本發(fā)明屬于近紅外快速檢測(cè)領(lǐng)域，原料倉(cāng)庫(kù)管理領(lǐng)域，和/或煙草制品生產(chǎn)質(zhì)量調(diào)控領(lǐng)域，涉及一種管理方法及系統(tǒng)，特別是涉及一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器。
背景技術(shù)：
：一直以來(lái)原煙打葉復(fù)烤都面臨著一個(gè)很重要的問(wèn)題，片煙內(nèi)在化學(xué)質(zhì)量不均勻，主要反映在片煙煙堿波動(dòng)比較大，煙堿是影響感官質(zhì)量的一個(gè)重要因素，這成為“原料上水平“發(fā)展過(guò)程中急需解決的一個(gè)問(wèn)題，由于不同地區(qū)，不同產(chǎn)地的原煙內(nèi)在化學(xué)質(zhì)量有很大的差異，因此傳統(tǒng)的投料方式很難能完全依靠復(fù)烤工藝本身把片煙的內(nèi)在化學(xué)質(zhì)量控制穩(wěn)定；這種控制模式與來(lái)料本身的均勻程度有很大的依賴(lài)關(guān)系關(guān)系，是被動(dòng)調(diào)節(jié)；均質(zhì)化是解決片煙內(nèi)在質(zhì)量的波動(dòng)的一個(gè)重要方法，也是復(fù)烤廠(chǎng)加工服務(wù)上水平的重要標(biāo)志，產(chǎn)品均質(zhì)化是卷煙工業(yè)企業(yè)對(duì)復(fù)烤加工質(zhì)量的重要要求的強(qiáng)烈需求；近年來(lái)，由于卷煙工業(yè)企業(yè)對(duì)原料的穩(wěn)定的重要需求，原料的質(zhì)量的一致性控制在復(fù)烤廠(chǎng)迅速的展開(kāi)與推進(jìn)，在原料的均質(zhì)化控制的過(guò)程中主要圍繞煙葉原料的化學(xué)指標(biāo)，煙葉外觀(guān)指標(biāo)與物理指標(biāo)在原煙倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行調(diào)控控制；煙葉原料按照控制的一般方法是按照原煙數(shù)據(jù)管理，近紅外快速檢測(cè)，控制指標(biāo)的選擇，按照控制目標(biāo)分類(lèi)管理，組批出庫(kù)，成品穩(wěn)定性評(píng)價(jià)，分區(qū)間控制成為一種重要的控制模式；對(duì)卷煙的原料的質(zhì)量控制起到很大的作用，現(xiàn)有的調(diào)控?zé)熑~配方均勻性的方法僅是對(duì)于一般的打葉復(fù)烤的企業(yè)，由于平庫(kù)原料倉(cāng)庫(kù)的限制，使得這種控制方法對(duì)原料的質(zhì)量調(diào)控存在如下的問(wèn)題：1)由于在分區(qū)間的質(zhì)量調(diào)控過(guò)程中，要對(duì)原料的調(diào)控指標(biāo)進(jìn)行抽樣檢測(cè)，依此來(lái)確定調(diào)控指標(biāo)的分布范圍，按照調(diào)控指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)堆放，但是由于在原料前段進(jìn)行抽樣，樣本的代表性由于實(shí)際的檢測(cè)工作，數(shù)量與代表性都很有限，在后續(xù)調(diào)控工藝對(duì)每一箱都按照煙箱進(jìn)行化學(xué)指標(biāo)檢測(cè)進(jìn)入分區(qū)間時(shí)，并不能保證劃分的區(qū)間是否合理，往往會(huì)產(chǎn)生每個(gè)區(qū)間內(nèi)的煙箱數(shù)量以及煙箱數(shù)量比例不是很均勻，而出現(xiàn)這個(gè)過(guò)程中又不能隨時(shí)去調(diào)整區(qū)間，因?yàn)殡S時(shí)調(diào)整區(qū)間按照傳統(tǒng)的方法會(huì)產(chǎn)生區(qū)間交叉的問(wèn)題；2)按照分區(qū)間控制的核心思路是分類(lèi)堆放，在每個(gè)區(qū)間內(nèi)看作是等同的煙葉，但是如果由于事前的區(qū)間劃分區(qū)間的跨度過(guò)大，很難達(dá)到區(qū)間內(nèi)的控制指標(biāo)的一致性，本質(zhì)的原因在于在原煙端檢測(cè)的化學(xué)值得區(qū)間范圍估計(jì)存在偏差，區(qū)間跨度比較小，但導(dǎo)致物流操作十分繁雜，區(qū)間跨度太大就會(huì)出現(xiàn)上述的區(qū)間內(nèi)控制指標(biāo)不一致的現(xiàn)象；因此，如何提供一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，以解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法在快捷且準(zhǔn)確的在均質(zhì)化調(diào)控的同時(shí)充分的利用倉(cāng)庫(kù)的利用率，且出現(xiàn)區(qū)間跨度較大，區(qū)間件調(diào)控指標(biāo)不一致，導(dǎo)致出現(xiàn)區(qū)間交叉問(wèn)題等缺陷，實(shí)已成為本領(lǐng)域從業(yè)人員亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法在快捷且準(zhǔn)確的在均質(zhì)化調(diào)控的同時(shí)充分的利用倉(cāng)庫(kù)的利用率，且出現(xiàn)區(qū)間跨度較大，區(qū)間件調(diào)控指標(biāo)不一致，導(dǎo)致出現(xiàn)區(qū)間交叉問(wèn)題的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明一方面提供一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法，用于管理原料倉(cāng)庫(kù)，所述原料倉(cāng)庫(kù)包括若干具有化學(xué)信息的原料的產(chǎn)品箱；其中，在所有產(chǎn)品箱入庫(kù)之后需對(duì)其進(jìn)行原料抽樣，以形成原料樣本集；所述平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法包括以下步驟：獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，并從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)；根據(jù)預(yù)定劃分規(guī)則，對(duì)原料樣本集中的產(chǎn)品箱進(jìn)行區(qū)間劃分，并按照已劃分好的區(qū)間將所述原料倉(cāng)庫(kù)中所有產(chǎn)品箱進(jìn)行調(diào)控。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的步驟是指通過(guò)近紅外檢測(cè)所述原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料，以獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)的步驟包括：根據(jù)預(yù)存的感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定一候選調(diào)控指標(biāo)集；根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，以確定另一候選調(diào)控指標(biāo)集；根據(jù)原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)，以確定又一候選調(diào)控指標(biāo)集；依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需要，按照調(diào)控指標(biāo)重要程度，從三種候選調(diào)控指標(biāo)集中選取區(qū)間劃分所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述一候選調(diào)控指標(biāo)集包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)，等級(jí)相關(guān)系數(shù)，和/或積差相關(guān)系數(shù)；所述另一候選調(diào)控指標(biāo)集包括原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差，相對(duì)誤差，相關(guān)系數(shù)，以相關(guān)系數(shù)與絕對(duì)/相對(duì)誤差的比值；所述又一候選調(diào)控指標(biāo)集包括原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的穩(wěn)定性指標(biāo)。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)定劃分規(guī)則，對(duì)原料樣本集中的產(chǎn)品箱進(jìn)行區(qū)間劃分，并按照已劃分好的區(qū)間將所述原料倉(cāng)庫(kù)中所有產(chǎn)品箱進(jìn)行調(diào)控的步驟包括：步驟一，計(jì)算原料樣本集中所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)的平均值；步驟二，按照預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)，及調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔，以[調(diào)控指標(biāo)的平均值，調(diào)控指標(biāo)的平均值+調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔]中心區(qū)域，對(duì)原料樣本集進(jìn)行大區(qū)間劃分，形成數(shù)目與預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)一致的大區(qū)間；步驟三，按照預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)，對(duì)劃分的大區(qū)間繼續(xù)細(xì)化，形成數(shù)目與預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)一致的小區(qū)間；步驟四，待一批次的產(chǎn)品箱通過(guò)近紅外檢測(cè)模型入庫(kù)后，根據(jù)細(xì)化后小區(qū)間對(duì)應(yīng)的調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間，令將入庫(kù)的產(chǎn)品箱暫存于對(duì)應(yīng)的小區(qū)間；步驟五，計(jì)算每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，通過(guò)隨機(jī)搜索小區(qū)間，根據(jù)預(yù)設(shè)的區(qū)間合并條件，及小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，對(duì)形成的小區(qū)間進(jìn)行合并，重新生成調(diào)整后的大區(qū)間；步驟六，計(jì)算調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱數(shù)量，調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差，若調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差小于或等于一極差閾值時(shí)，結(jié)束合并，并等待下一批次的產(chǎn)品箱入庫(kù)；步驟七，循環(huán)執(zhí)行步驟四、五、六，直至所有的產(chǎn)品箱入庫(kù)。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間合并條件包括：只合并相鄰的小區(qū)間；大區(qū)間的產(chǎn)品箱數(shù)量大于箱數(shù)閾值；調(diào)整后的大區(qū)間中每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差大于極差閾值。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述與每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)包括：每一小區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)品箱的數(shù)目、每一小區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)品箱比例、每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例、及每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間管理方法還包括待所有產(chǎn)品箱入庫(kù)后，按照均質(zhì)化組批出庫(kù)原則進(jìn)行出庫(kù)；所述均質(zhì)化組批出庫(kù)原則為依據(jù)所計(jì)算與調(diào)整后的大區(qū)間對(duì)應(yīng)的出庫(kù)參數(shù)出庫(kù)；所述出庫(kù)參數(shù)包括調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱的數(shù)目、調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例、調(diào)整后的大區(qū)間內(nèi)產(chǎn)品箱的實(shí)際出庫(kù)量、多次出庫(kù)后實(shí)際出庫(kù)量的均值、和/或?qū)嶋H出庫(kù)的產(chǎn)品箱中調(diào)控指標(biāo)的變異系數(shù)。本發(fā)明另一方面提供一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)，用于管理原料倉(cāng)庫(kù)，所述原料倉(cāng)庫(kù)包括若干具有化學(xué)信息的原料的產(chǎn)品箱；其中，在所有產(chǎn)品箱入庫(kù)之后需對(duì)其進(jìn)行原料抽樣，以形成原料樣本集；所述平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)包括：選取模塊，用于獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，并從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)；處理模塊，用于根據(jù)預(yù)定劃分規(guī)則，對(duì)原料樣本集中的產(chǎn)品箱進(jìn)行區(qū)間劃分，并按照已劃分好的區(qū)間將所述原料倉(cāng)庫(kù)中所有產(chǎn)品箱進(jìn)行調(diào)控。本發(fā)明又一方面提供一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括：所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)。如上所述，本發(fā)明的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，具有以下有益效果：第一，從均質(zhì)化調(diào)控指標(biāo)的選擇上，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器清晰的闡述了如何選擇均質(zhì)化的調(diào)控指標(biāo)，選擇調(diào)控指標(biāo)的依據(jù)，為均質(zhì)化控制由表及里，由淺入深做了良好的鋪墊；第二，從均質(zhì)化控制的流程上，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器比較巧妙地運(yùn)用了分區(qū)間入庫(kù)的方式，把原本既定的固定的劃分區(qū)間變成了動(dòng)態(tài)的劃分區(qū)間，傳統(tǒng)的平庫(kù)區(qū)間劃分方法很難估計(jì)出化學(xué)值得分布，必須預(yù)留足夠的空間為將要進(jìn)來(lái)的煙葉進(jìn)行劃分區(qū)域，本方法極大的節(jié)省了庫(kù)存的壓力，避免了由于一成不變的化學(xué)值區(qū)間劃分造成的倉(cāng)庫(kù)的周轉(zhuǎn)上的浪費(fèi)；由于最后區(qū)間內(nèi)煙箱數(shù)量比例的均等又為出庫(kù)較少了壓力，保證區(qū)間內(nèi)煙箱數(shù)量的均等與區(qū)間內(nèi)調(diào)控指標(biāo)的一致性，提高了效率，增加了整個(gè)均質(zhì)化控制的前后的銜接性。附圖說(shuō)明圖1顯示為本發(fā)明的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法于一實(shí)施例中的流程示意圖。圖2顯示為本發(fā)明的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法中步驟S1的流程示意圖。圖3顯示為本發(fā)明的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法中步驟S12的流程示意圖圖4顯示為本發(fā)明的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)。圖5顯示為本發(fā)明的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法中步驟S2的流程示意圖。圖6顯示為本發(fā)明的入庫(kù)1000個(gè)煙箱后各小區(qū)間內(nèi)的煙箱數(shù)量示意圖。圖7顯示為本發(fā)明的入庫(kù)1000個(gè)煙箱后各小區(qū)間內(nèi)的煙箱比例的示意圖。圖8顯示為本發(fā)明的每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差的示意圖。圖9顯示為本發(fā)明在100個(gè)煙箱入庫(kù)時(shí)重新生成的大區(qū)間的最大比例極差的時(shí)序圖。圖10顯示為本發(fā)明的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)于一實(shí)施例中的原理結(jié)構(gòu)示意圖。圖11顯示為本發(fā)明的服務(wù)器于一實(shí)施例中的原理結(jié)構(gòu)示意圖。元件標(biāo)號(hào)說(shuō)明1平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)11選取模塊12處理模塊13調(diào)控模塊S1～S3步驟S11～S12步驟S121～S124步驟S21～S28步驟具體實(shí)施方式以下通過(guò)特定的具體實(shí)例說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說(shuō)明書(shū)所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)與功效。本發(fā)明還可以通過(guò)另外不同的具體實(shí)施方式加以實(shí)施或應(yīng)用，本說(shuō)明書(shū)中的各項(xiàng)細(xì)節(jié)也可以基于不同觀(guān)點(diǎn)與應(yīng)用，在沒(méi)有背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。需說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，以下實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。需要說(shuō)明的是，以下實(shí)施例中所提供的圖示僅以示意方式說(shuō)明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實(shí)際實(shí)施時(shí)的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實(shí)際實(shí)施時(shí)各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復(fù)雜。本發(fā)明所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器的技術(shù)原理如下：在傳統(tǒng)的區(qū)間劃分方法的基礎(chǔ)下A，B，C等大區(qū)間后，在每個(gè)大區(qū)間內(nèi)去構(gòu)造按照高中低順序的虛擬小區(qū)間A1，B1，C1，A2，B2，C2，A3，B3，C3等在具體的煙箱入庫(kù)的過(guò)程中，實(shí)時(shí)的去統(tǒng)計(jì)監(jiān)控控制指標(biāo)大區(qū)間A，B,C等內(nèi)的煙箱數(shù)量，與每個(gè)大區(qū)間內(nèi)的虛擬小區(qū)間A1，A2，A3，B1，B2，B3，C1，C2，C3，等的煙箱數(shù)量，設(shè)定各個(gè)大區(qū)間內(nèi)的比例差異閾值，如果大區(qū)間內(nèi)的煙箱比例不滿(mǎn)足給定的差異允差，合并或者拆分相鄰的小區(qū)間，重新生成大區(qū)間的劃分方式，最終再按照新的大區(qū)間的進(jìn)行組批出庫(kù)進(jìn)行均質(zhì)化控制；此方式采用大區(qū)間初劃，具有高低順序的小區(qū)間的拆分與合并，有效的避免了傳統(tǒng)的區(qū)間劃分方法在不滿(mǎn)足區(qū)間比例均勻與區(qū)間內(nèi)一致的情形下的改變區(qū)間產(chǎn)生的的區(qū)間交叉與錯(cuò)亂。實(shí)施例一本實(shí)施例提供一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法，用于管理原料倉(cāng)庫(kù)，所述原料倉(cāng)庫(kù)包括若干具有化學(xué)信息的原料的產(chǎn)品箱；其中，在所有產(chǎn)品箱入庫(kù)之后需對(duì)其進(jìn)行原料抽樣，以形成原料樣本集；所述平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法包括以下步驟：獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，并從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)；根據(jù)預(yù)定劃分規(guī)則，對(duì)原料樣本集中的產(chǎn)品箱進(jìn)行區(qū)間劃分，并按照已劃分好的區(qū)間，以將所述原料倉(cāng)庫(kù)中所有產(chǎn)品箱進(jìn)行調(diào)控。以下將結(jié)合圖示對(duì)本實(shí)施例所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法進(jìn)行詳細(xì)描述。本實(shí)施例所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法用于管理原料倉(cāng)庫(kù)，所述原料倉(cāng)庫(kù)包括若干具有化學(xué)信息的原料的產(chǎn)品箱。所述原料倉(cāng)庫(kù)在本實(shí)施例中為原煙倉(cāng)庫(kù)。所述化學(xué)信息為原煙的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)。所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)尼古丁(煙堿)，總糖，還原糖，總氮，鉀，氯，和/或PH值。在執(zhí)行本實(shí)施例所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法之前，即在原煙卸車(chē)進(jìn)原煙倉(cāng)庫(kù)之后，需在所有產(chǎn)品箱入庫(kù)之前需對(duì)其進(jìn)行原料抽樣，以形成原料樣本集。具體地，在原煙卸車(chē)進(jìn)倉(cāng)庫(kù)之后，通過(guò)對(duì)倉(cāng)庫(kù)待加工原煙進(jìn)行抽樣檢測(cè)，抽樣的方式為按產(chǎn)地，等級(jí)，車(chē)等屬性對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的原料進(jìn)行抽樣，抽樣的方法為，從每個(gè)等級(jí)中抽取m個(gè)樣本，每個(gè)樣本的形成方式為在一個(gè)取樣點(diǎn)不同的地方，按照分層取樣取20個(gè)樣本，形成一個(gè)混合樣，并進(jìn)行掛標(biāo)識(shí)牌，標(biāo)識(shí)牌要醒目，每個(gè)小區(qū)之間需要留有間隔；把獲取的原煙樣本，去除煙葉上的細(xì)土和泥沙，抽去主脈及直徑超過(guò)2mm的支脈，將煙葉剪成片或切成絲，放入烘箱中，在45℃的溫度下烘4h左右，直至可用手指捻碎。將烘好的煙葉取出，用粉碎機(jī)粉碎，粉碎時(shí)間不能太長(zhǎng)，以免樣品焦糊，粉碎后的煙末過(guò)40目的篩網(wǎng)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室近紅外快速檢測(cè)，設(shè)置近紅外光譜儀參數(shù)分辨率為8cm-1，掃描次數(shù)為72次；獲取原料樣本的近紅外光譜，以及常規(guī)的化學(xué)成分尼古丁，總糖，還原糖，總氮，鉀，氯等化學(xué)指標(biāo)。請(qǐng)參閱圖1，顯示為平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法于一實(shí)施例中的流程示意圖。如圖1所示，所述平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法具體包括以下幾個(gè)步驟：S1，獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，并從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)。在本實(shí)施例中，所述原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)包括尼古丁，總糖，還原糖，總氮，鉀，氯。請(qǐng)參閱圖2，顯示為步驟S1的流程示意圖。如圖2所示，所述步驟S1包括以下幾個(gè)步驟：S11，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室近紅外檢測(cè)模型獲取原煙常規(guī)化學(xué)指標(biāo)。參見(jiàn)表1原煙倉(cāng)庫(kù)的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)。表1：原煙倉(cāng)庫(kù)的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)S12，從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)。請(qǐng)參閱圖3，顯示為步驟S12的流程示意圖。如圖3所示，所述步驟S12包括以下幾個(gè)步驟：S121，根據(jù)預(yù)存的感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定一候選調(diào)控指標(biāo)集。由于化學(xué)成分是煙草品質(zhì)的物質(zhì)基礎(chǔ)，不同的質(zhì)量必定具有不同的成分，類(lèi)似的質(zhì)量必定有類(lèi)似的物質(zhì)基礎(chǔ)。所以本實(shí)施例通過(guò)預(yù)存的(歷史的)感官評(píng)吸數(shù)據(jù)g與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)x之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量。所述一候選調(diào)控指標(biāo)集包括但不限于以下參數(shù)，如皮爾遜相關(guān)系數(shù)，等級(jí)相關(guān)系數(shù)，和/或積差相關(guān)系數(shù)等。從中找出感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系較大的作為調(diào)控指標(biāo)。例如，皮爾遜相關(guān)系數(shù)γ的計(jì)算方法如下：其中，i表示樣本序號(hào)，xi為第i個(gè)指定樣本的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，為常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的平均值，gi為第i個(gè)指定樣本的感官評(píng)吸數(shù)據(jù)，為感官評(píng)吸數(shù)據(jù)的平均值，n為樣本數(shù)量。斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)rR的計(jì)算方法如下：RX為x變量的區(qū)間序號(hào)；RY——g變量的區(qū)間序號(hào)；n為樣本數(shù)量。積差相關(guān)系數(shù)rXY的計(jì)算方法如下：本步驟以歷史的官評(píng)吸數(shù)據(jù)與化學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)用等級(jí)相關(guān)系數(shù)計(jì)算得到表2感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性表。表2：感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性表優(yōu)雅感細(xì)膩感甜香透發(fā)性清晰度香氣量成團(tuán)性柔和性雜氣潤(rùn)感刺激性余味煙氣濃度勁頭總糖0.4260.4090.3940.4350.4140.3550.3320.2830.4920.3960.3020.2710.2200.274煙堿0.3270.2590.2840.2850.2820.2450.2880.4240.3430.3470.3450.2620.4020.384還原糖0.4340.4470.3370.4420.4110.2950.3160.2630.3850.3810.2520.3100.1760.231硝酸鹽0.3140.3650.2720.3500.3980.2660.1980.2670.3310.3300.2050.2460.2770.287氯0.2010.2950.2740.2810.2390.2060.1850.2740.2650.2150.2520.1880.3190.261鉀0.2430.2740.3670.2840.2120.3250.2660.2330.3140.2430.3050.2780.2410.242總氮0.3800.3690.3800.3790.3460.2870.2970.2520.5820.3440.2030.2580.2630.250兩糖比0.3420.3010.4290.4040.3360.3290.2940.2820.3340.3120.2430.3150.2630.259糖堿比0.4190.3260.4100.4760.3650.2600.2830.3580.5070.3610.2890.2680.2510.311氮堿比0.1830.1830.1980.1980.2270.2550.2210.2780.1960.2060.3360.1820.3960.417鉀氯比0.2410.2530.2000.2230.1930.2510.2830.2330.2470.2580.2780.2190.2240.191在本實(shí)施例中，選取關(guān)聯(lián)閾值大于0.4的化學(xué)指標(biāo)，篩選出糖堿比，總糖，還原糖，尼古丁，兩糖比為影響感官的候選調(diào)控指標(biāo)。S122，根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，以確定另一候選調(diào)控指標(biāo)集。在本實(shí)施例中，根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型的構(gòu)建過(guò)程為：光譜的采集，化學(xué)指標(biāo)的檢測(cè)(流動(dòng)或?qū)嶒?yàn)室近紅外)，光譜的預(yù)處理，異常樣本的剔除，波長(zhǎng)的選擇，模型的構(gòu)建，模型的內(nèi)部驗(yàn)證，模型的外部驗(yàn)證，外部驗(yàn)證一般通過(guò)在線(xiàn)對(duì)不同產(chǎn)地不同批次的煙葉進(jìn)行取樣后，獲取在線(xiàn)的紅外圖譜，根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型預(yù)測(cè)圖譜的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，然后與標(biāo)準(zhǔn)的流動(dòng)值進(jìn)行對(duì)比；評(píng)價(jià)不同紅外模型中常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差，相對(duì)誤差，相關(guān)系數(shù)，以相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值作為另一候選調(diào)控指標(biāo)集的依據(jù)，該另一候選調(diào)控指標(biāo)集中相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值命名為RWB，作為候選調(diào)控指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值RWB的計(jì)算方式為：其中prex表示化學(xué)指標(biāo)x的紅外預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，corr表示的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)，mean表示求平均值，abs表示的是求絕對(duì)值。在本實(shí)施例中，另一候選調(diào)控指標(biāo)集的驗(yàn)證誤差表如表3所示。表3：近紅外模型不同化學(xué)指標(biāo)的外部驗(yàn)證誤差表因此，根據(jù)表3中的RWB篩選出RWB大于10的尼古丁，總糖，還原糖為模型準(zhǔn)確度較高的另一候選調(diào)控指標(biāo)集。S123，根據(jù)原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)，以確定又一候選調(diào)控指標(biāo)集。在本實(shí)施例中，原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)CV的計(jì)算如下：其中，std表示常規(guī)化學(xué)指標(biāo)x的標(biāo)準(zhǔn)偏差。請(qǐng)參閱圖4，顯示為原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)。從變異系數(shù)中篩選出還原糖，尼古丁，總糖為波動(dòng)較大的調(diào)控指標(biāo)。S124，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需要，按照調(diào)控指標(biāo)重要程度，從三種候選調(diào)控指標(biāo)集中選取一所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)。在本實(shí)施例中，調(diào)控指標(biāo)的重要程度為原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)CV大于相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值RWB大于感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)。在本實(shí)施例中，選擇原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)CV中的尼古丁為區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)C。S2，根據(jù)預(yù)定劃分規(guī)則，對(duì)原料樣本集中的產(chǎn)品箱進(jìn)行區(qū)間劃分，并按照已劃分好的區(qū)間，以將所述原料倉(cāng)庫(kù)中所有產(chǎn)品箱進(jìn)行調(diào)控。請(qǐng)參閱圖5，顯示為步驟S2的流程示意圖。如圖5所示，所述步驟S2具體包括以下幾個(gè)步驟：S21，根據(jù)表1中的20個(gè)樣本尼古丁的數(shù)據(jù)，計(jì)算原料樣本集中所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)的平均值MC，即尼古丁的平均值，即2.56。S22，按照預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)m，及調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔Δ，以[調(diào)控指標(biāo)的平均值MC，調(diào)控指標(biāo)的平均值+調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔]中心區(qū)域，對(duì)原料樣本集進(jìn)行大區(qū)間劃分，形成數(shù)目與預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)一致的大區(qū)間。在本實(shí)施例中，中心區(qū)域的化學(xué)調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間為[MC,MC+Δ]，中心區(qū)域相鄰的兩端區(qū)域分別為化學(xué)值分布區(qū)間為[MC-Δ,MC]，[MC+Δ,MC+2Δ]，[MC-Δ,MC]的下一個(gè)調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間為[MC-2Δ,MC-Δ]，[MC+Δ,MC+2Δ]的下一個(gè)調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間為[MC+2Δ,MC+3Δ]，依次類(lèi)推，以Δ作為調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔，直到劃分完成所有的調(diào)控指標(biāo)的大區(qū)間。具體地，預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)m為3，調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔Δ為0.4，將倉(cāng)庫(kù)劃分三個(gè)大區(qū)間為A，B，C，三個(gè)大區(qū)間的尼古丁分布區(qū)間為A[0,2.4]；B:[2.4,3]，C＝[3,+∞]。S23，按照預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)k，對(duì)劃分的大區(qū)間繼續(xù)細(xì)化，形成數(shù)目與預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)一致的小區(qū)間。在本實(shí)施例中，在每個(gè)劃分的大區(qū)間中，全部等分成k個(gè)小區(qū)間，k個(gè)小區(qū)間分別命名為A1,B1,,...M1,A2,B2,...M2,Ak,Bk,...Mk。具體地，所述預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)k為3。在每個(gè)大區(qū)間內(nèi)等分成三個(gè)小區(qū)間，小區(qū)間的調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間分別為：a1:[0,2]，b1:[2,2.2]，c1:[2.2:2.4]；a2:[2.4,2.6]，b2:[2.6,2.8]，c2:[2.8,3]；a3:[3,3.2]，b3:[3.2,3.4]，c3:[3.4,+∞]。請(qǐng)參閱圖6，顯示為入庫(kù)1000個(gè)煙箱后各小區(qū)間內(nèi)的煙箱數(shù)量示意圖。其中1，2，3，4，5，6，7，8，9分別代表著對(duì)應(yīng)的區(qū)間為a1，b1，c1，a2，b2，c2，a3，b3，c3。S24，待一批次的產(chǎn)品箱通過(guò)在線(xiàn)紅外模型入庫(kù)后，根據(jù)細(xì)化后小區(qū)間對(duì)應(yīng)的調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間，令將入庫(kù)的產(chǎn)品箱暫存于對(duì)應(yīng)的小區(qū)間。S25，計(jì)算與每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)。在本實(shí)施例中，與每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)包括每一小區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)品箱的數(shù)目KQ_count、每一小區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)品箱比例KQ_bili、每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例KQ_bili_da、及每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new。其中，delt_new＝max(KQ_bili_da-min(KQ_bili_da)公式(4)請(qǐng)參閱圖7，圖8，分別顯示為入庫(kù)1000個(gè)煙箱后各小區(qū)間內(nèi)的煙箱比例的示意圖，及每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差的示意圖。S26，通過(guò)隨機(jī)搜索的方式，根據(jù)預(yù)設(shè)的區(qū)間合并條件，及小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，對(duì)形成的小區(qū)間進(jìn)行合并，重新生成調(diào)整后的大區(qū)間。在本實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間合并條件：只合并相鄰的小區(qū)間；大區(qū)間的產(chǎn)品箱數(shù)量大于箱數(shù)閾值SS1；調(diào)整前的大區(qū)間中每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new大于一極差閾值SS2。在本實(shí)施例中，箱數(shù)閾值SS1＝100，SS2＝10％，維持小區(qū)間a1，b1，c1，a2，合并小區(qū)間b2，c2到a3小區(qū)間；重新生成的大區(qū)間的構(gòu)成為A{a1,b1,c1}；B{a2}；C{b2,c2,a3,b3,c3}。請(qǐng)參閱圖9，顯示為在100個(gè)煙箱入庫(kù)時(shí)重新生成的大區(qū)間的最大比例極差的時(shí)序圖。在本實(shí)施例中，整個(gè)過(guò)程起始于100箱開(kāi)始調(diào)整，中間只是在100箱調(diào)整了一次；原始調(diào)整前各區(qū)間的最大比例差異平均為61.35％，調(diào)整后新的區(qū)間的最大比例差異平均為3.3％，調(diào)整后各個(gè)區(qū)間內(nèi)的煙箱比例的均勻性提高了94.62％。請(qǐng)參閱表4，顯示為調(diào)整前后各大區(qū)間比例分部的均勻性。表4：調(diào)整前后各區(qū)間比例分布的均勻性ABC調(diào)整前35.10％62.30％2.60％化學(xué)分布[0,2.4][2.4,3][3,+∞]調(diào)整后35.10％31.80％33.10％化學(xué)分布[0,2.4][2.4,2.6][2.6,+∞]需要注意的是，在合并之后，對(duì)調(diào)整后的大區(qū)間重新生成對(duì)應(yīng)的大區(qū)間代碼。S27，計(jì)算調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱數(shù)量，調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new_tiaozheng，若調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new_tiaozheng大于一極差閾值時(shí)，繼續(xù)對(duì)小區(qū)間進(jìn)行合并；若調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new_tiaozheng小于等于極差閾值時(shí)，結(jié)束合并，并等待下一個(gè)批次的產(chǎn)品箱入庫(kù)。S28，循環(huán)執(zhí)行步驟S24至S27，直至所有的產(chǎn)品箱入庫(kù)。S3，待所有產(chǎn)品箱(煙箱)入庫(kù)后，按照均質(zhì)化組批出庫(kù)原則進(jìn)行出庫(kù)；所述均質(zhì)化組批出庫(kù)原則為依據(jù)所計(jì)算與調(diào)整后的大區(qū)間對(duì)應(yīng)的出庫(kù)參數(shù)出庫(kù)。所述出庫(kù)參數(shù)包括：調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱的數(shù)目；調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例Tk；調(diào)整后的大區(qū)間內(nèi)產(chǎn)品箱的實(shí)際出庫(kù)量，即每個(gè)生產(chǎn)單元G*Tk個(gè)產(chǎn)品箱；多次出庫(kù)后實(shí)際出庫(kù)量的均值，計(jì)算j次出庫(kù)后出庫(kù)量的均值；和/或?qū)嶋H出庫(kù)的產(chǎn)品箱中調(diào)控指標(biāo)的變異系數(shù)MTj,。本實(shí)施例所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法，具有以下有益效果：第一，從均質(zhì)化調(diào)控指標(biāo)的選擇上，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法清晰的闡述了如何選擇均質(zhì)化的調(diào)控指標(biāo)，選擇調(diào)控指標(biāo)的依據(jù)，為均質(zhì)化控制由表及里，由淺入深做了良好的鋪墊；第二，從均質(zhì)化控制的流程上，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法比較巧妙地運(yùn)用了分區(qū)間入庫(kù)的方式，把原本既定的固定的劃分區(qū)間變成了動(dòng)態(tài)的劃分區(qū)間，傳統(tǒng)的平庫(kù)區(qū)間劃分方法很難估計(jì)出化學(xué)值得分布，必須預(yù)留足夠的空間為將要進(jìn)來(lái)的煙葉進(jìn)行劃分區(qū)域，本方法極大的節(jié)省了庫(kù)存的壓力，避免了由于一成不變的化學(xué)值區(qū)間劃分造成的倉(cāng)庫(kù)的周轉(zhuǎn)上的浪費(fèi)；由于最后區(qū)間內(nèi)煙箱數(shù)量比例的均等又為出庫(kù)較少了壓力，保證區(qū)間內(nèi)煙箱數(shù)量的均等與區(qū)間內(nèi)調(diào)控指標(biāo)的一致性，提高了效率，增加了整個(gè)均質(zhì)化控制的前后的銜接性。實(shí)施例二本實(shí)施例提供一種平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法用于管理原料倉(cāng)庫(kù)，所述原料倉(cāng)庫(kù)包括若干具有化學(xué)信息的原料的產(chǎn)品箱。所述原料倉(cāng)庫(kù)在本實(shí)施例中為原煙倉(cāng)庫(kù)。所述化學(xué)信息為原煙的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)。所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)尼古丁(煙堿)，總糖，還原糖，總氮，鉀，氯，和/或PH值。在執(zhí)行本實(shí)施例所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法之前，即在原煙卸車(chē)進(jìn)原煙倉(cāng)庫(kù)之后，需在所有產(chǎn)品箱入庫(kù)之前需對(duì)其進(jìn)行原料抽樣，以形成原料樣本集。具體地，在原煙卸車(chē)進(jìn)倉(cāng)庫(kù)之后，通過(guò)對(duì)倉(cāng)庫(kù)待加工原煙進(jìn)行抽樣檢測(cè)，抽樣的方式為按產(chǎn)地，等級(jí)，車(chē)等屬性對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的原料進(jìn)行抽樣，抽樣的方法為，從每個(gè)等級(jí)中抽取m個(gè)樣本，每個(gè)樣本的形成方式為在一個(gè)取樣點(diǎn)不同的地方，按照分層取樣取20個(gè)樣本，形成一個(gè)混合樣，并進(jìn)行掛標(biāo)識(shí)牌，標(biāo)識(shí)牌要醒目，每個(gè)小區(qū)之間需要留有間隔；把獲取的原煙樣本，去除煙葉上的細(xì)土和泥沙，抽去主脈及直徑超過(guò)2mm的支脈，將煙葉剪成片或切成絲，放入烘箱中，在45℃的溫度下烘4h左右，直至可用手指捻碎。將烘好的煙葉取出，用粉碎機(jī)粉碎，粉碎時(shí)間不能太長(zhǎng)，以免樣品焦糊，粉碎后的煙末過(guò)40目的篩網(wǎng)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室近紅外快速檢測(cè)，設(shè)置近紅外光譜儀參數(shù)分辨率為8cm-1，掃描次數(shù)為72次；獲取原料樣本的近紅外光譜，以及常規(guī)的化學(xué)成分尼古丁，總糖，還原糖，總氮，鉀，氯等化學(xué)指標(biāo)。請(qǐng)參閱圖10，顯示為平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)于一實(shí)施例中的原理結(jié)構(gòu)示意圖。如圖10所示，所述平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)1包括選取模塊11、處理模塊12、及調(diào)控模塊13。所述選取模塊11用于獲取原料樣本集中產(chǎn)品箱的原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，并從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)。在本實(shí)施例中，所述原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)包括尼古丁，總糖，還原糖，總氮，鉀，氯。所述選取模塊11從所述常規(guī)化學(xué)指標(biāo)中選取用于在區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)的具體功能如下：根據(jù)預(yù)存的感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定一候選調(diào)控指標(biāo)集。由于化學(xué)成分是煙草品質(zhì)的物質(zhì)基礎(chǔ)，不同的質(zhì)量必定具有不同的成分，類(lèi)似的質(zhì)量必定有類(lèi)似的物質(zhì)基礎(chǔ)。所以本實(shí)施例通過(guò)預(yù)存的(歷史的)感官評(píng)吸數(shù)據(jù)g與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)x之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量。所述一候選調(diào)控指標(biāo)集包括但不限于以下參數(shù)，如皮爾遜相關(guān)系數(shù)，等級(jí)相關(guān)系數(shù)，和/或積差相關(guān)系數(shù)等。從中找出感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系較大的作為調(diào)控指標(biāo)。在本實(shí)施例中，選取關(guān)聯(lián)閾值大于0.4的化學(xué)指標(biāo)，篩選出糖堿比，總糖，還原糖，尼古丁，兩糖比為影響感官的候選調(diào)控指標(biāo)。根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，以確定另一候選調(diào)控指標(biāo)集。在本實(shí)施例中，根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型的構(gòu)建過(guò)程為：光譜的采集，化學(xué)指標(biāo)的檢測(cè)(流動(dòng)或?qū)嶒?yàn)室近紅外)，光譜的預(yù)處理，異常樣本的剔除，波長(zhǎng)的選擇，模型的構(gòu)建，模型的內(nèi)部驗(yàn)證，模型的外部驗(yàn)證，外部驗(yàn)證一般通過(guò)在線(xiàn)對(duì)不同產(chǎn)地不同批次的煙葉進(jìn)行取樣后，獲取在線(xiàn)的紅外圖譜，根據(jù)在線(xiàn)近紅外模型預(yù)測(cè)圖譜的常規(guī)化學(xué)指標(biāo)，然后與標(biāo)準(zhǔn)的流動(dòng)值進(jìn)行對(duì)比；評(píng)價(jià)不同紅外模型中常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差，相對(duì)誤差，相關(guān)系數(shù)，以相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值作為另一候選調(diào)控指標(biāo)集的依據(jù)，該另一候選調(diào)控指標(biāo)集中相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值命名為RWB，作為候選調(diào)控指標(biāo)。所述選取模塊11篩選出RWB大于10的尼古丁，總糖，還原糖為模型準(zhǔn)確度較高的另一候選調(diào)控指標(biāo)集。根據(jù)原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)，以確定又一候選調(diào)控指標(biāo)集。從變異系數(shù)中篩選出還原糖，尼古丁，總糖為波動(dòng)較大的調(diào)控指標(biāo)。依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需要，按照調(diào)控指標(biāo)重要程度，從三種候選調(diào)控指標(biāo)集中選取一所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)。在本實(shí)施例中，調(diào)控指標(biāo)的重要程度為原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)CV大于相關(guān)系數(shù)與相對(duì)/絕對(duì)誤差的比值RWB大于感官評(píng)吸數(shù)據(jù)與常規(guī)化學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)。在本實(shí)施例中，選擇原料常規(guī)化學(xué)指標(biāo)的變異系數(shù)CV中的尼古丁為區(qū)間劃分時(shí)所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)C。與所述選取模塊11連接的處理模塊12用于根據(jù)預(yù)定劃分規(guī)則，對(duì)原料樣本集中的產(chǎn)品箱進(jìn)行區(qū)間劃分，并按照已劃分好的區(qū)間，以將所述原料倉(cāng)庫(kù)中所有產(chǎn)品箱進(jìn)行調(diào)控。所述處理模塊12具體用于計(jì)算原料樣本集中所依據(jù)的調(diào)控指標(biāo)的平均值MC。所述處理模塊12還用于按照預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)m，及調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔Δ，以[調(diào)控指標(biāo)的平均值MC，調(diào)控指標(biāo)的平均值+調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔]中心區(qū)域，對(duì)原料樣本集進(jìn)行大區(qū)間劃分，形成數(shù)目與預(yù)定的大區(qū)間設(shè)置塊數(shù)一致的大區(qū)間。在本實(shí)施例中，中心區(qū)域的化學(xué)調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間為[MC,MC+Δ]，中心區(qū)域相鄰的兩端區(qū)域分別化學(xué)值的分布區(qū)間為[MC-Δ,MC]，[MC+Δ,MC+2Δ]，[MC-Δ,MC]的下一個(gè)調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間為[MC-2Δ,MC-Δ]，[MC+Δ,MC+2Δ]的下一個(gè)調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間為[MC+2Δ,MC+3Δ]，依次類(lèi)推，以Δ作為調(diào)控指標(biāo)的設(shè)置間隔，直到劃分完成所有的調(diào)控指標(biāo)的大區(qū)間。所述處理模塊12還用于按照預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)k，對(duì)劃分的大區(qū)間繼續(xù)細(xì)化，形成數(shù)目與預(yù)定的小區(qū)間設(shè)置塊數(shù)一致的小區(qū)間。在本實(shí)施例中，在每個(gè)劃分的大區(qū)間中，全部等分成k個(gè)小區(qū)間，k個(gè)小區(qū)間分別命名為A1,B1,,...M1,A2,B2,...M2,Ak,Bk,...Mk。所述處理模塊12還用于待一批次的產(chǎn)品箱通過(guò)在線(xiàn)紅外模型入庫(kù)后，根據(jù)細(xì)化后小區(qū)間對(duì)應(yīng)的調(diào)控指標(biāo)分布區(qū)間，令將入庫(kù)的產(chǎn)品箱暫存于對(duì)應(yīng)的小區(qū)間。所述處理模塊12還用于計(jì)算與每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)。在本實(shí)施例中，與每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)包括每一小區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)品箱的數(shù)目KQ_count、每一小區(qū)間內(nèi)的產(chǎn)品箱比例KQ_bili、每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例KQ_bili_da、及每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new。所述處理模塊12還用于通過(guò)隨機(jī)搜索的方式，根據(jù)預(yù)設(shè)的區(qū)間合并條件，及小區(qū)間對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，對(duì)形成的小區(qū)間進(jìn)行合并，重新生成調(diào)整后的大區(qū)間。在本實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間合并條件：只合并相鄰的小區(qū)間；大區(qū)間的產(chǎn)品箱數(shù)量大于箱數(shù)閾值SS1；調(diào)整前的大區(qū)間中每一小區(qū)間對(duì)應(yīng)的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new大于極差閾值SS2。所述處理模塊12還用于計(jì)算調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱數(shù)量，調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new_tiaozheng，若調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new_tiaozheng大于一極差閾值SS2時(shí)，繼續(xù)對(duì)小區(qū)間進(jìn)行合并，若若調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例極差delt_new_tiaozheng小于或等于極差閾值SS2時(shí)，結(jié)束合并，并等待下一批次的產(chǎn)品箱入庫(kù)。與所述處理模塊12連接的調(diào)控模塊13用于待所有產(chǎn)品箱入庫(kù)后，按照均質(zhì)化組批出庫(kù)原則進(jìn)行出庫(kù)；所述均質(zhì)化組批出庫(kù)原則為依據(jù)所計(jì)算與調(diào)整后的大區(qū)間對(duì)應(yīng)的出庫(kù)參數(shù)出庫(kù)。所述出庫(kù)參數(shù)包括：調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱的數(shù)目；調(diào)整后的大區(qū)間的產(chǎn)品箱比例Tk；調(diào)整后的大區(qū)間內(nèi)產(chǎn)品箱的實(shí)際出庫(kù)量，即每個(gè)生產(chǎn)單元G*Tk個(gè)產(chǎn)品箱；多次出庫(kù)后實(shí)際出庫(kù)量的均值，計(jì)算j次出庫(kù)后出庫(kù)量的均值；和/或?qū)嶋H出庫(kù)的產(chǎn)品箱中調(diào)控指標(biāo)的變異系數(shù)MTj,。本實(shí)施例還提供一種服務(wù)器2，請(qǐng)參閱圖11，顯示為服務(wù)器于一實(shí)施例中的原理結(jié)構(gòu)示意圖。如圖11所示，所述服務(wù)器2包括上述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理系統(tǒng)1。綜上所述，本發(fā)明所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，具有以下有益效果：第一，從均質(zhì)化調(diào)控指標(biāo)的選擇上，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器清晰的闡述了如何選擇均質(zhì)化的調(diào)控指標(biāo)，選擇調(diào)控指標(biāo)的依據(jù)，為均質(zhì)化控制由表及里，由淺入深做了良好的鋪墊；第二，從均質(zhì)化控制的流程上，所述的平庫(kù)均質(zhì)化動(dòng)態(tài)區(qū)間的管理方法、系統(tǒng)及服務(wù)器比較巧妙地運(yùn)用了分區(qū)間入庫(kù)的方式，把原本既定的固定的劃分區(qū)間變成了動(dòng)態(tài)的劃分區(qū)間，傳統(tǒng)的平庫(kù)區(qū)間劃分方法很難估計(jì)出化學(xué)值得分布，必須預(yù)留足夠的空間為將要進(jìn)來(lái)的煙葉進(jìn)行劃分區(qū)域，本方法極大的節(jié)省了庫(kù)存的壓力，避免了由于一成不變的化學(xué)值區(qū)間劃分造成的倉(cāng)庫(kù)的周轉(zhuǎn)上的浪費(fèi)；由于最后區(qū)間內(nèi)煙箱數(shù)量比例的均等又為出庫(kù)較少了壓力，保證區(qū)間內(nèi)煙箱數(shù)量的均等與區(qū)間內(nèi)調(diào)控指標(biāo)的一致性，提高了效率，增加了整個(gè)均質(zhì)化控制的前后的銜接性。所以，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術(shù)中的種種缺點(diǎn)而具高度產(chǎn)業(yè)利用價(jià)值。上述實(shí)施例僅例示性說(shuō)明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行修飾或改變。因此，舉凡所屬
技術(shù)領(lǐng)域：
中具有通常知識(shí)者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應(yīng)由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3