本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種服務(wù)策略推送方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種電子商務(wù)模式不斷涌現(xiàn)，越來越多的服務(wù)提供商，比如餐飲商戶等，通過借助電子商務(wù)服務(wù)平臺進行線上交易，線下完成商品的配送，大大方便了人們的生活。

目前，服務(wù)平臺會采用各種服務(wù)策略來為各服務(wù)提供商服務(wù)，以吸引更多的用戶，其中，營銷服務(wù)策略是重要的服務(wù)策略之一。服務(wù)平臺基本都支持各種營銷工具，包括：優(yōu)惠券、滿減、滿贈、單品折扣等策略，以吸引更多的用戶。

但是目前，各服務(wù)提供商對服務(wù)平臺提供的各種營銷工具的使用，多是基于經(jīng)驗從服務(wù)平臺提供的多種營銷工具中選擇所需的營銷工具，而經(jīng)驗選擇的營銷工具很可能與自身的運營狀況不匹配。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種服務(wù)策略推送方法和裝置，通過對服務(wù)提供方的運營狀況進行分析，以向服務(wù)提供方進行針對性服務(wù)策略的推送，提高服務(wù)策略推送的有效性。

本發(fā)明實施例提供一種服務(wù)策略推送方法，包括：

獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)；

針對至少一種服務(wù)評價參數(shù)，通過所述歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，確定所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值；

確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略；

向所述服務(wù)提供方推送所述第一服務(wù)策略。

可選地，所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)中包括數(shù)量評價參數(shù)，相應(yīng)地，所述確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略之前，還包括：

確定在不同歷史時間段內(nèi)，所述數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的波動情況；

若所述波動情況表示對應(yīng)的數(shù)量呈下降波動趨勢，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

可選地，所述確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)之前，還包括：

對與所述數(shù)量評價參數(shù)相關(guān)的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)進行分析，確定所述下降波動趨勢是否合理；

若所述下降波動趨勢不合理，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

可選地，所述方法還包括：

獲取所述服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況；

根據(jù)所述使用情況調(diào)整所述服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

可選地，所述方法還包括：

獲取所述服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合；

根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合；

根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合；

向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的第二服務(wù)策略。

本發(fā)明實施例提供一種服務(wù)策略推送裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)；

分析模塊，用于針對至少一種服務(wù)評價參數(shù)，通過所述歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，確定所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值；

第一確定模塊，用于確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略；

第一推送模塊，用于向所述服務(wù)提供方推送所述第一服務(wù)策略。

可選地，所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)中包括數(shù)量評價參數(shù)；所述裝置還包括：

第二確定模塊，用于確定在不同歷史時間段內(nèi)，所述數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的波動情況；

第三確定模塊，用于若所述第二確定模塊確定出的所述波動情況表示對應(yīng)的數(shù)量呈下降波動趨勢，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

可選地，所述裝置還包括：

第四確定模塊，用于對與所述數(shù)量評價參數(shù)相關(guān)的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)進行分析，確定所述下降波動趨勢是否合理；

所述第三確定模塊，還用于若所述第四確定模塊確定下降波動趨勢不合理，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

可選地，所述裝置還包括：

第三獲取模塊，用于獲取所述服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述使用情況調(diào)整所述服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

可選地，所述裝置還包括：

第四獲取模塊，用于獲取所述服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合；

第五獲取模塊，用于根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合；

篩選模塊，用于根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合；

第二推送模塊，用于向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的第二服務(wù)策略。

上述本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法和裝置，針對任一服務(wù)提供方來說，根據(jù)度量其運營狀況的至少一種服務(wù)評價參數(shù)，對其一段歷史時間內(nèi)的訂單數(shù)據(jù)進行分析，當(dāng)分析結(jié)果表明該服務(wù)提供方的一種或多種服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值表現(xiàn)異常時，確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的服務(wù)策略，并向該服務(wù)提供方推送該服務(wù)策略，以使得該服務(wù)提供方能夠基于該服務(wù)策略改善服務(wù)。由于向服務(wù)提供方提供的服務(wù)策略是基于對服務(wù)提供方的運營狀況從多種服務(wù)評價參數(shù)維度進行度量后確定的，從而向服務(wù)提供方推送的服務(wù)策略與該服務(wù)提供方的運營狀況相匹配，從而實現(xiàn)了針對性的、準(zhǔn)確的、有效的服務(wù)策略推送。

另外，通過獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，以根據(jù)其對營銷工具的使用情況調(diào)整其服務(wù)信息的顯示位置排名，可以進一步提高服務(wù)提供方的曝光量。

另外，通過獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合以及大量用戶中每個用戶的消費屬性集合，來從大量用戶中篩選出與服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合，即為服務(wù)提供方挖掘出與其具有較高匹配度的用戶，進而向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略，從而既能夠?qū)崿F(xiàn)針對服務(wù)提供方的針對性服務(wù)策略推送，又能夠?qū)崿F(xiàn)針對服務(wù)提供方的高價值用戶集合的針對性服務(wù)策略推送。

本發(fā)明實施例提供一種顯示排名調(diào)整方法，包括：

獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況；

根據(jù)所述使用情況調(diào)整所述服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

可選地，所述獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，包括：

獲取所述服務(wù)提供方對應(yīng)的每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)；

根據(jù)所述每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)，分別計算所述每種營銷工具對應(yīng)的分值；

根據(jù)所述每種營銷工具對應(yīng)的權(quán)重，對所述每種營銷工具對應(yīng)的分值進行加權(quán)求和，獲得所述服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值。

本發(fā)明實施例提供一種顯示排名調(diào)整裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述使用情況調(diào)整所述服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

可選地，所述獲取模塊，包括：

獲取單元，用于獲取所述服務(wù)提供方對應(yīng)的每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)；

第一計算單元，用于根據(jù)所述每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)，分別計算所述每種營銷工具對應(yīng)的分值；

第二計算單元，用于根據(jù)所述每種營銷工具對應(yīng)的權(quán)重，對所述每種營銷工具對應(yīng)的分值進行加權(quán)求和，獲得所述服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值。

本發(fā)明實施例提供的顯示排名調(diào)整方法和裝置，通過獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，以根據(jù)其對營銷工具的使用情況調(diào)整其服務(wù)信息的顯示位置排名，可以有效提高服務(wù)提供方的曝光量。

本發(fā)明實施例提供另一種服務(wù)策略推送方法，包括：

獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合；

根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合；

根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合；

向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略。

本發(fā)明實施例提供另一種服務(wù)策略推送裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合；

第二獲取模塊，用于根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合；

篩選模塊，用于根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合；

推送模塊，用于向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略。

上述本發(fā)明實施例提供的另一服務(wù)策略推送方法和裝置，通過獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合以及大量用戶中每個用戶的消費屬性集合，來從大量用戶中篩選出與服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合，即為服務(wù)提供方挖掘出與其具有較高匹配度的用戶，進而向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略，從而能夠?qū)崿F(xiàn)針對服務(wù)提供方的高價值用戶集合的針對性服務(wù)策略推送。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例一的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例二的流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例三的流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例四的流程圖；

圖5為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例五的流程圖；

圖6為本發(fā)明實施例提供的顯示排名調(diào)整方法實施例一的流程圖；

圖7為本發(fā)明實施例提供的另一服務(wù)策略推送方法實施例一的流程圖；

圖8為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例二的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖10為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例三的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖11為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例四的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖12為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例五的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖13為本發(fā)明實施例提供的顯示排名調(diào)整裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖14為本發(fā)明實施例提供的另一服務(wù)策略推送裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

在本發(fā)明實施例中使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明實施例和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義，“多種”一般包含至少兩種，但是不排除包含至少一種的情況。

應(yīng)當(dāng)理解，本文中使用的術(shù)語“和/或”僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，a和/或b，可以表示：單獨存在a，同時存在a和b，單獨存在b這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。

應(yīng)當(dāng)理解，盡管在本發(fā)明實施例中可能采用術(shù)語第一、第二、第三等來描述xxx，但這些xxx不應(yīng)限于這些術(shù)語。這些術(shù)語僅用來將xxx彼此區(qū)分開。例如，在不脫離本發(fā)明實施例范圍的情況下，第一xxx也可以被稱為第二xxx，類似地，第二xxx也可以被稱為第一xxx。

取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”、“若”可以被解釋成為“在……時”或“當(dāng)……時”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測”。類似地，取決于語境，短語“如果確定”或“如果檢測(陳述的條件或事件)”可以被解釋成為“當(dāng)確定時”或“響應(yīng)于確定”或“當(dāng)檢測(陳述的條件或事件)時”或“響應(yīng)于檢測(陳述的條件或事件)”。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的商品或者系統(tǒng)不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種商品或者系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。

圖1為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例一的流程圖，本實施例提供的該服務(wù)策略推送方法可以由一服務(wù)策略推送裝置來執(zhí)行，該服務(wù)策略推送裝置可以實現(xiàn)為軟件，或者實現(xiàn)為軟件和硬件的組合，該服務(wù)策略推送裝置可以集成設(shè)置在服務(wù)平臺側(cè)的設(shè)備中，比如服務(wù)器中，以下在不引起歧義的情況下，將集成該服務(wù)策略推送裝置的設(shè)備稱為服務(wù)平臺。如圖1所示，該方法包括如下步驟：

步驟101、獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)。

服務(wù)平臺為大量的服務(wù)提供方提供服務(wù)，同時維護有大量服務(wù)提供方的訂單數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。本發(fā)明實施例中提供的服務(wù)策略推送方法可以適用于對任一服務(wù)提供方。

在一種可選實現(xiàn)方式中，上述步驟中獲得的服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)可以是服務(wù)平臺中維護的任一服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)，即服務(wù)平臺針對平臺中的各個服務(wù)提供方都默認提供服務(wù)策略推送服務(wù)。在另一種可選實現(xiàn)方式中，服務(wù)平臺可以基于服務(wù)提供方的請求來確定為提出請求的服務(wù)提供方提供上述服務(wù)策略推送服務(wù)。

由于針對各個服務(wù)提供方來說，服務(wù)策略推送方法的處理過程都是一致的，因此，本發(fā)明實施例中，以針對任一服務(wù)提供方為例進行說明，因此，上述步驟中實際上是獲取某個服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)。

其中，歷史訂單數(shù)據(jù)可以是某一段連續(xù)的歷史時間段內(nèi)該服務(wù)提供方的所有或部分訂單數(shù)據(jù)，也可以是某幾段間隔的歷史時間段內(nèi)該服務(wù)提供方的所有或部分訂單數(shù)據(jù)。

實際應(yīng)用中，服務(wù)平臺可以以“天”為粒度，分別存儲該服務(wù)提供方的每一天的訂單數(shù)據(jù)。因此，上述歷史時間段的度量單位一般可以設(shè)置為天，但是并不以此為限，比如還可以設(shè)置為周、小時等。

因此，服務(wù)平臺可以以服務(wù)提供方的標(biāo)識、查詢時間段為索引，查詢存儲有歷史訂單數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，從中查詢獲得上述服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)。

步驟102、針對至少一種服務(wù)評價參數(shù)，通過歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，確定該至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值。

服務(wù)平臺側(cè)人員可以預(yù)先設(shè)置至少一種服務(wù)評價參數(shù)，以用于度量服務(wù)提供方的運營狀況，該運營狀況可以從訂單流水角度考慮。其中，至少一種服務(wù)評價參數(shù)中可以包括數(shù)量評價參數(shù)和/或服務(wù)價格評價參數(shù)，比如數(shù)量評價參數(shù)包括：有效訂單數(shù)、無效訂單數(shù)、新顧客人數(shù)、老顧客人數(shù)、下單轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率等；服務(wù)價格評價參數(shù)包括：起送價、配送費、客單價等。其中，有效訂單指被服務(wù)提供方接單并進行后續(xù)正常處理的訂單，無效訂單是指被服務(wù)提供方取消的訂單。

具體地，分析歷史訂單數(shù)據(jù)，主要是指從每個歷史訂單數(shù)據(jù)中提取與上述服務(wù)評價參數(shù)相關(guān)的信息內(nèi)容，以用于確定相應(yīng)的參數(shù)值。其中，對于每個歷史訂單，該歷史訂單中包括比如下單時間、下單用戶標(biāo)識、消費金額、起送價、配送費、接單狀態(tài)等信息內(nèi)容，可以基于這些信息內(nèi)容來確定各服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值。

舉例來說，對于有效訂單數(shù)來說，對于每個歷史訂單，可以根據(jù)該歷史訂單的下單時間和接單狀態(tài)來統(tǒng)計確定一定歷史時間段內(nèi)總共有多少有效訂單。對于新顧客人數(shù)、老顧客人數(shù)來說，可以根據(jù)各歷史訂單中包含的下單用戶標(biāo)識，統(tǒng)計出僅有一次下單記錄的用戶的數(shù)量，作為新顧客人數(shù)，統(tǒng)計出有至少兩次下單記錄的用戶的數(shù)量，作為老顧客人數(shù)。對于起送價、配送費、客單價來說，根據(jù)各歷史訂單中包含的對應(yīng)價格信息，統(tǒng)計出一段歷史時間內(nèi)某服務(wù)提供方的平均起送價格、平均配送費用和平均客單價。

步驟103、確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略。

步驟104、向服務(wù)提供方推送第一服務(wù)策略。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)針對任一某個服務(wù)提供方的多個歷史訂單數(shù)據(jù)以及多個服務(wù)評價參數(shù)，獲得各服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值之后，對于服務(wù)評價參數(shù)表現(xiàn)是否異常的判定，可以根據(jù)服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值是否表現(xiàn)異常來確定。可選地，參數(shù)值是否異常的確定，可以是根據(jù)參數(shù)值是否劣于對應(yīng)服務(wù)評價參數(shù)的預(yù)設(shè)合理閾值確定，或者說可以根據(jù)參數(shù)值是否位于服務(wù)評價參數(shù)的合理閾值區(qū)間來確定。

當(dāng)某服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值表現(xiàn)異常時，說明服務(wù)提供方在該服務(wù)評價參數(shù)方面表現(xiàn)不佳或者說不具有競爭優(yōu)勢，為了使得服務(wù)提供方能夠有效克服該不利影響，可以針對該異常服務(wù)評價參數(shù)進行相應(yīng)服務(wù)策略(即為上述第一服務(wù)策略)的制定，并將相應(yīng)的服務(wù)策略推送給服務(wù)提供方，以使得服務(wù)提供方根據(jù)該服務(wù)策略克服不利影響、改善服務(wù)。其中，異常服務(wù)評價參數(shù)即為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

可選地，服務(wù)平臺中可以預(yù)先針對每種服務(wù)評價參數(shù)設(shè)置相應(yīng)的服務(wù)策略，其中，每種服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的服務(wù)策略是用于克服對應(yīng)的服務(wù)評價參數(shù)表現(xiàn)異常時可以采用的服務(wù)策略。

一般來說，該服務(wù)策略在實際應(yīng)用中主要體現(xiàn)為對各種營銷工具的使用建議，或者也可以體現(xiàn)為提醒服務(wù)提供方應(yīng)該完善某些服務(wù)信息的提示。

本發(fā)明實施例中，針對任一服務(wù)提供方來說，根據(jù)度量其運營狀況的至少一種服務(wù)評價參數(shù)，對其一段歷史時間內(nèi)的訂單數(shù)據(jù)進行分析，當(dāng)分析結(jié)果表明該服務(wù)提供方的一種或多種服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值表現(xiàn)異常時，確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的服務(wù)策略，并向該服務(wù)提供方推送該服務(wù)策略，以使得該服務(wù)提供方能夠基于該服務(wù)策略改善服務(wù)。由于向服務(wù)提供方提供的服務(wù)策略是基于對服務(wù)提供方的運營狀況從多種服務(wù)評價參數(shù)維度進行度量后確定的，從而向服務(wù)提供方推送的服務(wù)策略與該服務(wù)提供方的運營狀況相匹配，從而實現(xiàn)了針對性的、準(zhǔn)確的、有效的服務(wù)策略推送。

圖2為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例二的流程圖，如圖2所示，該方法包括如下步驟：

步驟201、獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)。

步驟202、針對至少一種服務(wù)評價參數(shù)，通過歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，確定該至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值，所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)中包括數(shù)量評價參數(shù)。

本實施例中，可以獲取服務(wù)提供方在不同歷史時間段內(nèi)的歷史訂單數(shù)據(jù)。

本實施例中，以服務(wù)評價參數(shù)具體體現(xiàn)為與數(shù)量有關(guān)的評價參數(shù)為例進行說明。其中，數(shù)量評價參數(shù)比如可以包括有效訂單數(shù)、新顧客人數(shù)、老顧客人數(shù)等等。

對于數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的確定方式，可以參考圖1所示實施例中的舉例描述，在此不再贅述。

步驟203、確定在不同歷史時間段內(nèi)，數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的波動情況。

步驟204、若波動情況表示對應(yīng)的數(shù)量呈下降波動趨勢，則確定數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

本實施例中可選地，對于數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值是否異常的判定，可以根據(jù)同一數(shù)量評價參數(shù)在不同歷史時間段內(nèi)對應(yīng)的參數(shù)值的波動情況來確定。

可選地，所述不同歷史時間段包括第一歷史時間段、第二歷史時間段和第三歷史時間段，其中，第一歷史時間段、第二歷史時間段和第三歷史時間段距離當(dāng)前時刻依次遞增，也就是說，第三歷史時間段久遠于第二歷史時間段，第二歷史時間段久遠于第一歷史時間段。

在實際應(yīng)用中，上述三個歷史時間段都可以體現(xiàn)為歷史的某一天，比如，第一歷史時間段為ti天，第二歷史時間段為ti-1天，第三歷史時間段為ti-7天，此時，相當(dāng)于對近七天的歷史訂單數(shù)據(jù)進行分析，具體是針對第ti天的歷史訂單數(shù)據(jù)進行分析時，同比分析其前一天和前七天的歷史訂單數(shù)據(jù)。相應(yīng)的，上述參數(shù)值波動情況體現(xiàn)為第ti天的參數(shù)值相對于前一天的參數(shù)值和前七天的參數(shù)值的波動情況。

具體地，若第一歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值小于第二歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值，且小于第三歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值，則確定數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值呈現(xiàn)下降波動趨勢。

也就是說，針對某個數(shù)量評價參數(shù)來說，若其第ti天對應(yīng)的參數(shù)值比前一天對應(yīng)的參數(shù)值和前七天對應(yīng)的參數(shù)值小，則說明其對應(yīng)的參數(shù)值的波動情況表明呈現(xiàn)下降波動趨勢，此時確定該數(shù)量評價參數(shù)異常，為異常服務(wù)評價參數(shù)。

可選地，可以在第一歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)對應(yīng)的第一參數(shù)值小于第二歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)的第二參數(shù)值，且小于第三歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)的第三參數(shù)值時，便確定數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值呈現(xiàn)下降波動趨勢；也可以在第一參數(shù)值小于第二參數(shù)值和第三參數(shù)值，并且第一參數(shù)值與第二參數(shù)值間的差值、第一參數(shù)值和第三參數(shù)值間的差值都大于預(yù)設(shè)閾值時，才確定該數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值呈現(xiàn)下降波動趨勢。

值得說明的是，上述三個歷史時間段僅為舉例，實際應(yīng)用中，同一服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值的波動情況可以是基于至少兩個歷史時間段內(nèi)參數(shù)值的波動情況確定。

另外，可選地，為了進一步確定異常數(shù)量評價參數(shù)的確定結(jié)果是否準(zhǔn)確，還可以對該確定結(jié)果進行驗證，而該驗證可以通過對參數(shù)值的下降波動趨勢是否合理進行判斷來實現(xiàn)。

具體地，可以通過如下方式實現(xiàn)：

針對參數(shù)值呈現(xiàn)下降波動趨勢的數(shù)量評價參數(shù)，可以對與數(shù)量評價參數(shù)相關(guān)的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)進行分析，確定下降波動趨勢是否合理了，若下降波動趨勢不合理，則確定數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

其中，可以認為當(dāng)上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)的參數(shù)值也同樣呈現(xiàn)下降波動趨勢時，該數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的下降波動趨勢合理，反之不合理。

為了便于理解，以在實際應(yīng)用中的某情形為例說明：假設(shè)通過前述分析過程，確定服務(wù)提供方的有效訂單數(shù)量呈下降趨勢，為了確定該下降趨勢是否合理，可以對與有效訂單數(shù)量相關(guān)的該服務(wù)提供方的服務(wù)信息曝光次數(shù)、訪問次數(shù)、所屬商圈中其他服務(wù)提供方的有效訂單數(shù)量波動情況等進行分析，如果分析結(jié)果表明該服務(wù)提供方的曝光次數(shù)、訪問次數(shù)也呈現(xiàn)下降趨勢，所屬商圈中其他服務(wù)提供方的有效訂單數(shù)量也呈現(xiàn)下降波動趨勢，則認為該服務(wù)提供方的有效訂單數(shù)量下降是合理的，不認為該有效訂單數(shù)量為異常服務(wù)評價參數(shù)。因為此時可能因為整個商圈由于某些客觀因素導(dǎo)致該商圈內(nèi)的幾乎全部服務(wù)提供方的運營狀況都不理想，并非是由于該服務(wù)提供方的個體經(jīng)營不佳導(dǎo)致的異常。

可選地，當(dāng)數(shù)量評價參數(shù)包括新顧客人數(shù)時，與該新顧客人數(shù)相關(guān)的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)比如可以是新顧客對應(yīng)的訂單流水波動情況，新顧客一段歷史時間內(nèi)的復(fù)購率以及所屬商圈內(nèi)新顧客人數(shù)波動情況；當(dāng)數(shù)量評價參數(shù)包括老顧客人數(shù)時，與該老顧客人數(shù)相關(guān)的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)比如可以是老顧客對應(yīng)的訂單流水波動情況，老顧客一段歷史時間內(nèi)的復(fù)購率以及所屬商圈內(nèi)老顧客人數(shù)波動情況。

步驟205、確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略。

步驟206、向服務(wù)提供方推送第一服務(wù)策略。

舉例來說，當(dāng)服務(wù)提供方的有效訂單數(shù)量異常時，相應(yīng)的第一服務(wù)策略比如可以是采用某些營銷工具，如滿減、折扣等；當(dāng)服務(wù)提供方的新顧客人數(shù)異常時，相應(yīng)的第一服務(wù)策略比如是發(fā)放針對新用戶的優(yōu)惠券。

本實施例中，當(dāng)以某個或多個數(shù)量評價參數(shù)來評價服務(wù)提供方的運營狀況時，根據(jù)在不同歷史時間段內(nèi)數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的波動情況來確定數(shù)量評價參數(shù)是否異常，并且結(jié)合與數(shù)量評價參數(shù)相關(guān)的關(guān)聯(lián)參數(shù)的分析結(jié)果，對數(shù)量評價參數(shù)是否異常的結(jié)果進行驗證，保證了數(shù)量評價參數(shù)異常判定結(jié)果的準(zhǔn)確可靠，從而有效提高了相應(yīng)服務(wù)策略推送的準(zhǔn)確性。

圖2為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例三的流程圖，如圖3所示，可以包括如下步驟：

步驟301、獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)。

步驟302、針對至少一種服務(wù)評價參數(shù)，通過歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，確定該至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值，所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)中包括服務(wù)價格評價參數(shù)。

本實施例中，可以獲取服務(wù)提供方在不同歷史時間段內(nèi)的歷史訂單數(shù)據(jù)。

本實施例中，以服務(wù)評價參數(shù)具體體現(xiàn)為與價格有關(guān)的評價參數(shù)為例進行說明。其中，服務(wù)價格評價參數(shù)比如可以包括相應(yīng)歷史時間段內(nèi)平均的起送價、配送費、客單價等等。

對于服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值的確定方式，可以參考圖1所示實施例中的舉例描述，在此不再贅述。

步驟303、獲取多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值。

步驟304、對比服務(wù)提供方的服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值和關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值，確定服務(wù)價格評價參數(shù)是否為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

本實施例中可選地，對于服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值是否異常的判定，可以根據(jù)與多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的相應(yīng)服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值的比較結(jié)果來確定。

其中，多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方與上述某個服務(wù)提供方的關(guān)聯(lián)可以體現(xiàn)為在如下維度中的至少一個維度上關(guān)聯(lián)：所屬商圈相同、服務(wù)品類相同、曝光量級相同。

可以理解的是，服務(wù)平臺中可以存儲有商圈與服務(wù)提供方間的對應(yīng)關(guān)系，服務(wù)品類與服務(wù)提供方間的對應(yīng)關(guān)系，從而基于這些對應(yīng)關(guān)系，服務(wù)平臺可以篩選出與某個服務(wù)提供方關(guān)聯(lián)的多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方。另外，服務(wù)平臺可以統(tǒng)計獲得各歷史時間段內(nèi)各服務(wù)提供方的曝光量，從而基于曝光量級，服務(wù)平臺可以篩選出與某個服務(wù)提供方關(guān)聯(lián)的多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方。進而可以針對該服務(wù)提供方和多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方都進行比如平均的起送價、客單價、配送費的統(tǒng)計計算。

之后，對比服務(wù)提供方的服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值和關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值，確定服務(wù)價格評價參數(shù)是否為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)?？蛇x地，可以認為當(dāng)某服務(wù)提供方的某服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值大于多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方對應(yīng)的相同服務(wù)價格評價參數(shù)的平均參數(shù)值時，確定該服務(wù)提供方的該服務(wù)價格評價參數(shù)為異常的服務(wù)評價參數(shù)。比如，當(dāng)服務(wù)提供方的起送價為a，三個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的起送價分別為b、c、d時，如果a大于(b+c+d)/3，則認為服務(wù)提供方的起送價為異常服務(wù)評價參數(shù)。

步驟305、確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略。

本實施例中，與異常的服務(wù)價格評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略，主要是為服務(wù)提供方提供的合理服務(wù)價格建議，以使得服務(wù)提供方不至于在該異常服務(wù)價格參數(shù)方面處于競爭劣勢。

步驟306、向服務(wù)提供方推送所述第一服務(wù)策略。

本實施例中，當(dāng)以某個或多個服務(wù)價格評價參數(shù)來評價服務(wù)提供方的運營狀況時，根據(jù)某服務(wù)提供方與其他關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方在同一服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值上的比較結(jié)果來確定服務(wù)價格評價參數(shù)是否異常，對于異常的服務(wù)價格評價參數(shù)，向服務(wù)提供方推送合理的價格建議，從而為服務(wù)提供方提供有針對性的、有效的服務(wù)策略。

前述實施例的描述角度都是對服務(wù)提供方的運營狀況，基于多種服務(wù)評價參數(shù)的維度進行分析，以對表現(xiàn)不佳的方面進行針對性的服務(wù)策略推送，以使服務(wù)提供方改善服務(wù)。而在現(xiàn)實應(yīng)用中，雖然服務(wù)提供方基于服務(wù)平臺推送的服務(wù)策略能夠有利于優(yōu)化其服務(wù)，吸引更多用戶，但是一般需要基于這樣的前提——更多的用戶點擊查看該服務(wù)提供方的服務(wù)信息。

因為服務(wù)平臺所服務(wù)的服務(wù)提供方是大量的，用戶在大量的服務(wù)提供方的服務(wù)信息中能夠訪問某個服務(wù)提供方的服務(wù)信息，對于該服務(wù)提供方來說至關(guān)重要，而服務(wù)提供方的服務(wù)信息顯示位置排名對于用戶的訪問操作來說，具有重要影響，因此，本發(fā)明實施例中，還提供了調(diào)整服務(wù)提供方的服務(wù)信息的顯示位置排名的方案，如圖4所示實施例。

圖4為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例四的流程圖，如圖4所示，可以包括如下步驟：

步驟401、獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況。

步驟402、根據(jù)使用情況調(diào)整服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

上述步驟401與圖1所示實施例中步驟101的執(zhí)行時序沒有嚴(yán)格的限定。

本實施例中，服務(wù)提供方的服務(wù)信息的顯示位置排名的調(diào)整依據(jù)是其對營銷工具的使用情況。

其中，服務(wù)信息可以簡單理解為包含有該服務(wù)提供方的名稱及一些簡單介紹信息的界面元素，用戶通過點擊該界面元素進入到該服務(wù)提供方的詳細服務(wù)信息頁面，可以從中選擇所需的商品。

可選地，獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，可以通過如下方式實現(xiàn)：

獲取服務(wù)提供方對應(yīng)的每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)；

根據(jù)每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)，分別計算每種營銷工具對應(yīng)的分值；

根據(jù)每種營銷工具對應(yīng)的權(quán)重，對每種營銷工具對應(yīng)的分值進行加權(quán)求和，獲得服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值。

從而，服務(wù)平臺根據(jù)服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值調(diào)整其服務(wù)信息的顯示位置排名。

具體地，服務(wù)平臺可以每天或以一定時間間隔為周期對平臺中維護的所有或部分服務(wù)提供方執(zhí)行營銷工具使用情況的統(tǒng)計，從而可以根據(jù)每個服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，調(diào)整各服務(wù)提供方的服務(wù)信息的顯示位置排名。比如：服務(wù)平臺可以在每天的固定時間對服務(wù)提供方當(dāng)前對營銷工具的使用情況進行統(tǒng)計。

由于對于每個服務(wù)提供方來說，營銷工具的使用情況的統(tǒng)計方式是一致的，因此，本實施例僅以對某個服務(wù)提供方的營銷工具使用情況進行統(tǒng)計為例進行說明。

具體來說，服務(wù)平臺可以監(jiān)控獲得某服務(wù)提供方采用了哪些營銷工具以及每種營銷工具的參數(shù)設(shè)置信息，從而根據(jù)預(yù)設(shè)的計算方式分別計算每種營銷工具對應(yīng)的分值，進而得到上述總分值。

舉例來說，假設(shè)某服務(wù)提供方采用了優(yōu)惠券、天天特價、滿減三種營銷工具。針對每種營銷工具可以根據(jù)如下舉例示意的參數(shù)設(shè)置情況計算相應(yīng)的分值：

對于優(yōu)惠券，假設(shè)：

券金額：a1，權(quán)重：a1

券發(fā)放周期：b1，權(quán)重：b1

發(fā)放天數(shù)：c1，權(quán)重：c1

參加券活動數(shù)：d1，權(quán)重：d1

歷史券活動平均使用率：e1，權(quán)重：e1

則對應(yīng)的分值為：

i1＝(a1*a1+b1*b1+c1*c1+d1*d1)*(1-e1)+e1*e1，

其中，券金額、發(fā)放天數(shù)可以根據(jù)服務(wù)提供方對該券的設(shè)置參數(shù)確定；券發(fā)放周期用于度量該種優(yōu)惠券被服務(wù)提供方使用的使用頻率，可以通過計算該服務(wù)提供方本次使用該優(yōu)惠券與上次使用該優(yōu)惠券的時間間隔來確定；歷史券活動平均使用率用于度量一定歷史時間內(nèi)優(yōu)惠券被使用的次數(shù)；參加券活動數(shù)，用于度量服務(wù)提供方設(shè)置的優(yōu)惠券可以被使用的數(shù)量。

對于天天特價，假設(shè)：

單個商品優(yōu)惠力度：a1，權(quán)重：a1

商品個數(shù)：b1，權(quán)重：b1

庫存：c1，權(quán)重：c1

活動天數(shù)：d1，權(quán)重：d1

歷史活動平均售賣份數(shù)：e1，權(quán)重：e1

歷史活動平均優(yōu)惠額：f1，權(quán)重：f1

則相應(yīng)的分值為：

ii2＝(a1*a1+b1*b1+c1*c1+d1*d1)*g1+(e1*e1+f1*f1)*(1-g1)

其中，g1為預(yù)設(shè)權(quán)重；單個商品優(yōu)惠力度、商品個數(shù)是指參與天天特價活動的商品個數(shù)和參與活動的每個商品的平均優(yōu)惠力度；庫存是指服務(wù)提供方的所有商品庫存總數(shù)；歷史活動平均售賣份數(shù)、歷史活動平均優(yōu)惠額分別指一定歷史時間段內(nèi)通過天天特價活動銷售的商品數(shù)量和優(yōu)惠總金額。

對于滿減，假設(shè)：

商戶額外貼補：a1，權(quán)重：a1

活動天數(shù)：b1，權(quán)重：b1

歷史活動平均帶動訂單流水：c1，權(quán)重：c1

則相應(yīng)的分值為：

iii3＝(a1*a1+b1*b1)*(1-c1)+c1*c1

綜上，最終服務(wù)提供方的總分值＝(i1*i1+ii2*ii2+iii3*iii3)*z1，i1、ii2、iii3、z1都為預(yù)設(shè)權(quán)重值。

上述舉例中各營銷工具的設(shè)置參數(shù)僅為舉例，并非限制。

當(dāng)服務(wù)平臺計算出各個服務(wù)提供方的總分值后，可以按照總分值從高到低的順序排列各服務(wù)提供方，從而可以根據(jù)排名先后順序調(diào)整各服務(wù)提供方的服務(wù)信息的顯示位置排名。

本實施例中，通過獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，以根據(jù)其對營銷工具的使用情況調(diào)整其服務(wù)信息的顯示位置排名，可以進一步提高服務(wù)提供方的曝光量。

除根據(jù)服務(wù)提供方的運營狀況為服務(wù)提供方提供針對性的服務(wù)策略推送外，為進一步提高對服務(wù)提供方的針對性服務(wù)支持，本發(fā)明實施例還提供了為服務(wù)提供方進行針對性潛在用戶挖掘，以及基于挖掘結(jié)果進行針對性服務(wù)策略推送的方案，如圖5所示，下述步驟501與圖1所示實施例中步驟101的執(zhí)行時序沒有嚴(yán)格的限定。

圖5為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送方法實施例五的流程圖，如圖5所示，該方法包括如下步驟：

步驟501、獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合。

服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合，用于描述服務(wù)提供方的畫像，比如包括服務(wù)提供方的經(jīng)營品類、口味特征、地址、平均商品價格等屬性。

服務(wù)平臺在各服務(wù)提供方進行注冊時時，可以基于服務(wù)提供方的注冊信息獲得上述服務(wù)屬性集合，或者在更新經(jīng)營相關(guān)信息，獲得上述服務(wù)屬性集合。

步驟502、根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取多個用戶中每個用戶的消費屬性集合。

本實施例中，上述多個用戶可以是一定時間內(nèi)下過訂單的所有用戶，或者根據(jù)實際需求而確定的多個用戶，或者，也可以是針對消費數(shù)據(jù)來說，首先選擇出一定歷史時間段內(nèi)的全部消費數(shù)據(jù)，進而基于對這些消費數(shù)據(jù)對應(yīng)的下單用戶的分析所得到的多個用戶。

服務(wù)平臺針對每個用戶的一段歷史時間內(nèi)的消費數(shù)據(jù)進行分析，得到對應(yīng)用戶的消費屬性集合。由于消費數(shù)據(jù)中包括了對應(yīng)用戶的諸如消費金額、地址、商品信息、配送方式、優(yōu)惠活動信息等多維度的信息，基于對這些信息的提取和分析，能夠獲得包括比如用戶的地址、口味、客單價、平均折扣等屬性的消費屬性集合。

步驟503、根據(jù)服務(wù)屬性集合和消費屬性集合，從多個用戶中篩選出與服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合。

本實施例中，基于服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合和各用戶的消費屬性集合，可以為服務(wù)提供方挖掘出與其具有較高匹配性的用戶集合。

步驟503在具體實現(xiàn)時，可以采用如下方式實現(xiàn)：

首先，對于任一用戶的消費屬性集合，可以根據(jù)消費屬性的作用不同將該消費屬性集合劃分為兩個子集合：第一類消費屬性子集合和第二類消費屬性子集合。其中，第一類消費屬性子集合主要體現(xiàn)用戶的基本消費屬性，比如包括用戶的地址、口味偏好等，第二類消費屬性子集合主要體現(xiàn)用戶的消費行為特征，比如包括用戶的平均客單價、平均折扣、物流配送方式、活躍度、消費周期等，這些消費行為特征可以用于度量用戶的價值。

其次，在對任一用戶的消費屬性集合劃定為上述兩個子集合的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)每個用戶對應(yīng)的第二類消費屬性子集合，確定每個用戶的用戶價值。

舉例來說，假設(shè)針對某用戶來說，通過對其一定歷史時間段內(nèi)的消費數(shù)據(jù)進行分析，得到如下的消費屬性，即構(gòu)成第二類消費屬性子集合的消費屬性：

客單價：a1，權(quán)重：a1

平均折扣：b1，權(quán)重：b1

活躍度：c1，權(quán)重：c1

零貼補單占比：d1，權(quán)重：d1

消費周期：e1，權(quán)重：e1

物流單量：f1，權(quán)重：f1

其中，客單價是基于對該歷史時間段內(nèi)該用戶的所有訂單的平均消費金額確定的；平均折扣是基于對該歷史時間段內(nèi)該用戶的所有訂單的平均優(yōu)惠金額確定的；活躍度是基于對該歷史時間段內(nèi)該用戶打開app的次數(shù)進行監(jiān)測確定的；零貼補單占比是基于對該歷史時間段內(nèi)該用戶的所有訂單中沒有優(yōu)惠的訂單數(shù)量占該所有訂單總數(shù)的比值確定的；消費周期是基于對該歷史時間段內(nèi)該用戶的下單頻次確定的；物流單量是基于對該歷史時間段內(nèi)該用戶的所有訂單中采用服務(wù)平臺提供的某種配送方式進行配送的訂單占該所有訂單數(shù)量的比值確定的。

基于上述舉例，該用戶的用戶價值為：

a1*a1+b1*b1+c1*c1+d1*d1+e1*e1+f1*f1。

最后，根據(jù)服務(wù)屬性集合和第一類消費屬性子集合的匹配程度，從多個用戶中篩選出匹配程度大于預(yù)設(shè)閾值的用戶集合，再根據(jù)該用戶集合中各用戶的用戶價值，從該用戶集合中篩選出小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量的高用戶價值用戶作為目標(biāo)用戶集合中的用戶。

其中，服務(wù)屬性集合和第一類消費屬性子集合的匹配程度可以以兩個集合中重疊或相似的屬性的個數(shù)來確定。

服務(wù)平臺可以根據(jù)篩選出的匹配程度大于預(yù)設(shè)閾值的用戶集合中各用戶的用戶價值對各用戶進行排序，從中選擇出一定數(shù)量的高價值用戶。

步驟504、向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的第二服務(wù)策略。

本實施例中，由于目標(biāo)用戶集合中包含的用戶是與服務(wù)提供方匹配的用戶，或者說是對服務(wù)提供方具有重要價值的用戶，因此，向該服務(wù)提供方推送的第二服務(wù)策略可以是建議服務(wù)提供方采用某些營銷工具，以對這些用戶提供針對性的優(yōu)惠。

可選地，對于目標(biāo)用戶集合中的各用戶可以進行同一性的服務(wù)策略推送，也可以進行差異化的服務(wù)策略推送。因為實際上，目標(biāo)用戶集合中的用戶可能會存在有部分用戶已經(jīng)針對該服務(wù)提供方下過訂單，有部分用戶沒有針對該服務(wù)提供方下過訂單，因此，針對下過單的用戶和沒有下過單的用戶，可以進行差異化服務(wù)策略的推送。

從而，步驟504中向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的第二服務(wù)策略，可以通過如下方式實現(xiàn)：

根據(jù)服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)中包含的下單用戶標(biāo)識，確定目標(biāo)用戶集合中是否存在已下過單的用戶；

若存在已下過單的用戶，則分別獲取與已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略；

向服務(wù)提供方推送與已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略。

具體地，服務(wù)平臺中存儲有服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)，歷史訂單數(shù)據(jù)中包含有下單用戶的標(biāo)識，基于此，可以區(qū)分出目標(biāo)用戶集合中哪些用戶為下過單的用戶，哪些用戶為未下過單的用戶。

服務(wù)平臺中可以預(yù)先設(shè)置有針對這兩類目標(biāo)用戶的服務(wù)策略，從而，服務(wù)平臺可以將未下過單的用戶和相應(yīng)的服務(wù)策略封裝，將下過單的用戶和相應(yīng)的服務(wù)策略封裝，推送給服務(wù)提供方。

本實施例中，服務(wù)平臺向服務(wù)提供方推送的第二服務(wù)策略可以是建議性的提示信息，即提示服務(wù)提供方可以對哪些用戶采用什么樣的營銷工具。但是，是否采納該建議，服務(wù)提供方可以自行決策。若服務(wù)提供方采納該服務(wù)策略的建議，則向服務(wù)平臺反饋服務(wù)策略配置信息，該服務(wù)策略配置信息中包含有服務(wù)提供方配置的采用的某種營銷工具及其參數(shù)設(shè)置信息。

若服務(wù)平臺接收到服務(wù)提供方根據(jù)服務(wù)策略反饋的服務(wù)策略配置信息，則在服務(wù)平臺后續(xù)接收到目標(biāo)用戶集合中的用戶觸發(fā)的服務(wù)請求時，向該用戶對應(yīng)的客戶端發(fā)送服務(wù)推薦信息，其中，該服務(wù)推薦信息中包括該服務(wù)提供方的服務(wù)信息和服務(wù)策略配置信息。

結(jié)合實際應(yīng)用場景簡單來說就是，當(dāng)目標(biāo)用戶集合中的某個用戶打開app觸發(fā)服務(wù)請求時，服務(wù)平臺基于監(jiān)測到的該用戶的用戶標(biāo)識確定其為目標(biāo)用戶集合中的一個用戶，則向該用戶的客戶端推送與該服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)推薦信息，相當(dāng)于在該用戶的客戶端界面中顯示出該服務(wù)提供方的服務(wù)信息和該用戶可以參與的優(yōu)惠活動信息(對應(yīng)于服務(wù)策略配置信息)。

本實施例中，通過獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合以及大量用戶中每個用戶的消費屬性集合，來從大量用戶中篩選出與服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合，即為服務(wù)提供方挖掘出與其具有較高匹配度的用戶，進而向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略，從而既能夠?qū)崿F(xiàn)針對服務(wù)提供方的針對性服務(wù)策略推送，又能夠?qū)崿F(xiàn)針對服務(wù)提供方的高價值用戶集合的針對性服務(wù)策略推送。

圖6為本發(fā)明實施例提供的顯示排名調(diào)整方法實施例一的流程圖，本實施例提供的該顯示排名調(diào)整方法可以由一顯示排名調(diào)整裝置來執(zhí)行，該顯示排名調(diào)整裝置可以實現(xiàn)為軟件，或者實現(xiàn)為軟件和硬件的組合，該顯示排名調(diào)整裝置可以集成設(shè)置在服務(wù)平臺側(cè)的設(shè)備中，比如服務(wù)器中。值得說明的是，本實施例中的顯示排名調(diào)整裝置與本發(fā)明其他實施例中的服務(wù)策略推送裝置是從功能角度進行區(qū)分來說的，這兩個裝置可以集成設(shè)置在同一服務(wù)器中。以下在不引起歧義的情況下，將集成該顯示排名調(diào)整裝置的設(shè)備稱為服務(wù)平臺。如圖6所示，包括如下步驟：

步驟601、獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況。

步驟602、根據(jù)使用情況調(diào)整服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

其中，獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況，可以通過如下方式實現(xiàn)：

獲取服務(wù)提供方對應(yīng)的每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)；

根據(jù)每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)，分別計算每種營銷工具對應(yīng)的分值；

根據(jù)每種營銷工具對應(yīng)的權(quán)重，對每種營銷工具對應(yīng)的分值進行加權(quán)求和，獲得服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值。

本實施例提供的所述方法的詳細實現(xiàn)過程可以參考對圖4所示實施例的說明，與圖4所示實施例的區(qū)別在于，本實施例中該方法的執(zhí)行不基于圖1所示實施例實現(xiàn)。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖4所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖7為本發(fā)明實施例提供的另一服務(wù)策略推送方法實施例一的流程圖，如圖7所示，該方法包括如下步驟：

步驟701、獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合。

步驟702、根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取多個用戶中每個用戶的消費屬性集合。

步驟703、根據(jù)服務(wù)屬性集合和消費屬性集合，從多個用戶中篩選出與服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合。

步驟704、向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略。

其中，每個用戶的消費屬性集合中包括第一類消費屬性子集合和第二類消費屬性子集合。

服務(wù)平臺可以根據(jù)每個用戶對應(yīng)的第二類消費屬性子集合，確定每個用戶的用戶價值。

因此，步驟703中根據(jù)服務(wù)屬性集合和消費屬性集合，從多個用戶中篩選出與服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合，可以通過如下方式實現(xiàn)：

根據(jù)服務(wù)屬性集合和第一類消費屬性子集合的匹配程度，從多個用戶中篩選出所述匹配程度大于預(yù)設(shè)閾值的用戶集合；根據(jù)該用戶集合中各用戶的用戶價值，從該用戶集合中篩選出小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量的高用戶價值用戶作為所述目標(biāo)用戶集合中的用戶。

可選地，向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略，可以實現(xiàn)為：

根據(jù)服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)中包含的下單用戶標(biāo)識，確定目標(biāo)用戶集合中是否存在已下過單的用戶；

若存在已下過單的用戶，則分別獲取與已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略；

向服務(wù)提供方推送與已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略。

另外，服務(wù)平臺向服務(wù)提供方推送與目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略之后，還可以包括如下步驟：

若接收到服務(wù)提供方根據(jù)服務(wù)策略反饋的服務(wù)策略配置信息，則在接收到目標(biāo)用戶集合中的用戶觸發(fā)的服務(wù)請求時，向該用戶對應(yīng)的客戶端發(fā)送服務(wù)推薦信息，服務(wù)推薦信息中包括服務(wù)提供方的服務(wù)信息和服務(wù)策略配置信息。

本實施例提供的所述方法的詳細實現(xiàn)過程可以參考對圖5所示實施例的說明，與圖5所示實施例的區(qū)別在于，本實施例中該方法的執(zhí)行不基于圖1所示實施例實現(xiàn)。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖5所示實施例中的描述，在此不再贅述。

以下將詳細描述本發(fā)明的一個或多個實施例的服務(wù)策略推送裝置和顯示排名調(diào)整裝置。這些服務(wù)策略推送裝置和顯示排名調(diào)整裝置可以被實現(xiàn)在服務(wù)器的基礎(chǔ)架構(gòu)中，也可以被實現(xiàn)在服務(wù)器和客戶端的交互系統(tǒng)中。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，這些服務(wù)策略推送裝置和顯示排名調(diào)整裝置均可使用市售的硬件組件通過本方案所教導(dǎo)的步驟進行配置來構(gòu)成。

圖8為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示，該服務(wù)策略推送裝置包括：第一獲取模塊11、分析模塊12、第一確定模塊13、第一推送模塊14。

第一獲取模塊11，用于獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)。

分析模塊12，用于針對至少一種服務(wù)評價參數(shù)，通過所述歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，確定所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值。

第一確定模塊13，用于確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略。

第一推送模塊14，用于向所述服務(wù)提供方推送所述第一服務(wù)策略。

圖8所示裝置可以執(zhí)行圖1所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖1所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖1所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖9為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例二的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖9所示，在圖8所示實施例基礎(chǔ)上，所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)中包括數(shù)量評價參數(shù)，所述數(shù)量評價參數(shù)包括有效訂單數(shù)、新顧客人數(shù)、老顧客人數(shù)，在一可選實現(xiàn)方式中，該服務(wù)策略推送裝置還包括：第二確定模塊21、第三確定模塊22。

第二確定模塊21，用于確定在不同歷史時間段內(nèi)，所述數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值的波動情況。

第三確定模塊22，用于若所述第二確定模塊21確定出的所述波動情況表示對應(yīng)的數(shù)量呈下降波動趨勢，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

其中，所述不同歷史時間段包括第一歷史時間段、第二歷史時間段和第三歷史時間段；所述第二確定模塊22具體用于：

若所述第一歷史時間段內(nèi)所述數(shù)量評價參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值小于所述第二歷史時間段內(nèi)所述數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值，且小于所述第三歷史時間段內(nèi)所述數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)的參數(shù)值呈現(xiàn)下降波動趨勢。

在一可選實現(xiàn)方式中，該裝置還包括：第四確定模塊23。

第四確定模塊23，用于對與所述數(shù)量評價參數(shù)相關(guān)的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)參數(shù)進行分析，確定所述下降波動趨勢是否合理。

所述第三確定模塊22，還用于若所述第四確定模塊23確定下降波動趨勢不合理，則確定所述數(shù)量評價參數(shù)為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

圖9所示裝置可以執(zhí)行圖2所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖2所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖2所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖10為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例三的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖10所示，在圖8所示實施例基礎(chǔ)上，所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)中包括服務(wù)價格評價參數(shù)，相應(yīng)的，該裝置還包括：第二獲取模塊31、第五確定模塊32。

第二獲取模塊31，用于獲取多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的所述服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值；

第五確定模塊32，用于對比所述服務(wù)提供方的所述服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值和所述關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方的所述服務(wù)價格評價參數(shù)的參數(shù)值，確定所述服務(wù)價格評價參數(shù)是否為參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)。

其中可選地，所述多個關(guān)聯(lián)服務(wù)提供方在如下維度中的至少一個維度上與所述服務(wù)提供方關(guān)聯(lián)：所屬商圈相同、服務(wù)品類相同、曝光量級相同。

圖10所示裝置可以執(zhí)行圖3所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖3所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖3所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖11為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例四的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖11所示，在圖8所示實施例基礎(chǔ)上，該服務(wù)策略推送裝置還包括：第三獲取模塊41、調(diào)整模塊42。

第三獲取模塊41，用于獲取所述服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況。

調(diào)整模塊42，用于根據(jù)所述使用情況調(diào)整所述服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

具體地，所述第三獲取模塊41，包括：獲取單元411、第一計算單元412、第二計算單元413。

獲取單元411，用于獲取所述服務(wù)提供方對應(yīng)的每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)。

第一計算單元412，用于根據(jù)所述每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)，分別計算所述每種營銷工具對應(yīng)的分值。

第二計算單元413，用于根據(jù)所述每種營銷工具對應(yīng)的權(quán)重，對所述每種營銷工具對應(yīng)的分值進行加權(quán)求和，獲得所述服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值。

圖11所示裝置可以執(zhí)行圖4所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖4所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖4所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖12為本發(fā)明實施例提供的服務(wù)策略推送裝置實施例五的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖12所示，在圖8所示實施例基礎(chǔ)上，該服務(wù)策略推送裝置還包括：第四獲取模塊51、第五獲取模塊52、篩選模塊53、第二推送模塊54。

第四獲取模塊51，用于獲取所述服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合。

第五獲取模塊52，用于根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合。

篩選模塊53，用于根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合。

第二推送模塊54，用于向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的第二服務(wù)策略。

其中，所述消費屬性集合中包括第一類消費屬性子集合和第二類消費屬性子集合。

相應(yīng)的，所述裝置還包括：第六確定模塊55。

第六確定模塊55，用于根據(jù)每個用戶對應(yīng)的第二類消費屬性子集合，確定所述每個用戶的用戶價值。

對應(yīng)的，所述篩選模塊53具體用于：

根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述第一類消費屬性子集合的匹配程度，從所述多個用戶中篩選出所述匹配程度大于預(yù)設(shè)閾值的用戶集合；根據(jù)所述用戶集合中各用戶的用戶價值，從所述用戶集合中篩選出小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量的高用戶價值用戶作為所述目標(biāo)用戶集合中的用戶。

可選地，該裝置還包括：第七確定模塊56、第六獲取模塊57。

第七確定模塊56，用于根據(jù)所述訂單數(shù)據(jù)中包含的下單用戶標(biāo)識，確定所述目標(biāo)用戶集合中是否存在已下過單的用戶。

第六獲取模塊57，用于若存在已下過單的用戶，則分別獲取與所述已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略。

所述第二推送模塊54具體用于：向所述服務(wù)提供方推送與所述已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略。

可選地，該裝置還包括：處理模塊58。

處理模塊58，用于若接收到根據(jù)所述服務(wù)策略反饋的服務(wù)策略配置信息，則在接收到所述目標(biāo)用戶集合中的用戶觸發(fā)的服務(wù)請求時，向所述用戶對應(yīng)的客戶端發(fā)送服務(wù)推薦信息，所述服務(wù)推薦信息中包括所述服務(wù)提供方的服務(wù)信息和所述服務(wù)策略配置信息。

圖12所示裝置可以執(zhí)行圖5所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖5所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖5所示實施例中的描述，在此不再贅述。

以上描述了服務(wù)策略推送裝置的內(nèi)部功能和結(jié)構(gòu)，實際中，該服務(wù)策略推送裝置可實現(xiàn)為服務(wù)器，包括：輸入輸出設(shè)備、處理器；

所述處理器，耦合到所述輸入輸出設(shè)備，用于獲取服務(wù)提供方的歷史訂單數(shù)據(jù)；根據(jù)至少一種服務(wù)評價參數(shù)，分析所述歷史訂單數(shù)據(jù)，確定所述至少一種服務(wù)評價參數(shù)的參數(shù)值；確定與參數(shù)值異常的服務(wù)評價參數(shù)對應(yīng)的第一服務(wù)策略。

所述輸入輸出設(shè)備，用于向所述服務(wù)提供方推送所述第一服務(wù)策略。

可選地，所述處理器還用于執(zhí)行上述圖1至圖5所示方法步驟中的全部或部分步驟。

圖13為本發(fā)明實施例提供的顯示排名調(diào)整裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖13所示，該裝置包括：獲取模塊61、調(diào)整模塊62。

獲取模塊61，用于獲取服務(wù)提供方對營銷工具的使用情況。

調(diào)整模塊62，用于根據(jù)所述使用情況調(diào)整所述服務(wù)提供方對應(yīng)的服務(wù)信息的顯示位置排名。

其中，所述獲取模塊61，包括：獲取單元611、第一計算單元612、第二計算單元613。

獲取單元611，用于獲取所述服務(wù)提供方對應(yīng)的每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)。

第一計算單元612，用于根據(jù)所述每種營銷工具的設(shè)置參數(shù)，分別計算所述每種營銷工具對應(yīng)的分值。

第二計算單元613，用于根據(jù)所述每種營銷工具對應(yīng)的權(quán)重，對所述每種營銷工具對應(yīng)的分值進行加權(quán)求和，獲得所述服務(wù)提供方對應(yīng)的總分值。

圖13所示裝置可以執(zhí)行圖6所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖6所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖6所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖14為本發(fā)明實施例提供的另一服務(wù)策略推送裝置實施例一的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖14所示，該裝置包括：第一獲取模塊71、第二獲取模塊72、篩選模塊73、推送模塊74。

第一獲取模塊71，用于獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合。

第二獲取模塊72，用于根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合。

篩選模塊73，用于根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合。

推送模塊74，用于向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略。

其中，所述消費屬性集合中包括第一類消費屬性子集合和第二類消費屬性子集合。

所述裝置還包括：第一確定模塊75。

第一確定模塊75，用于根據(jù)每個用戶對應(yīng)的第二類消費屬性子集合，確定所述每個用戶的用戶價值。

所述篩選模塊73具體用于：根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述第一類消費屬性子集合的匹配程度，從所述多個用戶中篩選出所述匹配程度大于預(yù)設(shè)閾值的用戶集合；

根據(jù)所述用戶集合中各用戶的用戶價值，從所述用戶集合中篩選出小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量的高用戶價值用戶作為所述目標(biāo)用戶集合中的用戶。

可選地，該裝置還包括：第二確定模塊76、第三獲取模塊77。

第二確定模塊76，用于根據(jù)服務(wù)提供方的訂單數(shù)據(jù)中包含的下單用戶標(biāo)識，確定所述目標(biāo)用戶集合中是否存在已下過單的用戶。

第三獲取模塊77，用于若所述第二確定模塊76確定所述目標(biāo)用戶集合中存在已下過單的用戶，則分別獲取與所述已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略。

所述推送模塊74具體用于：向所述服務(wù)提供方推送與所述已下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略以及與未下過單的用戶對應(yīng)的服務(wù)策略。

可選地，該裝置還包括：處理模塊78。

處理模塊78，用于若接收到根據(jù)所述服務(wù)策略反饋的服務(wù)策略配置信息，則在接收到所述目標(biāo)用戶集合中的用戶觸發(fā)的服務(wù)請求時，向所述用戶對應(yīng)的客戶端發(fā)送服務(wù)推薦信息，所述服務(wù)推薦信息中包括所述服務(wù)提供方的服務(wù)信息和所述服務(wù)策略配置信息。

圖14所示裝置可以執(zhí)行圖7所示實施例的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖7所示實施例的說明。該技術(shù)方案的執(zhí)行過程和技術(shù)效果參見圖7所示實施例中的描述，在此不再贅述。

圖14所示實施例描述了一種服務(wù)策略推送裝置的內(nèi)部功能和結(jié)構(gòu)，實際中，該服務(wù)策略推送裝置可實現(xiàn)為服務(wù)器，包括：輸入輸出設(shè)備、處理器；

所述處理器，耦合到所述輸入輸出設(shè)備，用于獲取服務(wù)提供方的服務(wù)屬性集合；根據(jù)多個用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取所述多個用戶中每個用戶的消費屬性集合；根據(jù)所述服務(wù)屬性集合和所述消費屬性集合，從所述多個用戶中篩選出與所述服務(wù)提供方匹配的目標(biāo)用戶集合。

所述輸入輸出設(shè)備，用于向所述服務(wù)提供方推送與所述目標(biāo)用戶集合對應(yīng)的服務(wù)策略。

可選地，所述處理器還用于執(zhí)行上述圖7所示方法步驟中的全部或部分步驟。

以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機裝置(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。