技術總結
本發(fā)明提供了一種基于深度學習的多目標優(yōu)化新能源功率預測方法及裝置，包括：(1)選取預測風速跟實發(fā)功率建立對應關系，作為建模數(shù)據(jù)；(2)限制玻爾茲曼機預訓練；(3)深信度網(wǎng)絡建模；(4)基于目標加權的新能源功率預測。本發(fā)明充分利用風速變化的短暫連續(xù)性，利用預測風速與實發(fā)功率進行建模，避免引入累計誤差，同時考慮均方根誤差和單點偏差，提高預測準確性；同時利用深度學習的自學習能力，提高模型的泛化能力。

技術研發(fā)人員：向婕;雍正;呂建馳
受保護的技術使用者：北京國能日新系統(tǒng)控制技術有限公司
文檔號碼：201710002564
技術研發(fā)日：2017.01.03
技術公布日：2017.06.23