本發(fā)明涉及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種移動(dòng)應(yīng)用推薦方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)終端在人們的生活中越來(lái)越重要，通過(guò)在移動(dòng)終端上安裝各種應(yīng)用，極大方面了人們的生活。然而隨著移動(dòng)應(yīng)用數(shù)目的增長(zhǎng)，人們面臨著如何在海量的移動(dòng)應(yīng)用中找到自己感興趣的移動(dòng)應(yīng)用。為了解決這個(gè)問(wèn)題人們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一些移動(dòng)應(yīng)用管理客戶端，它們可以對(duì)用戶的移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行管理并向用戶推薦其他移動(dòng)應(yīng)用，然而現(xiàn)有的移動(dòng)應(yīng)用推薦方法存在著一下問(wèn)題：

大多數(shù)推薦方法都是將預(yù)定的多個(gè)應(yīng)用推薦列表，全部返回給移動(dòng)客戶端，再供用戶進(jìn)行瀏覽安裝，一方面由于推薦時(shí)將應(yīng)用的屏幕快照、用戶評(píng)論、評(píng)分等信息全部返回至移動(dòng)端，然而用戶并不是依據(jù)應(yīng)用的屏幕快照作為下載安裝的首要條件，更多的是評(píng)分、評(píng)論等信息，這就耗費(fèi)了用戶不必要的流量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種移動(dòng)應(yīng)用推薦方法及裝置，可以在進(jìn)行應(yīng)用推薦時(shí)節(jié)省用戶流量。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案：

一種移動(dòng)應(yīng)用推薦方法，包括步驟：

接收移動(dòng)客戶端的應(yīng)用推薦請(qǐng)求信息；

依據(jù)預(yù)先收集的移動(dòng)應(yīng)用使用信息生成初級(jí)應(yīng)用推薦列表；其中，所述使用信息包括用戶評(píng)分和用戶評(píng)價(jià)；

提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息；

將所述應(yīng)用推薦信息發(fā)送給移動(dòng)客戶端；其中，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)以及下載鏈接。

以及，一種移動(dòng)應(yīng)用推薦裝置，包括：

接收單元，用于接收移動(dòng)客戶端的應(yīng)用推薦請(qǐng)求信息；

第一列表生成單元，用于依據(jù)預(yù)先收集的移動(dòng)應(yīng)用使用信息生成初級(jí)應(yīng)用推薦列表；其中，所述使用信息包括用戶評(píng)分和用戶評(píng)價(jià)；

第二列表生成單元，用于提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息；

發(fā)送單元，用于將所述應(yīng)用推薦信息發(fā)送給移動(dòng)客戶端；其中，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)以及下載鏈接。

利用本發(fā)明方案，在收到用戶的應(yīng)用推薦請(qǐng)求后，依據(jù)預(yù)先收集的移動(dòng)應(yīng)用使用信息生成初級(jí)應(yīng)用推薦列表，提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息推薦給移動(dòng)客戶端，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)以及下載鏈接，相比傳統(tǒng)的將應(yīng)用的屏幕快照、用戶評(píng)論、評(píng)分等信息全部返回至移動(dòng)端的方法，節(jié)省了節(jié)省用戶流量，提高了用戶體驗(yàn)。

附圖說(shuō)明

附圖是用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分，與下面的具體實(shí)施方式一起用于解釋本發(fā)明，但不應(yīng)構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中，

圖1是本發(fā)明提出的移動(dòng)應(yīng)用推薦方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明提出的移動(dòng)應(yīng)用推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施方式僅僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。

圖1示出了一種移動(dòng)應(yīng)用推薦方法的流程圖，包括步驟：

S100、接收移動(dòng)客戶端的應(yīng)用推薦請(qǐng)求信息；

S200、依據(jù)預(yù)先收集的移動(dòng)應(yīng)用使用信息生成初級(jí)應(yīng)用推薦列表；其中，所述使用信息包括用戶評(píng)分和用戶評(píng)價(jià)；

S300、提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息；

S400、將所述應(yīng)用推薦信息發(fā)送給移動(dòng)客戶端；其中，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)以及下載鏈接。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述S300、提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息的步驟包括：獲取初級(jí)推薦列表中各個(gè)應(yīng)用的用戶評(píng)價(jià)，包括好評(píng)、中評(píng)及差評(píng)；進(jìn)而獲得各個(gè)應(yīng)用的用戶好評(píng)率；其中，所述用戶好評(píng)率＝好評(píng)數(shù)/(好評(píng)數(shù)+中評(píng)數(shù)+差評(píng)數(shù))×100％；如QQ的用戶好評(píng)數(shù)為100、中評(píng)數(shù)為90，差評(píng)數(shù)為5，則QQ的用戶好評(píng)率為：100/(100+90+5)×100％＝51％。提取用戶評(píng)分高于預(yù)定分值且用戶好評(píng)率高于預(yù)定閾值的若干個(gè)應(yīng)用生成所述應(yīng)用推薦信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述使用信息還包括應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間以及應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)；依據(jù)所述應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間獲得用戶對(duì)該應(yīng)用的使用頻率；

所述S300中，在提取若干個(gè)應(yīng)用生成所述應(yīng)用推薦信息時(shí)，提取用戶評(píng)分高于預(yù)定分值且用戶好評(píng)率高于預(yù)定閾值，且應(yīng)用的使用頻率高于預(yù)定頻率，且應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)不低于預(yù)定時(shí)長(zhǎng)的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)、應(yīng)用的使用頻率、應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)以及下載鏈接。

利用本發(fā)明方案，在收到用戶的應(yīng)用推薦請(qǐng)求后，依據(jù)預(yù)先收集的移動(dòng)應(yīng)用使用信息生成初級(jí)應(yīng)用推薦列表，提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息推薦給移動(dòng)客戶端，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)以及下載鏈接，相比傳統(tǒng)的將應(yīng)用的屏幕快照、用戶評(píng)論、評(píng)分等信息全部返回至移動(dòng)端的方法，節(jié)省了節(jié)省用戶流量，提高了用戶體驗(yàn)。

與上述方法對(duì)應(yīng)的，提出了一種移動(dòng)應(yīng)用推薦裝置，如圖2所示，包括：

接收單元，用于接收移動(dòng)客戶端的應(yīng)用推薦請(qǐng)求信息；

第一列表生成單元，用于依據(jù)預(yù)先收集的移動(dòng)應(yīng)用使用信息生成初級(jí)應(yīng)用推薦列表；其中，所述使用信息包括用戶評(píng)分和用戶評(píng)價(jià)；

第二列表生成單元，用于提取初級(jí)推薦列表中的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息；

發(fā)送單元，用于將所述應(yīng)用推薦信息發(fā)送給移動(dòng)客戶端；其中，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)以及下載鏈接。

其中，所述第二列表生成單元，獲取初級(jí)推薦列表中各個(gè)應(yīng)用的用戶評(píng)價(jià)，包括好評(píng)、中評(píng)及差評(píng)；獲得各個(gè)應(yīng)用的用戶好評(píng)率；提取用戶評(píng)分高于預(yù)定分值且用戶好評(píng)率高于預(yù)定閾值的若干個(gè)應(yīng)用生成所述應(yīng)用推薦信息推薦給移動(dòng)客戶端。

其中，所述使用信息還包括應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間以及應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)；依據(jù)所述應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間獲得用戶對(duì)該應(yīng)用的使用頻率；在所述第二列表生成單元提取若干個(gè)應(yīng)用生成所述應(yīng)用推薦信息時(shí)，提取用戶評(píng)分高于預(yù)定分值且用戶好評(píng)率高于預(yù)定閾值，且應(yīng)用的使用頻率高于預(yù)定頻率，且應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)不低于預(yù)定時(shí)長(zhǎng)的若干個(gè)應(yīng)用生成應(yīng)用推薦信息，所述應(yīng)用推薦信息包括用戶評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、應(yīng)用圖標(biāo)、應(yīng)用的使用頻率、應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)以及下載鏈接。

只要不違背本發(fā)明創(chuàng)造的思想，對(duì)本發(fā)明的各種不同實(shí)施例進(jìn)行任意組合，均應(yīng)當(dāng)視為本發(fā)明公開(kāi)的內(nèi)容；在本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行多種簡(jiǎn)單的變型及不同實(shí)施例進(jìn)行的不違背本發(fā)明創(chuàng)造的思想的任意組合，均應(yīng)在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。