技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于稀疏預(yù)設(shè)子空間遷移的圖像分類方法，它在原始空間中，由一個(gè)預(yù)先定義的基礎(chǔ)轉(zhuǎn)換P，將目標(biāo)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)XT通過(guò)基礎(chǔ)轉(zhuǎn)換P映射到預(yù)設(shè)子空間得到目標(biāo)數(shù)據(jù)PXT，將源域訓(xùn)練數(shù)據(jù)XS通過(guò)基礎(chǔ)轉(zhuǎn)換P映射到預(yù)設(shè)子空間得到PXS，本發(fā)明通過(guò)源域和目標(biāo)域數(shù)據(jù)P[XS,XT]來(lái)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，把P[XS,XT]又統(tǒng)一稱為源域數(shù)據(jù)，然后利用源域數(shù)據(jù)P[XS,XT]通過(guò)稀疏矩陣Z轉(zhuǎn)換，與PXT在預(yù)設(shè)子空間內(nèi)共享分布。本發(fā)明的技術(shù)效果是：提高了圖像數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)子空間遷移的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：張磊;鄧平聆;王珊珊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610748705
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.29
技術(shù)公布日：2017.01.11