本發(fā)明涉及車牌識別領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于雙邊緣檢測的車牌識別方法。
背景技術(shù)：
車牌識別是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
綜上所述，本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本申請實施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：
在現(xiàn)有技術(shù)中，現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)存在識別準(zhǔn)確率和效率較低的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了一種基于雙邊緣檢測的車牌識別方法，解決了現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)存在識別準(zhǔn)確率和效率較低的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確高效的對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)效果。
為解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供了基于雙邊緣檢測的車牌識別方法，所述方法包括：
步驟1：獲得原始圖像，對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理；
步驟2：基于定位后的圖像，將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出；
步驟3：對分割出的圖像進(jìn)行處理，獲得車牌特征信息；
步驟4：基于車牌特征信息對車牌進(jìn)行識別。
其中，所述對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理，具體包括：首先對圖像進(jìn)行邊緣檢測，然后對圖像進(jìn)行腐蝕膨脹處理。
其中，所述將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出，具體包括：首先對車牌進(jìn)行水平校正，然后對車牌進(jìn)行水平邊框切除，然后對車牌進(jìn)行字體傾斜校正。
其中，所述對分割出的圖像進(jìn)行處理具體為：對車牌圖像進(jìn)行二值化處理。
其中，所述車牌特征信息包括：車牌數(shù)字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以及上述特征的排列方式。
本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：
由于采用了將基于雙邊緣檢測的車牌識別方法設(shè)計為包括：步驟1：獲得原始圖像，對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理；步驟2：基于定位后的圖像，將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出；步驟3：對分割出的圖像進(jìn)行處理，獲得車牌特征信息；步驟4：基于車牌特征信息對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)存在識別準(zhǔn)確率和效率較低的技術(shù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)了準(zhǔn)確高效的對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)效果。
附圖說明
圖1是本申請實施例一中基于雙邊緣檢測的車牌識別方法的流程示意圖。
具體實施方式
本發(fā)明提供了一種基于雙邊緣檢測的車牌識別方法，解決了現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)存在識別準(zhǔn)確率和效率較低的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確高效的對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)效果。
本申請實施中的技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問題?？傮w思路如下：
采用了將基于雙邊緣檢測的車牌識別方法設(shè)計為包括：步驟1：獲得原始圖像，對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理；步驟2：基于定位后的圖像，將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出；步驟3：對分割出的圖像進(jìn)行處理，獲得車牌特征信息；步驟4：基于車牌特征信息對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)存在識別準(zhǔn)確率和效率較低的技術(shù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)了準(zhǔn)確高效的對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)效果。
為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說明書附圖以及具體的實施方式對上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說明。
實施例一：
在實施例一中，請參考圖1，提供了基于雙邊緣檢測的車牌識別方法，所述方法包括：
步驟1：獲得原始圖像，對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理；
步驟2：基于定位后的圖像，將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出；
步驟3：對分割出的圖像進(jìn)行處理，獲得車牌特征信息；
步驟4：基于車牌特征信息對車牌進(jìn)行識別。
其中，所述對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理，具體包括：首先對圖像進(jìn)行邊緣檢測，然后對圖像進(jìn)行腐蝕膨脹處理。
其中，所述將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出，具體包括：首先對車牌進(jìn)行水平校正，然后對車牌進(jìn)行水平邊框切除，然后對車牌進(jìn)行字體傾斜校正。
其中，所述對分割出的圖像進(jìn)行處理具體為：對車牌圖像進(jìn)行二值化處理。
其中，所述車牌特征信息包括：車牌數(shù)字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以及上述特征的排列方式。
本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：
由于采用了將基于雙邊緣檢測的車牌識別方法設(shè)計為包括：步驟1：獲得原始圖像，對圖像中的車牌進(jìn)行定位處理；步驟2：基于定位后的圖像，將車牌所在的區(qū)域從圖像中分割出；步驟3：對分割出的圖像進(jìn)行處理，獲得車牌特征信息；步驟4：基于車牌特征信息對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)存在識別準(zhǔn)確率和效率較低的技術(shù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)了準(zhǔn)確高效的對車牌進(jìn)行識別的技術(shù)效果。
盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。
顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。