本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術，尤其涉及一種智能機器人的交互方法及裝置。

背景技術：

智能機器人之所以叫智能機器人，這是因為它有相當發(fā)達的“大腦”，能夠與操作它的用戶進行直接的交互，例如，語音交互或文字交互等，滿足用戶的信息獲取和服務獲取請求。它是企業(yè)布局未來的家庭物聯(lián)網(wǎng)(Internet Of Things，IOT)入口、家庭智能交互搜索入口的基礎。目前，智能機器人在與用戶進行交互的過程中，對于不同用戶的輸入，只要輸入信息是相同的，其所回復的應答信息就是相同的。

然而，由于完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作所獲得的應答信息，可能會無法滿足用戶真正的交互意圖，使得用戶需要反復與智能機器人進行交互，才能夠獲得滿足交互意圖的應答信息，這樣，會增加用戶與智能機器人之間的數(shù)據(jù)交互，從而導致了智能機器人的處理負擔的增加。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的多個方面提供一種智能機器人的交互方法及裝置，用以降低智能機器人的處理負擔。

本發(fā)明的一方面，提供一種智能機器人的交互方法，包括：

獲取用戶提供的輸入信息；

采集所述用戶的生物特征；

根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息；

根據(jù)所述輸入信息和所述屬性信息，獲得應答信息；

輸出所述應答信息。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述用戶的生物特征包括下列特征中的至少一項：

指紋、面像、皮膚、虹膜、聲紋、手形、掌紋、筆跡、以及步態(tài)。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息，包括：

根據(jù)所述生物特征，識別出所述用戶的身份信息；

根據(jù)所述用戶的身份信息，獲得所述用戶的屬性信息。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息之前，還包括：

獲取所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，獲得所述用戶的屬性信息；

建立所述用戶的身份信息與所述屬性信息的對應關系。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述獲取用戶提供的輸入信息之后，還包括：

采集所述用戶的環(huán)境信息；

所述根據(jù)所述輸入信息和所述屬性信息，獲得應答信息，包括：

根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述環(huán)境信息，獲得所述應答信息。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述獲取用戶提供的輸入信息之后，還包括：

采集所述用戶所在群組的成員信息；

所述根據(jù)所述輸入信息和所述屬性信息，獲得應答信息，包括：

根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述成員信息，獲得所述應答信息。

本發(fā)明的另一方面，提供一種智能機器人的交互裝置，包括：

獲取單元，用于獲取用戶提供的輸入信息；

采集單元，用于采集所述用戶的生物特征；

匹配單元，用于根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息；

分析單元，用于根據(jù)所述輸入信息和所述屬性信息，獲得應答信息；

輸出單元，用于輸出所述應答信息。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述用戶的生物特征包括下列特征中的至少一項：

指紋、面像、皮膚、虹膜、聲紋、手形、掌紋、筆跡、以及步態(tài)。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述匹配單元，具體用于

根據(jù)所述生物特征，識別出所述用戶的身份信息；以及

根據(jù)所述用戶的身份信息，獲得所述用戶的屬性信息。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，所述匹配單元，還用于

獲取所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，獲得所述用戶的屬性信息；以及

建立所述用戶的身份信息與所述屬性信息的對應關系。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，

所述采集單元，還用于

采集所述用戶的環(huán)境信息；

所述分析單元，具體用于

根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述環(huán)境信息，獲得所述應答信息。

如上所述的方面和任一可能的實現(xiàn)方式，進一步提供一種實現(xiàn)方式，

所述采集單元，還用于

采集所述用戶所在群組的成員信息；

所述分析單元，具體用于

根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述成員信息，獲得所述應答信息。

由上述技術方案可知，本發(fā)明實施例通過采集用戶的生物特征，并根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息，進而根據(jù)所述屬性信息和所獲取的該用戶提供的輸入信息，獲得應答信息，使得能夠輸出所述應答信息，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠避免現(xiàn)有技術中由于用戶反復與智能機器人進行交互而導致的增加用戶與智能機器人之間的數(shù)據(jù)交互的問題，從而降低了智能機器人的處理負擔。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠有效提高交互的有效性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠有效提高交互的效率。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，能夠有效地提高用戶的體驗。

【附圖說明】

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一實施例提供的智能機器人的交互方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明另一實施例提供的智能機器人的交互裝置的結構示意圖。

【具體實施方式】

為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的全部其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中所涉及的終端可以包括但不限于手機、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、無線手持設備、平板電腦(Tablet Computer)、個人電腦(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴設備(例如，智能眼鏡、智能手表、智能手環(huán)等)等。

另外，本文中術語“和/或”，僅僅是一種描述關聯(lián)對象的關聯(lián)關系，表示可以存在三種關系，例如，A和/或B，可以表示：單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關聯(lián)對象是一種“或”的關系。

圖1為本發(fā)明一實施例提供的智能機器人的交互方法的流程示意圖，如圖1所示。

101、獲取用戶提供的輸入信息。

102、采集所述用戶的生物特征。

103、根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息。

104、根據(jù)所述輸入信息和所述屬性信息，獲得應答信息。

105、輸出所述應答信息。

需要說明的是，101～105的執(zhí)行主體的部分或全部可以為位于智能機器人內(nèi)的應用，或者還可以為設置在位于智能機器人內(nèi)的應用中的插件或軟件開發(fā)工具包(Software Development Kit，SDK)等功能單元，或者還可以為位于網(wǎng)絡側(cè)服務器中的處理引擎，或者還可以為位于網(wǎng)絡側(cè)的分布式系統(tǒng)，本實施例對此不進行特別限定。

可以理解的是，所述應用可以是安裝在智能機器人上的本地程序(nativeApp)，或者還可以是智能機器人上的瀏覽器的一個網(wǎng)頁程序(webApp)，本實施例對此不進行特別限定。

這樣，通過采集用戶的生物特征，并根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息，進而根據(jù)所述屬性信息和所獲取的該用戶提供的輸入信息，獲得應答信息，使得能夠輸出所述應答信息，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠避免現(xiàn)有技術中由于用戶反復與智能機器人進行交互而導致的增加用戶與智能機器人之間的數(shù)據(jù)交互的問題，從而降低了智能機器人的處理負擔。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，在101中，具體可以采集用戶所提供的文本信息、語音信息、圖像信息和視頻信息中的至少一項，作為所述輸入信息。

在該實現(xiàn)方式中，如果采集到的信息為文本信息，則可以直接將該文本信息作為所述輸入信息；如果采集到的信息不是文本信息例如，語音信息、圖像信息或視頻信息等，則可以將采集到的信息，轉(zhuǎn)換為文本信息，將轉(zhuǎn)換之后的文本信息，作為所述輸入信息。

可以理解的是，如果采集到的信息不是文本信息，也可以不執(zhí)行將采集到的信息，轉(zhuǎn)換為文本信息的步驟，而是將采集到的信息，直接作為所述輸入信息。在后續(xù)的103中，可以再將輸入信息，轉(zhuǎn)換為文本信息，對該文本信息進行相關的處理，或者直接對輸入信息進行相關處理，本實施例對此不進行特別限定。

在獲取到所述輸入信息之后，則可以執(zhí)行后續(xù)操作即102～105。

相應地，所輸出的應答信息，具體可以為文本信息、語音信息、圖像信息和視頻信息中的至少一項。

每個個體都有唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生理特性或行為方式，即生物特征。本發(fā)明中，所采集的所述用戶的生物特征可以包括但不限于下列特征中的至少一項：

指紋、面像、皮膚、虹膜、聲紋、手形、掌紋、筆跡、以及步態(tài)。

具體來說，具體可以采用生物特征識別技術，例如，指紋識別、臉像識別、皮膚芯片、步態(tài)識別、虹膜識別、手掌幾何學識別等識別技術，采集所述用戶的生物特征。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，在103中，具體可以根據(jù)所述生物特征，識別出所述用戶的身份信息，進而，則可以根據(jù)所述用戶的身份信息，獲得所述用戶的屬性信息。

具體來說，具體可以采用生物特征識別技術，例如，指紋識別、臉像識別、皮膚芯片、步態(tài)識別、虹膜識別、手掌幾何學識別等識別技術，對所采集的所述用戶的生物特征，進行識別處理，以識別出用戶的身份。

在實現(xiàn)方式中，在103之前，可以預先獲取所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，進而，則可以根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，獲得所述用戶的屬性信息，并建立所述用戶的身份信息與所述屬性信息的對應關系。這樣，在103中，則可以根據(jù)所識別出的所述用戶的身份信息，利用該對應關系，獲得所述用戶的身份信息所對應的所述用戶的屬性信息。

具體來說，具體可以對預先獲取的所述用戶的歷史輸入信息、歷史軌跡信息等歷史行為數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘，構建該用戶的用戶畫像，來獲得用戶的屬性信息，例如，性別、年齡、消費喜好等。

除了通過智能機器人，采集在智能機器人上所產(chǎn)生的用戶的歷史輸入信息和用戶的歷史軌跡信息等歷史行為數(shù)據(jù)之外，還可以通過與智能機器人配對的配對應用，采集在該配對應用所在終端上所產(chǎn)生的用戶的歷史輸入信息和用戶的歷史軌跡信息等歷史行為數(shù)據(jù)。其中，該配對應用可以是安裝在終端上的本地程序(nativeApp)，或者還可以是終端上的瀏覽器的一個網(wǎng)頁程序(webApp)，本實施例對此不進行特別限定。

本發(fā)明中，配對應用可以與智能機器人進行通信，以實現(xiàn)用戶與智能機器人的遠程交互。由于該配對應用所在的終端，可能有不同的使用場合，那么，則可以對通過配對應用所采集的歷史行為數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘，更為準確地構建該用戶的用戶畫像。例如，用戶經(jīng)常在工作日的上班時間，在同一個地點，使用配對應用與放置在該用戶的住所內(nèi)的智能機器人進行交互，則可以確定該用戶的辦公地點，甚至該用戶的職業(yè)等屬性信息，還可以進一步結合通過智能機器人，所采集的歷史行為數(shù)據(jù)，則可以計算該用戶的住所與工作地點之間的距離等信息。

所謂的用戶的用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是通過收集與分析用戶的社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象出一個用戶的商業(yè)全貌，可以看作是應用大數(shù)據(jù)技術的基本方式。用戶畫像提供了足夠的信息基礎，能夠幫助快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

在一個具體的實現(xiàn)過程中，還可以進一步對所建立的所述用戶的身份信息與所述屬性信息的對應關系，進行存儲處理。具體地，具體可以將所述用戶的身份信息與所述屬性信息的對應關系，存儲到終端的存儲設備。

例如，所述終端的存儲設備可以為慢速存儲設備，具體可以為計算機系統(tǒng)的硬盤，或者還可以為手機的非運行內(nèi)存即物理內(nèi)存，例如，只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)和內(nèi)存卡等，本實施例對此不進行特別限定。

或者，再例如，所述終端的存儲設備還可以為快速存儲設備，具體可以為計算機系統(tǒng)的內(nèi)存，或者還可以為手機的運行內(nèi)存即系統(tǒng)內(nèi)存，例如，隨機存儲器(Random Access Memory，RAM)等，本實施例對此不進行特別限定。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，在101之后，還可以進一步采集所述用戶的環(huán)境信息；那么，相應地，在104中，具體可以根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述環(huán)境信息，獲得所述應答信息。

所謂的用戶的環(huán)境信息，可以包括但不限于用戶的情感傾向、用戶當前所在位置的位置信息和用戶當前的時間信息中的至少一項，本實施例對此不進行特別限定。

其中，

用戶的情感傾向，具體可以采用現(xiàn)有的情感分析技術，獲得用戶的情感傾向。例如，提取用戶提供的輸入信息中的情感詞匯，根據(jù)該情感詞匯，識別該用戶的情感傾向。

用戶當前所在位置的位置信息，即用戶所在位置的地理位置數(shù)據(jù)，具體可以采用全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，GPS)定位技術、無線相容性認證(Wireless Fidelity，Wi-Fi)定位技術、基站定位技術或傳感器定位技術等定位技術，獲得用戶所在位置的地理位置數(shù)據(jù)。

用戶當前的時間信息，具體可以獲取智能機器人的系統(tǒng)時間，作為用戶當前的時間信息。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，在101之后，還可以進一步采集所述用戶所在群組的成員信息；那么，相應地，在104中，具體可以根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述成員信息，獲得所述應答信息。

通常來說，可以根據(jù)智能機器人的使用范圍，可以確定該智能機器人所服務的群組。例如，對于放置在家庭里的智能機器人，根據(jù)其使用范圍，可以確定該智能機器人所服務的群組為該家庭的家庭成員；或者，再例如，對于放置在企業(yè)里的智能機器人，根據(jù)其使用范圍，可以確定該智能機器人所服務的群組為該企業(yè)的員工；等等。

那么，在確定智能機器人所服務的群組之后，則可以獲取該群組的成員信息，例如家庭成員的屬性信息等。群組的成員信息，可以為預先設置的，或者還可以為根據(jù)群組的成員的歷史行為數(shù)據(jù)，進行挖掘處理獲得的，本實施例對此不進行特別限定。

本實施例中，通過采集用戶的生物特征，并根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息，進而根據(jù)所述屬性信息和所獲取的該用戶提供的輸入信息，獲得應答信息，使得能夠輸出所述應答信息，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠避免現(xiàn)有技術中由于用戶反復與智能機器人進行交互而導致的增加用戶與智能機器人之間的數(shù)據(jù)交互的問題，從而降低了智能機器人的處理負擔。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠有效提高交互的有效性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠有效提高交互的效率。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，能夠有效地提高用戶的體驗。

需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。

圖2為本發(fā)明另一實施例提供的智能機器人的交互裝置的結構示意圖，如圖2所示。本實施例的智能機器人的交互裝置可以包括獲取單元21、采集單元22、匹配單元23、分析單元24和輸出單元25。其中，獲取單元21，用于獲取用戶提供的輸入信息；采集單元22，用于采集所述用戶的生物特征；匹配單元23，用于根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息；分析單元24，用于根據(jù)所述輸入信息和所述屬性信息，獲得應答信息；輸出單元25，用于輸出所述應答信息。

需要說明的是，本實施例所提供的智能機器人的交互裝置的部分或全部可以為位于智能機器人內(nèi)的應用，或者還可以為設置在位于智能機器人內(nèi)的應用中的插件或軟件開發(fā)工具包(Software Development Kit，SDK)等功能單元，或者還可以為位于網(wǎng)絡側(cè)服務器中的處理引擎，或者還可以為位于網(wǎng)絡側(cè)的分布式系統(tǒng)，本實施例對此不進行特別限定。

可以理解的是，所述應用可以是安裝在智能機器人上的本地程序(nativeApp)，或者還可以是智能機器人上的瀏覽器的一個網(wǎng)頁程序(webApp)，本實施例對此不進行特別限定。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述采集單元22，所采集的所述用戶的生物特征可以包括但不限于下列特征中的至少一項：

指紋、面像、皮膚、虹膜、聲紋、手形、掌紋、筆跡、以及步態(tài)。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述匹配單元23，具體可以用于根據(jù)所述生物特征，識別出所述用戶的身份信息；以及根據(jù)所述用戶的身份信息，獲得所述用戶的屬性信息。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述匹配單元23，還可以進一步用于獲取所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，獲得所述用戶的屬性信息；以及建立所述用戶的身份信息與所述屬性信息的對應關系。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述采集單元22，還可以進一步用于采集所述用戶的環(huán)境信息；相應地，所述分析單元24，具體可以用于根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述環(huán)境信息，獲得所述應答信息。

可選地，在本實施例的一個可能的實現(xiàn)方式中，所述采集單元22，還可以進一步用于采集所述用戶所在群組的成員信息；相應地，所述分析單元24，具體可以用于根據(jù)所述輸入信息、所述屬性信息和所述成員信息，獲得所述應答信息。

需要說明的是，圖1對應的實施例中方法，可以由本實施例提供的智能機器人的交互裝置實現(xiàn)。詳細描述可以參見圖1對應的實施例中的相關內(nèi)容，此處不再贅述。

本實施例中，通過采集單元采集用戶的生物特征，并由匹配單元根據(jù)所述生物特征，獲得所述用戶的屬性信息，進而由分析單元根據(jù)所述屬性信息和獲取單元所獲取的該用戶提供的輸入信息，獲得應答信息，使得輸出單元能夠輸出所述應答信息，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠避免現(xiàn)有技術中由于用戶反復與智能機器人進行交互而導致的增加用戶與智能機器人之間的數(shù)據(jù)交互的問題，從而降低了智能機器人的處理負擔。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠有效提高交互的有效性。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，由于不再完全依賴輸入信息執(zhí)行交互操作，而是結合根據(jù)用戶的生物特征所獲得的用戶的屬性信息執(zhí)行交互操作，使得應用信息能夠基本滿足用戶的交互意圖，因此，能夠有效提高交互的效率。

另外，采用本發(fā)明所提供的技術方案，能夠有效地提高用戶的體驗。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如，多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機裝置(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡裝置等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

最后應說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍。