項(xiàng)處理，甚至有的還需要人工判斷才能執(zhí)行下一步，這就大大降低了工作效率；同時(shí)，對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、運(yùn)算、分析等功能的不完善也嚴(yán)重制約了系統(tǒng)工作的高效性。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、終端設(shè)備日益普及的今天，如何集成各種服務(wù)資源，建立功能完善的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，已經(jīng)成為了一種發(fā)展新趨勢。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)無法實(shí)時(shí)監(jiān)測、分析、預(yù)測目標(biāo)人員的生理指標(biāo)、體能狀態(tài)，監(jiān)測管理方式單一，系統(tǒng)服務(wù)效率不高等問題。

為解決以上技術(shù)問題，本發(fā)明提供以下技術(shù)方案：

一種智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，包括智能服裝、編解碼服務(wù)器、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器、智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)、目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)、智能健康預(yù)警系統(tǒng)、智能社區(qū)系統(tǒng)，編解碼服務(wù)器接收智能服裝傳送過來的數(shù)據(jù)，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送給智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)歸納整理后存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)提供運(yùn)算資源；目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)接收來自數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)的運(yùn)算數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)建立目標(biāo)人員分析模型；智能健康預(yù)警系統(tǒng)調(diào)用目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)的模型數(shù)據(jù)來監(jiān)測目標(biāo)人員的身體狀況并進(jìn)行預(yù)警；智能社區(qū)系統(tǒng)為目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)里的目標(biāo)人員需求提供服務(wù)平臺(tái)。

作為優(yōu)選，本發(fā)明還可以具有如下技術(shù)特征：

所述智能服裝通過移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)到所述編解碼服務(wù)器。

所述編解碼服務(wù)器、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器均通過分布式服務(wù)環(huán)境提供服務(wù)；所述編解碼服務(wù)器、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器還能基于Docker做動(dòng)態(tài)云計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算需求實(shí)時(shí)擴(kuò)展。

所述編解碼服務(wù)器監(jiān)聽服務(wù)器端口，接收智能服裝的連線請求并完成對(duì)智能服裝的數(shù)據(jù)加密轉(zhuǎn)發(fā)、解密存儲(chǔ)。

所述數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)在提供運(yùn)算資源時(shí)，主要提供電子圍欄和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析運(yùn)算，并且其資源調(diào)度是通過Docker來完成的。

所述目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)的運(yùn)算數(shù)據(jù)建立目標(biāo)人員分析模型，其模型包括生理模型及狀態(tài)模型。

所述目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)還能通過運(yùn)算模擬當(dāng)前人員的狀態(tài)，供智能健康預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警。

所述智能健康預(yù)警系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)人員的預(yù)警模式為疾病預(yù)警和緊急情況預(yù)警。

所述疾病預(yù)警和緊急情況預(yù)警主要通過系統(tǒng)信息推送、手機(jī)終端信息推送。

所述智能社區(qū)系統(tǒng)平臺(tái)通過接入更多的服務(wù)資源來提高系統(tǒng)參與人員的服務(wù)效率與服務(wù)質(zhì)量。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

(1)本發(fā)明的智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)通過構(gòu)建功能完善的平臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)，能為用戶提供更加高效的健康數(shù)據(jù)管理服務(wù)；

(2)本發(fā)明的智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)建模完成對(duì)人體生理指標(biāo)的監(jiān)控預(yù)警，完成對(duì)目標(biāo)人員的健康狀態(tài)及運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、規(guī)劃、提醒和預(yù)警。

【附圖說明】

圖1是本發(fā)明的智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)原理方框圖。

【具體實(shí)施方式】

下面結(jié)合具體實(shí)施方式并對(duì)照附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)的是，下述說明僅僅是示例性的，而不是為了限制本發(fā)明的范圍及其應(yīng)用。

如圖1所示，一種智能服裝數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，包括智能服裝1、編解碼服務(wù)器2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器4、智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3、數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)5、目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)6、智能健康預(yù)警系統(tǒng)7、智能社區(qū)系統(tǒng)8。

其中，所述編解碼服務(wù)器2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器4均通過分布式的服務(wù)環(huán)境來提供服務(wù)，在必要的時(shí)候，編解碼服務(wù)器2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器4還能基于Docker做動(dòng)態(tài)云計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算需求進(jìn)行實(shí)時(shí)擴(kuò)展；所述智能服裝1通過移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到所述編解碼服務(wù)器2；所述編解碼服務(wù)器2監(jiān)聽服務(wù)器端口，接收智能服裝1的連線請求并完成對(duì)智能服裝1的數(shù)據(jù)加密轉(zhuǎn)發(fā)、解密存儲(chǔ)等處理，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送給智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3；智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3接收來自編解碼服務(wù)器2的數(shù)據(jù)，歸納、整理后存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器4；數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)5對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器4中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)主要提供電子圍欄、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析運(yùn)算等運(yùn)算模型的運(yùn)算資源，并且其資源調(diào)度通過Docker來完成；目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)6接收來自數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)5的運(yùn)算數(shù)據(jù)，并根據(jù)運(yùn)算數(shù)據(jù)建立目標(biāo)人員的生理模型及狀態(tài)模型，通過運(yùn)算模擬當(dāng)前人員的狀態(tài)，供智能預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警；智能健康預(yù)警系統(tǒng)7調(diào)用目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)6的生理模型及狀態(tài)模型數(shù)據(jù)來監(jiān)測目標(biāo)人員可能出現(xiàn)的疾病及其它緊急情況，預(yù)先通過系統(tǒng)信息推送或手機(jī)終端信息推送通知目標(biāo)人員或監(jiān)護(hù)人員做好準(zhǔn)備工作；智能社區(qū)系統(tǒng)8通過建立平臺(tái)，不僅能為目標(biāo)人員模型分析系統(tǒng)6里的目標(biāo)人員需求提供服務(wù)，還能通過接入更多的服務(wù)資源來提高系統(tǒng)參與人員的服務(wù)效率與服務(wù)質(zhì)量。

以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明所作的進(jìn)一步詳細(xì)說明，不能認(rèn)定本發(fā)明的具體實(shí)施只局限于這些說明。對(duì)于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明由所提交的權(quán)利要求書確定的專利保護(hù)范圍。