技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于機器視覺的產(chǎn)品包裝表面缺陷檢測與分類方法，包括如下步驟：(1)采集無缺陷產(chǎn)品包裝的高清彩色圖像，制成標準圖像；再利用攝像頭實時拍攝，在線采集待測產(chǎn)品包裝的高清彩色圖像，作為待測圖像；(2)基于SURF算法，將待測圖像和標準圖像進行圖像匹配；(3)對步驟(2)中匹配后的兩張圖像進行差影操作，得到缺陷圖像；(4)對缺陷圖像進行特征提取，得到缺陷圖像的幾何特征和色彩特征；(5)采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對產(chǎn)品包裝表面缺陷進行分類。本發(fā)明通過機器視覺系統(tǒng)進行自動缺陷檢測與分類，可避免人為因素干擾，大幅度降低人工成本，從而避免了人工檢測帶來的培訓、管理等巨大隱性成本。

技術(shù)研發(fā)人員：楊丹婷;歐陽光
受保護的技術(shù)使用者：南京文采科技有限責任公司
文檔號碼：201610579970
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.20
技術(shù)公布日：2016.12.07