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基于圖像微結(jié)構(gòu)頻數(shù)分析的時間序列復(fù)雜度測算方法與流程

文檔序號:12125933閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
一種基于圖像微結(jié)構(gòu)頻數(shù)分析的時間序列復(fù)雜度測算方法:構(gòu)造信號的遞歸矩陣;繪制灰度圖,根據(jù)第i時刻和第j時刻的遞歸狀態(tài)的遞歸矩陣?yán)L制灰度圖像;對灰度圖像,利用不同尺度的高斯核函數(shù)進(jìn)行濾波,得到不同高斯灰度圖像,形成高斯金字塔,對不同尺度的高斯核函數(shù)與灰度圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算得到圖像的尺度空間;在尺度空間中初步確定特征點(diǎn)位置和尺度;利用尺度空間函數(shù)的泰勒函數(shù)二次展開式進(jìn)行最小二乘擬合,利用擬合曲面的極值來去除不穩(wěn)定特征點(diǎn);對剩余特征點(diǎn)進(jìn)行聚類;通過計算不斷改變影響度和有效度的值;將聚類結(jié)果進(jìn)行信息度量;使用近似熵和排列熵計算不同信號的復(fù)雜度,并與微結(jié)構(gòu)遞歸熵的結(jié)果進(jìn)行對比分析。本發(fā)明為新熵方法的設(shè)計提供有益的參考。

技術(shù)研發(fā)人員:曾明;張珊;孟慶浩
受保護(hù)的技術(shù)使用者:天津大學(xué)
文檔號碼:201610933372
技術(shù)研發(fā)日:2016.10.31
技術(shù)公布日:2017.03.15

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