1.一種通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的將用戶(hù)劃分至集群的方法，其特征在于，所述方法包括：
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取所述用戶(hù)的好友用戶(hù)；
對(duì)于任一集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取各個(gè)好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)屬于所述集群的判定結(jié)果，每個(gè)判定結(jié)果用于指示每個(gè)好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)是否屬于所述集群；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)所述判定結(jié)果、各個(gè)好友用戶(hù)的可信度以及好友用戶(hù)的參考數(shù)量，計(jì)算所述用戶(hù)分別屬于各個(gè)集群的概率，將得到的各個(gè)所述概率記為第一類(lèi)概率；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述用戶(hù)劃分至所述得到的第一類(lèi)概率中最大概率所對(duì)應(yīng)的集群。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將得到的各個(gè)所述概率記為第一類(lèi)概率，所述方法還包括：
在所述用戶(hù)已經(jīng)加入了至少一個(gè)群組時(shí)，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算所述用戶(hù)所加入的群組分別屬于各個(gè)集群的概率；
對(duì)于任一群組，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出所述群組所屬的各個(gè)集群中概率最大的集群，將所述群組劃分至所述集群中。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將所述群組劃分至所述集群中之后，所述方法還包括：
對(duì)于任一集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率的平均值；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將各個(gè)集群所對(duì)應(yīng)的平均值組成第二類(lèi)概率；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)利用所述第二類(lèi)概率對(duì)所述第一類(lèi)概率進(jìn)行修正，得到所述用戶(hù)分別屬于各個(gè)集群的修正后的第一類(lèi)概率；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出所述修正后的第一類(lèi)概率中概率最大的集群，將所述用戶(hù)劃分至所述集群中。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出所述修正后的第一類(lèi)概率中概率最大的集群，將所述用戶(hù)劃分至所述集群中，包括：
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行所述計(jì)算所述用戶(hù)所加入群組分別屬于各個(gè)集群的概率的步驟，直至得到的修正后的第一類(lèi)概率符合迭代終止條件；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出最后得到的修正后的第一類(lèi)概率中概率最大的集群，將所述用戶(hù)劃分至所述集群中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)所述判定結(jié)果、各個(gè)好友用戶(hù)的可信度以及好友用戶(hù)的參考數(shù)量，計(jì)算所述用戶(hù)分別屬于各個(gè)集群的概率，包括：
對(duì)于任一個(gè)集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將判定所述用戶(hù)屬于所述集群的各個(gè)好友用戶(hù)的可信度進(jìn)行累加，得到好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)屬于所述集群的權(quán)重；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述集群的權(quán)重除以各個(gè)集群的權(quán)重之和，得到所述集群的相對(duì)強(qiáng)度；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)按照與所述集群的權(quán)重相關(guān)的計(jì)算公式，計(jì)算所述集群的證據(jù)支撐度；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述集群的相對(duì)強(qiáng)度乘以所述集群的證據(jù)支撐度，得到所述用戶(hù)屬于所述集群的概率；
其中，所述計(jì)算公式為：
所述λi為第i個(gè)集群的證據(jù)支撐度，所述T為所述好友用戶(hù)的參考數(shù)量，T≤n，n為所述用戶(hù)的好友用戶(hù)的總數(shù)量，所述ω(i)為好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)屬于所述第i個(gè)集群的權(quán)重。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算所述用戶(hù)所加入的群組分別屬于各個(gè)集群的概率，包括：
對(duì)于所述用戶(hù)加入的每個(gè)群組，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取所述群組內(nèi)各個(gè)群成員屬于各個(gè)集群的概率；
對(duì)于任一集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算各個(gè)群成員屬于所述集群的概率的平均值，將所述平均值記為所述群組屬于所述集群的概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)于任一集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率的平均值，包括：
對(duì)于任一集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提取出被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率中大于預(yù)定概率閾值的概率；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算提取出的各個(gè)概率的平均值，得到被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率的平均值。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)利用所述第二類(lèi)概率對(duì)所述第一類(lèi)概率進(jìn)行修正，包括：
對(duì)于任一集群，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算第一參數(shù)和修正前的第一類(lèi)概率中所述用戶(hù)屬于所述集群的概率的乘積，得到第一乘積；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將第二參數(shù)和所述第二類(lèi)概率中所述集群的概率的平均值的乘積，得到第二乘積；
所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述第一乘積與所述第二乘積相加，得到修正后的第一類(lèi)概率中所述集群所對(duì)應(yīng)的概率；
其中，所述第一參數(shù)與所述第二參數(shù)之和為1。
9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述迭代終止條件為：迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)閾值，或，最后相鄰兩次得到的修改正后的第一類(lèi)概率的歐氏距離小于預(yù)定距離閾值。
10.一種通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的將用戶(hù)劃分至集群的裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一獲取模塊，用于利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取所述用戶(hù)的好友用戶(hù)；
第二獲取模塊，用于對(duì)于任一集群，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取各個(gè)好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)屬于所述集群的判定結(jié)果，每個(gè)判定結(jié)果用于指示每個(gè)好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)是否屬于所述集群；
第一計(jì)算模塊，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)所述第二獲取模塊獲取的所述判定結(jié)果、各個(gè)好友用戶(hù)的可信度以及好友用戶(hù)的參考數(shù)量，計(jì)算所述用戶(hù)分別屬于各個(gè)集群的概率，將得到的各個(gè)所述概率記為第一類(lèi)概率；
第一劃分模塊，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述用戶(hù)劃分至所述得到的所述第一計(jì)算模塊計(jì)算的第一類(lèi)概率中最大概率所對(duì)應(yīng)的集群。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第二計(jì)算模塊，用于在所述得到的各個(gè)所述概率記為第一類(lèi)概率之后，在所述用戶(hù)已經(jīng)加入了至少一個(gè)群組時(shí)，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算所述用戶(hù)所加入的群組分別屬于各個(gè)集群的概率；
第二劃分模塊，用于對(duì)于任一群組，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出所述群組所屬的各個(gè)集群中概率最大的集群，將所述群組劃分至所述集群中。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第三計(jì)算模塊，用于對(duì)于任一集群，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率的平均值；
組合模塊，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將各個(gè)集群所對(duì)應(yīng)的平均值組成第二類(lèi)概率；
修正模塊，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)利用所述第三計(jì)算模塊計(jì)算的所述第二類(lèi)概率對(duì)所述第一計(jì)算模塊計(jì)算的所述第一類(lèi)概率進(jìn)行修正，得到所述用戶(hù)分別屬于各個(gè)集群的修正后的第一類(lèi)概率；
第三劃分模塊，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出所述修正后的第一類(lèi)概率中概率最大的集群，將所述用戶(hù)劃分至所述集群中。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述第三劃分模塊，包括：
迭代單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行所述計(jì)算所述用戶(hù)所加入群組分別屬于各個(gè)集群的概率的步驟，直至得到的修正后的第一類(lèi)概率符合迭代終止條件；
劃分單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)確定出最后得到的修正后的第一類(lèi)概率中概率最大的集群，將所述用戶(hù)劃分至所述集群中。
14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述第一計(jì)算模塊，包括：
第一累加單元，用于對(duì)于任一個(gè)集群，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將判定所述用戶(hù)屬于所述集群的各個(gè)好友用戶(hù)的可信度進(jìn)行累加，得到好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)屬于所述集群的權(quán)重，所述權(quán)重為所述集群的各個(gè)好友用戶(hù)的可信度之和；
第一計(jì)算單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述第一累加單元累加的所述集群的權(quán)重除以各個(gè)集群的權(quán)重之和，得到所述集群的相對(duì)強(qiáng)度，所述相對(duì)強(qiáng)度為所述集群的權(quán)重占各個(gè)集群的權(quán)重之和的比例；
第二計(jì)算單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)按照與所述第一累加單元累加的所述集群的權(quán)重相關(guān)的計(jì)算公式，計(jì)算所述集群的證據(jù)支撐度；
第三計(jì)算單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述第一計(jì)算單元計(jì)算的所述集群的相對(duì)強(qiáng)度乘以所述第二計(jì)算單元計(jì)算的所述集群的證據(jù)支撐度，得到所述用戶(hù)屬于所述集群的概率；
其中，所述計(jì)算公式為：
所述λi為第i個(gè)集群的證據(jù)支撐度，所述T為所述好友用戶(hù)的參考數(shù)量，T≤n，n為所述用戶(hù)的好友用戶(hù)的總數(shù)量，所述ω(i)為好友用戶(hù)判定所述用戶(hù)屬于所述第i個(gè)集群的權(quán)重。
15.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述第二計(jì)算模塊，包括：
獲取單元，用于對(duì)于所述用戶(hù)加入的每個(gè)群組，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取所述群組內(nèi)各個(gè)群成員屬于各個(gè)集群的概率；
第四計(jì)算單元，用于對(duì)于任一集群，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算各個(gè)群成員屬于所述集群的概率的平均值，將所述平均值記為所述群組屬于所述集群的概率。
16.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述第三計(jì)算模塊，包括：
提取單元，用于對(duì)于任一集群，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提取出被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率中大于預(yù)定概率閾值的概率；
第五計(jì)算單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算所述提取單元提取出的各個(gè)概率的平均值，得到被劃分至所述集群的群組屬于所述集群的概率的平均值。
17.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述修正模塊，包括：
第六計(jì)算單元，用于對(duì)于任一集群，利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算第一參數(shù)和修正前的第一類(lèi)概率中所述用戶(hù)屬于所述集群的概率的乘積，得到第一乘積；
第七計(jì)算單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將第二參數(shù)和所述第二類(lèi)概率中所述集群的概率的平均值的乘積，得到第二乘積；
第八計(jì)算單元，用于利用所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將所述第六計(jì)算單元計(jì)算的所述第一乘積與所述第七計(jì)算單元計(jì)算的所述第二乘積相加，得到修正后的第一類(lèi)概率中所述集群所對(duì)應(yīng)的概率；
其中，所述第一參數(shù)與所述第二參數(shù)之和為1。
18.根據(jù)權(quán)利要求13中任一所述的裝置，其特征在于，所述迭代終止條件為：迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)閾值，或，最后相鄰兩次得到的修改正后的第一類(lèi)概率的歐氏距離小于預(yù)定距離閾值。