1.一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：包括以下步驟：
(1)根據(jù)水泵的流量特性，選取歷史數(shù)據(jù)中與當(dāng)前工作點(diǎn)位于相同變頻器轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)；
(2)基于選取的數(shù)據(jù)，以變頻水泵的進(jìn)出口壓差為自變量，出口流量為因變量建立局部加權(quán)線性回歸模型，確定出口流量的預(yù)測(cè)值；
(3)估計(jì)出口流量預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間，獲得動(dòng)態(tài)在線報(bào)警閾值，以其對(duì)變頻水泵出口流量進(jìn)行預(yù)警。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(1)中，根據(jù)水泵的流量特性，對(duì)于工作在變頻模式下的水泵，利用特性曲線表示其歷史數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)不同變頻器轉(zhuǎn)速的凝結(jié)水流量與進(jìn)出口壓力差的關(guān)系，選取歷史數(shù)據(jù)中與當(dāng)前工作點(diǎn)位于相同變頻器轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(2)中，設(shè)定選取的樣本集中的進(jìn)出口壓力差為自變量，出口流量為因變量，假設(shè)出口流量獨(dú)立同分布，建立局部加權(quán)線性回歸模型。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(2)中，具體步驟包括：
(2-1)以當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)中進(jìn)出口壓力差為中心，選擇樣本集中若干個(gè)近鄰數(shù)據(jù)為局部建模數(shù)據(jù)，構(gòu)造第二樣本集合；
(2-2)根據(jù)第二樣本集合確定帶寬，選擇核函數(shù)，計(jì)算樣本集中每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)值；
(2-3)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)并進(jìn)行優(yōu)化，得到當(dāng)前工作點(diǎn)出口流量的預(yù)測(cè)值。
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(2-1)中，近鄰個(gè)數(shù)的確定，通過(guò)留一交叉檢驗(yàn)，將樣本集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分別作為當(dāng)前工作點(diǎn)進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，將預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)最小化，即可確定近鄰個(gè)數(shù)。
6.如權(quán)利要求4所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(2-2)中，選擇tricube核作為核函數(shù)，根據(jù)第二樣本集合中的自變量值與當(dāng)前工作點(diǎn)的自變量值的差值，確定帶寬，位于帶寬內(nèi)與當(dāng)前工作點(diǎn)的自變量值距離越近的數(shù)據(jù)點(diǎn)權(quán)值越大，位于帶寬之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)權(quán)值均為0，權(quán)值進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，所有近鄰數(shù)據(jù)的權(quán)值之和為1。
7.如權(quán)利要求4所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(2-3)中，根據(jù)最小二乘原理，選擇加權(quán)誤差平方和作為目標(biāo)函數(shù)并使之最小化，進(jìn)行求解，獲得局部一元線性回歸模型的參數(shù)，并將當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)中進(jìn)出口壓力差帶入局部一元線性回歸模型中，得到出口流量的預(yù)測(cè)值。
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(3)中，利用優(yōu)化后的近鄰個(gè)數(shù)建立局部加權(quán)線性回歸模型并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，對(duì)于當(dāng)前工作點(diǎn)，給定置信度，則得到以預(yù)測(cè)值為中心的對(duì)稱置信區(qū)間，將此置信區(qū)間作為動(dòng)態(tài)報(bào)警閾值；若當(dāng)前工作狀態(tài)下的出口流量超出報(bào)警閾值時(shí)，輸出報(bào)警信號(hào)，反之不輸出報(bào)警信號(hào)。
9.如權(quán)利要求8所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(3)中，根據(jù)大數(shù)定律，用留一交叉檢驗(yàn)獲得的殘差集作為樣本，計(jì)算樣本方差，作為噪聲方差的估計(jì)。
10.如權(quán)利要求8所述的一種基于局部加權(quán)線性回歸模型的變頻水泵出口流量預(yù)警方法，其特征是：所述步驟(3)中，以樣本容量為N的訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為總體數(shù)據(jù)，做N次放回抽樣，得到一組新的樣本s1，重復(fù)此過(guò)程B次，得到B個(gè)新的樣本，依次在每一個(gè)樣本中對(duì)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)出口壓力差進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，得到B個(gè)估計(jì)值作為樣本，計(jì)算該樣本方差作為因變量預(yù)測(cè)值的方差的估計(jì)值。