本發(fā)明涉及電力預(yù)警指數(shù)構(gòu)建方法，特別涉及行業(yè)協(xié)同發(fā)展和電力供需側(cè)響應(yīng)維度的電力預(yù)警指數(shù)構(gòu)建方法，并用于監(jiān)測(cè)電力行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)。

背景技術(shù)：

當(dāng)前，國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變，我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，電力需求增速出現(xiàn)明顯下降。電力需求增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系看似發(fā)生了明顯的變化，實(shí)際上是兩者關(guān)系在新的發(fā)展階段的新體現(xiàn)。具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化在新形勢(shì)下與電力發(fā)展的協(xié)同關(guān)系變化，以及供給側(cè)改革背景下電力供需情況表現(xiàn)出的新趨勢(shì)。因此，亟需一種電力預(yù)警指數(shù)來(lái)反映行業(yè)協(xié)同關(guān)系和電力供需側(cè)響應(yīng)的新情況，監(jiān)測(cè)電力行業(yè)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此利用實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、大量的電力數(shù)據(jù)，采用有效的工具和方法，對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行緊密跟蹤、客觀(guān)評(píng)估和準(zhǔn)確預(yù)警，成為彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)不健全、促進(jìn)電力經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的一項(xiàng)重要的任務(wù)。本發(fā)明基于國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)大背景，充分考慮行業(yè)協(xié)同關(guān)系和電力供需側(cè)響應(yīng)，建立了一套基于行業(yè)協(xié)同和供需側(cè)響應(yīng)的電力預(yù)警指數(shù)，并用于監(jiān)測(cè)電力行業(yè)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于通過(guò)構(gòu)建一種基于行業(yè)協(xié)同和供給側(cè)響應(yīng)的電力預(yù)警指數(shù)，實(shí)時(shí)反映行業(yè)發(fā)展和電力運(yùn)行的匹配度以及電力供需平衡程度，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的預(yù)警監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

本發(fā)明考慮區(qū)域電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與電力運(yùn)行的協(xié)同情況、電力供給側(cè)和需求側(cè)響應(yīng)下的電力供需平衡情況，構(gòu)建了種基于行業(yè)協(xié)同和供給側(cè)響應(yīng)的電力預(yù)警指數(shù)，提出了對(duì)電力行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的預(yù)警監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)的方法。

本發(fā)明的技術(shù)方案為：

1.基于行業(yè)協(xié)同的電力行業(yè)預(yù)警指數(shù)構(gòu)建步驟：

1)電力行業(yè)景氣指數(shù)合成

電力行業(yè)景氣指數(shù)采用合成指數(shù)的方法進(jìn)行編制，行業(yè)選取范圍如下表所示：

表1所選電力行業(yè)代碼及分類(lèi)

通過(guò)如下步驟完成模型的構(gòu)建過(guò)程。

第一：求指標(biāo)的對(duì)稱(chēng)變化率及其標(biāo)準(zhǔn)化：

求指標(biāo)Yij(t)對(duì)稱(chēng)變化率Cij(t)：

$C_{ij}\left(t\right)=200\×\frac{Y_{ij}\left(t\right)-Y_{ij}(t-1)}{Y_{ij}\left(t\right)+Y_{ij}(t-1)},t=2,3,...n$

其中，Yij(t)為t時(shí)期第j指標(biāo)組的第i個(gè)指標(biāo),j＝1,2,3分別代表先行、一致、滯后指標(biāo)組，i＝1,2,…,kj是組內(nèi)指標(biāo)的序號(hào),kj是第j指標(biāo)組的指標(biāo)個(gè)數(shù)，t＝2,3,…n為時(shí)期值(年)。

當(dāng)構(gòu)成指標(biāo)Yij(t)中有零或負(fù)值時(shí)，或者指標(biāo)是比率序列時(shí)，取一階差分：

Cij(t)＝Y(jié)ij(t)-Yij(t-1)，t＝2,3,…n

求標(biāo)準(zhǔn)化因子Aij：

$A_{ij}=\underset{t=2}{\overset{n}{\Σ}}\frac{\left|C_{ij}\left(t\right)\right|}{n-1}$

求標(biāo)準(zhǔn)化變化率Sij(t)：

$S_{ij}\left(t\right)=\frac{C_{ij}\left(t\right)}{A_{ij}},t=2,3,...n$

求出先行、一致、滯后指標(biāo)組的平均變化率Rj(t)：

$R_j\left(t\right)=\frac{\underset{i=1}{\overset{k_j}{\Σ}}{S}_{ij}\left(t\right)\·w_{ij}}{\underset{i=1}{\overset{k_j}{\Σ}}{w}_{ij}},j=1,2,3;t=2,3,\mathrm{...}n$

wij是第j組的第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)數(shù)，在本模型中使用了等權(quán)數(shù)，即wij＝1。

計(jì)算指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化因子Fj：

$F_j=\[\underset{t=2}{\overset{n}{\Σ}}\left|R_j\left(t\right)\right|/(n-1)\]/\[\underset{t=2}{\overset{n}{\Σ}}\left|R_2\left(t\right)\right|/(n-1)\],j=1,2,3$

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化平均變化率Vj(t)：

Vj(t)＝Rj(t)/Fj，t＝2,3,…n

第二，對(duì)指數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)調(diào)整：

求初始合成指數(shù)Ij(t)，令I(lǐng)j(1)＝100，則

$I_j\left(t\right)=I_j(t-1)\×\frac{200+V_j\left(t\right)}{200-V_j\left(t\right)},j=1,2,3;t=2,3,...n$

①對(duì)一致指標(biāo)組的每個(gè)序列分別求出各自的平均增長(zhǎng)率。使用的方法是復(fù)利公式：

$ri=(\sqrt[m_i]{C_{Li}/C_{Ii}}-1)\×100,i=1,2,...,k2$

其中CIi與CLi分別是一致指標(biāo)組第i個(gè)指標(biāo)最先與最后循環(huán)的平均值，mIi與mLi分別是一致指標(biāo)組第i個(gè)指標(biāo)最先與最后循環(huán)的月數(shù)，k2是一致指標(biāo)個(gè)數(shù)，mi是最先循環(huán)的中心到最后循環(huán)的中心之間的月數(shù)。然后求出一致指標(biāo)組的平均增長(zhǎng)率，把它成為目標(biāo)趨勢(shì)，且記為Gr：

$G_r=\left(\underset{i=1}{\overset{k2}{\Σ}}{r}_i\right)/k_2$

②對(duì)先行、一致、滯后的初始合成指數(shù)Ij(t)(j＝1，2，3)分別用復(fù)利公式求出他們各自的平均增長(zhǎng)率r′_j：

再對(duì)三個(gè)指標(biāo)組的標(biāo)準(zhǔn)化平均變化率Vj(t)做趨勢(shì)調(diào)整：

V′_j(t)＝V_j(t)+(G_r-r′_j)j＝1,2,3,t＝2,3,...,n

其中，V’j(t)為標(biāo)準(zhǔn)化平均變化率Vj(t)的一階導(dǎo)數(shù)，t＝2,3,…n為時(shí)期值(年)。第三，計(jì)算基年為100的合成指數(shù)：

令K′_j(1)＝100，則

${K^{\′}}_j\left(t\right)={K^{\′}}_j(t-1)\×\frac{200+{V^{\′}}_j\left(t\right)}{200-{V^{\′}}_j\left(t\right)},j=1,2,3;t=2,3,...,n$

生成以基準(zhǔn)年份為100的合成指數(shù)：

${\mathrm{CK}}_j\left(t\right)=\left({K^{\′}}_j\right(t)/\stackrel{\‾}{{K^{\′}}_j})\×100$

其中是K′_j(t)在基準(zhǔn)年份的平均值。

為了減少不規(guī)則變動(dòng)，還要進(jìn)行一次三項(xiàng)移動(dòng)平均。經(jīng)過(guò)對(duì)篩選的先行、一致和滯后指標(biāo)帶入上述模型公式進(jìn)行運(yùn)算即可得到電力行業(yè)景氣指數(shù)。

2)電力行業(yè)預(yù)警指數(shù)合成

預(yù)警指數(shù)的合成通過(guò)對(duì)處于不同狀態(tài)的指標(biāo)賦予不同的分值，然后把各個(gè)指標(biāo)的分值進(jìn)行綜合，對(duì)綜合得分再進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法。

第一、狀態(tài)的劃分

一般情況，將經(jīng)濟(jì)狀態(tài)劃分為“過(guò)熱”、“偏熱”、“正?！?、“偏冷”和“過(guò)冷”五種，分別以“紅燈”、“黃燈”、“綠燈”、“淺藍(lán)燈”、“藍(lán)燈”表示?！熬G燈"區(qū)居中，代表常態(tài)區(qū)或穩(wěn)定區(qū)。

第二、單個(gè)指標(biāo)臨界點(diǎn)的確定及賦值

單個(gè)指標(biāo)臨界點(diǎn)的確定在編制預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)中起著關(guān)鍵的作用。在確定單個(gè)指標(biāo)臨界點(diǎn)的時(shí)候，必須遵循以下兩個(gè)原則：一是根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)的實(shí)際落點(diǎn)，確定出指標(biāo)波動(dòng)的中心線(xiàn)，并以此作為該指標(biāo)正常區(qū)域的中心；然后根據(jù)指標(biāo)出現(xiàn)在不同區(qū)域的概率要求，求出基礎(chǔ)臨界點(diǎn)，即數(shù)學(xué)意義上的臨界點(diǎn)。二是在數(shù)據(jù)長(zhǎng)度過(guò)短或是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期處于不正常狀態(tài)的時(shí)候，必須通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)驗(yàn)判斷，對(duì)該指標(biāo)剔除異常值，重新確定中心線(xiàn)并對(duì)基礎(chǔ)臨界點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整。

根據(jù)不同狀態(tài)區(qū)域的概率，確定臨界點(diǎn)?！熬G燈”區(qū)采取居中原則，由于“綠燈”區(qū)屬常態(tài)區(qū)域，區(qū)域落點(diǎn)概率一般在40％-60％，我們定為50％?！凹t燈”區(qū)和 “藍(lán)燈”區(qū)屬極端區(qū)，經(jīng)濟(jì)含義為“過(guò)熱”和“過(guò)冷”，概率一般在5％—10％。一般情況下，我們通常確定單個(gè)指標(biāo)臨界點(diǎn)的累計(jì)概率分布如：

10％分位點(diǎn)值為藍(lán)燈區(qū)的上限(淺藍(lán)燈區(qū)的下限)；

25％分位點(diǎn)值為淺藍(lán)燈區(qū)的上限(綠燈區(qū)的下限)；

75％分位點(diǎn)值為綠燈區(qū)的上限(黃燈區(qū)的下限)；

90％分位點(diǎn)值為黃燈區(qū)的上限(紅燈區(qū)的下限)。

在確定了單個(gè)指標(biāo)的臨界值后，要對(duì)單個(gè)指標(biāo)所處的區(qū)域進(jìn)行賦值?！凹t燈區(qū)”為5分，“黃燈區(qū)”為4分，“綠燈區(qū)”為3分，“淺藍(lán)燈區(qū)”為2分，“藍(lán)燈區(qū)”為1分。

3)預(yù)警指數(shù)臨界值的確定

對(duì)各個(gè)指標(biāo)的得分進(jìn)行求和加總，得到綜合預(yù)警指數(shù)。綜合預(yù)警指數(shù)也劃分為“紅燈區(qū)”、“黃燈區(qū)”、“綠燈區(qū)”、“淺藍(lán)燈區(qū)”和“藍(lán)燈區(qū)”5個(gè)區(qū)域。預(yù)警指數(shù)的臨界值的確定方法與單個(gè)指標(biāo)臨界值的確定方法有所不同，其方法為：

綠燈區(qū)中心線(xiàn)為N×3(N為指標(biāo)個(gè)數(shù))；

綠燈、淺藍(lán)燈的界限為N×(3+2)/2(即，處于綠燈區(qū)和淺藍(lán)燈區(qū)的指標(biāo)各占一半)；綠燈、黃燈的界限為N×(3+4)/2(即，處于綠燈區(qū)和黃燈區(qū)的指標(biāo)各占一半)；淺藍(lán)燈、藍(lán)燈的界限為(N×2)-1(所有指標(biāo)處于淺藍(lán)燈，當(dāng)任一指標(biāo)落入藍(lán)燈區(qū)時(shí))；黃燈、紅燈的界限為(N×4)+1(所有指標(biāo)處于黃燈，當(dāng)任一指標(biāo)上至紅燈區(qū)時(shí))。

2.基于供需側(cè)響應(yīng)的電力供需預(yù)警指數(shù)構(gòu)建

建立電力供需指數(shù)的原則是通過(guò)該指數(shù)作為判斷電力供需是否平衡的依據(jù)：若電力供需平衡，則電力供需指數(shù)為1；若電力供應(yīng)能力大于需求，則電力供需指數(shù)大于1；若電力供應(yīng)能力小于需求，則電力供需指數(shù)小于1，此時(shí)會(huì)有 不同程度的電力短缺。由此，定義電力供需指數(shù)為電力供應(yīng)能力與電力需求的比值。

電力供應(yīng)能力為發(fā)電機(jī)的總?cè)萘?G)與電力輸送能力系數(shù)(f)之積。同樣的裝機(jī)容量，發(fā)電利用小時(shí)數(shù)的不同，其發(fā)電量也不同。電力輸送能力系數(shù)表示電網(wǎng)在其輸配電環(huán)節(jié)是否有卡口，能否將發(fā)電廠(chǎng)發(fā)出的電送得出、落得下，用[0,1]區(qū)間的數(shù)值表示。因此，發(fā)電量乘以f可以反映電力供應(yīng)能力?？紤]到水文變化對(duì)電力供應(yīng)的影響，下雨多，來(lái)水量(W)大，可以增加水電出力。W可以用[-3,3]區(qū)間的數(shù)值表示。則電力供需指數(shù)(ISD)可表示為：

$I_{SD}=\frac{f(h\·G+c\·W)}{D+a\·T}$

其中，h為發(fā)電利用小時(shí)數(shù)；c為來(lái)水對(duì)增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)；D為需電量；T為氣溫，T高(低)可以增加降溫(升溫)負(fù)荷，用[-3,3]區(qū)間的數(shù)值表示；a為氣溫對(duì)電量的影響系數(shù)。影響系數(shù)a、c、f等可以根據(jù)數(shù)據(jù)的計(jì)量進(jìn)行估計(jì)，但由于數(shù)據(jù)可獲得性存在一定困難，一般由專(zhuān)家判斷設(shè)定，如a是以1979年為期初年設(shè)定為100，并隨空調(diào)容量增加每年增加10；若來(lái)水正常則c設(shè)定為100；若不存在電網(wǎng)卡口問(wèn)題，則f設(shè)定為1等。

電力供應(yīng)能力的盈虧可以表示為：

$D_G=\frac{f(h\·G+c\·W)-D+a\·T}{h}$

為了便于理解ISD的涵義，可修改為：

$I_{SD}=1+\frac{D_G}{G}$

此時(shí)ISD與1的差即為電力盈虧。

最后通過(guò)紅黃綠三色預(yù)警圖展示區(qū)域電力供需預(yù)警情況。

由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明構(gòu)建了一種基于行業(yè)協(xié)同和供給側(cè)響應(yīng)的電 力預(yù)警指數(shù)，實(shí)時(shí)反映行業(yè)發(fā)展和電力運(yùn)行的匹配度以及電力供需平衡程度，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的預(yù)警監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

附圖說(shuō)明

圖1是河南省電力行業(yè)先行指數(shù)與電力行業(yè)一致指數(shù)隨年份的變化圖

圖2河南省電力行業(yè)預(yù)警信號(hào)燈圖

圖3河南省電力供需指數(shù)波動(dòng)預(yù)警圖

具體實(shí)施方式

實(shí)施例1：以河南省為例進(jìn)一步說(shuō)明本發(fā)明。

構(gòu)建基于行業(yè)協(xié)同和供需側(cè)響應(yīng)的河南省電力預(yù)警指數(shù)，電力行業(yè)協(xié)同維度通過(guò)電力行業(yè)景氣指數(shù)和預(yù)警體系來(lái)體現(xiàn)，電力供需側(cè)響應(yīng)維度通過(guò)電力供需平衡預(yù)警指數(shù)來(lái)體現(xiàn)，實(shí)時(shí)反映行業(yè)發(fā)展和電力運(yùn)行的匹配度以及電力供需平衡程度，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的預(yù)警監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

一、行業(yè)協(xié)同維度電力行業(yè)預(yù)警指數(shù)構(gòu)建

(一)指標(biāo)范圍確定

表2河南省所選電力行業(yè)代碼及分類(lèi)

(二)電力行業(yè)指標(biāo)體系構(gòu)建

電力行業(yè)景氣監(jiān)測(cè)主要通過(guò)研究行業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、利潤(rùn)等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益類(lèi)指標(biāo)，綜合反映電力行業(yè)自身發(fā)展?fàn)顩r。同時(shí)考慮宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、主要用電行業(yè)對(duì)電力行業(yè)的拉動(dòng)作用，構(gòu)建電力行業(yè)先行指數(shù)，對(duì)電力行業(yè)的運(yùn)行進(jìn)行預(yù)判。電力行業(yè)預(yù)警指數(shù)主要研究電力行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)水平是否處于合理的區(qū) 間，進(jìn)而制定不同的適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的政策，以保持行業(yè)的健康發(fā)展。因此，電力行業(yè)景氣指數(shù)指標(biāo)體系的主要范圍應(yīng)是與電力行業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及電力行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的指標(biāo)。電力行業(yè)指標(biāo)體系構(gòu)建如下：

表3河南省電力行業(yè)指標(biāo)體系

1、預(yù)警指數(shù)

(1)指標(biāo)結(jié)構(gòu)。綜合類(lèi)的指標(biāo)：GDP的發(fā)電量彈性、工業(yè)企業(yè)增加值電力銷(xiāo)售收入彈性(反映電力行業(yè)與宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相結(jié)合)。其余指標(biāo)是反映電力行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指標(biāo)。

(2)主要數(shù)據(jù)處理?？?jī)效類(lèi)數(shù)據(jù)由電力生產(chǎn)業(yè)和電力供應(yīng)業(yè)合并后計(jì)算，包括指標(biāo)有：工業(yè)企業(yè)增加值電力銷(xiāo)售收入彈性、稅金總額、從業(yè)人員、利潤(rùn)總額、 銷(xiāo)售利潤(rùn)率、虧損面、應(yīng)收帳款年周轉(zhuǎn)率。由于電力行業(yè)和電力供應(yīng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)序列自2003年開(kāi)始，最初選擇由電力行業(yè)和電力供應(yīng)業(yè)的資產(chǎn)總計(jì)數(shù)據(jù)合并后作為電力行業(yè)投資數(shù)據(jù)。最后以電力、熱力的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)投資總額替代電力行業(yè)固定資產(chǎn)投資。

(3)臨界值的確定。

1)單項(xiàng)指標(biāo)臨界值的確定：五個(gè)燈區(qū)：確定狀態(tài)區(qū)域的概率主要出于以下考慮：首先，“綠燈”區(qū)屬常態(tài)區(qū)域，居中，選定50％；其次，“紅燈”區(qū)和“藍(lán)燈”區(qū)屬于極端區(qū)，經(jīng)濟(jì)含義為"過(guò)熱"和"過(guò)冷"，選定“紅燈”區(qū)和“藍(lán)燈”區(qū)的區(qū)域落點(diǎn)概率各為10％；最后，“黃燈”區(qū)和“淺藍(lán)燈”區(qū)為相對(duì)穩(wěn)定區(qū)，即為可控區(qū)域，表示經(jīng)濟(jì)的“偏熱”和“偏冷”，落點(diǎn)概率應(yīng)比極端區(qū)為大，選這兩個(gè)區(qū)域的落點(diǎn)概率分別為15％。

2)預(yù)警指數(shù)臨界值的確定：將單項(xiàng)指標(biāo)賦值，根據(jù)指標(biāo)落入五個(gè)區(qū)間的情況分別賦值5分、4分、3分、2分、1分，四個(gè)臨界值分別為：綠燈、淺藍(lán)燈的界限為N×(3+2)/2(即，處于綠燈區(qū)和淺藍(lán)燈區(qū)的指標(biāo)各占一半)；綠燈、黃燈的界限為N×(3+4)/2(即，處于綠燈區(qū)和黃燈區(qū)的指標(biāo)各占一半)；淺藍(lán)燈、藍(lán)燈的界限為(N×2)-1(所有指標(biāo)處于淺藍(lán)燈，當(dāng)任一指標(biāo)落入藍(lán)燈區(qū)時(shí))；黃燈、紅燈的界限為(N×4)+1(所有指標(biāo)處于黃燈，當(dāng)任一指標(biāo)上至紅燈區(qū)時(shí))。綠燈區(qū)中心線(xiàn)為N×3(N為指標(biāo)個(gè)數(shù))；這里N為預(yù)警指數(shù)體系中指標(biāo)個(gè)數(shù)。

3)標(biāo)準(zhǔn)化：標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)警指數(shù)＝原始預(yù)警指數(shù)綜合評(píng)分/(3×N)×100，即除以原預(yù)警指數(shù)綠燈區(qū)的中心線(xiàn)的分值，這樣預(yù)警指數(shù)為100時(shí)表示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行正處于最合理區(qū)域。同理，預(yù)警指數(shù)各個(gè)狀態(tài)的臨界值同樣除以這個(gè)數(shù)即可得到標(biāo)準(zhǔn)化以后的臨界值。在電力行業(yè)中，標(biāo)準(zhǔn)化后的預(yù)警指數(shù)界限值為136.67、 116.67、83.33、63.33。

2、一致指數(shù)

行業(yè)一致指數(shù)的指標(biāo)選擇基本根據(jù)我們多年進(jìn)行行業(yè)景氣監(jiān)測(cè)的通用規(guī)律。雖然一致指數(shù)和預(yù)警指數(shù)的選取指標(biāo)和合成方法有很大差別，一致指數(shù)更強(qiáng)調(diào)對(duì)行業(yè)運(yùn)行情況的經(jīng)濟(jì)意義，但是都是對(duì)該行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀的反映，因而二者應(yīng)該具有一定的相關(guān)性。

3、先行指數(shù)

在行業(yè)預(yù)警分析中，最為直接的領(lǐng)先指標(biāo)有新訂單數(shù)量、手持訂單數(shù)量、機(jī)器設(shè)備使用率等。但是在目前的統(tǒng)計(jì)體系中，尚未對(duì)電力行業(yè)的這些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，那么只能參照宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)體系的構(gòu)建方法，從所監(jiān)測(cè)的行業(yè)自身特點(diǎn)入手，在行業(yè)或者產(chǎn)品的上下游鏈條中尋找規(guī)律，再結(jié)合一些反映宏觀(guān)基本面的相關(guān)指標(biāo)，通過(guò)計(jì)量方法和經(jīng)濟(jì)意義相結(jié)合，構(gòu)建起一套先行指標(biāo)體系。K-L信息量的分析結(jié)果對(duì)之前的定性分析和時(shí)差相關(guān)分析的結(jié)果有進(jìn)一步的驗(yàn)證作用。結(jié)合經(jīng)濟(jì)實(shí)際現(xiàn)象、圖形比較、時(shí)差相關(guān)分析和K-L信息量的結(jié)果，選擇工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)率、新開(kāi)工項(xiàng)目數(shù)、M2、物流指數(shù)、房地產(chǎn)領(lǐng)先指數(shù)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)銷(xiāo)售收入、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)銷(xiāo)售收入、十種有色金屬產(chǎn)量、粗鋼產(chǎn)量、有色金屬礦采選業(yè)工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)、黑色金屬礦采選業(yè)工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)、裝備業(yè)景氣指數(shù)、金屬船舶制造業(yè)銷(xiāo)售收入、鐵礦石產(chǎn)量，按不同的組合，計(jì)算先行指數(shù)。在計(jì)算的過(guò)程中逐步調(diào)整入選指標(biāo)。

以電力行業(yè)一致指數(shù)為基準(zhǔn)，將重點(diǎn)考慮的指標(biāo)制圖與一致指數(shù)圖形進(jìn)行比較，觀(guān)察走勢(shì)和時(shí)滯關(guān)系。宏觀(guān)指標(biāo)：投資新開(kāi)工項(xiàng)目數(shù)、工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)率、M2、物流指數(shù)、房地產(chǎn)領(lǐng)先指數(shù)。行業(yè)銷(xiāo)售收入指標(biāo)：有色金屬冶煉及壓延加 工業(yè)銷(xiāo)售收入、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)銷(xiāo)售收入、金屬船舶制造業(yè)銷(xiāo)售收入、汽車(chē)制造業(yè)銷(xiāo)售收入。價(jià)格指標(biāo)：黑色金屬礦采選業(yè)工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)、有色金屬礦采選業(yè)工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)。產(chǎn)品產(chǎn)量：鐵礦石原礦量產(chǎn)量、粗鋼產(chǎn)量、十種有色金屬產(chǎn)量。

(三)電力行業(yè)景氣指數(shù)結(jié)果

根據(jù)確定的指數(shù)指標(biāo)體系，使用合成指數(shù)(Composite Index)方法進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果顯示，電力行業(yè)先行指數(shù)領(lǐng)先電力行業(yè)一致指數(shù)2個(gè)季度，相關(guān)系數(shù)為0.6；從圖形峰谷的對(duì)應(yīng)上看，兩條曲線(xiàn)也比較吻合。如圖1所示：

電力行業(yè)預(yù)警信號(hào)燈走勢(shì)，如圖2所示：

二、供需側(cè)響應(yīng)的電力預(yù)警指數(shù)構(gòu)建

(一)指數(shù)體系設(shè)計(jì)

建立電力供需指數(shù)的原則是通過(guò)該指數(shù)作為判斷電力供需是否平衡的依據(jù)：若電力供需平衡，則電力供需指數(shù)為1；若電力供應(yīng)能力大于需求，則電力供需指數(shù)大于1；若電力供應(yīng)能力小于需求，則電力供需指數(shù)小于1，此時(shí)會(huì)有不同程度的電力短缺。由此，定義電力供需指數(shù)為電力供應(yīng)能力與電力需求的比值。

電力供應(yīng)能力為發(fā)電機(jī)的總?cè)萘?G)與電力輸送能力系數(shù)(f)之積。同樣的裝機(jī)容量，發(fā)電利用小時(shí)數(shù)的不同，其發(fā)電量也不同。電力輸送能力系數(shù)表示電網(wǎng)在其輸配電環(huán)節(jié)是否有卡口，能否將發(fā)電廠(chǎng)發(fā)出的電送得出、落得下，用[0,1]區(qū)間的數(shù)值表示。因此，發(fā)電量乘以f可以反映電力供應(yīng)能力?？紤]到水文變化對(duì)電力供應(yīng)的影響，下雨多，來(lái)水量(W)大，可以增加水電出力。W可以用[-3,3]區(qū)間的數(shù)值表示。則電力供需指數(shù)(ISD)可表示為：

$I_{SD}=\frac{f(h\·G+c\·W)}{D+a\·T}$

通過(guò)該公式計(jì)算河南省電力供需指數(shù)，首先需要合理地確定各類(lèi)參數(shù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性各參數(shù)設(shè)定為：采用電力供需指數(shù)可以分析我省歷年電力供需盈虧情況。f取1，暫不考慮電網(wǎng)的卡口；c取100；a是隨空調(diào)的增加而變化的，1979年取110，每年增加20。

2000年河南省電力供需形勢(shì)呈現(xiàn)兩次較大程度的波動(dòng)情況。一是2001年我國(guó)加入WTO，深入融入全球經(jīng)濟(jì)，全國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，而河南省經(jīng)濟(jì)這時(shí)進(jìn)入了快速的工業(yè)化階段，電力需求增加速度總體快于電力供應(yīng)能力，電力短缺問(wèn)題比較嚴(yán)重。二是2008年國(guó)際金融危機(jī)以后，由于有經(jīng)濟(jì)政策，河南省電力供需狀態(tài)由黃色區(qū)域進(jìn)入綠色相對(duì)平衡區(qū)域。我國(guó)步入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，突出的特征是黑色、有色、建材和化工等高耗電的重點(diǎn)行業(yè)化解過(guò)剩產(chǎn)能進(jìn)程明顯加快，主要產(chǎn)品產(chǎn)量增速持續(xù)放緩，使得工業(yè)電力需求增速大幅下降，電力供給處于結(jié)構(gòu)性的相對(duì)過(guò)剩時(shí)期。

圖3顯示，全國(guó)電力供需形勢(shì)預(yù)警圖可以看出，2004年河南省電力供需指數(shù)為0.93，達(dá)到了嚴(yán)重的供不應(yīng)求階段，電力供應(yīng)緊張問(wèn)題比較嚴(yán)重。2008年國(guó)際金融危機(jī)前后是我省電力供需形勢(shì)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2009年后電力供需指數(shù)逐年從1.06下降到2011年的0.99，進(jìn)而持續(xù)上升至2015年的1.08，顯示河南省電力供需在經(jīng)歷短期的緊張之后，總體上進(jìn)入了總體寬松的狀態(tài)，主要原因是金融危機(jī)后工業(yè)生產(chǎn)增速大幅下降，尤其是能耗較高的重點(diǎn)工業(yè)品需求大幅萎縮，導(dǎo)致行業(yè)用電量下降。2010年之后，由于中央推行投資拉升經(jīng)濟(jì)的0刺激政策，河南工業(yè)品生產(chǎn)有所恢復(fù)，加之夏季持續(xù)的高溫，用電量增速有所反彈，電力供需經(jīng)歷了短暫的快速上升局面，但隨著全國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的到來(lái)，前期快速增加的重化工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩日益凸顯出來(lái)，河南省GDP增速跌破兩位數(shù)，近年來(lái)出現(xiàn)了供大于求的局面。