技術(shù)特征：

1.一種基于詞向量自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)輔助診療的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取患者描述；

利用基于所述詞向量建立的擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典，對(duì)所述患者描述進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，提取所述患者描述中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的詞語(yǔ)和表達(dá)；

檢測(cè)提取出來(lái)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)是否在標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中；

基于檢測(cè)結(jié)果，結(jié)合根據(jù)所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典得到的疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分，計(jì)算疾病的分?jǐn)?shù)；

對(duì)所述疾病的分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序；

根據(jù)排序結(jié)果確定疾病。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典通過(guò)以下方式建立：

利用醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練關(guān)于疾病-疾病相關(guān)因子的詞向量嵌入分布式表示模型；

基于所述詞向量嵌入分布式表示模型，使用距離度量方法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典進(jìn)行擴(kuò)充，建立所述擴(kuò)充的疾病、疾病相關(guān)因子字典。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練關(guān)于疾病-疾病相關(guān)因子的詞向量嵌入分布式表示模型，具體包括：

獲取醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練語(yǔ)料；

對(duì)所述醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行清洗；

統(tǒng)計(jì)在問(wèn)答庫(kù)記錄中出現(xiàn)的高頻表達(dá)方式，增大高頻表達(dá)方式在分詞模型中的權(quán)重，并進(jìn)行中文分詞，得到訓(xùn)練文本；

對(duì)所述訓(xùn)練文本進(jìn)行訓(xùn)練，生成詞向量嵌入分布式表示模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分通過(guò)以下方式確定：

基于所述詞向量嵌入分布式表示模型，使用距離度量方法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典進(jìn)行擴(kuò)充，建立替換詞表；

使用所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典和所述替換詞表，匹配所述醫(yī)學(xué)信息中的疾病-疾病相關(guān)因子，計(jì)算所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典和所述替換詞表，匹配所述醫(yī)學(xué)信息中的疾病-疾病相關(guān)因子，計(jì)算所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分，具體包括：

利用所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典，對(duì)醫(yī)患問(wèn)答記錄進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配，提取所述醫(yī)患問(wèn)答記錄中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的詞語(yǔ)和表達(dá)；

檢測(cè)提取出的所述醫(yī)患問(wèn)答記錄中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)是否在所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中；

若不在，則根據(jù)所述替換詞表，將提取出的所述醫(yī)患問(wèn)答記錄中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)歸一化到對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)中；

基于所述標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)，統(tǒng)計(jì)疾病及其相關(guān)因子共現(xiàn)的頻數(shù)，得到疾病相關(guān)因子和疾病的共現(xiàn)頻數(shù)記錄矩陣；

基于所述疾病相關(guān)因子和疾病的共現(xiàn)頻數(shù)記錄矩陣，使用非線性變換方法，得到所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于所述詞向量嵌入分布式表示模型，使用距離度量方法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典進(jìn)行擴(kuò)充，建立替換詞表；

所述檢測(cè)提取出來(lái)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)是否在標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中，具體包括：

若未檢測(cè)到，則根據(jù)所述替換詞表，將提取出來(lái)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)歸一化到對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)中，得到標(biāo)準(zhǔn)化疾病相關(guān)因子；

所述基于檢測(cè)結(jié)果，結(jié)合根據(jù)所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典得到的疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分，計(jì)算疾病的分?jǐn)?shù)，具體包括：

基于所述標(biāo)準(zhǔn)化疾病相關(guān)因子，結(jié)合根據(jù)所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典得到的疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分，計(jì)算疾病的分?jǐn)?shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分通過(guò)下式確定：

$Score(i,j)=P\left(D_i\right|F_j)\×log{(1+(\frac{1}{N_i}\left)\right)}^{-1};$

其中，所述Score(i，j)表示所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分；所述P(D_i|F_j)表示患有疾病的條件概率；所述D_i表示所述疾?。凰鯢_j表示所述疾病相關(guān)因子；所述N_i表示疾病頻數(shù)，所述N_i＝∑_jN_ij，所述N_ij表示記錄頻數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述疾病的分?jǐn)?shù)通過(guò)下式得到：

$DS\left(D_i\right)={\mathrm{\Σ}}_{j=1}^{Q}W\left(F_j\right)\×Score(i,j);$

其中，所述DS(D_i)表示所述疾病的分?jǐn)?shù)；所述D_i表示所述疾??；所述W(F_j)表示疾病類別映射權(quán)值；所述Score(i，j)表示所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分。

9.一種基于詞向量自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)輔助診療的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取患者描述；

提取模塊，用于利用基于所述詞向量建立的擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典，對(duì)所述患者描述進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，提取所述患者描述中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的詞語(yǔ)和表達(dá)；

檢測(cè)模塊，用于檢測(cè)提取出來(lái)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)是否在標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中；

計(jì)算模塊，用于基于檢測(cè)結(jié)果，結(jié)合根據(jù)所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典得到的疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分，計(jì)算疾病的分?jǐn)?shù)；

排序模塊，用于對(duì)所述疾病的分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序；

確定模塊，用于根據(jù)排序結(jié)果確定疾病。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊具體包括：

詞向量模型建立單元，用于利用醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練關(guān)于疾病-疾病相關(guān)因子的詞向量嵌入分布式表示模型；

擴(kuò)充詞典建立單元，用于基于所述詞向量嵌入分布式表示模型，使用距離度量方法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典進(jìn)行擴(kuò)充，建立所述擴(kuò)充的疾病、疾病相關(guān)因子字典。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述詞向量模型建立單元具體包括：

獲取單元，用于獲取醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練語(yǔ)料；

清洗單元，用于對(duì)所述醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行清洗；

第一統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)在問(wèn)答庫(kù)記錄中出現(xiàn)的高頻表達(dá)方式，增大高頻表達(dá)方式在分詞模型中的權(quán)重，并進(jìn)行中文分詞，得到訓(xùn)練文本；

生成單元，用于對(duì)所述訓(xùn)練文本進(jìn)行訓(xùn)練，生成詞向量嵌入分布式表示模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算模塊具體包括：

第一替換詞表建立單元，用于基于所述詞向量嵌入分布式表示模型，使用距離度量方法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典進(jìn)行擴(kuò)充，建立替換詞表；

相關(guān)性打分計(jì)算單元，用于使用所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典和所述替換詞表，匹配所述醫(yī)學(xué)信息中的疾病-疾病相關(guān)因子，計(jì)算所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述相關(guān)性打分計(jì)算單元具體包括：

提取單元，用于利用所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典，對(duì)醫(yī)患問(wèn)答記錄進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配，提取所述醫(yī)患問(wèn)答記錄中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的詞語(yǔ)和表達(dá)；

檢測(cè)單元，用于檢測(cè)提取出的所述醫(yī)患問(wèn)答記錄中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)是否在所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中；

第一歸一化單元，用于在所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)未在所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中時(shí)，根據(jù)所述替換詞表，將提取出的所述醫(yī)患問(wèn)答記錄中跟醫(yī)學(xué)相關(guān)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)歸一化到對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)中；

第二統(tǒng)計(jì)單元，用于基于所述標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)，統(tǒng)計(jì)疾病及其相關(guān)因子共現(xiàn)的頻數(shù)，得到疾病相關(guān)因子和疾病的共現(xiàn)頻數(shù)記錄矩陣；

非線性變換單元，用于基于所述疾病相關(guān)因子和疾病的共現(xiàn)頻數(shù)記錄矩陣，使用非線性變換方法，得到所述疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分。

14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

第二替換詞表建立單元，用于基于所述詞向量嵌入分布式表示模型，使用距離度量方法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典進(jìn)行擴(kuò)充，建立替換詞表；

所述檢測(cè)模塊具體包括：

第二歸一化單元，用于在提取出來(lái)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)未在標(biāo)準(zhǔn)疾病-疾病相關(guān)因子字典中時(shí)，根據(jù)所述替換詞表，將提取出來(lái)的所述詞語(yǔ)和所述表達(dá)歸一化到對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)中，得到標(biāo)準(zhǔn)化疾病相關(guān)因子；

所述計(jì)算模塊具體包括：

疾病分?jǐn)?shù)計(jì)算單元，用于基于所述標(biāo)準(zhǔn)化疾病相關(guān)因子，結(jié)合根據(jù)所述擴(kuò)充的疾病-疾病相關(guān)因子字典得到的疾病相關(guān)因子對(duì)應(yīng)于疾病的相關(guān)性打分，計(jì)算疾病的分?jǐn)?shù)。