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基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化新能源功率預(yù)測(cè)方法及裝置與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12721493

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本發(fā)明屬于風(fēng)電領(lǐng)域,特別是涉及到一種基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化新能源功率預(yù)測(cè)方法及裝置。背景技術(shù)風(fēng)電并網(wǎng)容量迅速增加,由于風(fēng)能的間歇性和波動(dòng)性,對(duì)電網(wǎng)的沖擊很大,風(fēng)電出力的變化給電力系統(tǒng)電能質(zhì)量、安全穩(wěn)定運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)效益帶來不利影響。因此,準(zhǔn)確的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)是解決規(guī)?;L(fēng)電并網(wǎng)安全高效運(yùn)行的重要基礎(chǔ),進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測(cè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前國際上新能源預(yù)測(cè)模型主要為物理模型、統(tǒng)計(jì)模型和人工智能等,較多采用的是基于NWP功率預(yù)測(cè)模型,只對(duì)均方根誤差就行優(yōu)化,單點(diǎn)偏差比較大,而且沒有考慮風(fēng)速的連續(xù)性,...
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