技術(shù)特征：

1.一種基于螢火蟲算法的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測從頭方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

1)給定輸入序列信息；

2)參數(shù)初始化：設(shè)置群體規(guī)模popSize，迭代次數(shù)generation，光強(qiáng)吸引因子γ，位置更新步長因子α；

3)群體構(gòu)象初始化：根據(jù)給定輸入序列，隨機(jī)生成popSize個個體，對群體中的每個個體做length次片段組裝，并計算其熒光亮度Io，其中l(wèi)ength為序列長度，Io＝-E，E為通過RosettaSscore3能量函數(shù)計算得到的蛋白質(zhì)構(gòu)象能量值；

4)對步驟3)中計算的熒光亮度從大到小排序，令熒光亮度最大的個體為p_g；

5)開始迭代：

5.1)對群體中的每個個體，計算p_g對它的吸引度β；

5.2)根據(jù)x_i(t+1)＝x_i(t)+β(x_j(t)–x_i(t))+α(rand–0.5)更新每個個體在空間中的位置，其中x_i(t+1)，x_i(t)表示個體p_i更新后的位置和當(dāng)前的位置，x_j(t)表示個體p_g的當(dāng)前位置，其中β₀為最大吸引度因子，r_ij表示個體p_i與p_g之間的距離，rand為0到1之間的隨機(jī)數(shù)，群體中每個個體的位置x_i(t)表示為為輸入序列的氨基酸殘基的二面角，L為片段長度；

5.3)對群體中的每個個體進(jìn)行L次隨機(jī)片段組裝，完成群體隨機(jī)擺動；

5.4)重新計算每個個體的熒光亮度，更新p_g；

6)判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)generation；

6.1)若當(dāng)前迭代次數(shù)小于generation，返回步驟5.1)；

6.2)若當(dāng)前迭代次數(shù)等于generation，結(jié)束。