本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法、裝置及終端。
背景技術(shù)：
：目前的網(wǎng)絡(luò)展示交易中，通常是在保證用戶的成本的同時(shí)，最大化用戶的展示效果。例如在用戶固定預(yù)算下實(shí)現(xiàn)展示內(nèi)容的最大化展現(xiàn)、點(diǎn)擊以及轉(zhuǎn)化，最大化展示覆蓋的人群量。現(xiàn)有技術(shù)中，需要在需求方平臺(tái)(DemandSidePlatform,DSP)上針對(duì)以上不同的優(yōu)化目標(biāo)建立不同的模型，例如預(yù)測模型以及出價(jià)模型，并在線進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)估和投放。DSP在選擇流量來源進(jìn)行競價(jià)時(shí)，只需關(guān)心點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，并選取千次網(wǎng)頁展示收入(effectivecostpermille,eCPM)最大的展示內(nèi)容進(jìn)行投放即可。出價(jià)模型通常采用的競價(jià)方式有：千人顯示成本(Costpermille,CPM)，也即按照一個(gè)常量進(jìn)行出價(jià)；或者，出價(jià)為cpc×pctr，其中，cpc為每點(diǎn)擊成本(CostPerClick,CPC)，pctr為預(yù)估點(diǎn)擊率(predictedclickthroughrate,PCTR)，也就是按照點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量來計(jì)費(fèi)；或者，出價(jià)為cpa×pctr×pcvr，其中，cpa為每行動(dòng)成本(Costperaction,CPA)，pctr為預(yù)估點(diǎn)擊率，pcvr為預(yù)估轉(zhuǎn)化率(predictedClickValueRate,PCVR)，也就是按照訪問者到達(dá)指定頁面后的下載、留言、注冊或者互動(dòng)行為數(shù)量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。實(shí)際應(yīng)用中，通常由用戶指定CPC、CPA和CPM。關(guān)鍵績效指標(biāo)(KeyPerformanceIndicator,KPI)是衡量展示效果的指標(biāo)，通常與點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量正相關(guān)。但是，DSP在對(duì)展示內(nèi)容進(jìn)行競價(jià)投放時(shí)，如何在固定預(yù)算約束的前提下最大化KPI是競價(jià)投放的技術(shù)難點(diǎn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明解決的技術(shù)問題是如何在固定預(yù)算約束的前提下最大化關(guān)鍵績效指標(biāo)。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法，用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法包括：采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所有預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)同一業(yè)務(wù)類型；利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)，所述競價(jià)請(qǐng)求與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)所述同一業(yè)務(wù)類型。可選的，所述采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)包括：確定出價(jià)預(yù)算；確定多組預(yù)設(shè)參數(shù)；依次將所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型，并基于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，直至遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算；根據(jù)出價(jià)獲勝的出價(jià)操作，確定所述最優(yōu)參數(shù)?？蛇x的，所述確定出價(jià)預(yù)算包括：確定預(yù)算比例，所述預(yù)算比例為針對(duì)所述業(yè)務(wù)類型的歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值，所述預(yù)算比例與總預(yù)算的乘積為出價(jià)預(yù)算?？蛇x的，所述依次所述將所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型，并基于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作包括：將一組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型；采用配置有所述預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型以及所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，以得到出價(jià)；更新所述預(yù)設(shè)參數(shù)，迭代所述出價(jià)操作，直至遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算?？蛇x的，所述依次所述將所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型，并基于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作還包括：在所述出價(jià)大于等于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)時(shí)，保留所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)，作為獲勝數(shù)據(jù)，每一獲勝數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)；或者，在所述出價(jià)小于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)時(shí)，丟棄所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)?？蛇x的，所述根據(jù)出價(jià)獲勝的出價(jià)操作，確定所述最優(yōu)參數(shù)包括：基于所述獲勝數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量計(jì)算關(guān)鍵績效指標(biāo)；確定所述關(guān)鍵績效指標(biāo)的最大值對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)參數(shù)，以作為所述最優(yōu)參數(shù)?？蛇x的，所述日志數(shù)據(jù)包括以下一種或多種：所述出價(jià)、所述成交價(jià)、預(yù)估點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量和轉(zhuǎn)化量?？蛇x的，所述采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)包括：采用所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練得到所述出價(jià)模型的所述最優(yōu)參數(shù)。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制裝置，競價(jià)控制裝置包括，訓(xùn)練單元，適于采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所有預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)同一業(yè)務(wù)類型；競價(jià)單元，適于利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)，所述競價(jià)請(qǐng)求與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)所述同一業(yè)務(wù)類型?？蛇x的，所述訓(xùn)練單元包括：預(yù)算確定子單元，適于確定出價(jià)預(yù)算；參數(shù)確定子單元，適于確定多組預(yù)設(shè)參數(shù)；訓(xùn)練子單元，適于依次將所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型，并基于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，直至遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算；最優(yōu)參數(shù)確定子單元，適于根據(jù)出價(jià)獲勝的出價(jià)操作，確定所述最優(yōu)參數(shù)?？蛇x的，所述預(yù)算確定子單元確定預(yù)算比例，所述預(yù)算比例為針對(duì)所述業(yè)務(wù)類型的歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值，所述預(yù)算比例與總預(yù)算的乘積為出價(jià)預(yù)算?？蛇x的，所述訓(xùn)練子單元包括：配置子單元，適于將一組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型；出價(jià)子單元，適于采用配置有所述預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型以及所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，以得到出價(jià)；迭代子單元，適于更新所述預(yù)設(shè)參數(shù)，迭代所述出價(jià)操作，直至遍歷完成所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算?？蛇x的，所述訓(xùn)練子單元還包括：存儲(chǔ)子單元，適于在所述出價(jià)大于等于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)時(shí)，保留所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)，作為獲勝數(shù)據(jù)，每一獲勝數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)；或者，在所述出價(jià)小于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)時(shí)，丟棄所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)?？蛇x的，所述最優(yōu)參數(shù)確定子單元包括：關(guān)鍵績效指標(biāo)計(jì)算子單元，適于基于所述獲勝數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量計(jì)算關(guān)鍵績效指標(biāo)；最優(yōu)參數(shù)選取子單元，適于確定所述關(guān)鍵績效指標(biāo)的最大值對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)參數(shù)，以作為所述最優(yōu)參數(shù)。可選的，所述日志數(shù)據(jù)包括以下一種或多種：所述出價(jià)、所述成交價(jià)、預(yù)估點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量和轉(zhuǎn)化量?？蛇x的，所述訓(xùn)練單元采用所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練得到所述出價(jià)模型的所述最優(yōu)參數(shù)。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種終端，所述終端包括所述用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制裝置。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案具有以下有益效果：本發(fā)明技術(shù)方案采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所有預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)同一業(yè)務(wù)類型；通過利用與競價(jià)請(qǐng)求相似的競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到出價(jià)模型中的最優(yōu)參數(shù)。然后利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)，所述競價(jià)請(qǐng)求與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)所述同一業(yè)務(wù)類型，配置了最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型能夠在預(yù)算約束下實(shí)現(xiàn)對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的最大化展現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了固定預(yù)算約束的前提下最大化關(guān)鍵績效指標(biāo)，提高了展示效果。進(jìn)一步，配置了最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型在出價(jià)時(shí)會(huì)出現(xiàn)出價(jià)越來越低，進(jìn)而獲勝數(shù)據(jù)越來越少的問題，故利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的其中一部分進(jìn)行出價(jià)，剩余部分的競價(jià)請(qǐng)求采用配置其他參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)，例如采用配置預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)，從而在減小預(yù)算的同時(shí)保證獲勝率，進(jìn)一步提高了展示效果。進(jìn)一步，可以通過如下方式確定出價(jià)預(yù)算：確定預(yù)算比例，所述預(yù)算比例為針對(duì)所述業(yè)務(wù)類型的歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值，所述預(yù)算比例與總預(yù)算的乘積為出價(jià)預(yù)算；歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值可以表示在所有歷史流量中能夠獲勝的流量比例，那么該比例也可以是訓(xùn)練時(shí)在總預(yù)算中可以使用的預(yù)算的比例，通過上述方式確定預(yù)算比例，可以保證出價(jià)預(yù)算的準(zhǔn)確性，進(jìn)而保證訓(xùn)練效果，以得到最優(yōu)參數(shù)。進(jìn)一步，采用所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練得到所述出價(jià)模型的所述最優(yōu)參數(shù)；通過采用離線的方式訓(xùn)練出價(jià)模型，得到的最優(yōu)參數(shù)在上線時(shí)使用，可以在不影響在線業(yè)務(wù)進(jìn)行的同時(shí)，保證訓(xùn)練過程的準(zhǔn)確性。附圖說明圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例另一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法的流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4是圖3所示訓(xùn)練單元的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式如
背景技術(shù)：
中所述，DSP在對(duì)展示內(nèi)容進(jìn)行競價(jià)投放時(shí)，如何在固定預(yù)算約束的前提下最大化KPI是競價(jià)投放的技術(shù)難點(diǎn)。本發(fā)明實(shí)施例通過利用與競價(jià)請(qǐng)求相似的競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到出價(jià)模型中的最優(yōu)參數(shù)。然后利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)，所述競價(jià)請(qǐng)求與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)所述同一業(yè)務(wù)類型，配置了最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型能夠在預(yù)算約束下實(shí)現(xiàn)對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的最大化展現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了固定預(yù)算約束的前提下最大化關(guān)鍵績效指標(biāo)，提高了展示效果；同時(shí)，配置了最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型在出價(jià)時(shí)會(huì)出現(xiàn)出價(jià)越來越低，進(jìn)而獲勝數(shù)據(jù)越來越少的問題，故利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的其中一部分進(jìn)行出價(jià)，剩余部分的競價(jià)請(qǐng)求采用配置其他參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)，從而在減小預(yù)算的同時(shí)保證獲勝率，進(jìn)一步提高了展示效果。為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更為明顯易懂，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施例做詳細(xì)的說明。圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法的流程圖。圖1所示的用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法可以包括以下步驟：步驟S101：采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)；步驟S102：利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)。其中，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所有預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)同一業(yè)務(wù)類型；所述競價(jià)請(qǐng)求與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)所述同一業(yè)務(wù)類型。具體實(shí)施中，在步驟S101中，采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出價(jià)模型。對(duì)出價(jià)模型訓(xùn)練的過程可以是出價(jià)模型自學(xué)習(xí)的過程；出價(jià)模型采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)模擬以及自學(xué)習(xí)，在訓(xùn)練完成后，出價(jià)模型可以學(xué)習(xí)得到模型的最優(yōu)參數(shù)。具體地，競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)中可以包括成交價(jià)、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)化量等指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此采用競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)作為預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，可以基于上述指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)出價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)。進(jìn)一步地，預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的競價(jià)獲勝數(shù)據(jù)可以是實(shí)時(shí)競價(jià)(RealTimeBidding,RTB)中獲勝的數(shù)據(jù)。更進(jìn)一步而言，競價(jià)獲勝數(shù)據(jù)中每一條記錄可以包括流量維度，例如統(tǒng)一資源定位符(UniformResourceLocator,URL)、頁分類(pagecategory)、展示位的位置信息、展示位的尺寸信息等；還可以包括訪問用戶維度，例如訪問用戶的興趣，人口統(tǒng)計(jì)(demographic)信息，地理位置信息等；還可以包括其他維度，例如時(shí)間，瀏覽器，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(InternetProtocol.IP)等。具體實(shí)施中，最優(yōu)參數(shù)可以是出價(jià)模型的模型參數(shù)，可以用于配置至對(duì)應(yīng)的出價(jià)模型。更具體地，在出價(jià)模型中配置有出價(jià)公式，出價(jià)模型在出價(jià)時(shí)可以基于出價(jià)公式進(jìn)行出價(jià)，那么最優(yōu)參數(shù)可以是出價(jià)公式中的參數(shù)。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解的是，由于出價(jià)模型類型的多樣性，模型參數(shù)的類型也具有多樣性；出價(jià)模型和模型參數(shù)的類型可以根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)性的調(diào)整，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不做限制。具體實(shí)施中，步驟S101可以包括以下步驟：確定出價(jià)預(yù)算；確定多組預(yù)設(shè)參數(shù)；依次將所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型，并基于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，直至遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算；根據(jù)出價(jià)獲勝的出價(jià)操作，確定所述最優(yōu)參數(shù)。需要說明的是，總預(yù)算可以由競價(jià)請(qǐng)求的用戶來指定；預(yù)設(shè)參數(shù)可以根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)性的配置，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不做限制。具體地，可以采用所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練得到所述出價(jià)模型的所述最優(yōu)參數(shù)；通過采用離線的方式訓(xùn)練出價(jià)模型，得到的最優(yōu)參數(shù)在上線時(shí)使用，可以在不影響在線業(yè)務(wù)進(jìn)行的同時(shí)，保證訓(xùn)練過程的準(zhǔn)確性。具體實(shí)施中，在步驟S102中，利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)。具體地，利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)全部競價(jià)請(qǐng)求進(jìn)行出價(jià)時(shí)，出價(jià)獲勝所贏流量的成交價(jià)均小于等于出價(jià)模型的出價(jià)，且所贏流量的關(guān)鍵績效指標(biāo)較優(yōu)，例如可以是點(diǎn)擊量或轉(zhuǎn)化量。但是，利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)全部競價(jià)請(qǐng)求進(jìn)行出價(jià)時(shí)，出價(jià)模型的出價(jià)越來越低，所贏流量越來越少，雖然優(yōu)化了成本但損失了流量。故，可以利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的其中一部分進(jìn)行出價(jià)，剩余部分的競價(jià)請(qǐng)求采用配置其他數(shù)值的參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)，從而在減小預(yù)算的同時(shí)保證獲勝率，進(jìn)一步提高了展示效果。本發(fā)明實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)在固定預(yù)算限制下自動(dòng)出價(jià)，以及競價(jià)請(qǐng)求的最大化展現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了固定預(yù)算約束的前提下最大化關(guān)鍵績效指標(biāo)，提高了展示效果。圖2是本發(fā)明實(shí)施例另一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法的流程圖。圖2所示的用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制方法可以包括以下步驟：步驟S201：確定預(yù)算比例，所述預(yù)算比例為針對(duì)所述業(yè)務(wù)類型的歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值，所述預(yù)算比例與總預(yù)算的乘積為出價(jià)預(yù)算；步驟S202：將一組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型；步驟S203：采用配置有所述預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型以及所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，以得到出價(jià)；步驟S204：判斷出價(jià)是否大于等于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)，如果是，進(jìn)入步驟S205，否則，進(jìn)入步驟S206；步驟S205：保留所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)，作為獲勝數(shù)據(jù)，每一獲勝數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)；步驟S206：丟棄所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)；步驟S207：判斷是否遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算，如果是，則進(jìn)入步驟S208，否則繼續(xù)步驟S203；步驟S208：基于所述獲勝數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量計(jì)算關(guān)鍵績效指標(biāo)；步驟S209：確定所述關(guān)鍵績效指標(biāo)的最大值對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)參數(shù)，以作為所述最優(yōu)參數(shù)；步驟S210：利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)。具體實(shí)施中，在步驟S201中，預(yù)算比例可以直接指定，也可以通過計(jì)算的方式來確定。預(yù)算比例越小，出價(jià)預(yù)算越低，表示出價(jià)時(shí)會(huì)放棄對(duì)某些高價(jià)流量的競價(jià)，保證在有限預(yù)算下最小化成本，最大化KPI。具體地，預(yù)算比例可以為針對(duì)所述業(yè)務(wù)類型的歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值，所述預(yù)算比例與總預(yù)算的乘積為出價(jià)預(yù)算，也就是總預(yù)算相對(duì)于贏下針對(duì)業(yè)務(wù)類型的所有歷史流量可用的預(yù)算。例如，針對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的業(yè)務(wù)類型設(shè)置的是只投放地點(diǎn)為上海的流量，那么所有歷史流量是DSP內(nèi)地點(diǎn)為上海流量的統(tǒng)計(jì)值；歷史競價(jià)獲勝流量為DSP內(nèi)地點(diǎn)為上海流量中競價(jià)獲勝流量的統(tǒng)計(jì)值。可以理解的是，由于預(yù)算比例為1時(shí)，出價(jià)模型可以出任意高的價(jià)格贏下預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所有記錄同時(shí)獲得最大點(diǎn)擊，但不能最小化成本，因此預(yù)算比例的值小于1。具體實(shí)施中，在步驟S202中，將一組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型。具體而言，多組預(yù)設(shè)參數(shù)可以預(yù)先進(jìn)行配置。例如，出價(jià)模型采用出價(jià)公式bid＝base_bid×pctr/base_ctr，其中，bid為出價(jià)，base_bid為參數(shù)，pctr為預(yù)估點(diǎn)擊率，base_ctr為點(diǎn)擊率(clickthroughrate,CTR)；pctr和base_ctr可以基于預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到；對(duì)于參數(shù)base_bid可以根據(jù)用戶指定的CPC為2元配置為：1毛、2毛、3毛、……、1塊9毛和2塊。具體實(shí)施中，在步驟S203中，采用配置有所述預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型對(duì)所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作。由于預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括成交價(jià)，因此，在步驟S204中，可以判斷出價(jià)模型的出價(jià)是否大于等于成交價(jià)。如果出價(jià)大于等于成交價(jià)，表示出價(jià)模型的出價(jià)操作獲勝，此次出價(jià)操作可以贏得展示流量；并在步驟S205中，保留此次出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)，作為獲勝數(shù)據(jù)。如果出價(jià)小于成交價(jià)，表示出價(jià)模型的出價(jià)操作未獲勝，此次出價(jià)操作不能夠贏得展示流量，并在步驟S206中，丟棄此次出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)。具體實(shí)施中，在步驟S207中，判斷是否遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算，如果是，表示配置有全部多組預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型對(duì)預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模擬出價(jià)完成；或者，獲勝數(shù)據(jù)中的成交價(jià)之和大于等于出價(jià)預(yù)算，則停止訓(xùn)練過程。否則，表示出價(jià)預(yù)算還沒有被使用完，或者多組預(yù)設(shè)參數(shù)中還剩余未配置的預(yù)設(shè)參數(shù)；則繼續(xù)執(zhí)行步驟S203至步驟S206，直至達(dá)到訓(xùn)練結(jié)束條件。具體地，可以通過網(wǎng)格搜索算法來遍歷多組預(yù)設(shè)參數(shù)。下面以一個(gè)非限制性的例子進(jìn)行說明，繼續(xù)以出價(jià)模型采用出價(jià)公式bid＝base_bid×pctr/base_ctr為例，對(duì)于參數(shù)base_bid可以根據(jù)用戶指定的CPC為2元配置為：1毛、2毛、3毛、……、1塊9毛和2塊。在訓(xùn)練時(shí)，出價(jià)模型中的參數(shù)base_bid首先配置為1毛，然后按照出價(jià)公式bid＝base_bid×pctr/base_ctr對(duì)預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)；然后參數(shù)base_bid配置為2毛，按照出價(jià)公式bid＝base_bid×pctr/base_ctr對(duì)預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)，依此類推，直至參數(shù)base_bid配置為2塊，或者出價(jià)預(yù)算使用完畢，則訓(xùn)練結(jié)束。具體實(shí)施中，在步驟S208中，基于所述獲勝數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量計(jì)算關(guān)鍵績效指標(biāo)。具體而言，關(guān)鍵績效指標(biāo)可以根據(jù)點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量計(jì)算得到，以衡量競價(jià)獲勝流量的展示效果。關(guān)鍵績效指標(biāo)也可以采用其他任意可實(shí)施的方式計(jì)算，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不做些限制。具體實(shí)施中，在步驟S209中，確定所述關(guān)鍵績效指標(biāo)的最大值對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)參數(shù)，以作為所述最優(yōu)參數(shù)。在步驟S210中，可以將最優(yōu)參數(shù)配置至出價(jià)模型，以用于實(shí)際線上出價(jià)。需要說明的是，出價(jià)模型可以采用任意可實(shí)施的出價(jià)公式和參數(shù)。進(jìn)一步，對(duì)于不同的業(yè)務(wù)類型，可以分別進(jìn)行訓(xùn)練，分別得到最優(yōu)參數(shù)，以使得出價(jià)模型在針對(duì)不同業(yè)務(wù)類型的競價(jià)請(qǐng)求進(jìn)行出價(jià)時(shí)，都能夠?qū)崿F(xiàn)在固定預(yù)算約束的前提下最大化關(guān)鍵績效指標(biāo)。更具體地，對(duì)于同一業(yè)務(wù)類型，采用不同的預(yù)算比例進(jìn)行訓(xùn)練，得到的最優(yōu)出價(jià)也可以不一樣。如表1所示，表1是本實(shí)施例在采用不同的預(yù)算比例進(jìn)行訓(xùn)練后，配置有最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型獲勝數(shù)據(jù)相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。預(yù)算比例KPI增加比例成本減小比例0.1206.13％65.58％0.2151.73％53.84％0.387.52％48.09％0.488.02％35.40％0.570.71％27.72％0.660.03％24.21％0.751.24％23.04％0.838.77％23.08％0.925.48％23.27％表1如表1所示，在預(yù)算比例為0.1時(shí)，KPI增加比例為206.13％，成本減小比例為65.58％；在預(yù)算比例為0.2時(shí)，KPI增加比例為151.73％，成本減小比例為53.84％；以此類推，在預(yù)算比例為0.9時(shí)，KPI增加比例為25.48％，成本減小比例為23.27％。由表1可以看到，與現(xiàn)有技術(shù)相比，配置有最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型在針對(duì)相同的競價(jià)請(qǐng)求進(jìn)行出價(jià)時(shí)，KPI增加，成本減小。進(jìn)一步地，當(dāng)使用配置有最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)后，所贏流量的成交價(jià)均小于等于出價(jià)模型的出價(jià)，導(dǎo)致出價(jià)模型的出價(jià)越來越低，所贏的流量越來越少，雖然優(yōu)化了成本但損失了流量。如表2所示，在第一天Day1，KPI和成本均為100％的情況下，使用配置有最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)后，在第二天Day2，KPI降低至54.14％；成本降低至64.79％；在第三天Day3，KPI降低至31.38％；成本降低至44.42％。由表2可知，成本越來越低，所贏的流量越來越少，雖然優(yōu)化了成本但損失了流量。時(shí)間KPI成本Day1100.00％100.00％Day254.14％64.79％Day331.38％44.42％表2為了解決上述問題，可以利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的其中一部分進(jìn)行出價(jià)，剩余部分的競價(jià)請(qǐng)求采用配置其他數(shù)值的參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)，從而在減小預(yù)算的同時(shí)保證獲勝率，進(jìn)一步提高了展示效果。由于配置其他數(shù)值的參數(shù)的出價(jià)模型出價(jià)相對(duì)于配置最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型的出價(jià)較高，因此該模型會(huì)贏得競價(jià)較高的流量。例如，利用配置最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型對(duì)95％的競價(jià)請(qǐng)求進(jìn)行出價(jià)，剩余5％的競價(jià)請(qǐng)求采用配置其他參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)。如表3所示，在第一天Day1，KPI和成本均為100％的情況下，利用配置最優(yōu)參數(shù)的出價(jià)模型對(duì)95％的競價(jià)請(qǐng)求進(jìn)行出價(jià)，剩余5％的競價(jià)請(qǐng)求采用配置其他參數(shù)的出價(jià)模型進(jìn)行出價(jià)后，在第二天Day2，KPI降低至83.29％；成本增加至122.65％；在第三天Day3，KPI降低至81.53％；成本增加至121.29％。與表2所示數(shù)據(jù)相比，通過適當(dāng)增加成本的方式，保證了所贏流量的穩(wěn)定性。需要說明的是，表2和表3所示的數(shù)據(jù)以KPI和成本均為100％進(jìn)行對(duì)比和說明，不代表現(xiàn)有技術(shù)，也不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限制。時(shí)間KPI成本Day1100.00％100.00％Day283.29％122.65％Day381.53％121.29％表3可以理解的是，相對(duì)于僅采用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型，同時(shí)采用配置其他數(shù)值的參數(shù)的出價(jià)模型和配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型，會(huì)適當(dāng)?shù)奶嵘杀尽５窃趯?shí)際的應(yīng)用場景中可以通過控制競價(jià)請(qǐng)求的其中一部分和其他部分的比例來進(jìn)行調(diào)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)在減小預(yù)算的同時(shí)保證獲勝率。圖3是本發(fā)明實(shí)施例一種用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。圖3所示的用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制裝置30可以包括訓(xùn)練單元301和競價(jià)單元302。訓(xùn)練單元301適于采用預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到出價(jià)模型的最優(yōu)參數(shù)，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為競價(jià)獲勝的歷史數(shù)據(jù)，所有預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)同一業(yè)務(wù)類型。競價(jià)單元302適于利用配置所述最優(yōu)參數(shù)的所述出價(jià)模型對(duì)競價(jià)請(qǐng)求的至少一部分進(jìn)行出價(jià)，所述競價(jià)請(qǐng)求與所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)所述同一業(yè)務(wù)類型。具體實(shí)施中，訓(xùn)練單元301可以采用所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練得到所述出價(jià)模型的所述最優(yōu)參數(shù)。通過采用離線的方式訓(xùn)練出價(jià)模型，得到的最優(yōu)參數(shù)在上線時(shí)使用，可以在不影響在線業(yè)務(wù)進(jìn)行的同時(shí)，保證訓(xùn)練過程的準(zhǔn)確性。本發(fā)明實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)在固定預(yù)算限制下自動(dòng)出價(jià)，以及競價(jià)請(qǐng)求的最大化展現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了固定預(yù)算約束的前提下最大化關(guān)鍵績效指標(biāo)，提高了展示效果。請(qǐng)參照?qǐng)D4，圖4是圖3所示訓(xùn)練單元的結(jié)構(gòu)示意圖。訓(xùn)練單元301可以包括預(yù)算確定子單元41、參數(shù)確定子單元42、訓(xùn)練子單元43和最優(yōu)參數(shù)確定子單元44。其中，預(yù)算確定子單元41適于確定出價(jià)預(yù)算；參數(shù)確定子單元42適于確定多組預(yù)設(shè)參數(shù)；訓(xùn)練子單元43適于依次將所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型，并基于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，直至遍歷完成多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算；最優(yōu)參數(shù)確定子單元44適于根據(jù)出價(jià)獲勝的出價(jià)操作，確定所述最優(yōu)參數(shù)。具體實(shí)施中，預(yù)算確定子單元41可以確定預(yù)算比例，所述預(yù)算比例為針對(duì)所述業(yè)務(wù)類型的歷史競價(jià)獲勝流量與所有歷史流量的比值，所述預(yù)算比例與總預(yù)算的乘積為出價(jià)預(yù)算。具體實(shí)施中，訓(xùn)練子單元43可以包括配置子單元(圖未示)、出價(jià)子單元(圖未示)和迭代子單元(圖未示)。配置子單元適于將一組預(yù)設(shè)參數(shù)配置至所述出價(jià)模型；出價(jià)子單元適于采用配置有所述預(yù)設(shè)參數(shù)的出價(jià)模型以及所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行出價(jià)操作，以得到出價(jià)；迭代子單元適于更新所述預(yù)設(shè)參數(shù)，迭代所述出價(jià)操作，直至遍歷完成所述多組預(yù)設(shè)參數(shù)或所有出價(jià)總和達(dá)到所述出價(jià)預(yù)算。進(jìn)一步而言，訓(xùn)練子單元43還可以包括存儲(chǔ)子單元(圖未示)，存儲(chǔ)子單元適于在所述出價(jià)大于等于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)時(shí)，保留所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)，作為獲勝數(shù)據(jù)，每一獲勝數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)；或者，在所述出價(jià)小于所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的成交價(jià)時(shí)，丟棄所述出價(jià)操作的日志數(shù)據(jù)。更具體地，所述日志數(shù)據(jù)包括以下一種或多種：所述出價(jià)、所述成交價(jià)、預(yù)估點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量和轉(zhuǎn)化量。具體實(shí)施中，最優(yōu)參數(shù)確定子單元44可以包括關(guān)鍵績效指標(biāo)計(jì)算子單元(圖未示)和最優(yōu)參數(shù)選取子單元(圖未示)，關(guān)鍵績效指標(biāo)計(jì)算子單元適于基于所述獲勝數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和/或轉(zhuǎn)化量計(jì)算關(guān)鍵績效指標(biāo)；最優(yōu)參數(shù)選取子單元適于確定所述關(guān)鍵績效指標(biāo)的最大值對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)參數(shù)，以作為所述最優(yōu)參數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種終端，所述終端可以包括用于需求方平臺(tái)的競價(jià)控制裝置30。所述終端可以包括但不限于計(jì)算機(jī)、手機(jī)、筆記本、平板電腦等。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲(chǔ)于以計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括：ROM、RAM、磁盤或光盤等。雖然本發(fā)明披露如上，但本發(fā)明并非限定于此。任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，均可作各種更動(dòng)與修改，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)以權(quán)利要求所限定的范圍為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁1 2 3