本發(fā)明屬于電力營(yíng)銷(xiāo)稽查領(lǐng)域，涉及一種反竊電精準(zhǔn)定位在線監(jiān)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

反竊電的常規(guī)工作模式是開(kāi)展周期性巡視檢查來(lái)查竊，一方面人員數(shù)量有限，力量不足，不能實(shí)現(xiàn)對(duì)用電客戶(hù)全面的排查，即使是區(qū)域性排查也同樣存在效率低，耗時(shí)長(zhǎng)的弊端，就像大海撈針，效果卻差強(qiáng)人意；另一方面用電檢查隊(duì)伍素質(zhì)參差不齊，現(xiàn)場(chǎng)查竊成功率較低，對(duì)竊電手段掌握不足，反竊電工作開(kāi)展沒(méi)有規(guī)范的技術(shù)指導(dǎo)和數(shù)據(jù)支撐，只能憑經(jīng)驗(yàn)；再者竊電手法越來(lái)越隱蔽、甚至利用電能計(jì)量原理竊電，竊電時(shí)間通常無(wú)法準(zhǔn)確查明，竊電量、竊電金額也難以準(zhǔn)確認(rèn)定，故針對(duì)上述問(wèn)題，研究應(yīng)用了一種基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的精準(zhǔn)定位反竊電的手段，建立常態(tài)在線監(jiān)控平臺(tái)，制作反竊電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模型，定期開(kāi)展在線集中監(jiān)測(cè)，精準(zhǔn)定位竊電疑似戶(hù)，再通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)取證查處竊電，解決了大海撈針式檢查的無(wú)序性，大大提高反竊電工作效率，同時(shí)持續(xù)在線監(jiān)測(cè)手段也實(shí)現(xiàn)了反竊電工作“由查到防”模式轉(zhuǎn)變的突破。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的反竊電精準(zhǔn)定位在線監(jiān)測(cè)方法。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種反竊電精準(zhǔn)定位在線監(jiān)測(cè)方法，利用已知竊電用戶(hù)用電數(shù)據(jù)規(guī)律，建立關(guān)于線損異常指標(biāo)、用電異常指標(biāo)、計(jì)量裝置故障及異常告警指標(biāo)、用戶(hù)歷史業(yè)務(wù)辦理情況指標(biāo)、用戶(hù)歷史用電服務(wù)指標(biāo)和電價(jià)執(zhí)行指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則，以營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、電能量采集系統(tǒng)、95598服務(wù)投訴、客戶(hù)基礎(chǔ)檔案信息作為客戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)竊電疑似用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

所述線損異常指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則包括線損突增指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則和線損連續(xù)6個(gè)月無(wú)波動(dòng)指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則；所述線損突增指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為線路或者臺(tái)區(qū)當(dāng)月線損率大于等于20%或小于-10%；所述線損連續(xù)6個(gè)月無(wú)波動(dòng)指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為線路或者臺(tái)區(qū)連續(xù)6個(gè)月線損為恒定值或者數(shù)據(jù)波動(dòng)率小于5％。

所述用電異常指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則包括零電量指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、日電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、月電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、合同容量比指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、典型行業(yè)用戶(hù)指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、高價(jià)用電接在低價(jià)線路模型模型及異常篩選規(guī)則和用戶(hù)增減容與電量增長(zhǎng)的比例不符模型及異常篩選規(guī)則；

所述零電量指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為用戶(hù)連續(xù)零電量天數(shù)大于等于6個(gè)月小于12個(gè)月；

所述日電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則如下：設(shè)置用戶(hù)每日理論用電量P；設(shè)置異常閥值比例R、異常連續(xù)天數(shù)N；如果用戶(hù)用電量連續(xù)N天每日用電量<P*R，則判斷為異常；電量曲線接近平行，連續(xù)電量誤差不超過(guò)5%；

所述月電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為用戶(hù)每月實(shí)際用電量超過(guò)理論最大用電量10%；

所述合同容量比指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為用戶(hù)每月實(shí)際用電量低于理論最大用電量50%；

所述典型行業(yè)用戶(hù)指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為對(duì)行業(yè)、地區(qū)、季節(jié)典型用戶(hù)的日負(fù)荷、設(shè)備利用率、平均單價(jià)、峰谷比例進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)管理；

所述高價(jià)用電接在低價(jià)線路模型模型及異常篩選規(guī)則為高價(jià)用電接在低價(jià)線路上的違約用電行為；

所述用戶(hù)增減容與電量增長(zhǎng)的比例不符模型及異常篩選規(guī)則為將用戶(hù)的增、減容的比例與工作歸檔后的正常月的電量增減比例進(jìn)行比較，篩選增容期間用電量偏低及全暫停減容期間產(chǎn)生電量的用戶(hù)。

所述計(jì)量裝置故障及異常告警指標(biāo)為對(duì)于計(jì)量裝置故障和用電異常事件告警，根據(jù)反竊電檢測(cè)體系建立的需要進(jìn)行過(guò)濾篩選，并通過(guò)復(fù)雜事件處理技術(shù)對(duì)事件間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。

所述用戶(hù)歷史用電服務(wù)指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為導(dǎo)致電能表故障或變壓器反復(fù)增減容的用戶(hù)，對(duì)其歷史營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)辦理情況設(shè)定相應(yīng)的指標(biāo)并行進(jìn)行管理。

所述用戶(hù)歷史用電服務(wù)指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史的投訴記錄，客戶(hù)服務(wù)記錄，停復(fù)電記錄，設(shè)置相應(yīng)的評(píng)定指標(biāo)，作為預(yù)測(cè)模型的入?yún)ⅰ?/p>

所述電價(jià)執(zhí)行指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為篩選變損執(zhí)行錯(cuò)誤，分時(shí)電價(jià)執(zhí)行錯(cuò)誤，力率執(zhí)行錯(cuò)誤，兩部制電價(jià)執(zhí)行錯(cuò)誤的用戶(hù)，作為預(yù)測(cè)模型的入?yún)ⅰ?/p>

所述對(duì)竊電疑似用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法為分析竊電高?？蛻?hù)數(shù)據(jù)，利用新的篩選規(guī)則對(duì)竊電疑似區(qū)域、臺(tái)區(qū)進(jìn)行模糊定位；按照客戶(hù)行業(yè)類(lèi)別、區(qū)域劃分、負(fù)荷量大小等進(jìn)行分類(lèi)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的變化率，通過(guò)橫向與縱向?qū)Ρ瓤蛻?hù)用電數(shù)據(jù)，對(duì)竊電疑似戶(hù)進(jìn)行進(jìn)一步定位；利用電能量采集系統(tǒng)單戶(hù)召測(cè)功能，確定客戶(hù)是否存在竊電嫌疑，通過(guò)線上下發(fā)工單與線下現(xiàn)場(chǎng)稽查的形式對(duì)竊電嫌疑戶(hù)進(jìn)行最終核實(shí)，確定該戶(hù)是否存在竊電情況，實(shí)現(xiàn)反竊電用戶(hù)在線監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)定位。

所述對(duì)竊電疑似用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法利用統(tǒng)計(jì)界面、工作流程圖和數(shù)據(jù)查詢(xún)工具實(shí)施。

本發(fā)明的有益效果是：通過(guò)反竊電在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)排查用電異常客戶(hù)，實(shí)時(shí)跟蹤客戶(hù)負(fù)荷、電量等異動(dòng)情況，從根本上解決查竊難、取證難問(wèn)題，有效提高反竊電工作效率；降低了用電檢查人員現(xiàn)場(chǎng)工作的安全風(fēng)險(xiǎn)，避免工作人員與客戶(hù)之間不必要的摩擦，提升服務(wù)滿(mǎn)意率；借助在線數(shù)據(jù)異常鎖定，使得反竊電工作更具針對(duì)性，降低反竊電工作成本投入的同時(shí)能有效提高反竊電查處成功率；利用竊電高?？蛻?hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，采取“回頭看”的原則對(duì)高危用戶(hù)進(jìn)行突擊檢查，確保反竊成果，保障企業(yè)利益。

附圖說(shuō)明

圖1為反竊電在線監(jiān)測(cè)模型圖。

圖2為反竊電智能分析庫(kù)模型圖。

圖3為稽查監(jiān)控平臺(tái)篩選異常模式圖。

圖4為計(jì)量異常在線監(jiān)測(cè)模式圖。

圖5為用電采集系統(tǒng)單戶(hù)召測(cè)模式圖。

具體實(shí)施方式

下面根據(jù)圖1-5和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做詳細(xì)說(shuō)明。

本實(shí)施例一種反竊電精準(zhǔn)定位在線監(jiān)測(cè)方法，利用已知竊電用戶(hù)用電數(shù)據(jù)規(guī)律，建立關(guān)于線損異常指標(biāo)、用電異常指標(biāo)、計(jì)量裝置故障及異常告警指標(biāo)、用戶(hù)歷史業(yè)務(wù)辦理情況指標(biāo)、用戶(hù)歷史用電服務(wù)指標(biāo)和電價(jià)執(zhí)行指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則，以營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、電能量采集系統(tǒng)、95598服務(wù)投訴、客戶(hù)基礎(chǔ)檔案信息作為客戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)竊電疑似用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

所述線損異常指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則包括線損突增指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則和線損連續(xù)6個(gè)月無(wú)波動(dòng)指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則；所述線損突增指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為線路或者臺(tái)區(qū)當(dāng)月線損率大于等于20%或小于-10%；所述線損連續(xù)6個(gè)月無(wú)波動(dòng)指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為線路或者臺(tái)區(qū)連續(xù)6個(gè)月線損為恒定值或者數(shù)據(jù)波動(dòng)率小于5％。

所述用電異常指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則包括零電量指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、日電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、月電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、合同容量比指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、典型行業(yè)用戶(hù)指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則、高價(jià)用電接在低價(jià)線路模型模型及異常篩選規(guī)則和用戶(hù)增減容與電量增長(zhǎng)的比例不符模型及異常篩選規(guī)則；

所述零電量指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為用戶(hù)連續(xù)零電量天數(shù)大于等于6個(gè)月小于12個(gè)月；

所述日電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則如下：設(shè)置用戶(hù)每日理論用電量P；設(shè)置異常閥值比例R、異常連續(xù)天數(shù)N；如果用戶(hù)用電量連續(xù)N天每日用電量<P*R，則判斷為異常；電量曲線接近平行，連續(xù)電量誤差不超過(guò)5%；

所述月電量突變指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為用戶(hù)每月實(shí)際用電量超過(guò)理論最大用電量10%；

所述合同容量比指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為用戶(hù)每月實(shí)際用電量低于理論最大用電量50%；

所述典型行業(yè)用戶(hù)指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為對(duì)行業(yè)、地區(qū)、季節(jié)典型用戶(hù)的日負(fù)荷、設(shè)備利用率、平均單價(jià)、峰谷比例進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)管理；

所述高價(jià)用電接在低價(jià)線路模型模型及異常篩選規(guī)則為高價(jià)用電接在低價(jià)線路上的違約用電行為；

所述用戶(hù)增減容與電量增長(zhǎng)的比例不符模型及異常篩選規(guī)則為將用戶(hù)的增、減容的比例與工作歸檔后的正常月的電量增減比例進(jìn)行比較，篩選增容期間用電量偏低及全暫停減容期間產(chǎn)生電量的用戶(hù)。

所述計(jì)量裝置故障及異常告警指標(biāo)為對(duì)于計(jì)量裝置故障和用電異常事件告警，根據(jù)反竊電監(jiān)測(cè)體系建立的需要進(jìn)行過(guò)濾篩選，并通過(guò)復(fù)雜事件處理技術(shù)對(duì)事件間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。

所述用戶(hù)歷史用電服務(wù)指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為導(dǎo)致電能表故障或變壓器反復(fù)增減容的用戶(hù)，對(duì)其歷史營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)辦理情況設(shè)定相應(yīng)的指標(biāo)并行進(jìn)行管理。

所述用戶(hù)歷史用電服務(wù)指標(biāo)模型及異常篩選規(guī)則為通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史的投訴記錄，客戶(hù)服務(wù)記錄，停復(fù)電記錄，設(shè)置相應(yīng)的評(píng)定指標(biāo)，作為預(yù)測(cè)模型的入?yún)ⅰ?/p>

所述電價(jià)執(zhí)行指標(biāo)的模型及異常篩選規(guī)則為篩選變損執(zhí)行錯(cuò)誤，分時(shí)電價(jià)執(zhí)行錯(cuò)誤，力率執(zhí)行錯(cuò)誤，兩部制電價(jià)執(zhí)行錯(cuò)誤的用戶(hù)，作為預(yù)測(cè)模型的入?yún)ⅰ?/p>

所述對(duì)竊電疑似用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法為分析竊電高?？蛻?hù)數(shù)據(jù)，利用新的篩選規(guī)則對(duì)竊電疑似區(qū)域、臺(tái)區(qū)進(jìn)行模糊定位；按照客戶(hù)行業(yè)類(lèi)別、區(qū)域劃分、負(fù)荷量大小等進(jìn)行分類(lèi)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的變化率，通過(guò)橫向與縱向?qū)Ρ瓤蛻?hù)用電數(shù)據(jù)，對(duì)竊電疑似戶(hù)進(jìn)行進(jìn)一步定位；利用電能量采集系統(tǒng)單戶(hù)召測(cè)功能，確定客戶(hù)是否存在竊電嫌疑，通過(guò)線上下發(fā)工單與線下現(xiàn)場(chǎng)稽查的形式對(duì)竊電嫌疑戶(hù)進(jìn)行最終核實(shí)，確定該戶(hù)是否存在竊電情況，實(shí)現(xiàn)反竊電用戶(hù)在線監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)定位。

所述對(duì)竊電疑似用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法利用統(tǒng)計(jì)界面、工作流程圖和數(shù)據(jù)查詢(xún)工具實(shí)施。

本發(fā)明利用已知竊電用戶(hù)用電數(shù)據(jù)規(guī)律,梳理線損異常、用電異常、計(jì)量裝置故障異常、用戶(hù)歷史業(yè)務(wù)辦理情況、用戶(hù)歷史用電服務(wù)等6大類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立涵蓋13個(gè)主題域的統(tǒng)一指標(biāo)模型，編寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)稽查監(jiān)控平臺(tái)和電能量采集系統(tǒng)新的異常篩選規(guī)則，以營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、電能量采集系統(tǒng)、95598服務(wù)投訴、客戶(hù)基礎(chǔ)檔案信息等作為客戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源，開(kāi)展客戶(hù)用電大數(shù)據(jù)分析，建立反竊電嫌疑客戶(hù)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體系。

本發(fā)明通過(guò)對(duì)典型竊電方式的研究，對(duì)計(jì)量裝置類(lèi)型、參數(shù)、故障類(lèi)型、接線方式、工作流程、異常狀態(tài)處理流程等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)日電量、抄表數(shù)據(jù)、電壓電流曲線等用電數(shù)據(jù)開(kāi)展綜合考慮，總結(jié)應(yīng)用各類(lèi)手段進(jìn)行竊電的數(shù)據(jù)類(lèi)型和用電規(guī)律，研究出一系列反竊電在線監(jiān)測(cè)模型，建立反竊電智能分析模型庫(kù)。

本發(fā)明通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)稽查監(jiān)控平臺(tái)、95598投訴數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)量異常及用電異常在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)及客戶(hù)基礎(chǔ)檔案信息等數(shù)據(jù)作為線索，以存在竊電行為用戶(hù)作為重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，以竊電對(duì)臺(tái)區(qū)線損、發(fā)生多次投訴事件等指標(biāo)作為重點(diǎn)研究區(qū)域，利用反竊電智能分析模型庫(kù)的篩選模型，結(jié)合數(shù)據(jù)分析與單戶(hù)召測(cè)精確定位竊電高危疑似用戶(hù)，建立竊電高?？蛻?hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

本發(fā)明基于在線監(jiān)測(cè)模型，開(kāi)展客戶(hù)用電大數(shù)據(jù)分析，建立反竊電在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)，定期針對(duì)竊電高?？蛻?hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常數(shù)據(jù)開(kāi)展反竊電實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，對(duì)竊電疑似情況進(jìn)行全面、系統(tǒng)化篩查并精準(zhǔn)定位。

本發(fā)明利用已知竊電用戶(hù)用電數(shù)據(jù)規(guī)律,梳理線損異常、用電異常、計(jì)量裝置故障異常、用戶(hù)歷史業(yè)務(wù)辦理情況、用戶(hù)歷史用電服務(wù)等6大類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立涵蓋13個(gè)主題域的統(tǒng)一指標(biāo)模型，編寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)稽查監(jiān)控平臺(tái)和電能量采集系統(tǒng)新的異常篩選規(guī)則，以營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、電能量采集系統(tǒng)、95598服務(wù)投訴、客戶(hù)基礎(chǔ)檔案信息等作為客戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源，開(kāi)展客戶(hù)用電大數(shù)據(jù)分析，建立反竊電嫌疑客戶(hù)在線監(jiān)測(cè)體系。

通過(guò)建立反竊電在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)，對(duì)疑似竊電客戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。首先利用新的篩選規(guī)則對(duì)竊電疑似區(qū)域、臺(tái)區(qū)進(jìn)行模糊定位；其次按照客戶(hù)行業(yè)類(lèi)別、區(qū)域劃分、負(fù)荷量大小等進(jìn)行分類(lèi)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的變化率，通過(guò)橫向與縱向?qū)Ρ瓤蛻?hù)用電數(shù)據(jù)，對(duì)竊電疑似戶(hù)進(jìn)行進(jìn)一步定位；最后利用電能量采集系統(tǒng)單戶(hù)召測(cè)功能，確定客戶(hù)是否存在竊電嫌疑，通過(guò)線上下發(fā)工單與線下現(xiàn)場(chǎng)稽查的形式對(duì)竊電嫌疑戶(hù)進(jìn)行最終核實(shí)，確定該戶(hù)是否存在竊電情況。

借助在線監(jiān)測(cè)對(duì)竊電行為進(jìn)行精準(zhǔn)定位，從根本上解決查竊難、取證難、留死角的問(wèn)題，有效提高了反竊電工作效率，降低工作成本，提高查處成功率，提升服務(wù)滿(mǎn)意度，維護(hù)了良好的用電秩序。

2015年6月18日，管理創(chuàng)新項(xiàng)目小組成員在對(duì)采集系統(tǒng)監(jiān)控時(shí)發(fā)現(xiàn)某電磁線有限公司存在A相電壓失壓的現(xiàn)象，疑似有竊電行為。

首先通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)核實(shí)用戶(hù)基本信息及往月用電量；查看用電信息采集系統(tǒng)中用戶(hù)的計(jì)量方式及當(dāng)月用電量，對(duì)該戶(hù)異常情況和竊電時(shí)間精心進(jìn)一步確認(rèn)；然后對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢查，確定現(xiàn)場(chǎng)存在竊電行為，竊電方式為故意損壞高壓用電計(jì)量裝置用電。

根據(jù)供電營(yíng)業(yè)規(guī)則第一百零三條規(guī)定，“在供電企業(yè)的供電設(shè)施上，擅自接線用電的，所竊電量按私接設(shè)備額定容量乘以實(shí)際使用時(shí)間計(jì)算確定。竊電時(shí)間無(wú)法查明時(shí)，竊電日數(shù)至少以一百八十天計(jì)算，每日竊電時(shí)間：電力用戶(hù)按12小時(shí)計(jì)算；照明用戶(hù)按6小時(shí)計(jì)算”。

竊電時(shí)間：按竊電設(shè)備實(shí)際使用時(shí)間無(wú)法確定，根據(jù)供電營(yíng)業(yè)規(guī)則按180天，每天12小時(shí)計(jì)算。

竊電電價(jià)：該用戶(hù)為高壓用戶(hù)，應(yīng)執(zhí)行河北省電力公司“大工業(yè)非優(yōu)待1-10千伏”0.6011元。

竊電設(shè)備容量：用戶(hù)的用電設(shè)備主要為生產(chǎn)機(jī)械及照明，現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量為1.98kVA

應(yīng)追補(bǔ)電量：1.98kVA*12小時(shí)/天*180天=4277kWH

應(yīng)追補(bǔ)電量電費(fèi)：4277kWH*0.6011元/kWH=2570.9元

追補(bǔ)違約使用電費(fèi)：2570.9元*3=7712.7元

共計(jì)2570.9+7712.7=10283.6元。

以上所述實(shí)施方式僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，而并非本發(fā)明可行實(shí)施例的窮舉。對(duì)于本領(lǐng)域一般技術(shù)人員而言，在不背離本發(fā)明原理和精神的前提下對(duì)其所作出的任何顯而易見(jiàn)的改動(dòng)，都應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為包含在本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。