本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)應用領域，尤其涉及一種裝扮搭配評價的方法和裝置。

背景技術：

隨著社會的發(fā)展，人們開始更多的關注自身的形象，服裝產(chǎn)業(yè)得到了迅速的發(fā)展，人們?yōu)榱耸棺约旱拇┲鴷r尚得體，通常會通過瀏覽時尚雜志或者明星的裝扮來學習符合時尚潮流的裝扮搭配方式，并在搭配時按照學習的搭配方式來選擇服飾和裝飾品。但是，用戶根據(jù)學習的搭配方式進行的搭配，并不能確定真實的搭配效果。

技術實現(xiàn)要素：

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種裝扮搭配評價的方法和裝置。

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種裝扮搭配評價方法，包括獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)所述裝扮信息得到搭配特征，其中，所述搭配特征表示所述用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

可選地，所述獲取用戶的裝扮搭配信息包括：采集用戶圖像得到所述裝扮信息；或者，獲取用戶輸入的裝扮信息。

可選地，所述根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息包括：將所述搭配特征與所述預設搭配模型進行匹配得到匹配度；根據(jù)所述匹配度生成所述評價信息。

可選地，所述方法還包括：獲取搭配樣本圖像；從所述搭配樣本圖像中提取搭配樣本圖像特征；為所述搭配樣本圖像特征設置對應的評價參數(shù)；根據(jù)所述評價參數(shù)和所述搭配樣本圖像特征訓練得到所述預設搭配模型。

可選地，所述方法還包括：根據(jù)所述評價信息生成搭配建議信息，其中，所述搭配建議信息用于向用戶提供裝扮搭配的建議。

可選地，所述評價信息包括評價值；所述根據(jù)所述評價信息生成搭配建議信息包括：判斷所述評價值是否小于或者等于預設閾值；在所述評價值小于或者等于所述預設閾值時，根據(jù)所述搭配特征生成所述搭配建議信息。

可選地，在根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息后，所述方法還包括：通過顯示屏顯示所述評價信息；或者，通過揚聲器播放所述評價信息。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種裝扮搭配評價的裝置，應用于終端，包括：第一獲取模塊，被配置為獲取用戶的裝扮信息；處理模塊，被配置為根據(jù)所述裝扮信息得到搭配特征，其中，所述搭配特征表示所述用戶裝扮的搭配方式；評價生成模塊，被配置為根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

可選地，所述第一獲取模塊，包括：采集子模塊，被配置為采集用戶圖像得到所述裝扮信息；輸入子模塊，被配置為獲取用戶輸入的裝扮信息。

可選地，所述評價生成模塊包括：匹配子模塊，被配置為將所述搭配特征與所述預設搭配模型進行匹配得到匹配度；第一生成子模塊，被配置為根據(jù)所述匹配度生成所述評價信息。

可選地，所述裝置還包括：第二獲取模塊，被配置為獲取搭配樣本圖像；提取模塊，被配置為從所述搭配樣本圖像中提取搭配樣本圖像特征；設置模塊，被配置為所述搭配樣本圖像特征設置對應的評價參數(shù)；訓練模塊，被配置為根據(jù)所述評價參數(shù)和所述搭配樣本圖像特征訓練得到所述預設搭配模型。

可選地，所述裝置還包括：

第二生成模塊，被配置為根據(jù)所述評價信息生成搭配建議信息，其中，所述搭配建議信息用于向用戶提供裝扮搭配的建議。

可選地，所述評價信息包括評價值；所述第二生成模塊包括：判斷子模塊，被配置為判斷所述評價值是否小于或者等于預設閾值；第二生成子模塊，被配置為在所述評價值小于或者等于所述預設閾值時，根據(jù)所述搭配特征生成所述搭配建議信息。

可選地，所述裝置還包括：顯示模塊，被配置為通過顯示屏顯示所述評價信息；播放模塊，被配置為通過揚聲器播放所述評價信息。

根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種裝扮搭配評價的裝置，處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)所述裝扮信息得到搭配特征，其中，所述搭配特征表示所述用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由移動終端的處理器執(zhí)行時，使得移動終端能夠執(zhí)行一種裝扮搭配評價的方法，所述方法包括：獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)所述裝扮信息得到搭配特征，其中，所述搭配特征表示所述用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)所述裝扮信息得到搭配特征，其中，所述搭配特征表示所述用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)所述搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。本公開通過以上方案能夠對用戶的真實裝扮作出客觀的評價。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價的方法的流程圖；

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種裝扮搭配評價的方法的流程圖；

圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的第三種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的第四種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的第五種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖8是根據(jù)一示例性實施例示出的第六種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖9是根據(jù)一示例性實施例示出的第七種裝扮搭配評價的裝置的框圖；

圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價裝置的硬件框圖。

具體實施方式

這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價的方法的流程圖，如圖1所示，該方法可以用于終端中，包括以下步驟：

在步驟101中，獲取用戶的裝扮信息。

其中，該裝扮信息可以是用戶的著裝參數(shù)，例如服裝的類型(如衣服或者褲子等)、服裝的顏色(如紅色的衣服或者綠色的褲子等)，服裝的款式(如短袖或者長袖、喇叭褲或者鉛筆褲等)，服裝的厚度以及飾品(如耳環(huán)、項鏈、帽子以及眼鏡等)的樣式。

在步驟102中，根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征。

其中，該搭配特征可以是服裝顏色的搭配、服裝款式的搭配，服裝與飾品的搭配，服裝與發(fā)型的搭配等搭配方式，本公開對此不作限定。

在步驟103中，根據(jù)該搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

其中，該評價信息可以以分值的形式表示，如0分至100分，分值越高，表示搭配越好；也可以是評價檔位的形式，如0檔位至10檔位，檔位越高，表示搭配越好；還可以用字母表示，如A，B，C，D等，其中，A表示搭配最好，B表示搭配次好，依次類推；當然，上述只是對本公開的評價信息的表現(xiàn)形式進行的示例性說明，本公開對上述評價信息的表現(xiàn)形式不作限定，例如，在本實施例中，上述的評價信息還可以是簡短的評語，從而進行更加人性化的評價，如在搭配較好時，能夠生成表揚性的評語，如評價信息為“您的搭配棒極了”；或者，當搭配和某個明星很像時，可以將該明星的照片作為對比顯示出來，并評價用戶“今天的搭配棒極了，已趕超某某明星”等；在搭配較差時，能夠生成鼓勵性的評語，如“您的搭配有待提高，請您繼續(xù)努力”等，當然，本實施例還可以將上述評價信息的形式相結合，如在用戶搭配較好時，既生成評價分值，又生成評價短語。

采用上述方案，通過獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征，其中，該搭配特征表示該用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)該搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。本公開通過以上方案能夠對用戶的真實裝扮作出客觀的評價。

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價的方法的流程圖，如圖2所示，該方法可以用于終端中，包括以下步驟：

在本實施例中，可以通過步驟201至步驟204建立預設搭配模型，并通過步驟205至步驟208根據(jù)該預設搭配模型生成評價信息。

在步驟201中，終端獲取搭配樣本圖像。

其中，該搭配樣本圖像可以是從大量時尚雜志或者明星照片上采集的樣本圖像。

在本步驟中，可以從網(wǎng)上獲取該樣本圖像，并將該樣本圖像從網(wǎng)上下載至該終端，從而得到該搭配樣本圖像，也可以提前獲取該搭配樣本圖像，例如，在街上看到裝扮搭配好的人或者海報等，拍下他們的搭配圖像，然后將拍到的搭配圖像上傳至該終端，從而獲取到該搭配樣本圖像。

在步驟202中，終端從該搭配樣本圖像中提取搭配樣本圖像特征。

其中，本實施例中的搭配樣本圖像可以包括兩種，一種是該搭配樣本圖像包括人體，且各個裝扮都搭配在該人體上(如穿著時裝的模特等)；另一種是搭配樣本圖像不包括人體，只包括裝扮本身(如掛在衣架上的衣服和褲子，或者放置在床上或者衣柜內(nèi)的衣服和褲子等)。

在本步驟中，終端首先對搭配樣本圖像中的裝扮進行識別，針對第一種搭配樣本圖像，終端可以通過識別搭配樣本圖像中的人體區(qū)域，其中，人體區(qū)域包括頭部區(qū)域、上身區(qū)域和下身區(qū)域中的至少一種。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，服務器通過人臉識別技術識別出用戶圖像中的頭部區(qū)域，在確定了頭部區(qū)域的位置和大小后，根據(jù)人體形狀模板和前景背景的顏色模型，利用迭代的Graphcut算法識別出精確的前景人物的上半身區(qū)域和下半身區(qū)域。

需要說明的是，識別出的人體區(qū)域可以是本實施例中的頭部區(qū)域、上身區(qū)域或下身區(qū)域，也可以是諸如上肢區(qū)域、下肢區(qū)域、上身軀干區(qū)域等其他類型的人體區(qū)域，本實施例對人體區(qū)域的識別準則不作限定，僅以識別出來的人體區(qū)域是頭部區(qū)域、上身區(qū)域和下身區(qū)域為例進行說明。

這樣，根據(jù)人體識別即可確定不同的人體區(qū)域，并得到不同的人體區(qū)域的搭配樣本圖像特征(如頭部區(qū)域的眼鏡，帽子，耳環(huán)等裝扮，上身區(qū)域的衣服、手鏈、手表等裝扮，下身區(qū)域的褲子、鞋等裝扮)。

針對第二種搭配樣本圖像，可以通過預設裝扮模型識別圖像中的裝扮，例如，通過預設衣服模型識別衣服，通過預設褲子模型識別褲子，通過預設帽子模型識別帽子等等，本公開對此不作限定，還可以通過其他預設裝扮模型識別對應的裝扮，如通過預設眼鏡模型識別眼鏡。

由于各個裝扮的款式多樣，例如，一件衣服有長袖和短袖的類型，有拉鏈式和紐扣式的類型，有帶帽子和不帶帽子的類型，因此，為了更準確識別搭配樣本圖像的裝扮，在本公開另一實施例中，可以將搭配樣本圖像的裝扮與預設裝扮模型進行匹配得到匹配度，在該匹配度大于或者等于預設閾值時，確定匹配成功。

在識別到裝扮后，獲取裝扮的裝扮參數(shù)，該裝扮參數(shù)可以是裝扮的款式和顏色以及花紋等信息，如衣服和褲子的款式和顏色以及花紋；在得到裝扮參數(shù)后，即可生成搭配樣本圖像特征，例如，白色的衣服與綠色褲子以及紅色鞋子的搭配，或者襯衫和牛仔褲與運動鞋的搭配等。

在步驟203中，終端為該搭配樣本圖像特征設置對應的評價參數(shù)。

在一種可選的實現(xiàn)方式中，在得到搭配樣本圖像特征后，可以提示用戶對該搭配樣本圖像特征設置評價參數(shù)，其中，該評價參數(shù)可以是以分值的形式表示，如0分至100分，其中，分值越高，表示搭配越好；也可以是評價檔位的形式，如0檔位至10檔位，其中，檔位越高，表示搭配越好，還可以用字母表示，如A，B，C，D等，其中，A表示搭配最好，B表示搭配次好，依次類推；當然，上述只是對本公開的評價參數(shù)的表現(xiàn)形式進行的示例性說明，本公開對上述評價信息的表現(xiàn)形式不作限定。

在步驟204中，終端根據(jù)該評價參數(shù)和該搭配樣本圖像特征訓練得到該預設搭配模型。

在本步驟中，可以通過兩種方式訓練得到該搭配模型，一種方式是根據(jù)該評價參數(shù)和該搭配樣本圖像特征通過SVM訓練得到SVM模型(相當于預設搭配模型)，另一種方式是根據(jù)該評價參數(shù)和該搭配樣本圖像特征采用CNN網(wǎng)絡訓練得到CNN模型(相當于預設搭配模型)，其中，該CNN網(wǎng)絡可以是googlenet、imagenet等網(wǎng)絡。

在步驟205中，終端獲取用戶的裝扮信息。

其中，該裝扮信息可以是用戶的著裝參數(shù)，例如服裝的類型(如衣服或者褲子等)、服裝的顏色(如紅色的衣服或者綠色的褲子等)，服裝的款式(如短袖或者長袖、喇叭褲或者鉛筆褲等)，服裝的厚度以及飾品(如耳環(huán)、項鏈、帽子以及眼鏡等)的樣式。

在本步驟中，終端可以通過以下兩種方式獲取用戶的裝扮信息：

方式一：終端采集用戶圖像得到該裝扮信息。

其中，終端可以通過攝像頭采集該用戶圖像，該用戶圖像包括該裝扮信息。

方式二：終端獲取用戶輸入的裝扮信息。

其中，終端可以提供用戶輸入裝扮信息的界面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，終端可以接收用戶通過該界面輸入的裝扮信息，該裝扮信息可以是文字信息，例如，用戶通過該界面輸入“紅色的外套與黑色的褲子”，從而得到該裝扮信息。

在步驟206中，終端根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征。

其中，若在步驟205中是通過用戶圖像得到該裝扮信息的，則對該用戶圖像進行人體識別，其中，該人體識別可以參考上述步驟202中的相關描述，此處不再贅述；若在步驟205中是用戶輸入裝扮信息的，則終端對用戶輸入的裝扮信息進行文字識別，得到該搭配特征，例如，用戶輸入的裝扮信息為“紅色的外套與黑色的褲子”，則通過文字識別得到“紅色”以及對應的“外套”，“黑色”以及對應的“褲子”，進而得到對應的搭配特征即紅色的外套與黑色的褲子搭配。

在步驟207中，終端根據(jù)將該搭配特征與預設搭配模型進行匹配得到匹配度，并根據(jù)該匹配度生成評價信息。

其中，該預設搭配模型中可以包括：服裝顏色、服裝款式、服裝花紋、發(fā)型、膚色、配飾等特征中每個特征至少兩個類型的匹配度，如紅色和綠色的匹配度，或者上述特征中至少兩者之間的匹配度，如服裝顏色和服裝款式的匹配度。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，匹配度用0％至100％的百分數(shù)進行表示，0％表示匹配度最低，100％表示匹配度最高，本實施例對此不作限定。其中，匹配度越高說明搭配的越好。

在本步驟中，終端可以根據(jù)預設搭配模型計算搭配特征的匹配度，根據(jù)匹配度生成評價信息。其中，匹配度越高生成的評價信息也就越高，在本公開實施例中，該評價信息可以是評價值。

比如，搭配特征是紅色襯衫配綠色短褲，則根據(jù)預設搭配模型確定紅色與綠色的匹配度是0％，襯衫與短褲之間的匹配度是60％，進而生成的評價值可以為4分。

由于用戶在不同的季節(jié)或者天氣下的裝扮不同，如冬天的衣服較厚，而夏天基本以短袖為主，因此，為了進一步提高評價信息的準確度，在本公開另一實施例中，還可以結合當前的氣候信息對用戶的裝扮進行評價，示例地，終端可以獲取當前的位置信息，并根據(jù)當前的位置信息確定當前的氣候信息，并根據(jù)該匹配度和氣候信息生成評價信息，該評價信息不僅包括對用戶裝扮搭配的評價，還包括對用戶當前的裝扮與氣候是否合適的評價，其中，該氣候信息可以包括如春季、夏季、秋季、冬季或者立春、雨水、夏至、白露、霜降、冬至等時節(jié)信息，也可以包括如溫度、濕度、風力等級、天氣狀況、氣壓、紫外線指數(shù)中的至少一種，天氣狀況可以是晴天、下雨、陰天、多云或下雪等信息，本實施例對天氣信息的內(nèi)容不作限。

例如，終端獲取到的氣候為：秋季、陰天、氣溫5攝氏度，風力4級，確定的搭配特征為米色毛衣與藍色牛仔褲的搭配，則終端可以生成如“搭配的不錯，但是您今天穿的有點少”的評價信息。

在步驟208中，終端展示該評價信息。

在本步驟中，終端在得到評價信息后，可以通過以下兩種方式中的任一種對評價信息進行展示，一種方式是終端可以通過顯示屏展示該評價信息，例如，若該評價信息為評價值，且該評價值為4分，則顯示屏可以顯示“搭配分數(shù)：4分”，另一種方式是終端通過揚聲器播放該評價信息。當然，上述評價信息的展示只是示例性地說明，本公開對此不作限定，例如，還可以是通過終端的呼吸燈的顏色進行提示，如呼吸燈為紅色，則表示搭配不好，呼吸燈為黃色，則表示搭配還可以，呼吸燈為綠色，則表示搭配好。

另外，在得到評價信息后，為了幫助用戶獲知自身搭配的問題，并對自身的搭配進行改進，以提升用戶體驗，因此，在本公開另一實施例中，終端可以根據(jù)該評價信息生成搭配建議信息。

其中，該搭配建議信息用于向用戶提供裝扮搭配的建議。

示例地，若該評價信息為評價值，終端判斷該評價值是否小于或者等于預設閾值；在該評價值小于或者等于該預設閾值時，根據(jù)該搭配特征生成該搭配建議信息。

其中，該搭配建議信息可以是針對匹配度最低的特征提出的建議。

例如，該預設閾值為5分，若搭配特征是紅色襯衫配綠色短褲，進而生成的評價值為4分，則確定該評價值小于預設閾值，由于紅色和綠色的匹配度為0％，因此，確定紅色和綠色的搭配不好，從而確定顏色搭配不好，此時，終端可以繼續(xù)根據(jù)預設搭配模型確定與紅色或者綠色搭配的匹配度最高的顏色，例如，終端根據(jù)預設搭配模板獲取其他顏色與紅色的匹配度以及該其他顏色與綠色的匹配度，如確定紅色與白色的匹配度最高為60％，綠色與藍色的匹配度最高為50％，這樣，由于紅色與白色的匹配度高于綠色與藍色的匹配度，因此生成并展示的搭配建議可以為“顏色搭配不太好，建議采用紅色和白色的搭配”；上述只是以顏色的搭配為例進行的示例性說明，本公開對此不作限定，類似的還可以是服裝款式的搭配或者服裝和飾品的搭配，如襯衫和短裙的搭配或者服裝和帽子的搭配等，此處不再贅述。

采用上述方案，通過獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征，其中，該搭配特征表示該用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)該搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。本公開通過以上方案能夠對用戶的真實裝扮作出客觀的評價。

圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價的裝置框圖。參照圖3，該裝置包括第一獲取模塊301，處理模塊302和評價生成模塊303。

第一獲取模塊301，被配置為獲取用戶的裝扮信息。

處理模塊302，被配置為根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征；其中，該搭配特征表示該用戶裝扮的搭配方式。

評價生成模塊303，被配置為根據(jù)該搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

可選地，如圖4所示，圖4是圖3所示實施例示出的第一獲取模塊301框圖，該第一獲取模塊301包括：

采集子模塊3011，被配置為采集用戶圖像得到該裝扮信息；

輸入子模塊3012，被配置為獲取用戶輸入的裝扮信息。

可選地，如圖5所示，圖5是圖3所示實施例示出的評價生成模塊303框圖，該評價生成模塊303包括：

匹配子模塊3031，被配置為將該搭配特征與該預設搭配模型進行匹配得到匹配度；

第一生成子模塊3032，被配置為根據(jù)該匹配度生成該評價信息。

可選地，如圖6所示，該裝置還包括：

第二獲取模塊304，被配置為獲取搭配樣本圖像；

提取模塊305，被配置為從該搭配樣本圖像中提取搭配樣本圖像特征；

設置模塊306，被配置為該搭配樣本圖像特征設置對應的評價參數(shù)；

訓練模塊307，被配置為根據(jù)該評價參數(shù)和該搭配樣本圖像特征訓練得到該預設搭配模型。

可選地，如圖7所示，該裝置還包括：

第二生成模塊308，被配置為根據(jù)該評價信息生成搭配建議信息，其中，該搭配建議信息用于向用戶提供裝扮搭配的建議。

可選地，如圖8所示，該評價信息包括評價值；圖8為圖7所示實施例示出的第二生成模塊308框圖，該第二生成模塊308包括：

判斷子模塊3081，被配置為判斷該評價值是否小于或者等于預設閾值；

第二生成子模塊3082，被配置為在該評價值小于或者等于該預設閾值時，根據(jù)該搭配特征生成該搭配建議信息。

可選地，如圖9所示，該裝置還包括：

顯示模塊3091，被配置為通過顯示屏顯示該評價信息；

播放模塊3092，被配置為通過揚聲器播放該評價信息。

采用上述裝置，通過獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征，其中，該搭配特征表示該用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)該搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。本公開通過以上方案能夠對用戶的真實裝扮作出客觀的評價。

關于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。

圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的一種裝扮搭配評價的的裝置1000的框圖。例如，裝置1000可以是移動電話，計算機，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設備，游戲控制臺，平板設備，醫(yī)療設備，健身設備，個人數(shù)字助理等。

參照圖10，裝置1000可以包括以下一個或多個組件：處理組件1002，存儲器1004，電力組件1006，多媒體組件1008，音頻組件1010，輸入/輸出(I/O)的接口1012，傳感器組件1014，以及通信組件1016。

處理組件1002通?？刂蒲b置1000的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機操作和記錄操作相關聯(lián)的操作。處理組件1002可以包括一個或多個處理器1020來執(zhí)行指令，以完成上述裝扮搭配評價的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1002可以包括一個或多個模塊，便于處理組件1002和其他組件之間的交互。例如，處理組件1002可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1008和處理組件1002之間的交互。

存儲器1004被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置1000的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置1000上操作的任何應用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器1004可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲器(EPROM)，可編程只讀存儲器(PROM)，只讀存儲器(ROM)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電力組件1006為裝置1000的各種組件提供電力。電力組件1006可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置1000生成、管理和分配電力相關聯(lián)的組件。

多媒體組件1008包括在所述裝置1000和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關的持續(xù)時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件1008包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當裝置1000處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學變焦能力。

音頻組件1010被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件1010包括一個麥克風(MIC)，當裝置1000處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器1004或經(jīng)由通信組件1016發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件1010還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。

I/O接口1012為處理組件1002和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件1014包括一個或多個傳感器，用于為裝置1000提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件1014可以檢測到裝置1000的打開/關閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為裝置1000的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1014還可以檢測裝置1000或裝置1000一個組件的位置改變，用戶與裝置1000接觸的存在或不存在，裝置1000方位或加速/減速和裝置1000的溫度變化。傳感器組件1014可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件1014還可以包括光傳感器，如CMOS或CCD圖像傳感器，用于在成像應用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件1014還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件1016被配置為便于裝置1000和其他設備之間有線或無線方式的通信。裝置1000可以接入基于通信標準的無線網(wǎng)絡，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件1016經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關信息。在一個示例性實施例中，所述通信組件1016還包括近場通信(NFC)模塊，以促進短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識別(RFID)技術，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(IrDA)技術，超寬帶(UWB)技術，藍牙(BT)技術和其他技術來實現(xiàn)。

在示例性實施例中，裝置1000可以被一個或多個應用專用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、數(shù)字信號處理設備(DSPD)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述裝扮搭配評價的方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質，例如包括指令的存儲器1004，上述指令可由裝置1000的處理器1020執(zhí)行以完成上述裝扮搭配評價的方法。例如，所述非臨時性計算機可讀存儲介質可以是ROM、隨機存取存儲器(RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設備等。

當該存儲介質中的指令由移動終端的處理器執(zhí)行時，使得移動終端能夠執(zhí)行一種裝扮搭配評價的方法，該方法包括：獲取用戶的裝扮信息；根據(jù)該裝扮信息得到搭配特征，其中，該搭配特征表示該用戶裝扮的搭配方式；根據(jù)該搭配特征與預設搭配模型生成評價信息。

本領域技術人員在考慮說明書及實踐本公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術領域中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權利要求指出。

應當理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結構，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權利要求來限制。