本發(fā)明總體涉及對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，并且具體涉及對(duì)比增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)中的感興趣組織的可視化，并且將針對(duì)計(jì)算機(jī)斷層攝影(CT)的具體應(yīng)用加以描述。下文還適用于磁共振(MR)、超聲(US)和/或具有對(duì)比增強(qiáng)成像能力的其他三維(3D)成像模態(tài)。

背景技術(shù)：

計(jì)算機(jī)斷層攝影(CT)掃描器包括X射線管，所述X射線管發(fā)射穿過檢查區(qū)域以及其中的對(duì)象的部分的輻射。探測器探測穿過檢查區(qū)域的輻射并生成指示所探測到的輻射的投影數(shù)據(jù)。重建器重建投影數(shù)據(jù)并生成指示檢查區(qū)域中的對(duì)象的部分的體積圖像數(shù)據(jù)。所述體積圖像數(shù)據(jù)能夠被處理以生成檢查區(qū)域中的對(duì)象的部分的一幅或多幅圖像。

利用對(duì)比增強(qiáng)掃描，這樣的圖像已經(jīng)被視覺地檢查以檢測肺栓塞，例如針對(duì)具有胸痛的患者。肺栓塞的存在會(huì)有生命威脅，但是所檢測到的肺栓塞能夠利用藥物來消除。肺栓塞顯示為正常對(duì)比劑填充肺動(dòng)脈中的低密度區(qū)。然而，針對(duì)肺栓塞的視覺搜索是圖像閱讀者針對(duì)其檢查圖像中的全部圖像的乏味的任務(wù)。肺栓塞位置的低密度相比于血管與周圍肺實(shí)質(zhì)之間的對(duì)比是相對(duì)細(xì)微的。這樣一來，肺栓塞可能被忽視。

圖像數(shù)據(jù)繪制技術(shù)包括最大強(qiáng)度投影(MIP)、最小強(qiáng)度投影(mIP)以及HU密度的血管增強(qiáng)投影。遺憾地是，這些技術(shù)并不非常適用于檢測肺栓塞。例如，利用MIP，肺栓塞相比于周圍脈管空間具有較低的亨氏單位(HU)(或者CT值)。在圖1和圖2中示出了范例。圖1示出了具有以方框104為邊界的感興趣體積(VOI)的2D切片102。圖2示出了方框104中的強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)MIP 202。如所示出的，脈管和非脈管交疊，阻擋彼此。

利用MIP，肺栓塞可能不顯現(xiàn)，因?yàn)槠渚哂斜日Ｑ芨偷拿芏?。利用mIP，肺栓塞可能不顯現(xiàn)，因?yàn)楸M管其具有比正常血管更低的密度，但是其具有比周圍薄壁組織或縱膈組織更高的HU。利用HU密度的血管增強(qiáng)投影，肺栓塞可能不顯現(xiàn)，因?yàn)镠U密度取決于對(duì)比劑分布、血管直徑等而在肺血管樹上變化，并且低密度位置可能被其他周圍血管阻擋。因此這些方法也產(chǎn)生在檢測肺栓塞中不是非常有用的繪制。鑒于至少以上問題，存在對(duì)用于將圖像數(shù)據(jù)可視化例如以用于肺栓塞檢查和檢測的其他方法的未解決的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

在本文中描述的各方面解決了上述問題和其他問題。

下文描述了一種用于生成繪制的圖像處理方法，所述繪制突出顯示對(duì)比增強(qiáng)體積圖像數(shù)據(jù)中的肺栓塞的疑似存在和位置。在一個(gè)實(shí)例中，由血管過濾器和低密度過濾器的組合來實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。血管過濾器和低密度過濾器的結(jié)果能夠通過繪制分立地和/或通過組合的繪制來可視化。繪制中的一個(gè)或多個(gè)能夠被顯示在圖形用戶接口(GUI)中并且便于從肺栓塞增強(qiáng)繪制到對(duì)應(yīng)2D切片中的肺栓塞的位置的有效導(dǎo)航。

在一個(gè)方面中，一種方法，包括獲得具有多個(gè)體素的對(duì)比增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)，每個(gè)體素具有強(qiáng)度值。所述方法還包括確定針對(duì)每個(gè)體素的血管性(vesselness)值。所述方法還包括確定針對(duì)每個(gè)體素的低密度值。所述方法還包括通過對(duì)應(yīng)的血管性值對(duì)所述強(qiáng)度值中的每個(gè)進(jìn)行加權(quán)。所述方法還包括通過對(duì)應(yīng)的血管性值對(duì)所述低密度值中的每個(gè)進(jìn)行加權(quán)。所述方法還包括將經(jīng)加權(quán)的強(qiáng)度值和經(jīng)加權(quán)的低密度值進(jìn)行組合，從而生成復(fù)合圖像數(shù)據(jù)。所述方法還包括并且視覺地顯示所述復(fù)合圖像數(shù)據(jù)。

在另一方面中，一種計(jì)算系統(tǒng)，包括處理器和存儲(chǔ)器。所述存儲(chǔ)器包括具有計(jì)算機(jī)可讀指令的圖像數(shù)據(jù)處理器模塊。所述處理器響應(yīng)于運(yùn)行所述圖像數(shù)據(jù)處理器模塊的所述計(jì)算機(jī)可讀指令而：獲得包括具有強(qiáng)度值的體素的對(duì)比增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)；確定針對(duì)每個(gè)體素的血管性值；確定針對(duì)每個(gè)體素的低密度值；通過對(duì)應(yīng)的血管性值對(duì)所述強(qiáng)度值中的每個(gè)進(jìn)行加權(quán)；通過所對(duì)應(yīng)的血管性值對(duì)所述低密度值中的每個(gè)進(jìn)行加權(quán)；將經(jīng)加權(quán)的強(qiáng)度值和經(jīng)加權(quán)的低密度值進(jìn)行組合；生成復(fù)合圖像數(shù)據(jù)；并且視覺地顯示所述復(fù)合圖像。

在另一方面中，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，被編碼有計(jì)算機(jī)可讀指令。所述計(jì)算機(jī)可讀指令當(dāng)由處理器運(yùn)行時(shí)，令所述處理器：確定針對(duì)圖像數(shù)據(jù)中的每個(gè)體素的血管性值；確定針對(duì)所述體素中的每個(gè)體素的低密度值；由血管性值對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，從而生成經(jīng)血管性加權(quán)的圖像數(shù)據(jù)；由所述血管性值對(duì)所述低密度進(jìn)行加權(quán)，從而生成經(jīng)血管性加權(quán)的低密度；將經(jīng)血管性加權(quán)的成像的數(shù)據(jù)與經(jīng)血管性加權(quán)的低密度進(jìn)行組合，從而生成組合的數(shù)據(jù)；并且視覺地顯示組合的數(shù)據(jù)。

附圖說明

本發(fā)明可以采取各種部件和部件布置以及各種步驟和步驟安排的形式。附圖僅是為了圖示優(yōu)選實(shí)施例的目的，而不應(yīng)被解釋為對(duì)本發(fā)明的限制。

圖1示出了來自對(duì)比增強(qiáng)掃描的軸向切片以及感興趣邊界框的體積。

圖2示出了對(duì)應(yīng)于圖1的感興趣邊界框的體積中的圖像數(shù)據(jù)的現(xiàn)有技術(shù)MIP繪制。

圖3示意性圖示了具有與成像系統(tǒng)連接的圖像數(shù)據(jù)處理模塊的范例計(jì)算系統(tǒng)。

圖4示意性圖示了包括血管過濾器和低密度過濾器的圖像數(shù)據(jù)處理的范例。

圖5示意性圖示了血管過濾器的范例。

圖6示意性圖示了低密度過濾器的范例。

圖7圖示了血管性加權(quán)的強(qiáng)度圖像。

圖8圖示了血管性加權(quán)的低密度圖像。

圖9圖示了通過組合圖7和圖8的圖像而生成的復(fù)合圖像。

圖10圖示了對(duì)應(yīng)于圖9的復(fù)合圖像中的選定位置的2D切片。

圖11圖示了另一血管性加權(quán)的強(qiáng)度圖像。

圖12圖示了另一血管性加權(quán)的低密度圖像。

他13圖示了通過組合圖11和圖12的圖像而生成的復(fù)合圖像。

圖14圖示了對(duì)應(yīng)于圖13的復(fù)合圖像中的選定位置的2D切片。

圖15圖示了用于將感興趣組織可視化的方法。

具體實(shí)施方式

首先參考圖3，示意性圖示了范例成像系統(tǒng)300，諸如計(jì)算機(jī)斷層攝影(CT)掃描器。成像系統(tǒng)300包括大致固定機(jī)架302和旋轉(zhuǎn)機(jī)架304。旋轉(zhuǎn)機(jī)架304由固定機(jī)架302可旋轉(zhuǎn)地支撐，并且關(guān)于縱軸或z軸圍繞檢查區(qū)域306旋轉(zhuǎn)。諸如臥榻的對(duì)象支撐體308例如在掃描之前、掃描期間和/或掃描之后在檢查區(qū)域306中支撐對(duì)象。

諸如X射線管的輻射源310由旋轉(zhuǎn)支架304可旋轉(zhuǎn)地支撐。輻射源310隨旋轉(zhuǎn)支架304旋轉(zhuǎn)并且發(fā)射穿過檢查區(qū)域306的輻射。一維或二維輻射敏感探測器陣列312跨檢查區(qū)域306對(duì)著輻射源310成一角度弧。探測器陣列312包括沿著z軸方向延伸的多排探測器。探測器陣列312探測穿過檢查區(qū)域306的輻射并且生成指示其的投影數(shù)據(jù)。

計(jì)算系統(tǒng)充當(dāng)操作者控制臺(tái)314，并且包括諸如監(jiān)視器的人可讀輸出設(shè)備以及諸如鍵盤、鼠標(biāo)等的輸入設(shè)備?？刂婆_(tái)314允許操作者經(jīng)由圖形用戶接口(GUI)和/或以其他方式與掃描器300交互。例如，用戶能夠采用操作者控制臺(tái)314的輸入設(shè)備來選擇對(duì)比增強(qiáng)和/或其他成像協(xié)議。重建器316重建投影數(shù)據(jù)并生成指示其的體積數(shù)據(jù)。

計(jì)算系統(tǒng)318包括處理器320(例如，中央處理單元(cpu)、微處理器(μcpu)、圖形處理單元(GPU)等)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)(“存儲(chǔ)器”)322。存儲(chǔ)器322不包括瞬態(tài)介質(zhì)并且包括物理存儲(chǔ)器和/或其他非瞬態(tài)存儲(chǔ)介質(zhì)。存儲(chǔ)器322包括圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324，其包括圖像處理指令。處理器320運(yùn)行圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324的計(jì)算機(jī)指令。計(jì)算系統(tǒng)318能夠是操作者控制臺(tái)314的部分和/或與操作者控制臺(tái)314分離(如在圖3中所示)。

圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324包括圖像處理指令，所述圖像處理指令當(dāng)由處理器320運(yùn)行時(shí)，令處理器生成一個(gè)或多個(gè)繪制，所述一個(gè)或多個(gè)繪制突出顯示對(duì)比增強(qiáng)體積圖像數(shù)據(jù)中的感興趣組織(諸如肺栓塞)的疑似存在和位置。如下文更詳細(xì)描述的，這包括將過濾器應(yīng)用到體積圖像數(shù)據(jù)并且獨(dú)立地顯示所得到的繪制和/或作為組合的繪制。所述繪制視覺地強(qiáng)調(diào)感興趣組織，并且關(guān)于肺栓塞，減輕MIP、mIP和血管增強(qiáng)的以上缺點(diǎn)。

計(jì)算系統(tǒng)318還包括(一個(gè)或多個(gè))輸出設(shè)備328(諸如顯示監(jiān)視器、影片器等)和(一個(gè)或多個(gè))輸入設(shè)備330(諸如鼠標(biāo)、鍵盤等)。(一個(gè)或多個(gè))輸出設(shè)備328能夠被用于視覺地顯示圖像數(shù)據(jù)，諸如重建的圖像數(shù)據(jù)、在其上生成的切片、和/或繪制中的一個(gè)或多個(gè)。(一個(gè)或多個(gè))輸入設(shè)備330能夠被用于：選擇如下中的一個(gè)或多個(gè)：經(jīng)重建的圖像數(shù)據(jù)、在其上生成的切片、和/或繪制中的一個(gè)或多個(gè)，以顯示在(一個(gè)或多個(gè))輸出設(shè)備328的顯示監(jiān)視器中；選擇所顯示的繪制中的一個(gè)或多個(gè)的區(qū)域以導(dǎo)航到體積圖像數(shù)據(jù)中的對(duì)應(yīng)切片等。

繪制中的一個(gè)或多個(gè)能夠被顯示在操作者控制臺(tái)314的圖形用戶接口(GUI)中。這樣的顯示可以促進(jìn)從肺栓塞增強(qiáng)繪制到體積圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)2D切片中的對(duì)應(yīng)感興趣位置的有效導(dǎo)航，以用于標(biāo)準(zhǔn)視覺評(píng)估。一個(gè)或多個(gè)繪制能夠被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫332中，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫諸如是影像歸檔和通信系統(tǒng)(PACS)、放射學(xué)信息系統(tǒng)(RIS)、醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、電子醫(yī)學(xué)記錄(EMR)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和/或其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。

圖4示意性圖示了圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324的范例。

圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324接收體積圖像數(shù)據(jù)I(x)作為輸入，所述體積圖像數(shù)據(jù)例如包括以亨氏單位(HU)為單位的強(qiáng)度。體積圖像數(shù)據(jù)I(x)能夠從以下獲得：成像系統(tǒng)300、另一成像系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫332和/或另一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。

圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324包括血管過濾器402。血管過濾器402獨(dú)立地處理體積圖像數(shù)據(jù)I(x)的每個(gè)體素。血管過濾器402針對(duì)每個(gè)體素基于體積圖像數(shù)據(jù)I(x)產(chǎn)生3D等表面和標(biāo)量血管性特征向量V(x)。

簡要轉(zhuǎn)到圖5，示意性示出了血管過濾器402的范例。

血管過濾器402的范例包括血管過濾器(VF)射線投射器(caster)502、(一個(gè)或多個(gè))強(qiáng)度閾值504、徑向結(jié)構(gòu)張量(RST)計(jì)算器506、血管性確定器508以及血管性選擇器510。在一個(gè)實(shí)例中，強(qiáng)度閾值504包括預(yù)定強(qiáng)度閾值的集合。在另一實(shí)例中，強(qiáng)度閾值504包括基礎(chǔ)強(qiáng)度閾值以及增量值或減量值。

VF射線投射器502針對(duì)I(x)的體素通過鄰近體素在三維中從體素的中心區(qū)域?qū)⒏飨蛲陨渚€投射出去。VF射線投射器502在射線正從體素被投射時(shí)將射線的在其穿過的每個(gè)體素處的強(qiáng)度與(一個(gè)或多個(gè))閾值504的閾值T進(jìn)行比較。VF射線投射器502響應(yīng)于穿過體素的射線的強(qiáng)度落在(一個(gè)或多個(gè))閾值504的第一閾值T之下而停止在所述體素處的射線。否則，VF射線投射器502繼續(xù)將射線投射到下一鄰近體素。

VF射線投射器502針對(duì)從體素投射的射線的全部或子集、針對(duì)體積圖像數(shù)據(jù)I(x)中的體素的全部或子集、針對(duì)(一個(gè)或多個(gè))閾值504的全部或子集來執(zhí)行以上操作。這可以包括開始于(一個(gè)或多個(gè))閾值504中的最大者，并且在下一迭代中使用下一最低(或者縮減)閾值。應(yīng)當(dāng)理解，該順序不是限制性的，并且能夠利用任何順序，包括并行處理(一個(gè)或多個(gè))閾值504中的全部或子集。針對(duì)每個(gè)T，射線形成等表面S(T)。

RST計(jì)算器506針對(duì)等表面S(T)中的每個(gè)來計(jì)算徑向結(jié)構(gòu)張量(RST)。Rafael Wiemker等人在IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，第19卷，2013上的“A Radial Structure Tensor and Its Use for Shape-Encoding Medical Visualization of Tubular and Nodular Structures”一文中描述了計(jì)算RST的范例。

血管性確定器508在一個(gè)實(shí)例中如在等式1中所示地確定血管性：

等式1：

v_T(x)＝e₁·c，

其中，e₁·是RST的第二最強(qiáng)的本征值(即，絕對(duì)幅度的第二最大者)，并且c是中心性(centricity)。中心性能夠如在等式2中所示地計(jì)算：

等式2：

c＝MAX{0,1-σ_r/μ_r}，

其中，μ_r是平均射線半徑，并且σ_r是射線半徑的標(biāo)準(zhǔn)差。

血管濾波器402的范例還包括血管性選擇器510。針對(duì)每個(gè)體素并且針對(duì)等表面S(T)的全部或子集，血管性選擇器510識(shí)別具有最大值的血管性V_T并且選擇最大值作為針對(duì)在位置x處的體素的血管性V(x)。血管過濾器402輸出針對(duì)所有位置x的血管性V(x)的向量(或者過濾器響應(yīng)體積)。

返回圖4，圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324包括低密度過濾器404。低密度過濾器404獨(dú)立地處理體積圖像數(shù)據(jù)I(x)的每個(gè)體素，結(jié)合對(duì)應(yīng)于其的等表面。低密度過濾器404針對(duì)每個(gè)體素基于體積圖像數(shù)據(jù)I(x)和產(chǎn)生v_T的最大值的等表面S(T)來產(chǎn)生標(biāo)量低密度特征向量H(x)。

簡要轉(zhuǎn)到圖6，示意性圖示了低密度過濾器404的范例。

低密度過濾器404的范例包括射線投射器602、(一個(gè)或多個(gè))強(qiáng)度閾值604、平均強(qiáng)度確定器606、以及低密度累積器608。在圖示的實(shí)施例中，(一個(gè)或多個(gè))強(qiáng)度閾值604包括(一個(gè)或多個(gè))強(qiáng)度閾值504。在變型中，(一個(gè)或多個(gè))強(qiáng)度閾值604包括至少一個(gè)不同的閾值。

低密度過濾器(HDF)射線投射器602在產(chǎn)生的v_T的最大值的等表面S(T)內(nèi)在三維中將各向同性射線投射出去。類似于VF射線投射器502，HDF射線投射器602在射線的強(qiáng)度下降到(一個(gè)或多個(gè))閾值604的閾值T之下時(shí)停止射線。HDF射線投射器602針對(duì)產(chǎn)生v_T的最大值的等表面S(T)的全部或子集重復(fù)該操作。

在HDF射線投射器602針對(duì)(一個(gè)或多個(gè))閾值604的閾值T中的全部投射射線時(shí)，平均強(qiáng)度確定器606計(jì)算移動(dòng)平均μ_I。低密度累積器608針對(duì)每個(gè)新的強(qiáng)度樣本I(x’)累積低密度H(x)。在一個(gè)實(shí)例中，低密度累積器608累積如在等式3中所示的低密度H(x)：

等式3:

H(x)+＝sup{0,I(x’)-μ_I}。

返回圖4，圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324還包括組合器406。數(shù)據(jù)組合器406接收I(x)、V(x)和H(x)作為輸入。數(shù)據(jù)組合器406包括第一MIP₁確定器408和第二MIP₂確定器410。第一MIP₁確定器408確定如在等式4中所示的第一MIP₁：

等式4：

MIP₁＝V(x)·I(x)，

其中，MIP₁表示由局部血管性加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)局部強(qiáng)度。第二MIP₂確定器410確定如在等式5中所示的第二MIP₂：

等式5：

MIP₂＝V(x)·H(x)。

其中，MIP₂表示由局部血管性加權(quán)的局部低密度。

圖像數(shù)據(jù)處理器模塊324還包括繪制引擎412。繪制引擎412接收至少M(fèi)IP₁和MIP₂作為輸入。繪制引擎412經(jīng)由(一個(gè)或多個(gè))輸出設(shè)備328繪制兩個(gè)獨(dú)立MIP(MIP₁和MIP₂)。繪制引擎412還例如線性地或非線性地組合兩個(gè)MIP，并且生成復(fù)合繪制。所述組合利用對(duì)低密度的位置的顏色編碼示出了脈管系統(tǒng)內(nèi)的空間取向。在變型中，繪制引擎412還接收并且繪制V(x)或H(x)中的至少一個(gè)。

繪制引擎412響應(yīng)于從(一個(gè)或多個(gè))輸入設(shè)備330接收到指示所繪制的繪制(即，MIP₁、MIP₂或組合)的用戶選定區(qū)域的信號(hào)，確定對(duì)該繪制視圖射線貢獻(xiàn)最高強(qiáng)度的3D位置?？梢杂蛇x擇繪制確定中的區(qū)域的用戶經(jīng)由鼠標(biāo)、觸摸屏和/或以其他方式調(diào)用所述信號(hào)。繪制引擎412然后將圖形指示(例如，標(biāo)線或其他指示)疊加在體積繪制上，視覺地識(shí)別選定的區(qū)域。繪制引擎412還繪制對(duì)應(yīng)于所確定的3D位置的2D切片。繪制引擎412將圖形指示(例如，標(biāo)線或其他指示)疊加在2D切片上。

用戶能夠觀察和/或操控繪制中的任意繪制。針對(duì)肺栓塞分析，這可以包括判定肺栓塞是否存在。血管過濾器402能夠被利用(例如，具有倒轉(zhuǎn)的符號(hào))以增強(qiáng)氣道，而不是血管。增強(qiáng)的氣道能夠被疊加在MIP繪制上(例如，利用不同的顏色)。這允許針對(duì)用戶的隱式取向，因?yàn)閯?dòng)脈被已知為平行于氣道延伸(與靜脈不同)。

圖7和圖8示出了MIP₁的范例，并且圖9和圖10示出了MIP₂的范例。圖11和圖12示出了復(fù)合繪制的范例，其中，圖11是圖7和圖9和復(fù)合，并且圖12是圖10和圖11的復(fù)合。

在圖示的實(shí)施例中，在復(fù)合的繪制(圖11和圖12)中，血管性加權(quán)的強(qiáng)度值(圖7和圖8)和血管性加權(quán)的低密度值(圖9和圖10)兩者采取灰度。在變型中，血管性加權(quán)的強(qiáng)度值和血管性加權(quán)的低密度值中的至少一個(gè)是以顏色繪制的，其還可以在低密度與血管之間進(jìn)行視覺地區(qū)分。

圖13和圖14示出了對(duì)應(yīng)于圖11和圖12的復(fù)合圖像中的選定位置的2D圖像。

圖15圖示了用于基于圖像數(shù)據(jù)生成和顯示體積繪制的方法。

應(yīng)認(rèn)識(shí)到，以下動(dòng)作的順序僅僅是出于解釋目的，而不是限制性的。這樣，本文也預(yù)期了其他順序。此外，動(dòng)作中的一個(gè)或多個(gè)可以被省略和/或一個(gè)或多個(gè)其他動(dòng)作可以被包括。

在1502處，獲得對(duì)比增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)。所述圖像數(shù)據(jù)的體素是強(qiáng)度值。

在1504處，確定針對(duì)所獲得的對(duì)比增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)體素的血管性值。

在1506處，確定針對(duì)所獲得的對(duì)比增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)體素的低密度值。

在1508處，利用血管性值對(duì)強(qiáng)度值進(jìn)行加權(quán)，從而生成血管性加權(quán)的強(qiáng)度值。

在1510處，利用血管性值對(duì)低密度值進(jìn)行加權(quán)，從而生成血管性加權(quán)的低密度值。

在1512處，組合血管性加權(quán)的強(qiáng)度值和血管性加權(quán)的低密度值，從而生成復(fù)合圖像數(shù)據(jù)。

在1514處，視覺地顯示復(fù)合圖像數(shù)據(jù)。

以上方法可以通過被編碼或錄入在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)可讀指令來實(shí)施，所述計(jì)算機(jī)可讀指令當(dāng)由(一個(gè)或多個(gè))計(jì)算機(jī)處理器運(yùn)行時(shí)，令所述(一個(gè)或多個(gè))處理器執(zhí)行所描述的動(dòng)作。額外地或者備選地，所述計(jì)算機(jī)可讀指令中的至少一個(gè)由信號(hào)、載波或其他瞬態(tài)介質(zhì)所承載。

已經(jīng)參考優(yōu)選實(shí)施例描述了本發(fā)明。他人在閱讀并理解了先前詳細(xì)描述之后能夠?qū)崿F(xiàn)修改和變化。本發(fā)明旨在被解釋為包括所有這些修改和變化，只要其落入權(quán)利要求或其等價(jià)方案的范圍內(nèi)。