技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的安全檢測(cè)方法，用于解決當(dāng)前安全檢測(cè)需求持久性、高精度的問(wèn)題。該方法先對(duì)原始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行原始圖像的灰度化，對(duì)輸入圖像進(jìn)行顏色空間的標(biāo)準(zhǔn)化，調(diào)節(jié)圖像的對(duì)比度，降低圖像局部的陰影和光照變化所造成的影響，抑制噪音的干擾；然后用梯度直方圖來(lái)描述行人的特征，同時(shí)結(jié)合SVM來(lái)分類(lèi)，找出行人之后，再用深度學(xué)習(xí)分析行人的行為，如果不符合安全規(guī)范則發(fā)出安全警報(bào)信息。本發(fā)明能夠充分利用現(xiàn)有硬件設(shè)備，最大可能減少了對(duì)原有系統(tǒng)的改動(dòng)。而且深度學(xué)習(xí)能夠理解更多圖像的細(xì)節(jié)，有著更高的識(shí)別率。深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境、光線敏感等噪聲敏感較小，一次訓(xùn)練可以在各個(gè)環(huán)境下運(yùn)行，泛化能力好。

技術(shù)研發(fā)人員：周寧寧;石少東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京郵電大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610782779
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.30
技術(shù)公布日：2016.11.23