技術特征：

1.一種基于ROEWA改進的SAR圖像邊緣檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)輸入灰度圖像；(2)用IROEWA算子進行邊緣檢測，得到邊緣強度圖和邊緣方位；(3)根據(jù)邊緣強度圖和邊緣方位進行非極大值抑制；(4)執(zhí)行閾值選取、二值分割和形態(tài)學濾波處理；(5)輸出邊緣檢測結果圖；

其中，IROEWA是對ROEWA的邊緣強度分量表達式進行了改進，

原ROEWA算子的邊緣強度分量表達式為：

(7)

IROEWA算子的邊緣強度分量表達式為：

由此，根據(jù)式D(x,y)＝arctan[r_Y(x,y)/r_X(x,y)]，就可以準確計算出(-π/2,π/2)內(nèi)的方位角，并判斷當方位角D＜0時，令D←D+π，從而使方位角值域歸化到[0,π)內(nèi)；

相應地，總體邊緣強度則定義為：

既定方位的非極大值抑制算法，就是判斷當前邊緣點的值在當前邊緣方位上是不是局部最大值：先構建一個空間與邊緣強度圖等大的邊緣點集合，將所有象元點作為待定的邊緣點；如果當前點與當前方位上的鄰域點比較后是最大值，則將當前點作為邊緣點保留；如果不是，則將當前點從邊緣點集合中去除。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ROEWA改進的SAR圖像邊緣檢測方法，其特征在于，改為IROEWA算子后，計算得到的邊緣方位有無限個連續(xù)的可能取值，當不為0°、45°、90°、135°及180°這種特殊的方位時，鄰域點是亞像元，還需要將既定方位的非極大值抑制算法，改進成亞象元級別的處理方法。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于ROEWA改進的SAR圖像邊緣檢測方法，其特征在于，亞像元級別非極大值抑制算法的改進方法為：給定一個可以不為整數(shù)的鄰域半徑r，并根據(jù)當前點的邊緣方位，計算出兩個鄰域點的坐標；如果鄰域點的橫縱坐標不全為整數(shù)，則需插值計算其邊緣強度；插值計算時，分別對鄰域點的橫縱坐標向上向下取整，兩兩組合可得4個整數(shù)坐標的點，然后根據(jù)這4個點進行線性插值；最后，比較當前點與鄰域點的邊緣強度大小，若當前點的邊緣強度小于任何一個領域點的，則將當前點從邊緣點集中剔除。