本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種兼顧實(shí)時(shí)性及人臉質(zhì)量的過(guò)濾選擇方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
從視頻碼流中實(shí)時(shí)獲取和選擇高質(zhì)量的人臉有重要的實(shí)用價(jià)值，實(shí)時(shí)碼流的人臉識(shí)別應(yīng)用在案情布控，抓捕，案情預(yù)警等方面有很大的應(yīng)用價(jià)值。但在人流量較大的實(shí)時(shí)視頻中，待分析的人臉數(shù)量將指數(shù)增長(zhǎng)，形成海量的分析源。對(duì)于特定人臉，如何在一段視頻時(shí)間內(nèi)快速選擇較高質(zhì)量的一幀，形成一張較高質(zhì)量的有效人臉數(shù)據(jù)，如何在海量的人臉庫(kù)中以近實(shí)時(shí)的方式進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，是基于人臉識(shí)別的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
視頻流中快速完成較高質(zhì)量人臉圖片的過(guò)濾選擇問(wèn)題可以簡(jiǎn)單表述為：給定一段有X秒播放時(shí)間的視頻，視頻一共有M幀，視頻的每一幀有0-N張人臉，如何為每一張人臉在這X秒鐘選擇相對(duì)質(zhì)量較高的一張人臉截圖，并盡可能早的返回？在不考慮計(jì)算資源和算法復(fù)雜性的情況下，通過(guò)對(duì)每一幀中每一張人臉進(jìn)行特征提取，得到每一張人臉的一個(gè)特征向量，從而建立對(duì)應(yīng)的針對(duì)所有人臉的特征庫(kù)表，再對(duì)應(yīng)提取待查詢(xún)?nèi)四樀奶卣飨蛄浚c人臉特征庫(kù)中的特征向量進(jìn)行逐一比對(duì)，計(jì)算臉部角度，大小，模擬度，光線(xiàn)等參數(shù)，從而在這X秒中為每一張人臉挑選一個(gè)較優(yōu)圖片截圖保存圖片及其特征值。但實(shí)際應(yīng)用中，由于對(duì)大規(guī)模，成千上萬(wàn)路視頻中每個(gè)人臉的每一幀逐一的進(jìn)行計(jì)算和比較復(fù)雜度太高，計(jì)算資源是有限的，通常在視頻中時(shí)間選擇上進(jìn)行間隔性人臉采集，這通常會(huì)造成采集的人臉圖片較多，針對(duì)同一張人臉采集的圖片會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)，且采集的圖片可能因?yàn)榻嵌?，大小，光線(xiàn)，清晰度等原因不能為基于海量人臉數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)提供高質(zhì)量的人臉特征值，重復(fù)的圖片也會(huì)增加額外的存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。
現(xiàn)有技術(shù)基于實(shí)時(shí)視頻流中為每個(gè)人臉的構(gòu)建一個(gè)基于時(shí)間序列人臉截圖鏈表，通常以回調(diào)的方式返回給主應(yīng)用程序，但在如何過(guò)濾和快速?zèng)Q策方面靈活度不夠。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了一種兼顧實(shí)時(shí)性及人臉質(zhì)量的過(guò)濾選擇方法，該過(guò)濾選擇方法包括過(guò)濾步驟，所述過(guò)濾步驟包括如下步驟：
A.接收步驟：接收檢測(cè)到的圖像數(shù)據(jù)；
B.特征提取步驟：提取人臉圖片的特征值；
C.質(zhì)量評(píng)分步驟：對(duì)人臉圖片進(jìn)行評(píng)分；
D.質(zhì)量評(píng)級(jí)步驟：提供多組參數(shù)梯級(jí)配置，若當(dāng)前圖片第一次達(dá)到任意梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將該當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；若發(fā)現(xiàn)目標(biāo)圖片，將目標(biāo)圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理；若當(dāng)前圖片質(zhì)量評(píng)分優(yōu)于目標(biāo)圖片質(zhì)量評(píng)分，那么將當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；
E.判斷步驟：判斷人員是否離開(kāi)圖像采集區(qū)域，若離開(kāi)，那么執(zhí)行存儲(chǔ)步驟，否則執(zhí)行接收步驟；
F.存儲(chǔ)步驟：將目標(biāo)圖片存入人臉圖像庫(kù)；
G.返回步驟：返回執(zhí)行接收步驟。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該過(guò)濾選擇方法包括檢索步驟，所述檢索步驟包括如下步驟：
a.待查詢(xún)?nèi)四槇D像評(píng)分步驟：對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像提取局域二值模式特征，并給出質(zhì)量評(píng)分；
b.查詢(xún)步驟：對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量評(píng)分進(jìn)行多組值梯級(jí)配置，當(dāng)人臉圖像庫(kù)中的某張人臉的圖片質(zhì)量第一次達(dá)到梯級(jí)配置中配置的數(shù)值，則返回結(jié)果；若該待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量不滿(mǎn)足梯級(jí)配置中的質(zhì)量，則繼續(xù)執(zhí)行步驟a。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，在所述質(zhì)量評(píng)分步驟中，人臉特征值結(jié)果的圖形質(zhì)量評(píng)分參數(shù)xi，yi，zi是基于真實(shí)人臉數(shù)據(jù)下進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)得出，E是評(píng)分，
E＝xilgX+yilgY+zilgZ+K(其中X,Y,Z,K分別代表角度、人臉大小、背光度、其他特征值；xilgX表示角度的評(píng)分，yilgY表示人臉大小的評(píng)分，zilgZ表示背光度的評(píng)分，K表示其他項(xiàng)的評(píng)分，所述其他項(xiàng)是指人臉是否有遮擋。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，在所述質(zhì)量評(píng)級(jí)步驟中，通過(guò)圖片識(shí)別率確定梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
本發(fā)明提供了一種兼顧實(shí)時(shí)性及人臉質(zhì)量的過(guò)濾選擇系統(tǒng)，該過(guò)濾選擇系統(tǒng)包括過(guò)濾單元，所述過(guò)濾單元包括：
接收模塊：用于接收檢測(cè)到的圖像數(shù)據(jù)；
特征提取模塊：用于提取人臉圖片的特征值；
質(zhì)量評(píng)分模塊：用于對(duì)人臉圖片進(jìn)行評(píng)分；
質(zhì)量評(píng)級(jí)模塊：用于提供多組參數(shù)梯級(jí)配置，若當(dāng)前圖片第一次達(dá)到任意梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將該當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；若發(fā)現(xiàn)目標(biāo)圖片，將目標(biāo)圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理；若當(dāng)前圖片質(zhì)量評(píng)分優(yōu)于目標(biāo)圖片質(zhì)量評(píng)分，那么將當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；
判斷模塊：用于判斷人員是否離開(kāi)圖像采集區(qū)域，若離開(kāi)，那么執(zhí)行存儲(chǔ)模塊，否則執(zhí)行接收模塊；
存儲(chǔ)模塊：用于將目標(biāo)圖片存入人臉圖像庫(kù)；
返回模塊：用于返回執(zhí)行接收模塊。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，該過(guò)濾選擇系統(tǒng)包括檢索單元，所述檢索單元包括：
待查詢(xún)?nèi)四槇D像評(píng)分模塊：用于對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像提取局域二值模式特征，并給出質(zhì)量評(píng)分；
查詢(xún)模塊：用于對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量評(píng)分進(jìn)行多組值梯級(jí)配置，當(dāng)人臉圖像庫(kù)中的某張人臉的圖片質(zhì)量第一次達(dá)到梯級(jí)配置中配置的數(shù)值，則返回結(jié)果；若該待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量不滿(mǎn)足梯級(jí)配置中的質(zhì)量，則繼續(xù)執(zhí)行待查詢(xún)?nèi)四槇D像評(píng)分模塊。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，在所述質(zhì)量評(píng)分模塊中，人臉特征值結(jié)果的圖形質(zhì)量評(píng)分參數(shù)xi，yi，zi是基于真實(shí)人臉數(shù)據(jù)下進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)得出，E是評(píng)分，
E＝xilgX+yilgY+zilgZ+K(其中X,Y,Z,K分別代表角度、人臉大小、背光度、其他特征值；xilgX表示角度的評(píng)分，yilgY表示人臉大小的評(píng)分，zilgZ表示背光度的評(píng)分，K表示其他項(xiàng)的評(píng)分，所述其他項(xiàng)是指人臉是否有遮擋。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，在所述質(zhì)量評(píng)級(jí)模塊中，通過(guò)圖片識(shí)別率確定梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，若當(dāng)前圖片達(dá)到梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量最高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將當(dāng)前圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理，并將當(dāng)前圖片存入人臉圖像庫(kù)后返回執(zhí)行接收模塊。
本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明采用基于真實(shí)海量數(shù)據(jù)下有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)獲取方便機(jī)器進(jìn)行有效檢索的人臉圖片質(zhì)量的模糊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在一段時(shí)間內(nèi)快速?zèng)Q策選擇較高質(zhì)量圖片提供了一種方法，降低了海量數(shù)據(jù)下的無(wú)效存儲(chǔ)和搜索量；為快速過(guò)濾選擇提供了梯級(jí)配置方法，在實(shí)時(shí)性和圖片質(zhì)量選擇上做到了兼顧，也提高了靈活性。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明的方法流程圖。
具體實(shí)施方式
如圖1所示，本發(fā)明公開(kāi)了一種兼顧實(shí)時(shí)性及人臉質(zhì)量的過(guò)濾選擇方法，該過(guò)濾選擇方法包括過(guò)濾步驟，所述過(guò)濾步驟包括如下步驟：
步驟S1.接收步驟：接收檢測(cè)到的圖像數(shù)據(jù)；
步驟S2.特征提取步驟：提取人臉圖片的特征值；
步驟S3.質(zhì)量評(píng)分步驟：對(duì)人臉圖片進(jìn)行評(píng)分；
步驟S4.質(zhì)量評(píng)級(jí)步驟：提供多組參數(shù)梯級(jí)配置，若當(dāng)前圖片第一次達(dá)到任意梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將該當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；若發(fā)現(xiàn)目標(biāo)圖片，將目標(biāo)圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理；若當(dāng)前圖片質(zhì)量評(píng)分優(yōu)于目標(biāo)圖片質(zhì)量評(píng)分，那么將當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；
步驟S5.判斷步驟：判斷人員是否離開(kāi)圖像采集區(qū)域，若離開(kāi)，那么執(zhí)行步驟S6，否則執(zhí)行步驟S1；
步驟S6.存儲(chǔ)步驟：將目標(biāo)圖片存入人臉圖像庫(kù)；
步驟S7.返回步驟：返回執(zhí)行接收步驟。
該過(guò)濾選擇方法包括檢索步驟，所述檢索步驟包括如下步驟：
a.待查詢(xún)?nèi)四槇D像評(píng)分步驟：對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像提取局域二值模式特征，并給出質(zhì)量評(píng)分；
b.查詢(xún)步驟：對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量評(píng)分進(jìn)行多組值梯級(jí)配置，當(dāng)人臉圖像庫(kù)中的某張人臉的圖片質(zhì)量第一次達(dá)到梯級(jí)配置中配置的數(shù)值，則返回結(jié)果；若該待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量不滿(mǎn)足梯級(jí)配置中的質(zhì)量，則繼續(xù)執(zhí)行步驟a。
在所述質(zhì)量評(píng)分步驟中，人臉特征值結(jié)果的圖形質(zhì)量評(píng)分參數(shù)xi，yi，zi是基于真實(shí)人臉數(shù)據(jù)下進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)得出，E是評(píng)分，總分是100分。
E＝xilgX+yilgY+zilgZ+K(其中X,Y,Z,K分別代表角度、人臉大小、背光度、其他特征值；xilgX表示角度的評(píng)分，yilgY表示人臉大小(體現(xiàn)了與前端設(shè)備最佳距離)的評(píng)分，zilgZ表示背光度的評(píng)分，K表示其他項(xiàng)的評(píng)分。例如，這4項(xiàng)分別占總分中的40分，25分，25分，10分。
所述其他項(xiàng)是指人臉是否有遮擋，比如頭發(fā)、物體、眼鏡等是否對(duì)人臉構(gòu)成部分遮擋。
以角度X為例，在距離攝像頭遠(yuǎn)近距離，光線(xiàn)條件相似的情況下，對(duì)40人進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，每人50幅，共2000幅。分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)人在與攝像機(jī)正面呈-65度，-45度，-25度，-15度，0度，15度，25度，45度，65度的當(dāng)前系統(tǒng)算法的識(shí)別率。識(shí)別率是評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別率和角度的評(píng)分成線(xiàn)性正比例關(guān)系。(某角度的識(shí)別率是指本人近期清晰0度正面的清晰照與該角度的多張照片分別比較，如果這2張圖片相似度在93％及以上則識(shí)別為同一個(gè)人的比率)。
人臉大小，背光度等其他圖片參數(shù)的評(píng)分也是采用相同的方法進(jìn)行，即在其他條件類(lèi)似的情況下進(jìn)行多組圖片的比較，通過(guò)識(shí)別率來(lái)判斷該項(xiàng)目的評(píng)分。
本發(fā)明利用這部分已有測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，結(jié)合真實(shí)在線(xiàn)系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)，進(jìn)而訓(xùn)練出較優(yōu)的模糊化的xi,yizi評(píng)價(jià)系數(shù)。
通過(guò)上述方法獲得圖片的模糊化有效人臉質(zhì)量值后，對(duì)人臉圖片質(zhì)量進(jìn)行梯度判級(jí)，一旦人臉圖片第一次達(dá)到預(yù)定的梯度級(jí)，將立即返回給實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理。
梯級(jí)配置分別代表識(shí)別率可以達(dá)到多少的一組參數(shù)，這里對(duì)應(yīng)了4組配置,4組配置可以是第一級(jí)、第二級(jí)、第三級(jí)和第四級(jí)，代表識(shí)別率達(dá)到多少時(shí)可以開(kāi)始提交當(dāng)前圖片給業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，而無(wú)須再等待。比如當(dāng)人臉進(jìn)入我們系統(tǒng)后，當(dāng)該圖片識(shí)別率可以達(dá)到第一級(jí)(40％)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，系統(tǒng)采納這一張圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理；當(dāng)圖片的評(píng)分對(duì)應(yīng)的圖片識(shí)別率有第二級(jí)(65％)時(shí)，繼續(xù)返回第2張圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理；直到達(dá)到最高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)系統(tǒng)返回最后一張圖片實(shí)時(shí)處理為止就不再返回，直到該人臉離開(kāi)監(jiān)控區(qū)域。
例如，質(zhì)量評(píng)級(jí)分為4級(jí)，第一級(jí)的識(shí)別率是40％，第二級(jí)的識(shí)別率是65％，第三級(jí)的識(shí)別率是80％，第四級(jí)的識(shí)別率是90％，張某的第一張圖片經(jīng)評(píng)分后的質(zhì)量評(píng)級(jí)是識(shí)別率的30％，那么第一張圖片未達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，張某的第二張圖片經(jīng)評(píng)分后的質(zhì)量評(píng)級(jí)是識(shí)別率的40％，那么第二張圖片就視為目標(biāo)圖片，將第二張圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理，張某的第三張圖片經(jīng)評(píng)分后的質(zhì)量評(píng)級(jí)是識(shí)別率的80％，那么第三圖片就視為目標(biāo)圖片，將第三張圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理，張某的第四張圖片經(jīng)評(píng)分后的質(zhì)量評(píng)級(jí)是識(shí)別率的75％，因?yàn)榈谒膹垐D片的質(zhì)量評(píng)級(jí)沒(méi)有第三張圖片的質(zhì)量評(píng)級(jí)高，所以不會(huì)將第四張圖片視為目標(biāo)圖片，也就不會(huì)將第四張圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理，當(dāng)張某離開(kāi)圖像采集區(qū)域后，會(huì)將張某的第三張圖片存入人臉圖像庫(kù)中。
本發(fā)明還公開(kāi)了一種兼顧實(shí)時(shí)性及人臉質(zhì)量的過(guò)濾選擇系統(tǒng)，該過(guò)濾選擇系統(tǒng)包括過(guò)濾單元，所述過(guò)濾單元包括：
接收模塊：用于接收檢測(cè)到的圖像數(shù)據(jù)；
特征提取模塊：用于提取人臉圖片的特征值；
質(zhì)量評(píng)分模塊：用于對(duì)人臉圖片進(jìn)行評(píng)分；
質(zhì)量評(píng)級(jí)模塊：用于提供多組參數(shù)梯級(jí)配置，若當(dāng)前圖片第一次達(dá)到任意梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將該當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；若發(fā)現(xiàn)目標(biāo)圖片，將目標(biāo)圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理；若當(dāng)前圖片質(zhì)量評(píng)分優(yōu)于目標(biāo)圖片質(zhì)量評(píng)分，那么將當(dāng)前圖片視為目標(biāo)圖片；
判斷模塊：用于判斷人員是否離開(kāi)圖像采集區(qū)域，若離開(kāi)，那么執(zhí)行存儲(chǔ)模塊，否則執(zhí)行接收模塊；
存儲(chǔ)模塊：用于將目標(biāo)圖片存入人臉圖像庫(kù)；
返回模塊：用于返回執(zhí)行接收模塊。
該過(guò)濾選擇系統(tǒng)包括檢索單元，所述檢索單元包括：
待查詢(xún)?nèi)四槇D像評(píng)分模塊：用于對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像提取局域二值模式特征，并給出質(zhì)量評(píng)分；
查詢(xún)模塊：用于對(duì)待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量評(píng)分進(jìn)行多組值梯級(jí)配置，當(dāng)人臉圖像庫(kù)中的某張人臉的圖片質(zhì)量第一次達(dá)到梯級(jí)配置中配置的數(shù)值，則返回結(jié)果；若該待查詢(xún)?nèi)四槇D像的質(zhì)量不滿(mǎn)足梯級(jí)配置中的質(zhì)量，則繼續(xù)執(zhí)行待查詢(xún)?nèi)四槇D像評(píng)分模塊。
在所述質(zhì)量評(píng)分模塊中，人臉特征值結(jié)果的圖形質(zhì)量評(píng)分參數(shù)xi，yi，zi是基于真實(shí)人臉數(shù)據(jù)下進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)得出，E是評(píng)分，
E＝xilgX+yilgY+zilgZ+K(其中X,Y,Z,K分別代表角度、人臉大小、背光度、其他特征值；xilgX表示角度的評(píng)分，yilgY表示人臉大小的評(píng)分，zilgZ表示背光度的評(píng)分，K表示其他項(xiàng)的評(píng)分。
在所述質(zhì)量評(píng)級(jí)模塊中，通過(guò)圖片識(shí)別率確定梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
若當(dāng)前圖片達(dá)到梯級(jí)參數(shù)配置的質(zhì)量最高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將當(dāng)前圖片作為有效人臉?lè)祷貙?shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理，并將當(dāng)前圖片存入人臉圖像庫(kù)后返回執(zhí)行接收模塊。
由此建立的梯度質(zhì)量評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，兼顧實(shí)時(shí)性和人臉質(zhì)量tracking過(guò)濾的標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的同一張人臉，可以通過(guò)配置靈活選擇策略，可以選擇返回一張或多張較高質(zhì)量的有效人臉。
本發(fā)明的關(guān)鍵點(diǎn)在于利用真實(shí)海量人臉數(shù)據(jù)下有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)獲取方便機(jī)器進(jìn)行有效檢索的人臉圖片質(zhì)量的模糊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。為快速過(guò)濾選擇人臉圖片提供了梯級(jí)配置方法，在實(shí)時(shí)性和圖片質(zhì)量選擇上做到了兼顧。
本發(fā)明采用基于真實(shí)海量數(shù)據(jù)下有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)獲取方便機(jī)器進(jìn)行有效檢索的人臉圖片質(zhì)量的模糊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在一段時(shí)間內(nèi)快速?zèng)Q策選擇較高質(zhì)量圖片提供了一種方法，降低了海量數(shù)據(jù)下的無(wú)效存儲(chǔ)和搜索量；為快速過(guò)濾選擇提供了梯級(jí)配置方法，在實(shí)時(shí)性和圖片質(zhì)量選擇上做到了兼顧，也提高了靈活性。
本發(fā)明在過(guò)濾和快速?zèng)Q策方面提供了一種兼顧實(shí)時(shí)性和圖片質(zhì)量的方法，在圖片處理效率和準(zhǔn)確率方面做到了兼顧，降低了圖片過(guò)濾的成本。
以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明所作的進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，不能認(rèn)定本發(fā)明的具體實(shí)施只局限于這些說(shuō)明。對(duì)于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡(jiǎn)單推演或替換，都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。