技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于GA?ELM的立體圖像質(zhì)量客觀評價(jià)方法，步驟(1)、選取訓(xùn)練樣本和測試樣本；步驟(2)、利用OLPP算法對于訓(xùn)練樣本和測試樣本進(jìn)行特征提取和降維；步驟(3)、采用GA優(yōu)化的極端學(xué)習(xí)機(jī)ELM對訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類處理；將遺傳算法的優(yōu)化結(jié)果返回ELM網(wǎng)絡(luò)，用優(yōu)化后的αi和bi計(jì)算產(chǎn)生輸出層權(quán)值矩陣β，完成模型建立。本發(fā)明采用優(yōu)化后的ELM網(wǎng)絡(luò)能夠具有更好的分類識別效果，提高測試樣本正確分類識別率；本方法還比較了GA?ELM算法和ELM、SVM算法的性能，從中可知，本發(fā)明在立體圖像質(zhì)量客觀評價(jià)方面整體性能優(yōu)于ELM、SVM，具有實(shí)際可行性。

技術(shù)研發(fā)人員：李素梅;范如;孟迪;侯春萍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.31
技術(shù)公布日：2017.08.18