本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域，尤其涉及一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
：在電力系統(tǒng)研究領(lǐng)域，對含風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究一直是熱點與難點。電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化問題旨在電力系統(tǒng)調(diào)度周期內(nèi)，在滿足各種實際運(yùn)行約束條件的前提下，以電力系統(tǒng)運(yùn)行總成本最小為目標(biāo)，通過合理地安排系統(tǒng)中每臺火電機(jī)組的出力，確定最優(yōu)的機(jī)組出力方案。研究含風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化問題，能夠?qū)γ禾抠Y源進(jìn)行結(jié)構(gòu)性的優(yōu)化，合理利用風(fēng)電這一可再生能源的同時，也將風(fēng)電并網(wǎng)所造成的危害降低，有利于節(jié)能減排措施的實施?，F(xiàn)有的優(yōu)化計算方法主要有：窮舉法、動態(tài)規(guī)劃法、拉格朗日松弛法，分支定界法、混合整數(shù)規(guī)劃法等傳統(tǒng)方法以及各種基于人工智能的啟發(fā)式算法，常見的人工智能算法有混沌粒子群算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。但是在現(xiàn)有眾多的優(yōu)化算法中，傳統(tǒng)的模型大多數(shù)的模型對風(fēng)電的處理都采用隸屬度函數(shù)和模糊數(shù)這兩種方法進(jìn)行處理無法真實的反映風(fēng)電的出力情況，而智能優(yōu)化算法又存在收斂精度差、運(yùn)行時間長等缺點，目前亟待提供一種算法既能全面的考慮實際的運(yùn)行約束條件，又能快速、準(zhǔn)確的得到優(yōu)化結(jié)果。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，能夠合理考慮火電機(jī)組的機(jī)械限制，通過設(shè)置了禁運(yùn)域，來快速、準(zhǔn)確的得到優(yōu)化結(jié)果。本發(fā)明提供的一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件；獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理，得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型得的解，并根據(jù)該解制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案?？蛇x的，步驟獲取火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域之后，步驟構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件之前還包括：利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式?？蛇x的，步驟利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式包括：確定禁運(yùn)域約束條件的形式；根據(jù)禁運(yùn)域約束條件的形式，確定最優(yōu)可行區(qū)間所在的位置；根據(jù)最優(yōu)可行區(qū)間所在的位置，確定最優(yōu)可行區(qū)間的數(shù)學(xué)表達(dá)式?？蛇x的，步驟獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件，步驟對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型之前還包括：利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件?？蛇x的，步驟利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件包括：將區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成兩目標(biāo)線性規(guī)劃問題，得到線性優(yōu)化問題的有效解；根據(jù)該有效解，將區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題的約束條件轉(zhuǎn)換為一般的實數(shù)約束條件。可選的，步驟根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值包括：計算每臺機(jī)組滿出力狀態(tài)的平均發(fā)電成本；根據(jù)平均發(fā)電成本，對機(jī)組進(jìn)行排序；根據(jù)排序結(jié)果，安排平均發(fā)電成本低的機(jī)組滿出力，確定機(jī)組出力的初值。本發(fā)明還提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置包括：第一獲取單元，用于獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域；第一構(gòu)建單元，用于通過參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件；第二獲取單元，用于獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)；第二構(gòu)建單元，用于通過每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；整理單元，用于對目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；確定單元，用于根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；計算單元，用于根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型中用于制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案的解?？蛇x的，該裝置還包括：第一轉(zhuǎn)換單元，用于利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式?？蛇x的，該裝置還包括：第二轉(zhuǎn)換單元，用于利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件?？蛇x的，該確定單元包括：計算子單元，用于計算每臺機(jī)組滿出力狀態(tài)的平均發(fā)電成本；排序子單元，用于根據(jù)該平均發(fā)電成本，對該機(jī)組進(jìn)行排序；第四確定子單元，用于根據(jù)排序結(jié)果，安排平均發(fā)電成本低的機(jī)組滿出力，確定機(jī)組出力的初值。從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例具體有以下優(yōu)點：本發(fā)明實施例中，系統(tǒng)首先獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件；再獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；接著，對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理，得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；然后，根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；最后，根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型得的解，并根據(jù)該解制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案。本發(fā)明技術(shù)方案不僅包含實際運(yùn)行約束條件與禁運(yùn)域約束條件，更全面地包含了每臺火電機(jī)組的參數(shù)。其中，所述每個發(fā)電機(jī)機(jī)組的參數(shù)中，包含了機(jī)組的爬坡速率約束、禁運(yùn)域約束，而這些約束條件在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方法中常常是被忽略的。因此本發(fā)明提出的數(shù)據(jù)處理方法相較于傳統(tǒng)優(yōu)化方法，更加全面地考慮了各種約束條件。并合理考慮火電機(jī)組的機(jī)械限制，通過設(shè)置了禁運(yùn)域，來快速、準(zhǔn)確的得到優(yōu)化結(jié)果。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例中，用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法實施例流程圖；圖2為本發(fā)明實施例中，用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第一實施例結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明實施例中，用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第二實施例結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本發(fā)明實施例中，用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第三實施例結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明實施例中，用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第四實施例結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式本發(fā)明提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，能夠合理考慮火電機(jī)組的機(jī)械限制，通過設(shè)置了禁運(yùn)域，來快速、準(zhǔn)確的得到優(yōu)化結(jié)果。下面請參閱圖1，本發(fā)明提供的一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法實施例包括：101、獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件；102、獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；在本實施例中，上述約束條件和目標(biāo)函數(shù)包括：機(jī)組發(fā)電成本函數(shù)、機(jī)組特性參數(shù)、機(jī)組爬坡速率、機(jī)組最大/最小出力機(jī)組旋轉(zhuǎn)備用；其中，所述的機(jī)組發(fā)電成本函數(shù)為：minΣi=1NgΣt=1T(aiPg,i2+biPg,i+ci),i=1,2,...,Ng;t=1,2,...,T]]>式中，ai、bi、ci分別是第i臺火電機(jī)組的參數(shù)；Pg,i為火電機(jī)組i的有功出力；所述機(jī)組爬坡速率為：Pg,i,t-Pg,i,(t-1)，i＝1,2,...,Ng；t＝1,2,...,T其中，Pg,i,t表示機(jī)組i在t時段的有功出力；所述機(jī)組最大出力為：Pimax，機(jī)組最小出力為：Pimin；103、對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理，得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；在本實施例中，構(gòu)建的發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型包括：minΣi=1Ng(aiPg,i2+biPg,i+ci)]]>其約束條件為：(1)功率平衡約束：Σi=1NgPg,i+Σj=1Nw[Pw,j-,Pw,j+]+Σk=1NdPd,k]]>(2)火電機(jī)組出力約束：Pg,imin≤Pg,i≤Pg,imax]]>(3)旋轉(zhuǎn)備用容量約束：Σi=1NgPg,imax+Σj=1Nw[Pw,j-,Pw,j+]≥Σk=1NdPd,k(1+L%)]]>式中，L％表示系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用率。(4)爬坡約束：-RDi≤Pg,i,t-Pg,i,(t-1)≤RUi式中，RUi、RDi分別表示機(jī)組的最大向上、向下爬坡限制。(5)支路潮流約束：-Pimax≤Pg,i+[Pw,j-,Pw,j+]≤Pimax]]>式中：Pimax為支路允許流過的最大功率限制。(6)禁止區(qū)間約束：Pg,i∈[Pg,i,1min,Pg,i,1max],or,...,[Pg,i,jmin,Pg,i,jmax],or,...,[Pg,i,nmin,Pg,i,nmax]]]>104、根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；在本實施例中，火電機(jī)組啟動時，還沒有進(jìn)入優(yōu)化階段，為了使經(jīng)濟(jì)調(diào)度出力的煤耗值最小，在滿足用電負(fù)荷的前提下，優(yōu)先安排平均發(fā)電成本小的機(jī)組滿出力，可以保證在沒有進(jìn)行優(yōu)化的前提下使整體運(yùn)行成本最小。105、根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型得的解，并根據(jù)該解制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案。本實施例中，利用原對偶內(nèi)點法對所述數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，原對偶內(nèi)點法是成熟的非線性規(guī)劃問題求解方法，由于其求解速度較快、精度較高，是業(yè)內(nèi)常用的非線性規(guī)劃問題求解方法。本發(fā)明只提出利用原對偶內(nèi)點法作為計算工具進(jìn)行模型求解，并沒有對原對偶內(nèi)點法進(jìn)行改造優(yōu)化。此處對原對偶內(nèi)點法進(jìn)行簡要介紹：原對偶內(nèi)點法所適用的一般非線性規(guī)劃模型為：minF(x)s.t.g(x)=0h‾≤h(x)≤h‾]]>式中，g(x)為等式約束，h(x)為不等式約束，h不等式約束的下限，為不等式約束的上限。原對偶內(nèi)點法的計算步驟概括如下：1)根據(jù)各個機(jī)組出力的初值，計算當(dāng)前目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解；2)計算補(bǔ)償間隙并判斷收斂條件；3)計算擾動因子；4)求解修正方程式，得到修正方向；5)確定原變量和對偶變量的步長；6)修正原變量和對偶變量，轉(zhuǎn)到步驟2)。區(qū)間數(shù)優(yōu)化理論是目前較為常用的處理不確定量的方法，接下來將詳細(xì)介紹區(qū)間數(shù)優(yōu)化理論具體的實施方法。工程項目中常見的區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題可以描述成如下形式：minF=Σi=1nCixi,i=1,2,...,n]]>s.t.Σj=1mAjxi≤Bj,j=1,2,...,m]]>Σk=1lAkxi=Bk,k=1,2,...,l]]>Ci∈[cL,cR],Aj∈[ajL,ajR],Ak=[akL,akR]]]>區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃解的形式與多目標(biāo)規(guī)劃相同，因此稱之為有效解。在可行域確定的情況下，可將上述問題轉(zhuǎn)換成兩目標(biāo)線性規(guī)劃問題：minF1=Σi=1ncLximinF2=Σi=1ncRxi]]>該線性規(guī)劃問題的每一個Pareto最優(yōu)解都是式(13)的有效解，將兩目標(biāo)線性規(guī)劃問題整合成一個目標(biāo)函數(shù)，則有：minF3=Σi=1n[cL+α(cR-cL)]xi,α∈[0,1]]]>定義1如式(15)所示的線性規(guī)劃的解稱為式(13)的優(yōu)化水平解α。定義2對式(13)的任一解，稱為該解對約束條件的滿足水平。在一定的約束滿足水平下，區(qū)間數(shù)約束條件可轉(zhuǎn)換為一般的實數(shù)約束條件，如下式所示。(1-λ)Σi=1maLxi+λΣi=1maRxi≤Bj,λ∈[0,1]]]>需要說明的是，在實際應(yīng)用中，由于參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的機(jī)組數(shù)量多，且通常是動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，各種實際運(yùn)行約束條件和機(jī)組參數(shù)也有很多，機(jī)組調(diào)度周期較長，且原對偶內(nèi)點法的計算過程需要多次的迭代才能得出理想的組合優(yōu)化方案，計算量非常大。因此在實際應(yīng)用中，需要依靠仿真計算工具如Matlab進(jìn)行計算。本發(fā)明也是采用在Matlab中編寫程序進(jìn)行求解的方式得到優(yōu)化結(jié)果。為了更好地說明本發(fā)明提出的數(shù)據(jù)處理方法的有益效果，下面舉例使用經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化問題研究中廣泛應(yīng)用的算例進(jìn)行驗證。假設(shè)一共有10臺機(jī)組，進(jìn)行24小時的經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化，10臺機(jī)組的各個參數(shù)如表1所示，預(yù)測未來24小時的預(yù)測負(fù)荷如表2所示，旋轉(zhuǎn)備用為用電負(fù)荷的5％，在任意時刻，系統(tǒng)開機(jī)機(jī)組輸出總的有功功率必須和該時刻的用電負(fù)荷值相等，即開機(jī)機(jī)組的最大輸出功率的總和不得小于用電負(fù)荷和旋轉(zhuǎn)備用的總和。表1表2由上述可知，該機(jī)組組合優(yōu)化問題的機(jī)組實際運(yùn)行約束條件和各機(jī)組參數(shù)均已知，應(yīng)用本發(fā)明提出的數(shù)據(jù)處理方法，可以進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案求解。利用Matlab工具按照本發(fā)明提出的數(shù)據(jù)處理方法編寫程序進(jìn)行求解，得出如表3的結(jié)果：表3由表3可知，每一時段的經(jīng)濟(jì)調(diào)度結(jié)果都滿足用電負(fù)荷要求，并且容量較大的機(jī)組承擔(dān)了相對較多的負(fù)荷，提高了高能效大機(jī)組的運(yùn)行效率，盡可能使機(jī)組運(yùn)行在最佳的工作點，有效地降低了系統(tǒng)的運(yùn)行成本，經(jīng)過計算，采用本發(fā)明計算的經(jīng)濟(jì)調(diào)度方式，24小時運(yùn)行的總的發(fā)電成本(不計及風(fēng)電)為1001400元，由于合理的考慮了風(fēng)電的不確定性，使得系統(tǒng)的實際運(yùn)行成本更小，滿足水平λ與發(fā)電成本、備用成本的關(guān)系見表4，由表可知，隨著滿足水平λ的增加，系統(tǒng)的發(fā)電成本會隨之減少，從而實現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，其結(jié)果更加符合實際的工程要求。表4本發(fā)明實施例中，系統(tǒng)首先獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件；再獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；接著，對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理，得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；然后，根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；最后，根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型得的解，并根據(jù)該解制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案。本發(fā)明技術(shù)方案不僅包含實際運(yùn)行約束條件與禁運(yùn)域約束條件，更全面地包含了每臺火電機(jī)組的參數(shù)。其中，所述每個發(fā)電機(jī)機(jī)組的參數(shù)中，包含了機(jī)組的爬坡速率約束、禁運(yùn)域約束，而這些約束條件在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方法中常常是被忽略的。因此本發(fā)明根據(jù)參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組的參數(shù)和實際運(yùn)行約束條件，建立包含機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)約束條件的最小發(fā)電成本數(shù)學(xué)模型，相對于傳統(tǒng)優(yōu)化方法，更加全面地考慮了發(fā)電機(jī)機(jī)組的參數(shù)和實際運(yùn)行約束條件，同時還考慮了機(jī)組的禁運(yùn)域約束。然后利用互補(bǔ)優(yōu)化理論將機(jī)組禁運(yùn)域約束條件轉(zhuǎn)換為可求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式，再利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將包含風(fēng)電區(qū)間的目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行轉(zhuǎn)換，經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的模型為以確定性實數(shù)的數(shù)學(xué)模型，降低了求解難度。最后利用原對偶內(nèi)點法對所述確定性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，原對偶內(nèi)點法是成熟的求解非線性規(guī)劃問題的方法，經(jīng)過很少次數(shù)的迭代就可以得出經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案，有效地提高了經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案求解速度及求解精度。本發(fā)明中用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法實施例進(jìn)一步包括：步驟101中，獲取火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域之后，步驟構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件之前還包括：利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式。上述利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式包括：確定禁運(yùn)域約束條件的形式；根據(jù)禁運(yùn)域約束條件的形式，確定最優(yōu)可行區(qū)間所在的位置；根據(jù)最優(yōu)可行區(qū)間所在的位置，確定最優(yōu)可行區(qū)間的數(shù)學(xué)表達(dá)式。本發(fā)明中用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法的上述實施例進(jìn)一步包括：步驟101中獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件之后，步驟對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型之前還包括：利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件。將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件包括：將區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成兩目標(biāo)線性規(guī)劃問題，得到線性優(yōu)化問題的有效解；根據(jù)該有效解，將區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題的約束條件轉(zhuǎn)換為一般的實數(shù)約束條件。本實施例中，需要說明的是，風(fēng)電不確定性是目前較難處理的問題，采用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將包含不確定量的目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在恰當(dāng)反映風(fēng)電特征的前提下，又保證模型求解的精確度。本發(fā)明中用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理方法的上述實施例進(jìn)一步包括：步驟104根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值包括：(1)計算每臺機(jī)組滿出力狀態(tài)的平均發(fā)電成本；(2)根據(jù)平均發(fā)電成本，對機(jī)組進(jìn)行排序；(3)根據(jù)排序結(jié)果，安排平均發(fā)電成本低的機(jī)組滿出力，確定機(jī)組出力的初值。下面請參考圖2，本發(fā)明還提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第一實施例包括：第一獲取單元201，用于獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域；第一構(gòu)建單元202，用于通過參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件；第二獲取單元203，用于獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)；第二構(gòu)建單元204，用于通過每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；整理單元205，用于對目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；確定單元206，用于根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；計算單元207，用于根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型中用于制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案的解。本實施例中，首先，第一獲取單元201獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域，第一構(gòu)建單元202構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件；再由第二獲取單元203獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)，第二構(gòu)建單元204構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；接著，整理單元205對目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行整理，得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；然后，確定單元206根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；最后，計算單元207根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型得的解，并根據(jù)該解制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案。本發(fā)明技術(shù)方案不僅包含實際運(yùn)行約束條件與禁運(yùn)域約束條件，更全面地包含了每臺火電機(jī)組的參數(shù)。其中，所述每個發(fā)電機(jī)機(jī)組的參數(shù)中，包含了機(jī)組的爬坡速率約束、禁運(yùn)域約束，而這些約束條件在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方法中常常是被忽略的。因此本發(fā)明根據(jù)參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組的參數(shù)和實際運(yùn)行約束條件，建立包含機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)約束條件的最小發(fā)電成本數(shù)學(xué)模型，相對于傳統(tǒng)優(yōu)化方法，更加全面地考慮了發(fā)電機(jī)機(jī)組的參數(shù)和實際運(yùn)行約束條件，同時還考慮了機(jī)組的禁運(yùn)域約束。然后利用互補(bǔ)優(yōu)化理論將機(jī)組禁運(yùn)域約束條件轉(zhuǎn)換為可求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式，再利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將包含風(fēng)電區(qū)間的目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行轉(zhuǎn)換，經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的模型為以確定性實數(shù)的數(shù)學(xué)模型，降低了求解難度。最后利用原對偶內(nèi)點法對所述確定性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，原對偶內(nèi)點法是成熟的求解非線性規(guī)劃問題的方法，經(jīng)過很少次數(shù)的迭代就可以得出經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案，有效地提高了經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案求解速度及求解精度。下面請參考圖3，本發(fā)明還提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第二實施例包括：第一獲取單元301，用于獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域；第一轉(zhuǎn)換單元302，用于利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式。第一構(gòu)建單元303，用于通過參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件；第二獲取單元304，用于獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)；第二構(gòu)建單元305，用于通過每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；整理單元306，用于對目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；確定單元307，用于根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；計算單元308，用于根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型中用于制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案的解。本實施例中，區(qū)別于上述實施例的是，第一獲取單元301獲取火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域之后，第一構(gòu)建單元303構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件之前，第一轉(zhuǎn)換單元302利用互補(bǔ)理論對禁運(yùn)域約束條件進(jìn)行等效轉(zhuǎn)換，將其表示成便于數(shù)學(xué)求解的數(shù)學(xué)表達(dá)式。該第一轉(zhuǎn)換單元302包括第一確定子單元3021，用于確定禁運(yùn)域約束條件的形式；第二確定子單元3022，用于根據(jù)禁運(yùn)域約束條件的形式，確定最優(yōu)可行區(qū)間所在的位置；第三確定子單元3023，用于根據(jù)最優(yōu)可行區(qū)間所在的位置，確定最優(yōu)可行區(qū)間的數(shù)學(xué)表達(dá)式。下面請參考圖4，本發(fā)明還提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第三實施例包括：第一獲取單元401，用于獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域；第二轉(zhuǎn)換單元402，用于利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件。第一構(gòu)建單元403，用于通過參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件；第二獲取單元404，用于獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)；第二構(gòu)建單元405，用于通過每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；整理單元406，用于對目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；確定單元407，用于根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；計算單元408，用于根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型中用于制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案的解。本實施例中，區(qū)別于上述實施例的是，第一獲取單元401獲取火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域之后，第一構(gòu)建單元403構(gòu)建實際運(yùn)行的約束條件之前，第二轉(zhuǎn)換單元402利用區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法，將約束條件轉(zhuǎn)換為確定性的約束條件。該第二轉(zhuǎn)換單元402包括：第一轉(zhuǎn)換子單元4021，用于將區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成兩目標(biāo)線性規(guī)劃問題，得到線性優(yōu)化問題的有效解；第二轉(zhuǎn)換子單元4022，用于根據(jù)有效解，將區(qū)間數(shù)線性優(yōu)化問題的約束條件轉(zhuǎn)換為一般的實數(shù)約束條件。下面請參考圖5，本發(fā)明還提供了一種用于含風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理裝置第四實施例包括：第一獲取單元501，用于獲取參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域；第一構(gòu)建單元502，用于通過參與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的火電機(jī)組數(shù)量、調(diào)度周期、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的預(yù)測負(fù)荷、調(diào)度周期內(nèi)各個時段的旋轉(zhuǎn)備用負(fù)荷和火電機(jī)組自身的禁運(yùn)域構(gòu)建實際運(yùn)行約束條件；第二獲取單元503，用于獲取每臺火電機(jī)組的參數(shù)；第二構(gòu)建單元504，用于通過每臺火電機(jī)組的參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；整理單元505，用于對目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件進(jìn)行整理得到發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型；需要說明的是，確定單元506以上的單元與前面任意一個實施例限定的均相同，在此不做贅述。上述實施例與第一實施例比較為例進(jìn)行說明。確定單元506用于根據(jù)平均發(fā)電成本最小的機(jī)組優(yōu)先滿出力為原則，確定機(jī)組出力的初值；該確定單元506包括：計算子單元5061，用于計算每臺機(jī)組滿出力狀態(tài)的平均發(fā)電成本；排序子單元5062，用于根據(jù)該平均發(fā)電成本，對該機(jī)組進(jìn)行排序；第四確定子單元5063，用于根據(jù)排序結(jié)果，安排平均發(fā)電成本低的機(jī)組滿出力，確定機(jī)組出力的初值。計算單元507，用于根據(jù)機(jī)組出力的初值，計算發(fā)電成本最小化數(shù)學(xué)模型中用于制定經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方案的解。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不處理。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。以上所述，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3