本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的圖片資源推送方法及裝置。

背景技術(shù)：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

目前，中國人都喜歡在節(jié)假日出行旅游，大多是自助游。每個(gè)人都想在旅途中留下美好的紀(jì)念。比如在合適的時(shí)間、地點(diǎn)拍下讓自己滿意，難忘的照片等等。

由于，大多數(shù)人沒有具備攝影師一樣的專業(yè)攝影能力。由此，在旅游之前需要通過網(wǎng)絡(luò)查找大量的旅游攻略。比如，通過翻看一下別人的旅游日志，看看別人是怎么是拍照的，通過事前的學(xué)習(xí)和了解來準(zhǔn)備形成及儲(chǔ)備一些旅游過程中的拍照方式。

然而，用戶在搜索景點(diǎn)的時(shí)候很難按照細(xì)微的景點(diǎn)進(jìn)行收集，以及照片有時(shí)候也參差不齊，也很難保存并且旅游中查看的時(shí)候比較繁瑣，不夠方便快捷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的圖片資源推送方法，該方法基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的圖片資源推送裝置。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出另一種基于人工智能的圖片資源推送裝置。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明的第五個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的圖片資源推送方法，包括：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)和所述場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將所述目標(biāo)圖片推送給所述用戶，以供所述用戶根據(jù)所述拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送方法，通過監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征，并查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述場(chǎng)景特征包括以下至少之一：視野內(nèi)容特征、時(shí)間特征、天氣特征、光照特征。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征之后，還包括：根據(jù)所述用戶的輸入信息獲取用戶屬性特征；所述查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)和所述場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片，包括：查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)、所述場(chǎng)景特征和所述用戶屬性特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述的方法，還包括：查詢所述資源庫獲取與所述有效景點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，若所述目標(biāo)圖片有多張，將所述目標(biāo)圖片推送給所述用戶，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的量化標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每張目標(biāo)圖片的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)；根據(jù)所述量化數(shù)據(jù)將所述目標(biāo)圖片進(jìn)行排序后推送給所述用戶。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的圖片資源推送裝置，包括：第一處理模塊，用于監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；第二處理模塊，用于查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)和所述場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；推送模塊，用于將所述目標(biāo)圖片推送給所述用戶，以供所述用戶根據(jù)所述拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送裝置，通過監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征，并查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送裝置還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述場(chǎng)景特征包括以下至少之一：視野內(nèi)容特征、時(shí)間特征、天氣特征、光照特征。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述的裝置，還包括：獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶的輸入信息獲取用戶屬性特征；所述第二處理模塊用于：查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)、所述場(chǎng)景特征和所述用戶屬性特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述的裝置，還包括：第三處理模塊，用于查詢所述資源庫獲取與所述有效景點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在所述目標(biāo)圖片有多張時(shí)，所述推送模塊用于：根據(jù)預(yù)設(shè)的量化標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每張目標(biāo)圖片的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)；根據(jù)所述量化數(shù)據(jù)將所述目標(biāo)圖片進(jìn)行排序后推送給所述用戶。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第三方面實(shí)施例提出了另一種基于人工智能的圖片資源推送裝置，包括：處理器；用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，所述處理器被配置為：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)和所述場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將所述目標(biāo)圖片推送給所述用戶，以供所述用戶根據(jù)所述拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第四方面實(shí)施例提出了一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由服務(wù)器端的處理器被執(zhí)行時(shí)，使得服務(wù)器端能夠執(zhí)行一種基于人工智能的圖片資源推送方法，所述方法包括：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)和所述場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將所述目標(biāo)圖片推送給所述用戶，以供所述用戶根據(jù)所述拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第五方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行一種基于人工智能的圖片資源推送方法，所述方法包括：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與所述有效景點(diǎn)和所述場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將所述目標(biāo)圖片推送給所述用戶，以供所述用戶根據(jù)所述拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種基于人工智能的圖片資源推送方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例所提供的另一種基于人工智能的圖片資源推送方法的流程示意圖；

圖3為目標(biāo)圖片推送示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于人工智能的圖片資源推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于人工智能的圖片資源推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的又一種基于人工智能的圖片資源推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送方法及裝置。

通常，多數(shù)人在旅游之前需要通過網(wǎng)絡(luò)查找大量的旅游攻略。比如，通過瀏覽別人的旅游日志，了解別人是怎么拍照的。并且收集一些自己喜歡的照片以便在旅途中拍下難忘的照片。

然而，通過上述方式收集的照片參差不齊、也難于保存以及旅游中查看不夠方便快捷。另外，上述方式需要花費(fèi)用戶大量時(shí)間，不能滿足用戶隨時(shí)出發(fā)隨時(shí)旅游的需求。

為了解決上述問題，本發(fā)明提出一種基于人工智能的圖片資源推送方法，該方法基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。具體如下：

圖1為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種基于人工智能的圖片資源推送方法的流程示意圖。

如圖1所示，該基于人工智能的圖片資源推送方法包括以下步驟：

步驟110，監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征。

具體地，可以通過全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，簡(jiǎn)稱GPS)、基站等方式獲取用戶的位置信息。

進(jìn)一步地，可以實(shí)時(shí)、或者設(shè)置預(yù)設(shè)時(shí)間等監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，并判斷用戶的當(dāng)前位置是否為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)。

可以理解的是，當(dāng)前位置是否為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)表示的是當(dāng)前位置是否符合某一景點(diǎn)。比如，當(dāng)前位置Q符合故宮太和殿。

其中，確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)的方式有很多種，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要進(jìn)行選擇設(shè)置。舉例說明如下：

第一種示例，預(yù)先設(shè)置位置信息和有效景點(diǎn)之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系的映射表。在獲取用戶的當(dāng)前位置時(shí)，查詢映射表是否具有與其對(duì)應(yīng)的有效景點(diǎn)，如果有，則獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征。

第二種示例，設(shè)置預(yù)設(shè)算法。在獲取用戶的當(dāng)前位置時(shí)，通過預(yù)設(shè)算法運(yùn)算得到當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征。

其中，場(chǎng)景特征的類型有很多種，比如視野內(nèi)容特征、時(shí)間特征、天氣特征和光照特征等?？梢愿鶕?jù)實(shí)際應(yīng)用需要選擇上述中的一種或多種。

步驟120，查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片。

具體地，預(yù)先對(duì)資源庫中圖片進(jìn)行標(biāo)注以得到圖片的標(biāo)注信息的方式有很多種，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要選擇設(shè)置。舉例說明如下：

第一種示例，對(duì)資源庫中圖片標(biāo)注有效景點(diǎn)和視野內(nèi)容特征。

具體地，對(duì)資源庫中的圖片的拍攝地點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，標(biāo)注圖片拍攝時(shí)的位置信息，以及與有效景點(diǎn)的從屬關(guān)系。比如，通過圖片內(nèi)容比對(duì)、用戶手動(dòng)添加的備注信息等，獲取該圖片的拍攝地點(diǎn)為故宮太和殿，將資源庫中的同一類型的圖片進(jìn)行有效景點(diǎn)標(biāo)注。

具體地，將圖片景物與景點(diǎn)實(shí)景進(jìn)行比對(duì)，對(duì)圖片的視野內(nèi)容特征進(jìn)行標(biāo)注。比如某張圖片包含了一個(gè)完整的天安門城樓正面，將該圖片進(jìn)行視野內(nèi)容特征為正面標(biāo)注。另外還可以標(biāo)注拍攝內(nèi)容為完整景點(diǎn)、拍攝焦距為多少等。

第二種示例，對(duì)資源庫中圖片標(biāo)注天氣特征和光照特征。

具體地，對(duì)資源庫中的圖片進(jìn)行環(huán)境信息識(shí)別，根據(jù)圖片中的光照特征，圖片內(nèi)容識(shí)別圖片中的天氣特征和光照特征?？梢詫?duì)圖片進(jìn)行光照特征為強(qiáng)、中、弱和暗等級(jí)別標(biāo)注?？梢詫?duì)圖片進(jìn)行天氣特征為常見的天氣類型，比如下雨、下雪和有霧等標(biāo)注。

第三種示例，對(duì)資源庫中圖片標(biāo)注用戶屬性特征。

具體地，對(duì)資源庫中的圖片進(jìn)行人物識(shí)別，根據(jù)圖片中的人物形象，識(shí)別圖片中的人物數(shù)量、焦點(diǎn)人物數(shù)量、焦點(diǎn)人物姿勢(shì)、焦點(diǎn)人物年齡和焦點(diǎn)人物性別等屬性特征進(jìn)行標(biāo)注。

進(jìn)一步地，將獲取的有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征在資源庫中圖片的標(biāo)注信息中查詢與其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片。其中，目標(biāo)圖片標(biāo)記有拍攝參數(shù)，比如拍攝角度、拍攝焦距等。

步驟130，將目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

具體地，將目標(biāo)圖片推送給用戶，用戶可以根據(jù)目標(biāo)圖片中標(biāo)記的拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照，以獲取合適照片。

其中，拍攝參數(shù)有很多種，例如拍攝角度、拍攝焦距和曝光時(shí)間等等，用戶可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要選擇一種或者多種，以獲取滿足自己需求的照片。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送方法，通過監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征，并查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例所提供的另一種基于人工智能的圖片資源推送方法的流程示意圖。

如圖2所示，該基于人工智能的圖片資源推送方法包括：

步驟210，監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征。

需要說明的是，步驟S210的描述與上述步驟S110相對(duì)應(yīng)，因此對(duì)的步驟S210的描述參考上述步驟S110的描述，在此不再贅述。

步驟220，根據(jù)用戶的輸入信息獲取用戶屬性特征。

步驟230，查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)、場(chǎng)景特征和用戶屬性特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片。

具體地，用戶可以手動(dòng)輸入信息、語音輸入信息等，根據(jù)輸入信息可以獲取用戶的性別、年齡等。

需要說明的是，預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息的描述可以參見步驟120，此處不再詳述。

進(jìn)一步地，將獲取的有效景點(diǎn)、場(chǎng)景特征和用戶屬性特征在資源庫中圖片的標(biāo)注信息中查詢與其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片。其中，目標(biāo)圖片標(biāo)記有拍攝參數(shù)，比如拍攝角度、拍攝焦距等。

需要說明的是，在目標(biāo)圖片為單張時(shí)，執(zhí)行步驟240。在目標(biāo)圖片有多張時(shí)，為了進(jìn)一步提高拍照效果，可以對(duì)資源庫中的圖片進(jìn)行評(píng)價(jià)，比如通過機(jī)器或者人工對(duì)圖片的美感和藝術(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用打分或者其他機(jī)制，將目標(biāo)圖片排序提供給用戶。具體過程參見步驟250和步驟260。

步驟240，將目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

需要說明的是，步驟S240的描述與上述步驟S130相對(duì)應(yīng)，因此對(duì)的步驟S240的描述參考上述步驟S130的描述，在此不再贅述。

步驟250，根據(jù)預(yù)設(shè)的量化標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每張目標(biāo)圖片的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)。

步驟260，根據(jù)量化數(shù)據(jù)將目標(biāo)圖片進(jìn)行排序后推送給用戶。

具體地，可以按照預(yù)設(shè)的量化標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)每張目標(biāo)圖片進(jìn)行量化處理，得到每張目標(biāo)圖片分別對(duì)應(yīng)的量化結(jié)果。

進(jìn)一步地，可以按照每張目標(biāo)圖片分別對(duì)應(yīng)的量化結(jié)果將每張目標(biāo)圖片進(jìn)行排序推送給用戶。

需要說明的是，如果有多個(gè)量化標(biāo)準(zhǔn)，每張目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)多個(gè)量化結(jié)果，需要將每張目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的多個(gè)量化結(jié)果分別進(jìn)行歸一化處理，以使每張目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的多個(gè)量化結(jié)果之間具有可比性。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送方法，通過監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征，并根據(jù)用戶的輸入信息獲取用戶屬性特征，進(jìn)而查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)、場(chǎng)景特征和用戶屬性特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征和用戶屬性特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。以及進(jìn)一步提升了拍照效果。

基于上述實(shí)施例，還可以根據(jù)用戶需求，給用戶提供旅游景點(diǎn)信息，以方便用戶在沒有導(dǎo)游講解的情況下，也能對(duì)所在景點(diǎn)有更加深刻的了解。

由此，可以查詢資源庫獲取與有效景點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息推送給用戶。

其中，資源庫中預(yù)先保存多個(gè)景點(diǎn)信息，在獲取有效景點(diǎn)后可以在資源庫中查詢與其對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息并推送給用戶。進(jìn)一步提高了旅游中的便捷性。

為了本領(lǐng)域人員更加清楚上述實(shí)施例的描述，圖3為目標(biāo)圖片推送示意圖。下面結(jié)合圖3舉例說明如下：

首先用戶A在故宮旅游，通過GPS定位識(shí)別到用戶A的當(dāng)前位置為故宮，有效景點(diǎn)為故宮，可以查詢資源庫獲取與故宮對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息推送給用戶。在用戶A進(jìn)入太和殿時(shí)，識(shí)別到用戶A的當(dāng)前位置為故宮太和殿。獲取當(dāng)前的視野內(nèi)容特征、時(shí)間特征、天氣特征、光照特征和用戶屬性特征等，比如獲取時(shí)間特征為上午11點(diǎn)，基于用戶的聲音特征或者歷史數(shù)據(jù)信息確定用戶A為女性，二十二歲等。

根據(jù)上述場(chǎng)景特征和有效景點(diǎn)在資源庫中進(jìn)行檢索，篩選出符合條件的目標(biāo)圖片并提供給用戶A，如圖3所示。

其中，篩選的具體過程舉例如下：首先篩選出有效景點(diǎn)為故宮太和殿的所有圖片，接著根據(jù)場(chǎng)景特征中時(shí)間特征、天氣特征從上述圖片中篩選出目標(biāo)圖片推薦給用戶。

由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征和用戶屬性特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種基于人工智能的圖片資源推送裝置。

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于人工智能的圖片資源推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖4所示，該基于人工智能的圖片資源推送裝置包括：第一處理模塊41、第二處理模塊42和推送模塊43。

其中，第一處理模塊41用于監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征。

第二處理模塊42用于查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片。

推送模塊43用于將目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，場(chǎng)景特征包括以下至少之一：視野內(nèi)容特征、時(shí)間特征、天氣特征、光照特征。

需要說明的是，前述對(duì)基于人工智能的圖片資源推送方法實(shí)施例的解釋說明也適用于基于人工智能的圖片資源推送裝置，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送裝置，通過監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征，并查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。

為了清楚說明上一實(shí)施例，本實(shí)施例提供了另一種基于人工智能的圖片資源推送裝置。

圖5為本實(shí)施例提供的另一種基于人工智能的圖片資源推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示，在上一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該裝置還包括：獲取模塊44。

其中，獲取模塊44用于根據(jù)用戶的輸入信息獲取用戶屬性特征。

第二處理模塊42用于查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)、場(chǎng)景特征和用戶屬性特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片。

在目標(biāo)圖片有多張時(shí)，推送模塊43用于根據(jù)預(yù)設(shè)的量化標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每張目標(biāo)圖片的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)；根據(jù)量化數(shù)據(jù)將目標(biāo)圖片進(jìn)行排序后推送給用戶。

具體地，可以按照預(yù)設(shè)的量化標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)每張目標(biāo)圖片進(jìn)行量化處理，得到每張目標(biāo)圖片分別對(duì)應(yīng)的量化結(jié)果。

進(jìn)一步地，可以按照每張目標(biāo)圖片分別對(duì)應(yīng)的量化結(jié)果將每張目標(biāo)圖片進(jìn)行排序推送給用戶。

需要說明的是，前述對(duì)基于人工智能的圖片資源推送方法實(shí)施例的解釋說明也適用于基于人工智能的圖片資源推送裝置，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的圖片資源推送裝置，通過監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，在確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征，并根據(jù)用戶的輸入信息獲取用戶屬性特征，進(jìn)而查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)、場(chǎng)景特征和用戶屬性特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。由此，基于用戶當(dāng)前的場(chǎng)景特征和用戶屬性特征實(shí)時(shí)推薦標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片給用戶，讓用戶能夠隨時(shí)出發(fā)、隨時(shí)觀看，并且能夠拍攝合適照片，以及節(jié)省了用戶的時(shí)間、提升了旅游中的便捷性。以及進(jìn)一步提升了拍照效果。

為了清楚說明上一實(shí)施例，本實(shí)施例提供了又一種基于人工智能的圖片資源推送裝置。

圖6為本實(shí)施例提供的又一種基于人工智能的圖片資源推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，在上一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該裝置還包括：第三處理模塊45。

第三處理模塊45用于查詢資源庫獲取與有效景點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息推送給用戶。

具體地，可以根據(jù)用戶需求，給用戶提供旅游景點(diǎn)信息，以方便用戶在沒有導(dǎo)游講解的情況下，也能對(duì)所在景點(diǎn)有更加深刻的了解。

由此，可以查詢資源庫獲取與有效景點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息推送給用戶。

需要說明的是，前述對(duì)基于人工智能的圖片資源推送方法實(shí)施例的解釋說明也適用于基于人工智能的圖片資源推送裝置，此處不再贅述。

其中，資源庫中預(yù)先保存多個(gè)景點(diǎn)信息，在獲取有效景點(diǎn)后可以在資源庫中查詢與其對(duì)應(yīng)的景點(diǎn)信息并推送給用戶。進(jìn)一步提高了旅游中的便捷性。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出另一種基于人工智能的圖片資源推送裝置，包括：處理器，以及用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器。

其中，處理器被配置為：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由服務(wù)器端的處理器被執(zhí)行時(shí)，使得服務(wù)器端能夠執(zhí)行一種基于人工智能的圖片資源推送方法，所述方法包括：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行一種基于人工智能的圖片資源推送方法，所述方法包括：監(jiān)測(cè)用戶的位置信息，若確定當(dāng)前位置為預(yù)設(shè)的有效景點(diǎn)時(shí)，獲取當(dāng)前的場(chǎng)景特征；查詢預(yù)先對(duì)資源庫中圖片的標(biāo)注信息，獲取與有效景點(diǎn)和場(chǎng)景特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)記有拍攝參數(shù)的目標(biāo)圖片；將目標(biāo)圖片推送給用戶，以供用戶根據(jù)拍攝參數(shù)進(jìn)行拍照。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對(duì)上述術(shù)語的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)，三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)定制邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲(chǔ)、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下：具有一個(gè)或多個(gè)布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，可擦除可編輯只讀存儲(chǔ)器(EPROM或閃速存儲(chǔ)器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲(chǔ)器(CDROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^對(duì)紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時(shí)以其他合適方式進(jìn)行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中。

應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實(shí)現(xiàn)。如，如果用硬件來實(shí)現(xiàn)和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

此外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。

上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。