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一種視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法與裝置與流程

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技術(shù)特征:

1.一種視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,包括:

確定視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)幀圖像;

確定目標(biāo)幀圖像中第一分量圖像數(shù)據(jù)、第二分量圖像數(shù)據(jù);

計(jì)算所述第一分量圖像數(shù)據(jù)的閾值TH并計(jì)算所述第一分量圖像數(shù)據(jù)和X倍的第二分量圖像數(shù)據(jù)的差值閾值DTH;

根據(jù)所述閾值TH、所述差值閾值DTH、所述目標(biāo)幀圖像中每個(gè)宏塊中像素的第一分量的值和第二分量的值確定處于人臉或皮膚區(qū)域的宏塊,將所述宏塊的集合作為所述目標(biāo)幀圖像的感興趣域區(qū)域。

2.如權(quán)利要求1所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述根據(jù)所述閾值TH、所述差值閾值DTH、所述目標(biāo)幀圖像中每個(gè)宏塊中像素的第一分量的值和第二分量的值確定處于人臉或皮膚區(qū)域的宏塊包括:

所述閾值TH的值大于或等于第一TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于所述第二TH值且小于第一TH值的像素為目標(biāo)像素;

所述閾值TH的值小于所述第一TH值且大于或等于第二TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于第二TH值且小于所述第一TH值且所述第一分量的值與第二分量的值的差值的絕對(duì)值大于所述差值閾值DTH的像素為目標(biāo)像素;

所述閾值TH的值小于所述第二TH值且大于或等于第三TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于所述第三TH值且所述第一分量的值與第二分量的值的差值的絕對(duì)值大于所述差值閾值DTH的像素為目標(biāo)像素;

所述閾值TH的值小于所述第三TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于第三TH值且小于所述第一TH值的像素為目標(biāo)像素;

確定各宏塊中目標(biāo)像素個(gè)數(shù)大于所述宏塊中像素個(gè)數(shù)的第一比例的宏塊為處于人臉或皮膚區(qū)域的宏塊;

其中,所述第一TH值、所述第二TH值、所述第三TH值依次降低。

3.如權(quán)利要求1所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述根據(jù)所述閾值TH、所述差值閾值DTH、所述目標(biāo)幀圖像中每個(gè)宏塊中像素的第一分量的值和第二分量的值確定處于人臉或皮膚區(qū)域的宏塊包括:

針對(duì)每個(gè)目標(biāo)幀圖像執(zhí)行以下操作:

所述閾值TH的值大于或等于第一TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于所述第二TH值且小于第一TH值的像素為目標(biāo)像素;

所述閾值TH的值小于第一TH值且大于或等于第二TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于第一閾值且小于所述第一TH值且所述第一分量的值與第二分量的值的差值的絕對(duì)值大于所述差值閾值DTH的像素為目標(biāo)像素;第一閾值小于所述第二TH值;

所述閾值TH的值小于所述第二TH值且大于或等于第三TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于所述閾值TH且大于第二閾值且第一分量的值與第二分量的值的差值的絕對(duì)值大于所述差值閾值DTH的像素為目標(biāo)像素;

所述閾值TH的值小于所述第三TH值時(shí),確定每個(gè)宏塊的各像素中第一分量的值大于所述閾值TH且大于第三閾值且小于所述第一TH值的像素為目標(biāo)像素;

確定各宏塊中目標(biāo)像素個(gè)數(shù)大于所述宏塊中像素個(gè)數(shù)的第一比例的宏塊為處于人臉或皮膚區(qū)域的宏塊;

其中,所述第一TH值、所述第二TH值、所述第三TH值依次降低;所述第一閾值、所述第二閾值、所述第三閾值依次降低且均大于所述第二TH值且小于所述第二TH值。

4.如權(quán)利要求2所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述第一分量圖像數(shù)據(jù)是所述目標(biāo)幀圖像中的濃度分量圖像數(shù)據(jù),所述第二分量圖像數(shù)據(jù)是所述目標(biāo)幀圖像中的色度分量圖像數(shù)據(jù);所述X的值為1,所述第一TH值為160、所述第二TH值為145、所述第二TH值為120。

5.如權(quán)利要求3所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述第一分量圖像數(shù)據(jù)是所述目標(biāo)幀圖像中的濃度分量圖像數(shù)據(jù),所述第二分量圖像數(shù)據(jù)是所述目標(biāo)幀圖像中的色度分量圖像數(shù)據(jù);所述X的值為1,所述第一TH值為160、所述第二TH值為145、所述第二TH值為120、所述第一閾值為140,所述第二閾值為135、所述第三閾值為130。

6.如權(quán)利要求3所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述第一分量圖像數(shù)據(jù)是所述目標(biāo)幀圖像中的色調(diào)分量圖像數(shù)據(jù),所述第二分量圖像數(shù)據(jù)是所述目標(biāo)幀圖像中的飽和度分量圖像數(shù)據(jù);所述X的值為π,所述第一TH值為1.2π、所述第二TH值為1.1π、所述第三TH值為π、所述第一閾值為1.05π,所述第二閾值為1.02π、所述第三閾值為1.01π。

7.如權(quán)利要求2或3所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,第一比例為1/10。

8.如權(quán)利要求1所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述計(jì)算所述第一分量圖像數(shù)據(jù)的二值化閾值TH和所述第一分量圖像數(shù)據(jù)和X倍的第二分量圖像數(shù)據(jù)的差值的二值化閾值DTH包括:根據(jù)最大類間方差方法計(jì)算所述第一分量圖像數(shù)據(jù)的二值化閾值TH和所述第一分量圖像數(shù)據(jù)和X倍的第二分量圖像數(shù)據(jù)的差值的二值化閾值DTH。

9.如權(quán)利要求1所述的視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定方法,其特征在于,

所述確定視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)幀圖像包括:以相同間隔幀數(shù)選取所述視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)幀圖像;或者,根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)中相鄰幀中宏塊的運(yùn)動(dòng)信息確定目標(biāo)幀圖像。

10.一種視頻感興趣區(qū)域快速標(biāo)定裝置,其特征在于,包括:

目標(biāo)幀圖像確定模塊,用于確定視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)幀圖像;

分量圖像數(shù)據(jù)確定模塊,用于確定目標(biāo)幀圖像中第一分量圖像數(shù)據(jù)、第二分量圖像數(shù)據(jù);

閾值計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述第一分量圖像數(shù)據(jù)的閾值TH、所述第一分量圖像數(shù)據(jù)和X倍的第二分量圖像數(shù)據(jù)的差值閾值DTH;

感興趣區(qū)域確定模塊,用于根據(jù)所述閾值TH、所述差值閾值DTH、所述目標(biāo)幀圖像中每個(gè)宏塊中像素的第一分量的值和第二分量的值確定處于人臉或皮膚區(qū)域的宏塊,將所述宏塊的集合作為所述目標(biāo)幀圖像的感興趣域區(qū)域。

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