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一種調(diào)剖影響因素的評價方法及裝置與流程

文檔序號:11177557閱讀:878來源:國知局
一種調(diào)剖影響因素的評價方法及裝置與流程

本發(fā)明屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種調(diào)剖影響因素的評價方法及裝置。



背景技術(shù):

在油田注水開發(fā)過程中,由于儲層的非均質(zhì)性,易造成注入水沿高滲透帶突進(jìn),導(dǎo)致注水波及體積變小,開發(fā)效果變差。對油田儲層進(jìn)行調(diào)剖,可以有效抑制注入水沿高滲透帶突進(jìn),擴(kuò)大注水波及體積,緩解治理儲層層間、層內(nèi)及平面非均質(zhì)性,達(dá)到改善注水開發(fā)效果的目的。通過評價調(diào)剖影響因素,有利于調(diào)控調(diào)剖開發(fā)過程,使得調(diào)剖開發(fā)準(zhǔn)確性更高。

現(xiàn)有的調(diào)剖影響因素評價方法是:首先,以選定區(qū)域為研究對象,獲取已實(shí)施調(diào)剖井的數(shù)據(jù)資料,對影響因素按實(shí)施效果的不同進(jìn)行分段,并對每一段進(jìn)行不同賦值;其次,將調(diào)剖井影響因素的名稱、對應(yīng)的取值范圍和賦值相應(yīng)地填入表格中;最后,根據(jù)調(diào)剖井各影響因素的實(shí)際取值,確定各個影響因素的賦值,將各個影響因素的賦值相互乘積,將該乘積作為確定調(diào)剖可行性的參數(shù),當(dāng)該乘積大于設(shè)定閾值時,該調(diào)剖井的調(diào)剖可行。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中,本發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在以下問題:

現(xiàn)有方法得到的數(shù)據(jù)按照不同取值范圍賦予不同的取值,不能夠直觀地體現(xiàn)出單個影響因素對調(diào)剖實(shí)施效果的影響,不具備指導(dǎo)針對某一影響因素進(jìn)行調(diào)整的作用,同時,現(xiàn)有方法對不同油藏不能調(diào)整因素個數(shù),在應(yīng)用上具有一定的局限性。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

鑒于此,本發(fā)明提供一種調(diào)剖影響因素的評價方法及裝置,用于直觀、準(zhǔn)確地體現(xiàn)影響因素對調(diào)剖效果的影響程度。

具體而言,包括以下的技術(shù)方案:

一種調(diào)剖影響因素的評價方法,所述方法包括:

獲取已實(shí)施調(diào)剖井的敏感性分析資料,得到多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值;

根據(jù)所述每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值;

獲取已實(shí)施調(diào)剖井的生產(chǎn)資料,得到每個影響因素相對應(yīng)的增油量;

根據(jù)每個影響因素的實(shí)際值和所述每個影響因素相對應(yīng)的增油量,建立影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型;

根據(jù)所述影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型和每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型;

根據(jù)所述影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型和待研究調(diào)剖井的資料中每個影響因素的實(shí)際值,得到待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值;

對所述待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分;

對比所述歸一化后的每個影響因素的得分大小。

進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值具體包括:當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值大于第一閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.5;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第一閾值且大于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.2;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.0。

進(jìn)一步地,所述對所述待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分之后,所述方法還包括:根據(jù)影響因素的名稱和所述歸一化后的每個影響因素的得分,得到以所述影響因素的名稱為橫軸,所述歸一化后的每個影響因素的得分為縱軸的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖。

進(jìn)一步地,所述對所述待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分具體包括:所述待研究調(diào)剖井的每個影響因素權(quán)重值除以每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,得到歸一化后的每個影響因素的得分。

進(jìn)一步地,所述影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型的個數(shù)與影響因素的個數(shù)相同。

一種調(diào)剖影響因素的評價裝置,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取已實(shí)施調(diào)剖井的敏感性分析資料,得到多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值;

賦值模塊,用于根據(jù)所述每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值;

第二獲取模塊,用于獲取已實(shí)施調(diào)剖井的生產(chǎn)資料,得到每個影響因素相對應(yīng)的增油量;

第一建模模塊,用于根據(jù)每個影響因素的實(shí)際值和所述每個影響因素相對應(yīng)的增油量,建立影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型;

第二建模模塊,根據(jù)所述影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型和每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型;

取值模塊,用于根據(jù)所述影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型和待研究調(diào)剖井的資料中每個影響因素的實(shí)際值,得到待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值;

處理模塊,用于對所述待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分;

對比模塊,用于對比所述歸一化后的每個影響因素的得分大小。

進(jìn)一步地,所述賦值模塊具體用于當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值大于第一閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.5;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第一閾值且大于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.2;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.0。

進(jìn)一步地,所述裝置,還包括:

繪圖模塊,用于根據(jù)影響因素的名稱和所述歸一化后的每個影響因素的得分,得到以所述影響因素的名稱為橫軸,所述歸一化后的每個影響因素的得分為縱軸的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖。

進(jìn)一步地,所述處理模塊具體用于所述待研究調(diào)剖井的每個影響因素權(quán)重值除以每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,得到歸一化后的每個影響因素的得分

進(jìn)一步地,所述第二建模模塊中的所述影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型的個數(shù)與影響因素的個數(shù)相同。

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案的有益效果:

通過建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型,將待研究調(diào)剖井的資料中的每個影響因素的實(shí)際值代入模型中,確定待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值,對待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分,對比歸一化后的每個影響因素的得分大小,可以直觀地體現(xiàn)出單個影響因素對調(diào)剖實(shí)施效果的影響,進(jìn)而具體指導(dǎo)調(diào)剖井針對單個影響因素進(jìn)行調(diào)整。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種調(diào)剖影響因素的評價方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的井1在調(diào)剖前的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖;

圖3是本發(fā)明實(shí)施例一提供的井1在調(diào)剖后的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖;

圖4是本發(fā)明實(shí)施例二提供的另一種調(diào)剖影響因素的評價方法的流程圖;

圖5是本發(fā)明實(shí)施例二提供的井2在調(diào)剖前的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖;

圖6是本發(fā)明實(shí)施例二提供的井2在調(diào)剖后的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖

圖7是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種調(diào)剖影響因素的評價裝置的第一示意圖;

圖8是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種調(diào)剖影響因素的評價裝置的第二示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

實(shí)施例一

本實(shí)施例提供了一種調(diào)剖影響因素的評價方法,如圖1所示,該方法包括如下步驟:

步驟101:獲取已實(shí)施調(diào)剖井的敏感性分析資料,得到多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值。

在油田的注水開發(fā)過程中,調(diào)剖是指從注水井進(jìn)行的封堵高滲透層的作業(yè),可以用來調(diào)整注水層段的吸水剖面,減少油井的產(chǎn)水。已實(shí)施調(diào)剖井即為已經(jīng)實(shí)施調(diào)剖作業(yè)的注水井,獲取已實(shí)施調(diào)剖井的敏感性分析資料,得到調(diào)剖后確定的多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值。

在本實(shí)施例中,以某復(fù)雜斷塊油田為例,選取10個與實(shí)施效果關(guān)聯(lián)程度高的影響因素進(jìn)行分析,分別為剩余可采儲量、井組生產(chǎn)能力、調(diào)剖輪次、日注量、油水井動態(tài)關(guān)系、吸水剖面非均質(zhì)性、調(diào)前壓降、吸水指數(shù)、含水和管柱情況。

步驟102:根據(jù)每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值。

具體地,當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值大于第一閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.5;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第一閾值且大于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.2;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.0。

在本實(shí)施例中,剩余可采儲量、井組生產(chǎn)能力、調(diào)剖輪次、日注量相對應(yīng)的敏感值大于第一閾值,賦予最高權(quán)重值1.5;油水井動態(tài)關(guān)系、吸水剖面非均質(zhì)性、調(diào)前壓降、吸水指數(shù)、含水相對應(yīng)的敏感值小于等于第一閾值且大于第二閾值,賦予最高權(quán)重值為1.2;管柱情況相對應(yīng)的敏感值小于等于第二閾值,賦予最高權(quán)重值為1.0。

步驟103:獲取已實(shí)施調(diào)剖井的生產(chǎn)資料,得到每個影響因素相對應(yīng)的增油量。

具體地,增油量即為進(jìn)行調(diào)剖作業(yè)前后油量的增加值,可以利用調(diào)剖后獲得的產(chǎn)油量減去調(diào)剖前獲得的產(chǎn)油量來得到。

步驟104:根據(jù)每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的增油量,建立影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型。

具體地,輸入每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的增油量,對影響因素的實(shí)際值與增油量的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行趨勢擬合,得到數(shù)學(xué)模型模型,其中,數(shù)學(xué)模型的表達(dá)式可以為直線型或拋物線型。

當(dāng)數(shù)學(xué)模型的表達(dá)式為直線型時,選出影響因素取值分布98%的范圍作為數(shù)據(jù)點(diǎn),在此范圍內(nèi)進(jìn)行趨勢擬合,得到數(shù)學(xué)模型的表達(dá)式;當(dāng)數(shù)學(xué)模型的表達(dá)式為拋物線型時,確定拋物線頂點(diǎn)所對應(yīng)的影響因素的實(shí)際值為最大值,拋物線與增油量為0時的交點(diǎn)為影響因素實(shí)際值的最小值。

步驟105:根據(jù)影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型和每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型。

具體而言,根據(jù)影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型,將每個影響因素對應(yīng)的最大增油量與最高權(quán)重值相對等,將影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型中每個影響因素實(shí)際值對應(yīng)的增油量等比例地代換為權(quán)重值,進(jìn)而建立得到影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型,影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型的個數(shù)與影響因素的個數(shù)相同。

在本實(shí)施例中,各影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型分別表示為:

(1)剩余可采儲量關(guān)系式:

a1=0.2x1+0.3

式中:a1為剩余可采儲量所對應(yīng)的權(quán)重值;x1為剩余可采儲量,單位為×104t,其中,x1最大取值為6×104t,高于最大值時按最大值計算。

(2)井組生產(chǎn)能力:

a2=0.032x2+0.24

式中:a2為井組生產(chǎn)能力所對應(yīng)的權(quán)重值;x2為井組生產(chǎn)能力,單位為t/d,其中,x2最大取值為30t/d,高于最大值時按最大值計算。

(3)調(diào)剖輪次:

a3=-0.2x3+1.7

式中:a3為調(diào)剖輪次所對應(yīng)的權(quán)重值;x3為調(diào)剖輪次,單位為次,其中,x3最大取值為8次,高于最大值時按最大值計算。

(4)日注量:

式中:a4為日注量所對應(yīng)的權(quán)重值;x4為日注量,單位為m3/d,其中,x4最大取值為266m3/d,高于最大值時按最大值計算。

(5)油水井動態(tài)關(guān)系:

a5=-0.28x5+1.34

式中:a5為油水井動態(tài)關(guān)系所對應(yīng)的權(quán)重值;x5為油水井動態(tài)關(guān)系,單位為月,其中,x5最大取值為4月,高于最大值時按最大值計算,x5最小取值為0.5,低于最小值時按最小值計算。

(6)吸水剖面非均質(zhì)性:

a6=0.56x6-0.88

式中:a6為吸水剖面非均質(zhì)性系數(shù)所對應(yīng)的權(quán)重值;x6為吸水剖面非均質(zhì)性系數(shù),單位為無因次,其中,x6最大取值為2.3,高于最大值時按最大值計算。

(7)調(diào)前壓降:

式中:a7為調(diào)前壓降所對應(yīng)的權(quán)重值;x7為調(diào)前壓降,單位為mpa/90min,其中,x7最大取值為15mpa/90min,高于最大值時按最大值計算。

(8)吸水指數(shù):

a8=0.02x8+0.4

式中:a8為吸水指數(shù)所對應(yīng)的權(quán)重值;x8為吸水指數(shù),單位為m3/(d·mpa),其中,x8最大取值為30m3/(d·mpa),高于最大值時按最大值計算。

(9)含水:

a9=-2x9/100+2.2

式中:a9為含水所對應(yīng)的權(quán)重值;x9為含水,單位為%,其中,x9最小取值為60%,低于最小值時按最小值計算。

(10)管柱情況:

當(dāng)管柱不能滿足調(diào)剖時,a10=0;當(dāng)管柱只能滿足部分體系時,a10=0.5;當(dāng)管柱能滿足全部體系時,a10=1.0;

式中:a10為含水所對應(yīng)的權(quán)重值。

步驟106:根據(jù)影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型和待研究調(diào)剖井的資料中每個影響因素的實(shí)際值,得到待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值。

在本實(shí)施例中,待研究調(diào)剖井為井1,將未調(diào)剖前井1資料中每個影響因素的實(shí)際值代入到影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型中,得到每個影響因素的權(quán)重值。

步驟107:對待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分。

具體地,將井1待研究調(diào)剖井的每個影響因素權(quán)重值除以每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,得到歸一化后的每個影響因素的得分,具體如表1所示,

表1井1歸一化后的影響因素的得分

本步驟后,為了方便觀察清晰,可根據(jù)井1影響因素的名稱和歸一化后的每個影響因素的權(quán)重值,得到以影響因素的名稱為橫軸,歸一化后的每個影響因素的權(quán)重值為縱軸的井1在調(diào)剖前的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖,如圖2所示。

需要說明的是,通過計算井1歸一化后的每個影響因素的得分,在井1在調(diào)剖前的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖中對應(yīng)影響因素在縱軸上的位置進(jìn)行標(biāo)記,把各影響因素得分的標(biāo)記連線,得到井1在調(diào)剖前的影響因素評價版圖。

計算井1在調(diào)剖前的影響因素評價圖版中連線下部的面積,將其除以圖版總面積得到比值q,通過比值q來評價調(diào)剖井的調(diào)剖優(yōu)先級。

比值q計算公式為:

式中:s井為影響因素評價圖版中得分連線下部的面積;s總為影響因素評價圖版的總面積。

比值q最大取值為1,當(dāng)比值q的值越高,說明該井的調(diào)剖優(yōu)先級越高,優(yōu)先對該井進(jìn)行調(diào)剖;當(dāng)比值q的值越低,說明該井的調(diào)剖優(yōu)先級越低。如需對該井進(jìn)行調(diào)剖,則應(yīng)該根據(jù)單因素得分的表現(xiàn)對該井進(jìn)行針對性治理。

同時,影響因素得分連線的光滑度反應(yīng)了井的基本生產(chǎn)狀態(tài),連線光滑程度越高,說明井的生產(chǎn)狀態(tài)越好,反之,則說明井的生產(chǎn)狀態(tài)差,需要調(diào)整相應(yīng)措施。

步驟108:對比歸一化后的每個影響因素的得分大小。

具體地,歸一化后的每個影響因素的得分大小反應(yīng)了影響因素對調(diào)剖優(yōu)先級的影響。單個影響因素得分低,說明該因素在調(diào)剖中的影響較為不利,如果要增強(qiáng)調(diào)剖實(shí)施效果,就需要對該因素進(jìn)行有針對性的調(diào)整,反之則說明該因素在調(diào)剖中的影響較為有利,不需要調(diào)整。

在本實(shí)施例中,井1在調(diào)剖前的比值q為0.4156,得分不到最大值的一般,所以得分較低,因而其調(diào)剖優(yōu)先級較低,如果不對井1進(jìn)行措施整改,其調(diào)剖后效果可能較差。

井1剩余可采儲量得分較低,說明調(diào)剖潛力較弱;井1得分連線較為光滑,說明該井生產(chǎn)狀態(tài)較為良好,如想取得較好實(shí)施效果,需對井1進(jìn)行管柱改造。

對井1的管柱進(jìn)行改造后,使得井1的管柱情況的得分為1.0,再次計算歸一化后的每個影響因素的權(quán)重值,得到井1在調(diào)剖后的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖,如圖3所示,可以看出,調(diào)剖后的井1比值q為0.8326,是調(diào)剖前比值q的2倍多,接近最大值1,此時,井1的調(diào)剖優(yōu)先級較高,適合調(diào)剖。

本實(shí)施例的調(diào)剖影響因素的評價方法通過建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型,將待研究調(diào)剖井的資料中的每個影響因素的實(shí)際值代入模型中,確定待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值,對待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分,對比歸一化后的每個影響因素的得分大小,可以直觀地體現(xiàn)出單個影響因素對調(diào)剖實(shí)施效果的影響,進(jìn)而具體指導(dǎo)調(diào)剖井針對單個影響因素進(jìn)行調(diào)整。

實(shí)施例二

本實(shí)施例提供了一種調(diào)剖影響因素的評價方法,如圖4所示,該方法包括如下步驟:

步驟101’:獲取已實(shí)施調(diào)剖井的敏感性分析資料,得到多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值。

在本實(shí)施例中,以某低滲透性油田為例,選取8個與實(shí)施效果關(guān)聯(lián)程度高的影響因素進(jìn)行分析,分別為剩余可采儲量、井組生產(chǎn)能力、調(diào)剖輪次、吸水剖面非均質(zhì)性、調(diào)前壓降、含水、壓力上升空間和管柱情況。

步驟102’:根據(jù)每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值。

在本實(shí)施例中,剩余可采儲量、井組生產(chǎn)能力、調(diào)剖輪次相對應(yīng)的敏感值大于第一閾值,賦予最高權(quán)重值1.5;吸水剖面非均質(zhì)性、調(diào)前壓降、含水相對應(yīng)的敏感值小于等于第一閾值且大于第二閾值,賦予最高權(quán)重值為1.2;壓力上升空間和管柱情況相對應(yīng)的敏感值小于等于第二閾值,賦予最高權(quán)重值為1.0。

步驟103’:獲取已實(shí)施調(diào)剖井的生產(chǎn)資料,得到每個影響因素相對應(yīng)的增油量。

步驟104’:根據(jù)每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的增油量,建立影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型。

步驟105’:根據(jù)影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型和每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型。

在本實(shí)施例中,各影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型分別表示為:

(1)剩余可采儲量關(guān)系式:

a1=0.1125x1+0.375

式中:a1為剩余可采儲量所對應(yīng)的權(quán)重值;x1為剩余可采儲量,單位為×104t,其中,x1最大取值為10×104t,高于最大值時按最大值計算。

(2)井組生產(chǎn)能力:

a2=0.028x2+0.1

式中:a2為井組生產(chǎn)能力所對應(yīng)的權(quán)重值;x2為井組生產(chǎn)能力,單位為t/d,其中,x2最大取值為50t/d,高于最大值時按最大值計算。

(3)調(diào)剖輪次:

a3=-0.2x3+1.7

式中:a3為調(diào)剖輪次所對應(yīng)的權(quán)重值;x3為調(diào)剖輪次,單位為次,其中,x3最大取值為8次,高于最大值時按最大值計算。

(4)吸水剖面非均質(zhì)性:

a4=0.56x4-0.312

式中:a4為日注量所對應(yīng)的權(quán)重值;x4為吸水剖面非均質(zhì)性系數(shù),單位為無因次,其中,x4最大取值為2.7,高于最大值時按最大值計算。

(5)調(diào)前壓降:

式中:a5為油水井動態(tài)關(guān)系所對應(yīng)的權(quán)重值;x5為調(diào)前壓降,單位為mpa/90min,其中,x5最大取值為15mpa/90min,高于最大值時按最大值計算。

(6)含水:

a6=-2x6/100+2.2

式中:a6為吸水指數(shù)所對應(yīng)的權(quán)重值;x6為含水,單位為%,其中,x6最小取值為60%,低于最小值時按最小值計算。

(7)壓力上升空間:

a7=0.1x7+0.2

式中:a7為含水所對應(yīng)的權(quán)重值;x7為壓力上升空間,單位為mpa,其中,x7最大取值為8mpa,高于最大值時按最大值計算。

(8)管柱情況:

當(dāng)管柱不能滿足調(diào)剖時,a8=0;當(dāng)管柱只能滿足部分體系時,a8=0.5;當(dāng)管柱能滿足全部體系時,a8=1.0;

式中:a8為含水所對應(yīng)的權(quán)重值。

步驟106’:根據(jù)影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型和待研究調(diào)剖井的資料中每個影響因素的實(shí)際值,得到待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值。

在本實(shí)施例中,待研究調(diào)剖井為井2,將未調(diào)剖前井2資料中每個影響因素的實(shí)際值代入到影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型中,得到每個影響因素的權(quán)重值。

步驟107’:對待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分。

具體地,將井2待研究調(diào)剖井的每個影響因素權(quán)重值除以每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,得到歸一化后的每個影響因素的得分,具體如表2所示,

表2井2歸一化后的影響因素的得分

步驟108’:根據(jù)影響因素的名稱和歸一化后的每個影響因素的得分,得到以影響因素的名稱為橫軸,歸一化后的每個影響因素的得分為縱軸的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖。

具體地,為了方便觀察,可根據(jù)井2影響因素的名稱和歸一化后的每個影響因素的權(quán)重值,得到以影響因素的名稱為橫軸,歸一化后的每個影響因素的權(quán)重值為縱軸的井2在調(diào)剖前的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖,如圖5所示。

同樣地,通過計算井2歸一化后的每個影響因素的得分,在井2在調(diào)剖前的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖中對應(yīng)影響因素在縱軸上的位置進(jìn)行標(biāo)記,把各影響因素得分的標(biāo)記連線,得到井2在調(diào)剖前的影響因素評價版圖,計算井2在調(diào)剖前的影響因素評價圖版中連線下部的面積,將其除以圖版總面積得到比值q。

步驟109’:對比歸一化后的每個影響因素的得分大小。

在本實(shí)施例中,井2在調(diào)剖前的比值q為0.2937,與最大值相比,其調(diào)剖優(yōu)先級低,如果不對井2進(jìn)行措施整改,其調(diào)剖后效果可能較差。

井2剩余可采儲量、井組生產(chǎn)能力、調(diào)剖輪次等因素得分較高,說明井2具有良好的調(diào)剖潛力,同時井2得分連線較為光滑,說明井2生產(chǎn)狀態(tài)較為良好,可對井2進(jìn)行調(diào)剖施工。井2壓力上升空間和管柱情況兩個因素得分偏低,明顯降低了井2的調(diào)剖優(yōu)先級,如需調(diào)剖,則需要對井2管柱改造。

對井2的管柱進(jìn)行改造后,使得井2的壓力上升空間得分提高到0.9125,管柱情況得分提高到1.0,再次計算歸一化后的每個影響因素的權(quán)重值,得到井2在調(diào)剖后的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖,如圖6所示,可以看出,調(diào)剖后井2的比值q為0.7711,此時用模型評價該井調(diào)剖優(yōu)先級較高,適合調(diào)剖。

本實(shí)施例的調(diào)剖影響因素的評價方法通過建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型,將待研究調(diào)剖井的資料中的每個影響因素的實(shí)際值代入模型中,確定待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值,對待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分,對比歸一化后的每個影響因素的得分大小,可以直觀地體現(xiàn)出單個影響因素對調(diào)剖實(shí)施效果的影響,進(jìn)而具體指導(dǎo)調(diào)剖井對單個影響因素進(jìn)行調(diào)整。

實(shí)施例三

本實(shí)施例提供了一種調(diào)剖影響因素的評價裝置,如圖7所示,該裝置包括:

第一獲取模塊201,用于獲取已實(shí)施調(diào)剖井的敏感性分析資料,得到多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值;

賦值模塊202,用于根據(jù)每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值;

具體地,用于當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值大于第一閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.5;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第一閾值且大于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.2;當(dāng)影響因素相對應(yīng)的敏感值小于等于第二閾值時,該影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值為1.0。

第二獲取模塊203,用于獲取已實(shí)施調(diào)剖井的生產(chǎn)資料,得到每個影響因素相對應(yīng)的增油量;

第一建模模塊204,用于根據(jù)每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的增油量,建立影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型;

第二建模模塊205,根據(jù)影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型和每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型;

其中,影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型的個數(shù)與影響因素的個數(shù)相同。

取值模塊206,用于根據(jù)影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型和待研究調(diào)剖井的資料中每個影響因素的實(shí)際值,得到待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值;

處理模塊207,用于對待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值歸一化處理,得到歸一化后的每個影響因素的得分;

具體地,用于待研究調(diào)剖井的每個影響因素權(quán)重值除以每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,得到歸一化后的每個影響因素的得分。

對比模塊208,用于對比歸一化后的每個影響因素的得分大小。

為了更好地實(shí)現(xiàn)評價裝置的功能,裝置還包括,如圖8所示:

繪圖模塊209,用于根據(jù)影響因素的名稱和歸一化后的每個影響因素的得分,得到以影響因素的名稱為橫軸,歸一化后的每個影響因素的得分為縱軸的影響因素與權(quán)重值之間的關(guān)系圖。

本實(shí)施例的調(diào)剖影響因素的評價裝置,通過第一獲取模塊獲取多個影響因素的每個影響因素的實(shí)際值和每個影響因素相對應(yīng)的敏感值,賦值模塊賦予每個影響因素相對應(yīng)的最高權(quán)重值,第二獲取模塊獲取每個影響因素相對應(yīng)的增油量,第一建模模塊建立影響因素實(shí)際值與增油量之間的數(shù)學(xué)模型,第二建模模塊建立影響因素實(shí)際值與權(quán)重值之間的數(shù)學(xué)模型,取值模塊得到待研究調(diào)剖井的每個影響因素的權(quán)重值,處理模塊得到歸一化后的每個影響因素的得分,對比模塊對比歸一化后的每個影響因素的得分大小,可以直觀地體現(xiàn)出單個影響因素對調(diào)剖實(shí)施效果的影響,進(jìn)而具體指導(dǎo)調(diào)剖井針對單個影響因素進(jìn)行調(diào)整。

以上所述僅是為了便于本領(lǐng)域的技術(shù)人員理解本發(fā)明的技術(shù)方案,并不用以限制本發(fā)明。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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