本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)售電體相似用戶識(shí)別方法，屬于能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
隨著國(guó)家能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及電力體制改革政策的不斷推進(jìn)，電力市場(chǎng)化改革方向日漸明晰。未來(lái)的市場(chǎng)將實(shí)現(xiàn)售電主體多元化，以自由競(jìng)爭(zhēng)為核心，實(shí)現(xiàn)電能資源有效供給和高效配置，促進(jìn)以多元主體互動(dòng)為核心的新型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的形成于發(fā)展。作為市場(chǎng)核心主體的售電公司，其商業(yè)模式的載體是互聯(lián)網(wǎng),將電力作為商品,不僅要借鑒傳統(tǒng)電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)模式,還要在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下形成電力營(yíng)銷的特色。
電力作為商品，其難以存儲(chǔ)特性決定了其營(yíng)銷受發(fā)電、配電等多個(gè)環(huán)節(jié)制約，其目的不僅僅是要將電銷售出去，更為重要的是作為負(fù)荷均衡的調(diào)節(jié)手段，支撐電網(wǎng)綜合增效的提升，使得互聯(lián)網(wǎng)電力營(yíng)銷不同于傳統(tǒng)快消品的電子商務(wù)模式。傳統(tǒng)電力營(yíng)銷收體制影響，一方面被動(dòng)適應(yīng)負(fù)荷需求，另一方面市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的缺失，使其難以為用戶提供個(gè)性化的供電服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，多售電體形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，需要充分分析用戶的社會(huì)屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為，以便為用戶提供更為適宜的供電服務(wù)，也通過(guò)對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析，制定供電策略。為了實(shí)現(xiàn)電力精準(zhǔn)營(yíng)銷和優(yōu)化營(yíng)銷，需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用電用戶進(jìn)行分類，并通過(guò)尋找形似用戶的方式，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)或者推薦優(yōu)化電力套餐。目前電力營(yíng)銷對(duì)用戶的識(shí)別，多是基于用戶社會(huì)屬性進(jìn)行定性分類，忽略對(duì)用電行為的精準(zhǔn)分析，尤其是缺少對(duì)用戶互聯(lián)網(wǎng)行為及其對(duì)用電的影響做深入分析。
因此，售電體如何在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下通過(guò)分析用戶行為尋找和識(shí)別相似用戶，進(jìn)而形成個(gè)性化用電服務(wù)和售電側(cè)能效有效優(yōu)化，是一個(gè)急需解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本本發(fā)明的目的是提供一種互聯(lián)網(wǎng)售電體相似用戶識(shí)別方法，能根據(jù)用戶屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為綜合分析兩個(gè)用戶的相似度，從而為用戶提供精準(zhǔn)用電業(yè)務(wù)推薦，而且?guī)椭垭婓w充分掌握用戶的用電規(guī)律，制定有效的需求側(cè)響應(yīng)策略。
本發(fā)明的目的是以下述方式實(shí)現(xiàn)的：
一種互聯(lián)網(wǎng)用電體相似用戶識(shí)別方法，包括以下步驟：
(1)互聯(lián)網(wǎng)售電體為每個(gè)用戶建立包含用戶屬性信息的用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶屬性信息包括用戶人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型、歷史用電負(fù)荷、用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為；
(2)從用戶中選擇樣本用戶，并計(jì)算樣本用戶和其余售電體中所有用戶的屬性相似度，提取超出預(yù)先設(shè)定的屬性相似度閾值Y的用戶，建立新的用戶群A；
(3)計(jì)算樣本用戶和新用戶群A中的各個(gè)用戶的日均負(fù)荷曲線，并分別計(jì)算樣本用戶和新用戶群A中每個(gè)用戶的日均負(fù)荷曲線相似度，然后提取新用戶群A中超出預(yù)先設(shè)定的負(fù)荷曲線相似度閾值Z的用戶，建立新用戶群B；
(4)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)售電體所有用戶的互聯(lián)網(wǎng)用電行為的特征向量，然后分別計(jì)算樣本用戶與新用戶群B中各用戶的互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度；
(5) 對(duì)樣本用戶和新用戶群B中各用戶的屬性相似度、負(fù)荷曲線相似度和互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度進(jìn)行加權(quán)求和，超過(guò)預(yù)先設(shè)置的互聯(lián)網(wǎng)售電體設(shè)定的閾值X的用戶，為與樣本用戶相似的用戶。
所述(2)中計(jì)算屬性相似度的方法為：
對(duì)互聯(lián)網(wǎng)售電體中各用戶的用戶屬性設(shè)定分類表；
將互聯(lián)網(wǎng)售電體中各用戶的所有屬性分別映射到用戶屬性分類表中，如果兩個(gè)用戶的各屬性映射到用戶屬性分類表的同一位置則認(rèn)為該屬性相似度為1，否則為0；
根據(jù)售電體預(yù)先設(shè)定的各屬性的權(quán)重W1，加權(quán)計(jì)算各用戶屬性相似度S1(i,j);
其中，W1表示各屬性的權(quán)重向量，S1(i,j)表示樣本i和用戶j的屬性相似度。
所述(4)中用電行為的特征向量中的元素包括互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用。
所述(3)中，計(jì)算日均負(fù)荷曲線相似度的方法為：分別取新用戶A中各用戶的日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成負(fù)荷向量Lj,獲取樣本用戶i的日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成負(fù)荷向量Li，負(fù)荷相似度為：
其中，n∈[1,24],表示24個(gè)小時(shí)。
所述(4)中互聯(lián)網(wǎng)行為相似度的計(jì)算方法為：
設(shè)定互聯(lián)網(wǎng)售電體的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表；
從用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為，所述用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為包括互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等級(jí)；所述互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型為用戶通過(guò)售電平臺(tái)訂購(gòu)的增值服務(wù)類型，用電報(bào)告閱讀狀態(tài)為用戶查詢用電詳情的頻，需求響應(yīng)情況為用戶峰谷用電量差值；
將樣本用戶i與用戶j的互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等級(jí)分別映射到用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表中，如果樣本用戶i與用戶j映射到用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表的同一位置則認(rèn)為該要素相似度為1，否則為0；
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)售電體預(yù)先設(shè)定的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表中各要素相似度權(quán)重W2，加權(quán)計(jì)算用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度S3(i,j)。
所述(5)中，根據(jù)售電體設(shè)定的各要素相似度權(quán)重W3，用戶i與用戶j的相似度為
。
本發(fā)明通過(guò)用戶屬性、用電行為、互聯(lián)網(wǎng)用電行為三個(gè)維度逐級(jí)遞進(jìn)地分析用戶相似性，尤其考慮了互聯(lián)網(wǎng)售電環(huán)境下用戶行為對(duì)用電的影響。對(duì)用戶而言可以通過(guò)售電體發(fā)布的相似用戶用電情況，來(lái)對(duì)比和優(yōu)化用電模式；對(duì)售電體而言可以向用戶精準(zhǔn)推薦用電套餐和用電增值業(yè)務(wù)，更進(jìn)一步的通過(guò)影響用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為綜合控制電力資源在時(shí)間和空間上的配置。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明的分析流程圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明提供一種互聯(lián)網(wǎng)用電體相似用戶識(shí)別方法，包括以下步驟：
STP1：互聯(lián)網(wǎng)售電體為每個(gè)用戶建立包含用戶屬性信息的用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶屬性信息包括用戶人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型、歷史用電負(fù)荷、用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為；即首先要建立與用戶用電有關(guān)的所有行為的信息數(shù)據(jù)庫(kù)。
STP2：從用戶中選擇樣本用戶i，并計(jì)算樣本用戶和其余售電體中所有用戶的屬性相似度，提取超出預(yù)先設(shè)定的屬性相似度閾值Y的用戶，建立新的用戶群A。
具體來(lái)說(shuō)，首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)售電體中各用戶的用戶屬性預(yù)先設(shè)定分類表，例如對(duì)人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型等用戶屬性設(shè)定分類表；其次將互聯(lián)網(wǎng)售電體中各用戶的所有屬性分別映射到用戶屬性分類表中，如果兩個(gè)用戶的各屬性映射到用戶屬性分類表的同一位置則認(rèn)為該屬性相似度為1，否則為0；根據(jù)售電體預(yù)先設(shè)定的各屬性的權(quán)重W1，加權(quán)計(jì)算各用戶屬性相似度S1(i,j)；其中，W1表示各屬性的權(quán)重向量，S1(i,j)表示樣本i和用戶j的屬性相似度。
例如，假設(shè)形成的屬性相似度向量為[1,0,1,1]，而根據(jù)售電體預(yù)先設(shè)定的各屬性權(quán)重向量W1=[0.25,0.25,0.25,0.25]，那么加權(quán)計(jì)算用戶屬性相似度為
假如預(yù)先設(shè)定的設(shè)用戶屬性相似度閾值Y=0.7，則將所有與樣本用戶i相似度超過(guò)0.7的用戶則劃入新的用戶群A。
STP3：計(jì)算樣本用戶和新用戶群A中的各個(gè)用戶的日負(fù)荷曲線，并分別計(jì)算樣本用戶和新用戶群A中每個(gè)用戶的日負(fù)荷曲線相似度，然后提取新用戶群A中超出預(yù)先設(shè)定的負(fù)荷曲線相似度閾值Z的用戶，建立新用戶群B。
而計(jì)算日負(fù)荷曲線相似度的方法為：分別獲取新用戶A中各用戶的日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成負(fù)荷向量Lj,獲取樣本用戶i的日均負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成負(fù)荷向量Li，負(fù)荷相似度為：
其中，n∈[1,24],表示24個(gè)小時(shí)。
例如，假設(shè)
Li=[2,3,4,5,4,6,4,7,5,6,4,3,5,9,5,6,4,3,7,2,1,3,2,1]；
Lj=[1,2,4,5,4,6,4,7,8,2,4,3,5,6,5,7,4,3,6,2,1,2,2,1]；
則計(jì)算負(fù)荷相似度:
設(shè)用戶負(fù)荷相似度閾值為0.8，則在用戶群A中所有與用戶i相似度超過(guò)0.8的用戶則劃入新的用戶群B。
STP4：構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)售電體所有用戶的互聯(lián)網(wǎng)用電行為的特征向量，然后分別計(jì)算樣本用戶與新用戶群B中各用戶的互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度。
具體來(lái)說(shuō)，首先建立用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為特征向量，其內(nèi)部的元素包括：互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等，該向量為互聯(lián)網(wǎng)售電體的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為的要素分類表。
從用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取各用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為，用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為包括互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等級(jí)；所述互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型為用戶通過(guò)售電平臺(tái)訂購(gòu)的增值服務(wù)類型，用電報(bào)告閱讀狀態(tài)為用戶查詢用電詳情的頻，需求響應(yīng)情況為用戶峰谷用電量差值。
將樣本用戶i與用戶j的互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等級(jí)分別映射到用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表中，如果樣本用戶i與用戶j映射到用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表的同一位置則認(rèn)為該要素相似度為1，否則為0；
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)售電體預(yù)先設(shè)定的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表中各要素相似度權(quán)重W2，加權(quán)計(jì)算用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度S3(i,j)。
假設(shè)形成的互聯(lián)網(wǎng)行為相似度向量為[0,0,1,1]，再根據(jù)售電體設(shè)定的各屬性權(quán)重W2=[0.3,0.1,0.2,0.4]，加權(quán)計(jì)算用戶互聯(lián)網(wǎng)行為相似度
。
STP5：對(duì)樣本用戶和新用戶群B中各用戶的屬性相似度、負(fù)荷曲線相似度和互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度進(jìn)行加權(quán)求和，超過(guò)預(yù)先設(shè)置的互聯(lián)網(wǎng)售電體設(shè)定的閾值X的用戶，為與樣本用戶相似的用戶。
即根據(jù)售電體設(shè)定的各要素相似度權(quán)重W3，用戶i與用戶j的相似度為
。
例如根據(jù)售電體設(shè)定的各要素相似度權(quán)重W2=[0.2,0.4,0.4]，樣本用戶i與用戶j的相似度為
假設(shè)售電體設(shè)定相似度閾值X為0.7，者在用戶群B中所有與樣本用戶相似度超0過(guò)0.7的用戶均為樣本用戶的相似用戶。
以上所述的僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明整體構(gòu)思前提下，還可以作出若干改變和改進(jìn)，這些也應(yīng)該視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。