本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,特別是擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的方法及裝置。
背景技術(shù):
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,廣告技術(shù)由傳統(tǒng)的電視廣告領(lǐng)域越來越多的轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域,在網(wǎng)絡(luò)媒體上發(fā)布廣告進(jìn)行產(chǎn)品展示已經(jīng)成為商家的常用手段。視頻作為網(wǎng)絡(luò)媒體的一種常見形式,也成為了廣告投放的目標(biāo)區(qū)域,現(xiàn)有視頻廣告的投放方式,主要是擔(dān)保式投放(Guaranteed Delivery,GD)廣告,根據(jù)廣告主與網(wǎng)絡(luò)媒體方的約定(比如,定向條件、投放需求量等)進(jìn)行廣告的投放。
隨著廣告市場化的發(fā)展,又出現(xiàn)了新的廣告投放形式,即競價廣告,尤其是實時競價(Real-time Bidding)廣告,由廣告供應(yīng)方從網(wǎng)絡(luò)媒體方獲取投放廣告的流量,并向廣告交易平臺發(fā)送投放廣告的請求,廣告交易平臺從廣告需求方獲取競價廣告,并將廣告需求方返回的廣告進(jìn)行排序、競價,然后將競價勝出的廣告投放至網(wǎng)絡(luò)媒體方進(jìn)行播放。
目前,如果訪問網(wǎng)絡(luò)媒體的當(dāng)前用戶能夠匹配到GD廣告中約定的定向條件,則投放GD廣告,如果該當(dāng)前用戶匹配不到GD廣告中約定的定向條件或者GD廣告已經(jīng)完成了約定的投放需求量,則將當(dāng)前用戶的訪問流量視為剩余流量,并讓所述剩余流量參與實時競價,比如某GD廣告在某天的投放需求量按照現(xiàn)有投放方式,在晚上十點(diǎn)之前就可以完成投放,那么晚上十點(diǎn)之后的用戶訪問流量就是剩余流量。但是,通常情況下,晚上十點(diǎn)之后的流量價值要低于晚上十點(diǎn)之前的流量價值,也就是說,現(xiàn)有廣告投放方式雖然能夠滿足GD廣告的保量需求,但并沒有合理利用、分配網(wǎng)絡(luò)媒體平臺中的流量資源,進(jìn)而造成流量資源的浪費(fèi)。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本申請?zhí)峁┝藫?dān)保式投放廣告參與實時競價的方法及裝置,可在滿足GD廣告的保量需求的基礎(chǔ)上,對網(wǎng)絡(luò)媒體平臺中的流量資源進(jìn)行合理分配,進(jìn)而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺中流量價值的最大化。
本申請?zhí)峁┝巳缦路桨福?/p>
一種擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的方法,包括:
獲取擔(dān)保式投放GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況;
根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù);
根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值;
對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值;
將初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。
優(yōu)選的,獲取擔(dān)保式投放GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況,包括:
確定每個GD廣告中定向條件對應(yīng)的流量類型;
獲取預(yù)置時間段內(nèi)的每種流量類型的出價情況;
將每種流量類型的出價情況劃分為預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間;
將每種流量類型的預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間中的價格調(diào)整為價格連續(xù)且覆蓋從0至最高出價價格之間的所有價格,并將調(diào)整后的預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間作為每種流量類型的價格區(qū)間分布情況。
優(yōu)選的,調(diào)整后的每個價格區(qū)間包括左端點(diǎn)、右端點(diǎn)及價格位于左端點(diǎn)和右端點(diǎn)之間的個數(shù);
根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù),包括:
從每個GD廣告在每種流量類型的價格區(qū)間中隨機(jī)選取一個右端點(diǎn)作為該GD廣告在該流量類型中的初始價格。
優(yōu)選的,根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù),包括:
根據(jù)GD廣告在該流量類型中的初始價格確定該GD廣告在該流量類型中能夠被投放的次數(shù)。
優(yōu)選的,預(yù)先設(shè)置用于對GD廣告價格進(jìn)行評分的評價公式:
其中,n為GD廣告的數(shù)量,i為GD廣告的順序,unfinish為當(dāng)前GD廣告在初始價格下未完成投放的量,K為當(dāng)前流量類型中價格區(qū)間的個數(shù),為當(dāng)前GD廣告的初始價格所對應(yīng)的價格區(qū)間ID,
根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值,包括:
根據(jù)所述初始價格、能夠被投放的次數(shù)及評價公式來計算每個GD廣告的初始評價分值。
優(yōu)選的,當(dāng)前GD廣告的初始價格所對應(yīng)的價格區(qū)間ID為k,
對初始價格的調(diào)整策略,包括:
若GD廣告未完成投放,則從[k-x,k+y]中隨機(jī)選擇一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格;
若GD廣告完成投放,則可從[k-y,k+x]中隨機(jī)選取一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格;
其中,x、y為非零正整數(shù),且x<y,比如,x為1,y為2。
優(yōu)選的,將初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,包括:
初始評價分值大于調(diào)整評價分值,則接受調(diào)整后的價格。
優(yōu)選的,將初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,包括:
初始評價分值小于調(diào)整評價分值,則根據(jù)預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格。
一種擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的裝置,包括:
獲取單元,用于獲取擔(dān)保式投放GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況;
確定單元,用于根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù);
第一評分單元,用于根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值;
第二評分單元,用于對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值;
競價價格確定單元,用于將初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。
根據(jù)本申請?zhí)峁┑木唧w實施例,本申請公開了以下技術(shù)效果:
通過本申請實施例,可先獲取GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況,并根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù),然后可根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值,然后對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值,再根據(jù)初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值的比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。以此,可實現(xiàn)讓GD廣告參與實時競價,通過控制GD廣告的競價價格使其有選擇性的競得價值相對低的流量,而將價值相對高的流量賣給其他參與實時競價的廣告,不但可保證完成GD廣告的保量需求,還可更合理的分配網(wǎng)絡(luò)媒體平臺中的流量資源,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺的流量價值最大化,進(jìn)而可為平臺來帶更高的廣告收益。
當(dāng)然,實施本申請的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本申請實施例提供的擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的方法流程圖;
圖2是本申請實施例提供的擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的裝置示意圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒旧暾堉械膶嵤├?,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其他實施例,都屬于本申請保護(hù)的范圍。
參看圖1,本申請實施例首先提供了一種擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的方法,可以包括以下步驟:
S101,獲取擔(dān)保式投放GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況。
在本實施例中,擔(dān)保式投放廣告即為GD廣告,可先確定每個GD廣告中定向條件對應(yīng)的流量類型。
每個GD廣告的定向條件都是廣告主與網(wǎng)絡(luò)媒體平臺約定好的,因此,我們可以很容易得到每個GD廣告的定向條件,所謂定向條件可為各種各樣,可對應(yīng)不同的流量類型,比如可包括地區(qū)定向(如,北京地區(qū)用戶的流量,上海地區(qū)用戶的流量等),人群定向(比如年齡在20歲以上男性用戶的流量等)。
然后,可獲取預(yù)置時間段內(nèi)的每種流量類型的出價情況。
所述預(yù)置時間段,可根據(jù)實際需要進(jìn)行選擇,比如前一天,過去一周、過去一個月等,在本實施例中,可選擇前一天作為預(yù)置時間段。
可以通過調(diào)用前一天的實時競價日志獲取在這一天中的每種流量類型的出價情況,每種流量類型可記為:areaid,獲取到的每個areaid在這一天的出價情況,可為:areaid:<price,num><price,num><price,num><price,num>,其中,price為價格且可按升序排列,num為通過該價格贏得競價并進(jìn)行投放的次數(shù)。
接下來,將每種流量類型的出價情況劃分為預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間。
比如,可將該areaid中的出價情況平均分成K個區(qū)間,那么每個區(qū)間的大小為,平均劃分為多個價格區(qū)間,可以為后續(xù)的價格調(diào)整過程中保留更多的調(diào)整空間,從理論上說,價格區(qū)間越多,最后確定出的競價價格則越準(zhǔn)確。
最后,將每種流量類型的預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間中的價格調(diào)整為價格連續(xù)且覆蓋從0至最高出價價格之間的所有價格,并將調(diào)整后的預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間作為每種流量類型的價格區(qū)間分布情況。
例如,reaid:<3,4><6,8><9,12><16,9><23,6><28,4><100,2>。
假設(shè)K為5,則需要平均劃分為5個區(qū)間,則每個區(qū)間包含的價格個數(shù)應(yīng)為9((4+8+12+9+6+4+2=45)/5)。
然后,我們可以從左到右對上面的價格區(qū)間進(jìn)行掃描,第一個價格區(qū)間中的價格個數(shù)為4(小于9),第二個價格區(qū)間中的價格個數(shù)為8(小于9),但是,第一個價格區(qū)間與第二個價格區(qū)間合起來后,價格個數(shù)為12(大于9),也就是滿足了9的個數(shù),因此,可得到新的第一個區(qū)間<3,6,12>(即大于等于3且小于等于6的價格為12個);第三個價格區(qū)間中的價格個數(shù)為12(大于9),則可得到新的第二個區(qū)間為<9,9,12>(即價格為9的個數(shù)為12個),以此類推,即可得到以下5個區(qū)間:
areaid:<3,6,12><9,9,12><16,16,9><23,28,10><100,100,2>,其中,每個區(qū)間包括<左端點(diǎn),右端點(diǎn),價格位于左端點(diǎn)及右端點(diǎn)之間的個數(shù)>。
接下來,對該五個價格區(qū)間中的價格進(jìn)行調(diào)整,使其中的價格連續(xù)且可以覆蓋從0到最高出價價格(也就是100)之間的所有價格。
我們可以從左到右對上面的五個區(qū)間進(jìn)行掃描,第一個價格區(qū)間為<3,6,12>,這個區(qū)間沒有覆蓋到0,1,2這三個價格,原因可能是在前一天的實時競價中沒有人出這三個價格,也就是實時競價日志中不包含這三個價格,但是我們確定競價價格的時候,也可能選擇這些沒有覆蓋到的價格,因此,我們需要對這個價格區(qū)間進(jìn)行調(diào)整,使其覆蓋到0,1,2這三個價格,可調(diào)整為<0,6,12>(即大于等于0且小于等于6的價格共12個);第二個價格區(qū)間為<9,9,12>,為了實現(xiàn)該第一、第二價格區(qū)間的價格連續(xù),因此,可其調(diào)整為<6,9,12>,以此類推,即可得到調(diào)整后的價格區(qū)間如下:
areaid:<0,6,12><6,9,12><9,16,9><16,28,10><28,100,2>。
對所有的areaid我們都進(jìn)行同樣的操作,以得到每種流量類型的價格區(qū)間分布情況,以為后續(xù)步驟中確定GD廣告的競價價格做基礎(chǔ)。
S102,根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù)。
由于GD廣告的投放需求量是廣告主和網(wǎng)絡(luò)媒體平臺事先約定好的,因此可以很方便的得到。
假設(shè)有三只GD廣告,分別為:GD1、GD2、GD3,其投放需求量分別為:
D1(比如100次)、D2(2000次)、D3(500次)。
其中,GD1定向條件對應(yīng)的流量類型為:areaid1(比如,北京地區(qū)用戶的訪問流量)、areaid2(比如,上海地區(qū)用戶的訪問流量),GD2的定向條件對應(yīng)的流量類型為areaid2(比如,上海地區(qū)用戶的訪問流量),GD3的定向條件對應(yīng)的流量類型為areaid1(比如,北京地區(qū)用戶的訪問類型)。
根據(jù)S101,我們可以得到areaid1及areaid2的價格區(qū)間分布情況,比如可為:
areaid1的價格區(qū)間分布情況:<l1,r1,n1><l2,r2,n2><l3,r3,n3><l4,r4,n4><l5,r5,n5><l6,r6,n6><l7,r7,n7>;
areaid2的價格區(qū)間分布情況:<l1,r1,n1><l2,r2,n2><l3,r3,n3><l4,r4,n4><l5,r5,n5><l6,r6,n6><l7,r7,n7>。
基于此,我們可從每個GD廣告在每種流量類型的價格區(qū)間中隨機(jī)選取一個右端點(diǎn)作為該GD廣告在該流量類型中的初始價格,例如,在areaid1中GD1的初始價格為r4,在areaid1中GD3的初始價格為r6,在areaid2中GD1的初始價格為r2,在areaid2中GD2的初始價格為r5。
首先,為GD廣告確定一個初始價格,是根據(jù)本發(fā)明實施例的整體方案的邏輯決定的,因為我們在最開始并不知道以什么價格作為競價價格合適,索性先隨機(jī)選一個初始價格,然后可根據(jù)后續(xù)步驟中的評價公式進(jìn)行調(diào)整;其次,從每種流量類型的價格區(qū)間的右端點(diǎn)中進(jìn)行初始價格選取,是為了可以得到所選擇區(qū)間及小于該區(qū)間的量級,比如,從<0,6,12><6,9,12><9,16,9>中,選定第三個區(qū)間中的右端點(diǎn)16為初始價格,則可認(rèn)為能夠被投放次數(shù)就是12+12+9的量級。
接下來,可根據(jù)該GD廣告在該流量類型中的初始價格確定該GD廣告在該流量類型中能夠被投放的次數(shù)。
由于,在areaid1上,對GD1選定的初始價格為r4,其高于r1,r2,r3,那么我們可以認(rèn)為GD1能夠被投放的次數(shù)為n1,n2,n3,n4,對GD3選定的初始價格為r6,其高于r1,r2,r3,r4,r5,那么我們可以認(rèn)為GD3能夠被投放的次數(shù)為n1,n2,n3,n4,n5,n6,但是,由于n1,n2,n3,n4的次數(shù)需要分配給GD1和GD3兩個廣告,所以,可根據(jù)平均分配原則,GD1和GD3在n1,n2,n3,n4的次數(shù)各占一半。
由此可得到,GD1在areaid1中能夠被投放的次數(shù)可為:0.5*n1+0.5*n2+0.5*n3+0.5*n4,在areaid2中能夠被投放的次數(shù)為:0.5*n1+0.5*n2,GD2在areaid2中能夠被投放的次數(shù)為:0.5*n1+0.5*n2+n3+n4+n5,GD3在areaid1中能夠被投放的次數(shù)可為:0.5*n1+0.5*n2+0.5*n3+0.5*n4+n5+n6。
S103,根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評價以得到對應(yīng)的初始評價分值。
在本實施例中,可預(yù)先設(shè)置用于對GD廣告價格進(jìn)行評分的評價公式,以根據(jù)所述初始價格、能夠被投放的次數(shù)、評價公式來計算每個GD廣告的初始評價分值,該初始評價分值越小,則可說明當(dāng)前的出價策略越好。
其中,所述評價公式可為:
其中,n為GD廣告的數(shù)量,i為GD廣告的順序(第i個GD廣告),unfinish為當(dāng)前GD廣告在初始價格下未完成投放的量(比如,約定的投放需求量為1000次,初始價格下能夠被投放的次數(shù)為700次,則未完成投放的量為300次),K為當(dāng)前流量類型中價格區(qū)間的個數(shù)(比如5個),為當(dāng)前GD廣告的初始價格所對應(yīng)的價格區(qū)間ID(初始價格為r3,則為3)。
S104,對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值。
在本實施例中,可以設(shè)置一個價格調(diào)整策略,以對每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格進(jìn)行調(diào)整,其中,調(diào)整次數(shù)可根據(jù)實際需求進(jìn)行設(shè)定,比如可設(shè)定為100次,即根據(jù)所述價格調(diào)整策略對每個初始價格執(zhí)行100次調(diào)整。
比如,可設(shè)定當(dāng)前GD廣告的初始價格所對應(yīng)的價格區(qū)間ID為k(比如r4,則k為4),若GD廣告未完成投放(可根據(jù)約定的投放需求量及能夠被投放的次數(shù)來獲知投放完成與否),則可從[k-x,k+y]中隨機(jī)選擇一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格。
其中,x、y為非零正整數(shù),且x<y,比如,x為1,y為2,則可從價格區(qū)間3到價格區(qū)間6中隨機(jī)選擇一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格。
若GD廣告完成投放,則可從[k-y,k+x]中隨機(jī)選取一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格。
比如,x為1,y為2,則可從第2個價格區(qū)間到第5個價格區(qū)間中隨機(jī)選擇一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格。
S105,將初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。
在具體實現(xiàn)是,可對每個GD廣告都按照上述價格調(diào)整策略進(jìn)行價格調(diào)整,然后可以根據(jù)每次調(diào)整后的價格計算出一個對應(yīng)的調(diào)整評價分值,我們可以根據(jù)初始評價分值與每個調(diào)整評價分值的比較結(jié)果進(jìn)行后續(xù)操作。
一種情況是,初始評價分值大于調(diào)整評價分值,則可認(rèn)為調(diào)整后的價格優(yōu)于初始價格,可直接接受調(diào)整后的價格。
再一種情況是,初始評價分值小于調(diào)整評價分值,則可認(rèn)為調(diào)整后的價格劣于初始價格,則可根據(jù)預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,這樣是為了防止最后得到的價格是局部最優(yōu)解,而非全局最優(yōu)解。
其中,概率的確定公式可以為:
T的初始值為1,每次計算時T值在上一輪的T值基礎(chǔ)之上乘以0.95,即T_new=T_old*0.95。
通過本申請實施例,可先獲取GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況,并根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù),然后可根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值,然后對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值,再根據(jù)初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值的比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。以此,可實現(xiàn)讓GD廣告參與實時競價,通過控制GD廣告的競價價格使其有選擇性的競得價值相對低的流量,而將價值相對高的流量賣給其他參與實時競價的廣告,不但可保證完成GD廣告的保量需求,還可更合理的分配網(wǎng)絡(luò)媒體平臺中的流量資源,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺的流量價值最大化,進(jìn)而可為平臺來帶更高的廣告收益。
與前述實施例中提供的擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的方法相對應(yīng),本申請實施例還提供了一種擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的裝置,參見圖2,該裝置可以包括:
獲取單元21,可用于獲取擔(dān)保式投放GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況。
在本實施例中,所述獲取單元21,可具體用于:
確定每個GD廣告中定向條件對應(yīng)的流量類型;
獲取預(yù)置時間段內(nèi)的每種流量類型的出價情況;
將每種流量類型的出價情況劃分為預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間;
將每種流量類型的預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間中的價格調(diào)整為價格連續(xù)且覆蓋從0至最高出價價格之間的所有價格,并將調(diào)整后的預(yù)置數(shù)量的價格區(qū)間作為每種流量類型的價格區(qū)間分布情況。
確定單元22,可用于根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù)。
在實際應(yīng)用中,調(diào)整后的每個價格區(qū)間可包括左端點(diǎn)、右端點(diǎn)及價格位于左端點(diǎn)和右端點(diǎn)之間的個數(shù),基于此,
所述確定單元22,可具體用于:
從每個GD廣告在每種流量類型的價格區(qū)間中隨機(jī)選取一個右端點(diǎn)作為該GD廣告在該流量類型中的初始價格,并根據(jù)GD廣告在該流量類型中的初始價格確定該GD廣告在該流量類型中能夠被投放的次數(shù)。
第一評分單元23,可用于根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值。
在具體是現(xiàn)實,可預(yù)先設(shè)置用于對GD廣告價格進(jìn)行評分的評價公式:
其中,n為GD廣告的數(shù)量,i為GD廣告的順序,unfinish為當(dāng)前GD廣告在初始價格下未完成投放的量,K為當(dāng)前流量類型中價格區(qū)間的個數(shù),為當(dāng)前GD廣告的初始價格所對應(yīng)的價格區(qū)間ID,
基于此,所述第一評分單元23,可具體用于:根據(jù)所述初始價格、能夠被投放的次數(shù)及評價公式來計算每個GD廣告的初始評價分值。
第二評分單元24,可用于對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值。
可設(shè)定當(dāng)前GD廣告的初始價格所對應(yīng)的價格區(qū)間ID為k,基于此,對初始價格的調(diào)整策略,可為:
若GD廣告未完成投放,則從[k-x,k+y]中隨機(jī)選擇一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格;
若GD廣告完成投放,則可從[k-y,k+x]中隨機(jī)選取一個價格區(qū)間的右端點(diǎn)作為該GD廣告調(diào)整后的價格;
其中,x、y為非零正整數(shù),且x<y,比如,x為1,y為2。
競價價格確定單元25,可用于將初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。
在本實施例中,若比較結(jié)果為初始評價分值大于調(diào)整評價分值,則可直接接受調(diào)整后的價格。
若比較結(jié)果為初始評價分值小于調(diào)整評價分值,則根據(jù)預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,
其中,概率的確定公式可以為:
T的初始值為1,每次計算時T值在上一輪的T值基礎(chǔ)之上乘以0.95,即T_new=T_old*0.95。
通過本申請實施例,可先獲取GD廣告中定向條件對應(yīng)的每種流量類型的價格區(qū)間分布情況,并根據(jù)獲取結(jié)果確定每個GD廣告在每種流量類型中的初始價格及能夠被投放的次數(shù),然后可根據(jù)所述初始價格及能夠被投放的次數(shù),對初始價格進(jìn)行評分以得到對應(yīng)的初始評價分值,然后對每個初始價格執(zhí)行預(yù)置次數(shù)的調(diào)整,并對每次調(diào)整后的價格進(jìn)行一次評分以得到對應(yīng)的調(diào)整評價分值,再根據(jù)初始評價分值與每次價格調(diào)整對應(yīng)的調(diào)整評價分值的比較結(jié)果接受或以預(yù)設(shè)概率接受調(diào)整后的價格,并將最后一次調(diào)整得到的價格作為每個GD廣告的競價價格,以便根據(jù)每個GD廣告的競價價格將該GD廣告在廣告交易平臺中參與實時競價。以此,可實現(xiàn)讓GD廣告參與實時競價,通過控制GD廣告的競價價格使其有選擇性的競得價值相對低的流量,而將價值相對高的流量賣給其他參與實時競價的廣告,不但可保證完成GD廣告的保量需求,還可更合理的分配網(wǎng)絡(luò)媒體平臺中的流量資源,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺的流量價值最大化,進(jìn)而可為平臺來帶更高的廣告收益。
通過以上的實施方式的描述可知,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)。基于這樣的理解,本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中,如ROM/RAM、磁碟、光盤等,包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
本說明書中的各個實施例均采用遞進(jìn)的方式描述,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施例重點(diǎn)說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其,對于系統(tǒng)或系統(tǒng)實施例而言,由于其基本相似于方法實施例,所以描述得比較簡單,相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的系統(tǒng)及系統(tǒng)實施例僅僅是示意性的,其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上??梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下,即可以理解并實施。
以上對本申請所提供的擔(dān)保式投放廣告參與實時競價的方法及裝置,進(jìn)行了詳細(xì)介紹,本文中應(yīng)用了具體個例對本申請的原理及實施方式進(jìn)行了闡述,以上實施例的說明只是用于幫助理解本申請的方法及其核心思想;同時,對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員,依據(jù)本申請的思想,在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處。綜上所述,本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本申請的限制。