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一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置與流程

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一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。



背景技術(shù):

中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué),是我國(guó)傳統(tǒng)文化的一大瑰寶。中醫(yī)在醫(yī)治之前,一般會(huì)通過(guò)“望、聞、問(wèn)、切”對(duì)患者進(jìn)行檢測(cè)或病因確診,通過(guò)“四診合參”判別病理原因,然后再對(duì)癥解決。

現(xiàn)有技術(shù)中沒(méi)有全面的診斷方法,或者只能通過(guò)面部或脈搏的單一數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,數(shù)據(jù)較為片面。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

有鑒于此,本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置,可以實(shí)現(xiàn)更全面的中醫(yī)數(shù)據(jù)處理。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:

一種數(shù)據(jù)處理方法,包括:

獲取用戶的影像數(shù)據(jù),確定與所述影像數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息,生成第一匹配結(jié)果;

獲取所述用戶口腔內(nèi)氣體的氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)、口腔溫度和聲音數(shù)據(jù),確定與所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息且與所述聲音數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)聲音特征信息,生成第二匹配結(jié)果;

獲取所述用戶針對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題作出回答的回答數(shù)據(jù),確定與所述回答數(shù)據(jù)相匹配的語(yǔ)言特征預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,生成第三匹配結(jié)果;

獲取所述用戶的脈搏數(shù)據(jù),確定與所述脈搏數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,生成第四匹配結(jié)果;及

分別確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出;或者

利用預(yù)設(shè)算法確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果中符合預(yù)設(shè)幾率的匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,以作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出。

本發(fā)明還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置,包括

影像處理模塊,用于獲取用戶的影像數(shù)據(jù),確定與所述影像數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息,生成第一匹配結(jié)果;

氣體處理模塊,用于獲取所述用戶口腔內(nèi)氣體的氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)及口腔溫度,確定與所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息,生成第二匹配結(jié)果;

語(yǔ)音處理模塊,用于獲取所述用戶針對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題作出回答的回答數(shù)據(jù),確定與所述回答數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,生成第三匹配結(jié)果;

脈搏處理模塊,用于獲取所述用戶的脈搏數(shù)據(jù),確定與所述脈搏數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,生成第四匹配結(jié)果;及

控制模塊,用于分別確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出;或者

用于利用預(yù)設(shè)算法確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果中符合預(yù)設(shè)幾率的匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,以作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出。

通過(guò)上述數(shù)據(jù)處理方法,分別將用戶的生物影像、口腔氣體、說(shuō)話形式、回答數(shù)據(jù)、脈搏數(shù)據(jù)綜合考慮,全面采集用戶的不同形式的數(shù)據(jù)信息,并通過(guò)自動(dòng)化的運(yùn)算處理,得到數(shù)據(jù)處理結(jié)果,將診斷過(guò)程系統(tǒng)化、自動(dòng)化,提高診斷中數(shù)據(jù)處理的效率。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,應(yīng)當(dāng)理解,以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例,因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖。

圖2為步驟S101的子步驟的流程示意圖。

圖3為步驟S102的子步驟的流程示意圖。

圖4為步驟S103的子步驟的流程示意圖。

圖5為步驟S104的子步驟的流程示意圖。

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的功能模塊示意圖。

圖標(biāo):200-數(shù)據(jù)處理裝置;201-影像處理模塊;202-氣體處理裝置;203-語(yǔ)音處理模塊;204-脈搏處理模塊;205-控制模塊。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此,以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍,而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?;诒景l(fā)明的實(shí)施例,本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng),因此,一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí),在本發(fā)明的描述中,術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述,而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,如圖1所示,包括:

步驟S101,獲取用戶的影像數(shù)據(jù),確定與所述影像數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息,生成第一匹配結(jié)果。

可以首先獲取用戶的相關(guān)影像,包括但不限于圖片或視頻。影像數(shù)據(jù)的具體格式和拍攝時(shí)長(zhǎng)可以根據(jù)實(shí)際情況確定。

如圖2所示,具體的步驟S101可以包括以下具體子流程。

步驟S1011,獲取所述用戶不同身體部位的影像數(shù)據(jù)。

在獲取用戶的影像數(shù)據(jù)的過(guò)程中,為了保證匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性,可以對(duì)用戶進(jìn)行全方位的影像拍攝。具體的,所述影像數(shù)據(jù)可以包括頭部影像、面部影像、舌體影像、舌苔影像、頸部影像、四肢影像、行走姿勢(shì)影像、所處環(huán)境影像和手部影像中的一種或幾種。例如可以通過(guò)攝像設(shè)備對(duì)用戶的頭部進(jìn)行攝像,獲取圖片、視頻等影像數(shù)據(jù)。拍攝面部影像時(shí)可以拍攝用戶臉部正面的圖像,如果需要臉部局部的影像,還可以針對(duì)具體的某一區(qū)域進(jìn)行攝像。舌體影像可以是用戶舌頭的具體影像,同時(shí)為了了解舌苔的具體情況,可以對(duì)舌苔部分進(jìn)行近距離的拍攝。頸部影像、四肢影像即為用戶頸部和四肢部位的影像,具體可以包括靜態(tài)影像,還可以包括頸部在轉(zhuǎn)動(dòng)、扭動(dòng)時(shí)的動(dòng)態(tài)影像,具體可以包括胳膊、肩部、手肘、手腕、腳腕、膝蓋、髖部等部位活動(dòng)時(shí)的動(dòng)態(tài)影像。環(huán)境影像可以是用戶的活動(dòng)環(huán)境的影像,可以包括用戶的起居場(chǎng)所或工作場(chǎng)所的影像。手部影像可以包括手部具體的靜態(tài)影像或動(dòng)態(tài)影像。

在獲取上述影像數(shù)據(jù)的過(guò)程中,可以對(duì)拍攝到的影像進(jìn)行篩選和處理,利用光學(xué)補(bǔ)償算法、色差處理算法等影像處理手段,對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以保證拍攝到的影像更能真實(shí)的反應(yīng)用戶的實(shí)際狀態(tài)。具體的影響處理過(guò)程可以利用現(xiàn)有的影響處理手段,這里不再贅述。

步驟S1012,利用預(yù)設(shè)影像算法分析所述影像數(shù)據(jù),確定所述影像數(shù)據(jù)中不同身體部位的影像特征信息。

在拍攝到不同形式的影像數(shù)據(jù)后,可以利用預(yù)設(shè)影像算法分析該影像數(shù)據(jù)。例如,可以通過(guò)NCC算法(normalized cross correlation,歸一化互相關(guān)匹配法)對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。確定每一影像數(shù)據(jù)中的具體部位,例如將大量影像數(shù)據(jù)中的面部影像進(jìn)行歸類,將手部圖像進(jìn)行歸類,對(duì)于一些不能識(shí)別的影像,可以通過(guò)人工歸類的方式進(jìn)行確定。并分析出影像數(shù)據(jù)中包含的具體影像特征信息,例如在分析面部影像時(shí),影像特征信息可以包括面部的顏色、平滑度、斑點(diǎn)數(shù)量、斑點(diǎn)分布位置等具體特征。如在分析四肢影像時(shí),四肢影像的影像特征信息可以包括四肢的長(zhǎng)度、可彎曲的角度、可旋轉(zhuǎn)的幅度等特征信息。具體的影像特征信息可以根據(jù)具體的需求確定。具體的,可以采用kNN算法(k-Nearest Neighbor,鄰近算法)、PCA算法(Principal Component Analysis,主成分分析法)、BAYES算法(Bayes,貝葉斯算法)對(duì)各個(gè)身體部位的特征信息進(jìn)行綜合計(jì)算,其中,不同的算法子在結(jié)果中可以具有不同或相同的權(quán)重,例如,KNN算法的權(quán)重可以是0.4,PCA算法的權(quán)重可以是0.4,BAYES算法的權(quán)重可以是0.2。通過(guò)各個(gè)算法得到各個(gè)部位的真實(shí)特征信息,包括但不限于,色澤特征、形態(tài)特征、平滑度特征、活動(dòng)頻率特征、幅度特征、長(zhǎng)度特征、寬度特征、高度特征、斑點(diǎn)分布特征等等。算法的具體計(jì)算流程利用現(xiàn)有技術(shù)可以實(shí)現(xiàn),這里不再贅述。

步驟S1013,將所述不同身體部位的影像特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行比對(duì),確定每一條所述影像特征信息相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息。

在確定了不同身體部位的影像特征信息后,即可將確定影像特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行比對(duì)。該預(yù)設(shè)生物特征信息是預(yù)先存儲(chǔ)的較為標(biāo)準(zhǔn)的生物特征信息,例如,針對(duì)面部影像的影像特征信息,與面部影像的預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行比對(duì)??梢葬槍?duì)面部的特點(diǎn)進(jìn)行預(yù)設(shè)生物特征信息的設(shè)置,例如面部的預(yù)設(shè)生物特征信息可以包括在不同身體狀態(tài)時(shí)面部對(duì)應(yīng)的色澤、面部的光滑度,不同的身體狀態(tài)時(shí)面部的色澤、光滑度等特征具有不同的參數(shù)。可以將人群中同一身體狀態(tài)下的面部的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),取其中位值作為該身體狀態(tài)下時(shí)面部的預(yù)設(shè)生物特征信息。面部對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)生物特征信息可以包括多種身體狀態(tài)下的多個(gè)預(yù)設(shè)生物特征信息,如果采集到的用戶的面部影像的影像特征信息與其中某一個(gè)預(yù)設(shè)生物特征信息的各個(gè)參數(shù)相一致,或者對(duì)比的各個(gè)參數(shù)在一定的閾值范圍內(nèi),則認(rèn)為該用戶的面部影像與該預(yù)設(shè)生物特征信息相匹配。

步驟S1014,將與所述影像特征信息相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息確定為第一匹配結(jié)果。

通過(guò)上述的比對(duì),即可確定與影像特征信息相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息,將該預(yù)設(shè)生物特征信息確定為第一匹配結(jié)果。

具體的,在所述獲取用戶的影像數(shù)據(jù),確定與所述影像數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息,生成第一匹配結(jié)果的步驟S101之前,該方法還包括:

步驟S1015,預(yù)先建立所述影像特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并建立所述預(yù)設(shè)生物特征信息與所述身體狀態(tài)信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

每一所述預(yù)設(shè)生物特征信息對(duì)應(yīng)至少一個(gè)所述身體狀態(tài)信息,每一所述身體狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)至少一個(gè)所述預(yù)設(shè)生物特征信息。該預(yù)設(shè)生物特征信息是經(jīng)過(guò)大量的已知數(shù)據(jù)進(jìn)行的分類歸納,例如,某些根據(jù)大量人體某一身體狀態(tài)下的具有相同的影像特征確定為該身體狀態(tài)下的預(yù)設(shè)生物特征信息。通過(guò)預(yù)先的大量的數(shù)據(jù)采集,將不同人群在相同身體狀態(tài)下的相同的影像特征集合為預(yù)設(shè)生物特征信息。

人體的一種身體狀態(tài)即對(duì)應(yīng)一個(gè)身體狀態(tài)信息,身體狀態(tài)的劃分可以根據(jù)實(shí)踐過(guò)程中的總結(jié)得出。例如手腕部發(fā)生了腱鞘炎后,會(huì)在手腕部形成一腫脹。腱鞘炎即為一種身體狀態(tài),而該身體狀態(tài)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)生物特征信息即為手腕部有一腫脹。如果獲取得到的手腕部的影像信息中包含一腫脹,即可確定該手腕可能發(fā)生了腱鞘炎。即預(yù)先建立影像特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并且該預(yù)設(shè)生物特征信息具有對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息。通過(guò)前述的第一匹配結(jié)果的確定,即可確定影像特征信息對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)生物特征信息,也就確定了影像特征信息對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息。

步驟S102,獲取所述用戶口腔內(nèi)氣體的氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)、口腔溫度和聲音數(shù)據(jù),確定與所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息且與所述聲音數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)聲音特征信息,生成第二匹配結(jié)果。

具體的,如圖3所示,步驟S102可以包括如下子步驟。

步驟S1021,獲取所述用戶口腔內(nèi)的氣體及口腔溫度。

步驟S1022,分析所述用戶口腔內(nèi)的氣體的氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)。

可以通過(guò)現(xiàn)有技術(shù)中的氣體采集設(shè)備采集用戶口腔內(nèi)的氣體,并對(duì)這些氣體進(jìn)行成分分析,形成氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)。氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)的具體數(shù)據(jù)可以根據(jù)實(shí)際需要確定。同時(shí)可以對(duì)口腔溫度進(jìn)行采集,獲取用戶口腔內(nèi)的溫度數(shù)據(jù),為后續(xù)使用提供數(shù)據(jù)支持。

步驟S1023,將所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)與預(yù)設(shè)氣體特征信息進(jìn)行比對(duì),確定所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息。

預(yù)設(shè)氣體特征信息是預(yù)先經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)歸類,得到的某一身體狀態(tài)下口腔內(nèi)流出的氣體包含的具體氣體成分。一般情況下,預(yù)設(shè)氣體特征信息中的各種氣體成分可以是一個(gè)數(shù)值范圍。將通過(guò)分析用戶空腔內(nèi)氣體得到的氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)與預(yù)設(shè)氣體特征信息進(jìn)行比對(duì),對(duì)滿足匹配條件的可以確定氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)氣體特征信息。

步驟S1024,獲取所述用戶的聲音數(shù)據(jù)。

具體的,可以通過(guò)麥克風(fēng)采集用戶說(shuō)話時(shí)的聲音數(shù)據(jù),可以通過(guò)向用戶播放某一個(gè)問(wèn)題,用戶針對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行回答,用戶需要在較自然的狀態(tài)下進(jìn)行回答,避免聲音數(shù)據(jù)的失真。

步驟S1025,確定所述聲音數(shù)據(jù)匹配的預(yù)設(shè)聲音特征信息。

預(yù)設(shè)聲音特征信息是預(yù)先經(jīng)過(guò)大量的不同的聲音處理,處理得到不同身體狀態(tài)下的聲音的語(yǔ)速、音調(diào)的高低等具體特征。并通過(guò)對(duì)獲取得到的用戶的聲音數(shù)據(jù)的分析,得到相關(guān)聲音數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)聲音數(shù)據(jù)的處理分析,得到用戶的聲音中的語(yǔ)速、音調(diào)高低等特征,通過(guò)這些特征的比對(duì),得到用戶的聲音數(shù)據(jù)匹配的預(yù)設(shè)聲音特征信息。例如,通過(guò)預(yù)先分析,得到某一身體狀態(tài)下的通常的語(yǔ)速或音調(diào)高低等預(yù)設(shè)聲音特征數(shù)據(jù),通過(guò)將采集到的用戶的聲音數(shù)據(jù)處理得到的聲音特征與預(yù)設(shè)聲音特征信息比對(duì),得到與用戶的聲音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)聲音特征信息,并通過(guò)該預(yù)設(shè)聲音特征信息得到用戶的聲音對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)。

步驟S1026,將與所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息且與所述聲音數(shù)據(jù)匹配的預(yù)設(shè)聲音特征信息確定為所述第二匹配結(jié)果。

經(jīng)過(guò)上述的匹配過(guò)程,得到相匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息及預(yù)設(shè)聲音特征信息,第二匹配結(jié)果可以包含相應(yīng)的預(yù)設(shè)氣體特征信息及預(yù)設(shè)聲音特征信息,預(yù)設(shè)氣體特征信息及預(yù)設(shè)聲音特征信息的具體項(xiàng)目可以根據(jù)實(shí)際需要確定。

此外,在步驟S102之前,該方法還可以包括:

步驟S1027,預(yù)先建立所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)氣體特征信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述聲音數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)聲音特征信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并建立所述預(yù)設(shè)氣體特征信息、預(yù)設(shè)聲音特征信息與身體狀態(tài)信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

與前述建立預(yù)設(shè)生物特征信息的步驟類似,在進(jìn)行第二匹配結(jié)果的確定前,還可以預(yù)先建立氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)與預(yù)設(shè)氣體特征信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過(guò)對(duì)不同身體狀態(tài)的劃分,將相同的身體狀態(tài)下的口腔內(nèi)氣體的成分?jǐn)?shù)據(jù)作為該身體狀態(tài)下的預(yù)設(shè)氣體特征信息,具體的氣體成分和數(shù)據(jù)的范圍可以根據(jù)實(shí)際需要確定,例如僅確定二氧化碳這一氣體成分的成分?jǐn)?shù)據(jù)。

同樣的,將某一身體狀態(tài)下的聲音特征確定為該身體狀態(tài)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)聲音特征信息,例如,對(duì)大量的處于相同或相似身體狀態(tài)下的人群的聲音進(jìn)行采集分析,如處于咳嗽狀態(tài)下的人群發(fā)出的聲音進(jìn)行采集,得到該咳嗽狀態(tài)下的預(yù)設(shè)聲音特征信息。在對(duì)采集到的用戶的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,如果用戶的聲音數(shù)據(jù)與咳嗽狀態(tài)下的預(yù)設(shè)聲音特征信息相同,則可確定用戶的身體狀態(tài)可能為咳嗽。

步驟S103,獲取所述用戶針對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題作出回答的回答數(shù)據(jù),確定與所述回答數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,生成第三匹配結(jié)果。

具體的,如圖4所示,步驟S103包括以下子步驟:

步驟S1031,將多個(gè)預(yù)設(shè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為問(wèn)題數(shù)據(jù)并播放。

可以通過(guò)揚(yáng)聲器將預(yù)設(shè)問(wèn)題進(jìn)行播放,預(yù)設(shè)問(wèn)題的內(nèi)容應(yīng)盡量簡(jiǎn)潔清晰,預(yù)設(shè)問(wèn)題的語(yǔ)言可以根據(jù)實(shí)際需要確定,預(yù)設(shè)問(wèn)題的播放可以通過(guò)聲音或通過(guò)顯示裝置顯示,具體播放形式可以根據(jù)實(shí)際需要確定。

預(yù)設(shè)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)問(wèn)題可以有一個(gè),也可以有多個(gè),并且不同的預(yù)設(shè)問(wèn)題之間可以預(yù)先建立層次聯(lián)系。例如,預(yù)設(shè)問(wèn)題Q1的預(yù)設(shè)答案包括A1和B1,如果用戶選擇了答案A1,則下一個(gè)問(wèn)題會(huì)跳轉(zhuǎn)到預(yù)設(shè)問(wèn)題Q2,而如果用戶選擇了答案B1,則下一個(gè)問(wèn)題則會(huì)使預(yù)設(shè)問(wèn)題Q3。這樣通過(guò)大量的具有層次的問(wèn)題,最終問(wèn)題的結(jié)果可以更接近用戶的真實(shí)狀態(tài)。

步驟S1032,獲取所述用戶針對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題作出的回答數(shù)據(jù)。

用戶的回答數(shù)據(jù)可以通過(guò)聲音或文字的形式采集,可以通過(guò)麥克風(fēng)采集用戶的回答或讓用戶在顯示設(shè)備上選擇相應(yīng)答案的方式,具體形式可以根據(jù)實(shí)際需要確定。

步驟S1033,利用預(yù)設(shè)回答算法分析所述回答數(shù)據(jù),確定所述回答數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言特征。

在用戶通過(guò)聲音的形式進(jìn)行回答時(shí),預(yù)設(shè)回答算法可以采用現(xiàn)有的聲音轉(zhuǎn)換算法,將采集到的用戶的聲音轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)。用戶通過(guò)直接輸入文字的形式進(jìn)行回答時(shí),預(yù)設(shè)回答算法可以采用現(xiàn)有的文字轉(zhuǎn)換算法提取用戶輸入的文字中的對(duì)于回答有效的文字。通過(guò)預(yù)設(shè)回答算法的解析,確定用戶的回答數(shù)據(jù)的語(yǔ)言特征。具體的語(yǔ)言特征可以包含根據(jù)算法得到的針對(duì)每個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵詞信息。

步驟S1034,將所述語(yǔ)言特征與所述預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息進(jìn)行比對(duì),確定所述語(yǔ)言特征匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息。

每一個(gè)預(yù)設(shè)問(wèn)題對(duì)應(yīng)有相應(yīng)的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,由于預(yù)設(shè)問(wèn)題會(huì)播放多個(gè),且預(yù)設(shè)問(wèn)題之間具有預(yù)先設(shè)置的層次關(guān)系,則確定語(yǔ)言特征匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息的過(guò)程,不僅可以包含針對(duì)用戶的每一次回答確定預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,還可以包含針對(duì)多個(gè)問(wèn)題確定得到的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息。

步驟S1035,將與所述語(yǔ)言特征匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息確定為第三匹配結(jié)果。

預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息的確定是根據(jù)預(yù)設(shè)問(wèn)題的預(yù)設(shè)答案確定的,由于預(yù)設(shè)問(wèn)題一般是針對(duì)用戶的身體狀態(tài)編制的問(wèn)題,用戶針對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題的答案也就揭示了用戶的身體狀態(tài)。多層次的預(yù)設(shè)問(wèn)題得到的答案實(shí)際上就可以更接近用戶能夠通過(guò)回答表述揭示的身體狀態(tài)。通過(guò)預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息的確定,確定了用戶的回答數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,也就確定了用戶更接近的身體狀態(tài)。即可將與所述語(yǔ)言特征匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息確定為第三匹配結(jié)果。

此外,在步驟S103之前,還可以包括:

步驟S1036,預(yù)先建立包含預(yù)設(shè)問(wèn)題和與所述預(yù)設(shè)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案的問(wèn)題庫(kù),每個(gè)所述預(yù)設(shè)問(wèn)題包括至少一個(gè)對(duì)應(yīng)的答案,所述答案對(duì)應(yīng)不同的身體狀態(tài)信息。

通過(guò)建立問(wèn)題庫(kù),問(wèn)題庫(kù)中不僅包含預(yù)設(shè)問(wèn)題,還包含預(yù)設(shè)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案。不同的問(wèn)題的不同答案可以對(duì)應(yīng)同一身體狀態(tài),也可以對(duì)應(yīng)相同的身體狀態(tài)。具體情況可以根據(jù)問(wèn)題的編制確定。例如,一預(yù)設(shè)問(wèn)題是:最下面肋骨中間的腹部是否疼痛。如果用戶的回答是:是。則“是”的答案對(duì)應(yīng)的一種身體狀態(tài)就可以是胃部疼痛。通過(guò)建立問(wèn)題庫(kù),通過(guò)答案即可揭示不同的身體狀態(tài)。

步驟S104,獲取所述用戶的脈搏數(shù)據(jù),確定與所述脈搏數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,生成第四匹配結(jié)果。

具體的,如圖5所示,可以包括如下子步驟:

步驟1041,獲取所述用戶不同身體部位在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的脈搏信息。

獲取脈搏數(shù)據(jù)可以通過(guò)心率傳感器或其他形式的現(xiàn)有傳感器采集,可以采集手腕部或寸關(guān)節(jié)的脈搏數(shù)據(jù),也可以采集頸動(dòng)脈部位的脈搏。具體的采集部位可以一處,也可以是多處,可以根據(jù)用戶的實(shí)際情況確定?;蛘呤遣杉煌ㄎ坏拿}搏數(shù)據(jù),不同穴位的脈搏數(shù)據(jù)可以采集浮、中、沉三種不同形式的脈搏數(shù)據(jù)??梢酝ㄟ^(guò)壓力傳感器、微機(jī)電壓力傳感器等現(xiàn)有傳感器進(jìn)行采集。

步驟1042,分析所述不同身體部位在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的脈搏信息,提取不同身體部位的脈搏信息特征。

上述的脈搏數(shù)據(jù)采集可以采集一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的脈搏信息,并將不同部位的脈搏信息分別分析,提取到不同部位的脈搏信息特征,也就是心率特征。脈搏信息特征包括但不限于,周期、頻率、曲率、振幅、最大值、最小值、幅度、間歇時(shí)長(zhǎng)等??梢圆捎酶道锶~變換等其他數(shù)學(xué)變換。

步驟1043,將所述脈搏信息特征與預(yù)設(shè)脈搏特征信息進(jìn)行比對(duì),確定所述脈搏信息特征確定相匹配的預(yù)設(shè)脈搏特征信息。

預(yù)設(shè)脈搏特征信息可以包括不同部位的浮中沉三種不同形式的預(yù)設(shè)脈搏特征,也可以包括不同壓力下的不同形式的脈搏特征。并可以將這些預(yù)設(shè)脈搏特征信息根據(jù)不同部位、不同壓力等條件建立預(yù)設(shè)脈搏信息表。

步驟1044,將所述脈搏信息特征確定相匹配的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,作為第四匹配結(jié)果。

預(yù)設(shè)脈搏特征信息是針對(duì)不同身體狀態(tài)下得到的,可以預(yù)先針對(duì)大量人群的脈搏信息進(jìn)行分類分析,得到某一確定的身體狀態(tài)下的脈搏特征,作為該身體狀態(tài)下的預(yù)設(shè)脈搏特征信息。通過(guò)將采集得到的用戶的脈搏信息特征與預(yù)設(shè)脈搏特征信息比對(duì),得到與用戶的脈搏信息特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,即可作為第四匹配結(jié)果。

此外,在步驟S104之前,還可以包括:

步驟S1045,預(yù)先建立所述脈搏數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)脈搏特征信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并建立所述預(yù)設(shè)脈搏特征信息與所述身體狀態(tài)信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

通過(guò)對(duì)大量人群的不同身體狀態(tài)下的脈搏數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析,得到某一確定的身體狀態(tài)下的脈搏特征,即可作為該身體狀態(tài)下的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,具體的分類可以根據(jù)實(shí)際情況確定。

步驟S105,分別確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出。

步驟S106,利用預(yù)設(shè)算法確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果中符合預(yù)設(shè)幾率的匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,以作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出。

在上述各個(gè)匹配結(jié)果的確定過(guò)程,其匹配程度可以是某一個(gè)數(shù)值范圍,將幾率最大的匹配結(jié)果作為確定的匹配結(jié)果。

也可以在確定最終的身體狀態(tài)信息時(shí),可以對(duì)不同的匹配結(jié)果做如下運(yùn)算。

具體運(yùn)算定義如下:

RF={<身體狀態(tài)w1,幾率w1>,<身體狀態(tài)w2,幾率w2>}

RS={<身體狀態(tài)q1,幾率q1>,<身體狀態(tài)q2,幾率q2>}

則RF#RS=(RF∪RS∪{<身體狀態(tài)w1,幾率w1>^<身體狀態(tài)q1,幾率q1>,

<身體狀態(tài)w2,幾率w2>^<身體狀態(tài)q1,幾率q1>,<身體狀態(tài)w1,幾率w1>^<身體狀態(tài)q2,幾率q2>,<身體狀態(tài)w2,幾率w2>^<身體狀態(tài)q2,幾率q2>});

其中<身體狀態(tài)w1,幾率w1>^<身體狀態(tài)q1,幾率q1>的計(jì)算結(jié)果:

如果“身體狀態(tài)w1”=“身體狀態(tài)q1”且?guī)茁蕎1*幾率q1!=0,則<身體狀態(tài)w1,幾率w1>^<身體狀態(tài)q1,幾率q1>=<身體狀態(tài)w1,1-(1-幾率w1)*(1-幾率q1)>,否則結(jié)果為空,空結(jié)果則丟棄。

該集合中如果兩個(gè)元素的疾病名稱相同,則丟棄幾率小的那個(gè)元素。

可以將第一匹配結(jié)果分別與其他匹配結(jié)果做上述運(yùn)算,將第二匹配結(jié)果與其他匹配結(jié)果做上述運(yùn)算,將第三匹配結(jié)果與其他匹配結(jié)果做上述運(yùn)算,將第四匹配結(jié)果與其他匹配結(jié)果做上述運(yùn)算。最終得到一總的結(jié)果包含上述四個(gè)運(yùn)算過(guò)程分別得到的結(jié)果。

最后可以對(duì)總的結(jié)果進(jìn)行篩選,將不符合預(yù)設(shè)幾率的匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息剔除,將符合預(yù)設(shè)幾率的匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出。

如圖6所示,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置200,包括

影像處理模塊201,用于獲取用戶的影像數(shù)據(jù),確定與所述影像數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)生物特征信息,生成第一匹配結(jié)果。具體的處理方法可以參見(jiàn)上述步驟S101及其子步驟的描述。

氣體處理模塊202,用于獲取所述用戶口腔內(nèi)氣體的氣體成分?jǐn)?shù)據(jù),確定與所述氣體成分?jǐn)?shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)氣體特征信息,生成第二匹配結(jié)果。具體的處理方法可以參見(jiàn)上述步驟S102及其子步驟的描述。

語(yǔ)音處理模塊203,用于獲取所述用戶針對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題作出回答的回答數(shù)據(jù),確定與所述回答數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)語(yǔ)言特征信息,生成第三匹配結(jié)果;具體的處理方法可以參見(jiàn)上述步驟S103及其子步驟的描述。

脈搏處理模塊204,用于獲取所述用戶的脈搏數(shù)據(jù),確定與所述脈搏數(shù)據(jù)相匹配的預(yù)設(shè)脈搏特征信息,生成第四匹配結(jié)果。具體的處理方法可以參見(jiàn)上述步驟S104及其子步驟的描述。

控制模塊205,用于分別確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出;或者

用于利用預(yù)設(shè)算法確定所述第一匹配結(jié)果、第二匹配結(jié)果、第三匹配結(jié)果或第四匹配結(jié)果中其中一個(gè)或多個(gè)匹配結(jié)果中符合預(yù)設(shè)幾率的匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)信息,以作為所述用戶的身體狀態(tài)信息并輸出。具體的處理方法可以參見(jiàn)上述步驟S105、步驟S106的描述。

綜上所述,通過(guò)上述數(shù)據(jù)處理方法,分別將用戶的生物影像、口腔氣體、說(shuō)話形式、回答數(shù)據(jù)、脈搏數(shù)據(jù)綜合考慮,全面采集用戶的不同形式的數(shù)據(jù)信息,并通過(guò)自動(dòng)化的運(yùn)算處理,得到數(shù)據(jù)處理結(jié)果,將診斷過(guò)程系統(tǒng)化、自動(dòng)化,提高診斷效率。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的裝置和方法,也可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如,附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上,流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分,所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意,在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中,方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如,兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行,它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行,這依所涉及的功能而定。也要注意的是,框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合,可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

另外,在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個(gè)獨(dú)立的部分,也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)存在,也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊集成形成一個(gè)獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí),可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM,Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。需要說(shuō)明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái),而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且,術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下,由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng),因此,一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述,僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。

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